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RSS订阅原创 SpringBoot定时任务
SpringBoot定时任务@Configuration //1.主要用于标记配置类，兼备Component的效果。@EnableScheduling // 2.开启定时任务public class SaticScheduleTask { //3.添加定时任务 @Scheduled(cron = "0/5 * * * * ?") //或直接指定时间间隔，例如：5秒 //@Scheduled(fixedRate=5000) private void.
2020-12-28 14:51:29
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原创 myca安装使用
一、安装下载mycat安装包去这里下载http://dl.mycat.io（GitHub的mycat：https://github.com/MyCATApache/Mycat-download）可以看到最新的稳定版是1.6.7.1百度云上上传链接: https://pan.baidu.com/s/1UvmPp7dHBN-jo1wR2gx9oA 密码: 40b2上传Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz到服务器上t...
2020-08-06 11:02:46
508
原创 安装mysql5.7
一 安装前准备1、检查是否已经安装过mysql，执行命令[root@localhost /]# rpm -qa | grep mysql从执行结果，可以看出我们已经安装了mysql-libs-5.1.73-5.el6_6.x86_64，执行删除命令[root@localhost /]# rpm -e --nodeps mysql-libs-5.1.73-5.el6_6.x86_64再次执行查询命令，查看是否删除[root@localhost /]# r...
2020-08-04 15:52:35
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原创 python获取当执行命令路径
re = os.system()os.system()是终端执行命令，返回值re，如果执行成功不报错返回是0，如果不是0是其他数字报错res = os.popen("ps -ef|grep 'cje-minion'|grep -v 'grep'|awk '{print $8}'|head -1")result = res.read()os.popen()是终端执行命令，执行命令的结果为返回值resultos.getcwd() 获取当前执行命令的目录os.path.abspath(os
2020-07-31 22:48:25
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转载 查看linux中的TCP的各种连接数
统计80端口连接数 1 netstat-nat|grep-i"80"|wc-l 统计httpd协议连接数，也可统计nginx 1 ps-ef|grephttpd|wc-l 统计已连接上的，状态为 established 1 netstat-na|grepESTABLISHED|wc-l 查看系统tcp连接中各个状态的连接数 1 ...
2020-07-27 17:58:12
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原创 python使用zmq
Parallel Pipeline模式：由三部分组成，push进行数据推送，work进行数据缓存，pull进行数据竞争获取处理。区别于Publish-Subscribe存在一个数据缓存和处理负载。当连接被断开，数据不会丢失，重连后数据继续发送到对端client# -*- coding: utf-8 -*-import sysimport zmqcontext = zmq.Context()socket = context.socket(zmq.PUSH)socket.bind(
2020-06-17 10:50:25
602
原创 python 操作kafka
1.安装pykafkapip install pykafka2.生产者from pykafka import KafkaClientfrom pykafka import KafkaClienthost = '192.168.20.203:9092,192.168.20.204:9092,192.168.20.205:9092'client = KafkaClient(hos...
2018-11-30 10:47:16
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原创 服务器端运行Jupyter Notebook进行
1.安装Anaconda.Anaconda集成了大量的第三方pyhton库，使用简单，这里我们就选它了。<span style="color:#f8f8f2"><code class="language-bash"><span style="color:#e6db74">mkdir</span> anaconda<s
2018-11-23 17:34:36
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原创 python mysql curros.executemany 批量添加
#添加的表结构字段分辨是（id,title,summary,visits,accountName,grabTime）#其中id，是int自增主键,在添加操作的时候，不需要对id进行操作conn = mysql.connector.connect(user='root',password='',database='newsdb',host='127.0.0.1', port='3306')...
2018-10-22 10:03:11
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转载 pandas用法大全
一、生成数据表 1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用：import numpy as npimport pandas as pd122、导入CSV或者xlsx文件：df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df = pd.DataFrame(pd.read_excel('name.x...
2018-10-15 15:42:44
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转载 pycharm激活2018(终极解决办法)
https://blog.csdn.net/m0_37615390/article/details/81011041
2018-10-15 11:33:08
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转载 一文看懂常用的梯度下降算法
概述 梯度下降算法（Gradient Descent Optimization）是神经网络模型训练最常用的优化算法。对于深度学习模型，基本都是采用梯度下降算法来进行优化训练的。梯度下降算法背后的原理：目标函数关于参数的梯度将是目标函数上升最快的方向。对于最小化优化问题，只需要将参数沿着梯度相反的方向前进一个步长，就可以实现目标函数的下降。这个步长又称为学习速率。参数更新公式如下：...
2018-09-29 11:06:25
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原创 redis中获取字典顺序
from collections import OrderedDictred = redis.Redis(host='192.168.16.237', port=6379, db=0)def getmusiclabeldic(self): labeldict = red.get('labeldicts') labeldicts = json.loads(labeldic...
2018-09-26 18:07:13
916
原创 布隆过滤器
布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法，它的目的是过滤掉那些不是目标的元素。也就是说如果一个要搜索的词并不存在与我的数据中，那么它可以以很快的速度返回目标不存在。class BloomFilter(object): def __init__(self, size): self.values = [False] * size self.size = size...
2018-09-14 15:05:13
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原创 推荐算法相似度计算
推荐系统中相似度计算可以说是基础中的基础了，因为基本所有的推荐算法都是在计算相似度，用户相似度或者物品相似度，这里罗列一下各种相似度计算方法和适用点余弦相似度 这个基本上是最常用的，最初用在计算文本相似度效果很好，一般像tf-idf一下然后计算，推荐中在协同过滤以及很多算法中都比其他相似度效果理想。 由于余弦相似度表示方向上的差异，对距离不敏感，所以有时候也关心距离上的差异...
2018-09-10 16:56:01
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原创 数据归归一化方法（标准化）
数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。归一化化就是要把你需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便...
2018-09-10 16:30:56
3263
原创 解决python unicode编码问题
报错信息：UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe5 in position 0: ordinal not in range(128)加入下面的两段reload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')
2018-08-14 15:41:07
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原创 生成1-1000列表的最快方法
from timeit import Timerdef test1(): L = [] for i in range(1,1000): L = L + [i]def test2(): L = [] for i in range(1,1000): L += [i]def test3(): L = [x for x in range(1000)...
2018-06-06 14:56:26
4600
空空如也
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