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RSS订阅原创 tf.cond()条件控制语句执行出错raise TypeError("true_fn must be callable.") TypeError: true_fn must be callable.
在写程序时,用tf.cond函数设置条件控制时出错raise TypeError("true_fn must be callable.")TypeError: true_fn must be callable.捣鼓了一下午加一晚上,最后找到错误地方为tf.cond的标准传入参数为tf.cond(pred,true_fn = None,false_fn = None,fn1=None...
2018-08-25 10:49:17
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原创 multi-hot编码原理
原创:转载请注明出处对于某个属性对应的分类特征,可能该特征下有多个取值,比如一个特征表示对哪些物品感兴趣,那么这个特征不是单个值,而是有多个取值,样本1 在该属性下取值有1,2两种特征, 样本2 在该属性下有2一种特征, 样本3 在该属性下有3,4 两种特征,如果以类似one-hot编码的形式来定义特征应为样本1 [1,1,0,0] 样本2 [0,1,0,0], 样本3 [0,0,1,1]...
2018-08-16 11:13:39
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原创 git 撤销操作
1、将暂存区退回到上一个版本git reset HEAD filename退回到上两个版本git reset HEAD^ filename依次类推2、将工作区回退版本git reset --hard logID，logID可通过git log查询 ...
2018-08-16 10:06:56
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原创 DNN的输入类型为什么要用one-hot编码?
1. 对于一些离散的分类特征数据,如用1,2,3,4,5,6,7,8,9 分别表示不同的物品,如果不经过one-hot编码直接输入到DNN中, 每个样本之间的关联可解释性不强,如果输出中间值如1.2也不好判定属于1还是2,因为1和2只是表示类别,中间值没有意义,强行取整的可解释性不强,输入变量之间的关系也不好判定,如果变为one-hot型编码,如类别1是[1,0,0,0,0,0],类别2是[0,1...
2018-08-16 10:06:18
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原创 Github 提交版本与git diff命令
github分为三个区，工作区：本地最新的版本， 暂存区：git本地仓库暂存的版本 版本区：最终提交到github上的版本1、查看版本区别git diff 工作区与暂存区的区别git diff master 版本区与工作区的区别git diff --staged 暂存区与版本区的区别git diff HEAD -- filename 工作区与现在的版本区的区别git dif...
2018-08-15 15:04:01
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原创 Github新手使用指南（一）：git 生成密钥
1、安装 git2、输入指令生成ssh密钥3、cd 到保存密钥的目录下，输入 cat id_rsa.pub 获得密钥4、输入 ssh -T [email protected] 测试是否绑定成功（需要输入第二步设置的密码） ...
2018-08-15 14:43:18
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原创 Python刷leetcode114. 二叉树展开为链表
给定一个二叉树，原地将它展开为链表。例如，给定二叉树 1 / \ 2 5 / \ \3 4 6将其展开为：1 \ 2 \ 3 \ 4 \ 5 \ 6思路：递归实现，暂存右结点，将左结点接在根结点右边，然后把暂存的右结点接在后面...
2018-07-07 10:51:22
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原创 Python刷leetcode113. 路径总和 II
给定一个二叉树和一个目标和，找到所有从根节点到叶子节点路径总和等于给定目标和的路径。说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。示例:给定如下二叉树，以及目标和 sum = 22， 5 / \ 4 8 / / \ 11 13 4 / \ / \ ...
2018-07-07 00:15:57
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原创 Python刷leetcode112. 路径总和
给定一个二叉树和一个目标和，判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和。说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。示例: 给定如下二叉树，以及目标和 sum = 22， 5 / \ 4 8 / / \ 11 13 4 / ...
2018-07-06 23:52:23
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原创 Python刷leetcode111. 二叉树的最小深度
给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。示例:给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7返回它的最小深度 2.思路：基本思路和求最大深度类似，区别是如果只有一个子结点不为空，则最小深度应取那个不为子结点的深度+1# ...
2018-07-06 23:03:27
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原创 Python刷leetcode：110. 平衡二叉树
给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。示例 1:给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7] 3 / \ 9 20 / \ 15 7返回 true 。示例 2:给定二叉树 [1,2,2,3,3,null,null,4,4] 1 ...
2018-07-06 22:50:33
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原创 Python中函数传参是传值还是引用？对比C语言中的参数传递
一、首先回忆一下C语言中的参数传递，分为值传递和引用传递，用简单的swap函数举例1、值传递传值#include<stdio.h>void swap(int x,int y){ int temp = x; x = y; y = temp; } int main(){ int a = 1, b = 3; swap(a,b); printf("%d,%d",a,b)...
2018-07-06 22:29:28
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原创 Python刷leetcode108. 将有序数组转换为二叉搜索树
将一个按照升序排列的有序数组，转换为一棵高度平衡二叉搜索树。本题中，一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。示例:给定有序数组: [-10,-3,0,5,9],一个可能的答案是：[0,-3,9,-10,null,5]，它可以表示下面这个高度平衡二叉搜索树： 0 / \ -3 9 / / -10 5思路...
2018-07-06 19:59:13
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原创 Python刷leetcode107. 二叉树的层次遍历 II
给定一个二叉树，返回其节点值自底向上的层次遍历。 （即按从叶子节点所在层到根节点所在的层，逐层从左向右遍历）例如：给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7返回其自底向上的层次遍历为：[ [15,7], [9,20], [3]]思路：与102题相同，只是最后返回的列表res逆序# De...
2018-07-06 17:49:06
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原创 Python刷leetcode106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树
根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树。注意:你可以假设树中没有重复的元素。例如，给出中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3]返回如下的二叉树： 3 / \ 9 20 / \ 15 7思路：与上一篇基本相同，找到中序和后序的对应关系，中序为【左，根，右】，后序为【左，右，根】# ...
2018-07-06 17:39:44
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原创 Python刷leetcode105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。注意:你可以假设树中没有重复的元素。例如，给出前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]返回如下的二叉树： 3 / \ 9 20 / \ 15 7思路：找到中序遍历和先序遍历的对应关系，以先序遍历第一个值作为根节点的值# Definition f...
2018-07-06 17:18:30
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原创 Python刷leetcode 103. 二叉树的锯齿形层次遍历
给定一个二叉树，返回其节点值的锯齿形层次遍历。（即先从左往右，再从右往左进行下一层遍历，以此类推，层与层之间交替进行）。例如：给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7返回锯齿形层次遍历如下：[ [3], [20,9], [15,7]]思路：和上一篇文章102的思路基本相同，只是在re...
2018-07-06 16:40:50
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原创 Python刷leetcode 102. 二叉树的层次遍历
给定一个二叉树，返回其按层次遍历的节点值。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。例如:给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7返回其层次遍历结果：[ [3], [9,20], [15,7]] 思路：用队列实现 1、root为空，则返回空表 2...
2018-07-06 16:27:44
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原创 C语言中的for循环和python中的for循环的参数控制
最近在复习基础算法的时候对C语言中的for循环和python中的for循环的一个不同之处做了一个验证：1、C语言中for（i=0;i<10;i++）里的i受到for循环内部条件控制如下图所示 可看到i因为for循环中的条件影响从1跳到了42、python中for i in range（5）里的i不受for 循环内部条件控制，如下图所示：...
2018-07-03 09:22:40
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原创 windows下安装了两个python 2.7 时，py.exe启动器启动路径的问题
最开始装了一个python2.7，后来因为学习tensorflow安装了python3.6，因工作安装Arcgis又安装了一个python，用py启动器启动python2时，启动的是后安装的版本，之前安装的很多包无法使用。通过修改注册表信息中的python2.7的地址可改变python的启动路径，解决该问题。注册表修改地址为：计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\WOW6...
2018-06-01 11:45:00
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空空如也
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