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RSS订阅原创 【Paper Reading】【CVPR2020】加法网络：AdderNet
AdderNet: Do We Really Need Multiplications in Deep Learning?作者团队： 北京大学 & 华为诺亚实验室0.相关资源论文地址：arvix （如果arvix速度过慢，推荐使用中科院的镜像链接：cn.arvix）开源代码: github知乎关于论文的讨论：如何评价Reddit热议的论文AdderNet？另一篇简评1...
2020-03-02 20:44:23
3577
原创 arvix国内速度慢解决方法
arvix在目前的环境并不好用，主要是速度太慢，加载论文一等就是好久。解决方法：使用中科院的镜像地址: http://xxx.itp.ac.cn对某一个具体的地址：https://arvix.org/abs/1912.13200只需要把其中的arvix.org替换成xxx.itp.ac.cn即可（这里的xxx就是3个x，不指代其他词）：https://xxx.itp.ac.cn/abs...
2020-02-29 15:54:41
1735
原创 pip安装速度慢问题解决方法
尝试使用pip安装包老是会碰到HTTPError或ReadTimeOutError等网络相关的问题，原因是因为内网在从外网地址下爬取资源或多或少会受到干扰。解决方法：使用清华镜像库安装即可。方法：只需要在pip install指令后添加-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple例如需要安装cvxpy包，原始指令是：pip install cvx...
2020-02-29 14:57:19
1167
原创 图卷积网络(GCN)简单理解
1. 预备知识1.1 图网络的种类、区别和联系Graph EmbeddingGraph Embedding指图嵌入，属于表示学习的范畴，也可以称为网络嵌入、图表示学习、网络表示学习等等。具体可以参考博主之前整理的关于图嵌入相关内容的资料：链接。Graph Neural Network (GNN)GNN指神经网络在图上应用的模型的统称，根据采用的技术不同和分类方法的不同，又可以分为很多不...
2020-02-07 15:52:55
3226
原创 从word2vec到node2vec
word2vec1. 什么是word2vec在自然语言处理任务（NLP）中，最细粒度是词语，所以处理NLP问题，首先要处理好词语。由于所有自然语言中的词语，都是人类的抽象总结，是符号形式的。而对于数学模型，如果要建立词语到词性关系的映射，必须使用数值形式的输入。因此，需要把他们都嵌入到一个数学空间中，就叫词嵌入（word embedding），而word2vec就是词嵌入的一种。大部分有监...
2020-02-03 17:08:44
4301
原创 图嵌入(Graph Embedding)方法小结
Embedding定义：Embedding在数学上是一个函数，即将一个空间的点映射到另一个空间，通常是从高维抽象空间映射到低维的具象空间。意义：高维数据转换到低维有利于算法的处理，同时解决one-hot向量长度随样本变化而变化以及无法表示两个实体之间的相关性这一问题。常用方法：word2vec，根据语料库中单词的共线关系求出每个单词的embedding。常用的word2vec模型有cbow...
2020-02-01 17:11:49
3431
原创 推荐算法学习小结
推荐系统知识点推荐系统架构上，占比分别为：数据 60%，产品30%，算法10%。推荐算法主要包括：基于人口统计学的推荐，基于内容的推荐，协同过滤三种。冷启动分为用户冷启动和物品冷启动。用户冷启动通常是指用户没有在产品上留下任何历史数据，无法获取其喜好。常用的解决方法是根据用户的背景资料，或引导性让用户进行选择，从而暂时让用户适应热启动。在线推荐系统可以做到让用户产生了行为后立马更新推荐列...
2020-01-31 17:49:31
505
原创 [ICCV2019 Best Paper Award] SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image
本篇是刚刚召开的ICCV2019获得Best Paper Award的一篇文章。[arxiv] : 链接[homepage] : 链接[code] : 链接To Long; Didn’t Read
2019-10-30 21:39:23
960
4
原创 Paper Reading: High-level Semantic Feature Detection: A New Perspective for Pedestrian Detection
Paper Reading NoteURL:https://arxiv.org/pdf/1904.02948v1.pdfTL;DR本篇文章采用anchor-free的方法解决目标检测的问题。作者认为可以用中心点和尺度这种high-level语义特征代替边缘、blob等low-level语义特征。Algorithm模型框架如下：该算法主要分为Feature Extraction模块...
2019-08-22 17:38:30
413
原创 Paper Reading: A Multi-task Deep Network for Person Re-identification
Paper Reading NoteURL:https://arxiv.org/pdf/1607.05369.pdfTL;DRAAAI2017的一篇文章。主要通过分类和排序模型结合解决二者各自单独使用存在的问题，并且使用跨领域结构，通过复用其他数据集进行辅助训练，提供了一种解决在该任务下数据量少的思路。Algorithm模型框架如下：在排序部分，论文采用的是三元组的策略，通过构...
2019-08-22 17:34:22
398
原创 Paper Reading: Attention-Aware Compositional Network for Person Re-identification
Paper Reading NoteURL:https://arxiv.org/pdf/1805.03344.pdfTL;DRcvpr2018的一篇文章提出了处理reid中misalignment与occlusion问题统一的框架：用pose-guided part attention解决不同姿势身体区域识别问题；用pose-guided visibility score解决遮挡区域识别...
2019-08-22 17:31:49
307
原创 Paper Reading: Re-ranking Person Re-identification with k-reciprocal Encoding
Paper Reading NoteURL:https://arxiv.org/pdf/1701.08398.pdfTL;DR17年CVPR的一篇文章，为了学习reID而读的，很基础的一篇文章。本文主要是提出了一种不需要人工交互或者任何标签数据的re-ranking方法，该方法能够适用于任何reID的结果，并提高其效果。Algorithm主要思想：对于一个probe他的top-1...
2019-08-22 17:28:25
300
原创 Beyond Part Models: Person Retrieval with Refined Part Pooling (and A Strong Convolutional Baseline)
Paper Reading NoteURL:https://arxiv.org/pdf/1711.09349.pdfTL;DR这是2018年ECCV上的文章，主要是介绍pcb/rpp结构，供没了解过的同学参考。本文采用的方法是对feature map作横向的软分割作统一划分，再用rpp对划分后不一致的边界进行重定位。效果拔群。Motivation如上图所示，当前利用 part-le...
2019-08-22 17:24:52
395
原创 Perceive Where to Focus: Learning Visibility-aware Part-level Features for Partial Person Reid
Paper Reading NoteURL:https://arxiv.org/pdf/1904.00537.pdfTL;DR在实际场景下，目前reid存在的一个比较重要的问题是行人图片的部位比例在不同的camera及角度下并不相同，导致精度无法提高。本文通过对图像的局部特征感知，提出了VPM(Visibility-aware Part Model)结构，并用自监督学习的方法将表示不同部位...
2019-08-22 17:18:22
684
原创 Paper Reading: CollaGAN : Collaborative GAN for Missing Image Data Imputation
Paper Reading Note【说明文字均在图片下方】URL:https://arxiv.org/pdf/1901.09764.pdfTL;DRcvpr2019的一篇文章，提出了一种新型的GAN结构CollaGAN，可以从多角度图像协同提取信息用GAN生成未知角度的图像。相较于点到点的StarGAN和CycleGAN具有更好的效果和更高的性能。上图中图a、b分别是CycleGA...
2019-08-22 17:04:33
700
原创 Paper Reading: Self-Supervised GANs via Auxiliary Rotation Loss
Paper Reading NoteURL:https://arxiv.org/pdf/1811.11212.pdfTL;DRcvpr2019的一篇GAN的文章。模型很简单，利用辅助损失解决GAN不稳定的问题；用旋转分类将辅助分类器对label的需求去掉，使图片可以直接对自己标注类别。Related Work在GAN中一个很重要的问题是模型不稳定，判别器常常学习了一个分布的特征后又来一...
2019-08-22 16:48:56
1184
6
原创 Multi-Channel Attention Se-GAN with Cascaded Semantic Guidance for Cross-View Image Translation
Paper Reading NoteURL:https://arxiv.org/pdf/1904.06807.pdfTL;DR本文是cvpr2019的一篇关于跨视角图像翻译的一篇文章。作者提出了一种利用多通道attention模型及语义辅助GAN生成同一个场景在不同视角下的图像，效果超过了大部分SOTA模型。可以看到Ground Truth和SelectionGAN差别非常小。Alg...
2019-08-22 16:45:05
1677
原创 LSRO:Unlabeled Samples Generated by GAN Improve the Person Re-identification Baseline in vitro
Paper Reading NoteURL:https://arxiv.org/abs/1701.07717TL;DR本文是在ReID方向采用GAN做数据增广的开山始祖，主要提出了利用GAN解决ReID中数据量较少的问题。同时，对于生成的fake图像的标签如何定义，作者提出了label smoothing的方法，即将生成的fake图像label定义在[0,1]之间，在17年的环境下提升了R...
2019-08-22 16:31:51
932
原创 Paper Reading: FD-GAN: Pose-guided Feature Distilling GAN for Robust Person Re-identification
Paper Reading NoteURL:https://arxiv.org/pdf/1810.02936v1.pdfTL;DR本文是2018年NIPS上一篇文章，针对在ReID任务中pose不同带来的噪声问题，作者选择使用GAN模型剔除pose-variation带来的影响。与其他GAN模型不同的是，一般GAN用来生成图像，而本文是利用GAN做表示学习(representation l...
2019-08-22 16:12:31
277
原创 Paper Reading: SalGAN: visual saliency prediction with adversarial networks
Paper Reading NoteURL:https://arxiv.org/pdf/1701.01081.pdfTL;DR本文是18年cviu的一篇文章，主要是用GAN作显著点检测的任务，模型很简单，可以参考其利用GAN增强的思想。如上图所示，对一副图像的关键点检测，本文的检测方法效果明显优于传统的交叉熵方法。Algorithm模型框架如上图所示，主要由一个generator...
2019-08-22 16:06:35
552
4
原创 Paper Reading: Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
Paper Reading NoteURL:https://arxiv.org/pdf/1703.10593.pdfTL;DR17年iccv的一篇文章，提出了一种新型的循环对抗网络，在网络训练过程中加入了循环一致损失，使得模型能够在不使用paired data训练也能完成图像翻译任务。Motivation传统的图像翻译任务大多是借助成对的图像训练的模型（pix2pix），如下方左图所示...
2019-08-22 16:03:33
232
原创 Paper Reading: OCGAN: One-class Novelty Detection Using GANs with Constrained Latent Representations
Paper Reading NoteURL:https://arxiv.org/abs/1903.08550TL;DRcvpr2019的一篇关于novelty detection的文章，解决的在异常检测中，out-class sample也可能在潜空间中存在表示从而被判为in-class label的问题。Motivation在传统的one-class model(AE)中，一般都是将...
2019-08-22 15:49:22
1751
1
原创 Paper Reading: AttGAN: Facial Attribute Editing by Only Changing What You Want
Paper Reading NoteURL:https://arxiv.org/pdf/1711.10678.pdfTL;DR用GAN作人脸属性生成比较有代表性的一篇文章，承接19年的STGAN。该篇网络结构简单但是效果明显：Algorithm网络模型如下：图中两个框是与一般的GAN不一样的地方。把生成的图像放入到预训练好的分类器中与目标属性求交叉熵损失，保证目标属性能够准确...
2019-08-22 15:44:03
413
原创 Paper Reading: Learning Residual Images for Face Attribute Manipulation
Paper Reading NoteURL:https://arxiv.org/abs/1612.05363其他同学的paper readingTL;DR一篇17年比较早开始做attribute manipulation的文章，亮点是使用residual image的学习得到新attribute图像。Algorithm模型框架如下图所示。与一般的GAN框架相同的生成器判别器结构...
2019-08-22 15:38:50
443
原创 Paper Reading: Generating Artistic Portrait Drawings from Face Photos with Hierarchical GANs
Paper Reading NoteURL:https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/papers/CVPR-2019-Drawing.pdfTL;DRCVPR2019一篇来自清华大学的文章，主要设计了一种GAN的结构APDrawingGAN，实现了利用GAN做人脸肖像画生成。Motivation肖像画不同于一般的轮廓，在保证人脸各部位特征的同时还需要具备一定的抽象...
2019-08-22 15:21:57
423
原创 Paper Reading: CVPR 2019: A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks
Paper Reading NoteURL:https://arxiv.org/abs/1812.04948TL;DR这篇论文获得了CVPR2019最佳论文提名。主要突出点在于不仅解决了如何生成高分辨率图像的问题，还能够更好地控制生成图像的特征。另外，本篇文章提出了众多在之前的GAN中没有出现过的结构，并且对每一个都有很详细的论证过程，部分结构可能会成为未来GAN的改变趋势。分辨率 4...
2019-08-22 14:58:06
430
原创 Paper Reading: CVPR2019: Sphere Generative Adversarial Network Based on Geometric Moment Matching
Paper Reading NoteURL:http://cau.ac.kr/~jskwon/paper/SphereGAN_CVPR2019.pdfTL;DRCVPR2019 Oral一种新的GAN的模型，主要还是从理论方面改进了GAN的loss计算，即将一般的向量间欧氏距离转化为高维球面距离。用球面距离的约束来使GAN训练更稳定。MotivationGAN在训练的过程中最大的问题...
2019-08-22 14:47:36
918
原创 Paper Reading: WGAN & WGAN-gp
Paper Reading NoteURL:Towards Principled Methods for Training Generative Adversarial NetworksWasserstein GANTL;DR17年初提出的针对于原始GAN问题本质上的改进，现在已经成为主流GAN的base-model。作者花了两篇文章的篇幅，从证明到改进论述了原始GAN的两个重要问...
2019-08-22 14:40:55
344
原创 Paper Reading: STGAN: A Unified Selective Transfer Network for Arbitrary Image Attribute Editing
Paper Reading NoteURL:https://arxiv.org/pdf/1904.09709.pdfTL;DR本文是CVPR2019的一篇文章，主要讲的是利用GAN网络生成人面部不同属性的图像。这篇文章的亮点是设计了一种独立的STU(Selective Transfer Units)放在生成器里，相较于单单把attribute vector放在encoder或decode...
2019-08-22 14:30:57
867
原创 paper reading: Rob-GAN: Generator, Discriminator, and Adversarial Attacker
Paper Reading NoteURL:https://arxiv.org/pdf/1807.10454v3.pdfTL;DRRob-GAN提出了一种全新的架构：将GAN和对抗训练模型(Adversarial training)结合到一起。利用二者之间的互补关系解决两个框架各自的问题：对抗学习的问题在于无法事先预知数据的分布，只能通过采样。而GAN中的生成器恰好就可以学习训练数据的...
2019-08-21 18:36:56
438
原创 paper reading: TWO-STREAM MULTI-TASK NETWORK FOR FASHION RECOGNITION
Paper Reading NoteURL:https://arxiv.org/pdf/1901.10172.pdfTL;DRICIP2019年的文章，在DeepFashion数据集的属性分类任务上做到了很高的水平。采用的方法是一个简单的双通道模型，通过对fashion landmark坐标的预测点作为attention map辅助分类模型，达到了一个多任务模型互相协作的效果。Model...
2019-08-21 18:22:37
200
原创 paper reading: Progressive Pose Attention Transfer for Person Image Generation
Paper Reading NoteURL:https://arxiv.org/pdf/1904.03349.pdfTL;DRcvpr2019的一篇文章，提出了一种基于attention的图像生成方法，处理在reid数据量不足的问题有参考价值。Algorithm下图是本篇论文的生成图像的结构：模型通过condition pose和target pose对人体的骨架进行提取，在定义...
2019-08-21 18:15:51
2359
原创 Paper reading: BigBiGAN: Large Scale Adversarial Representation Learning
Paper Reading NoteURL:https://arxiv.org/pdf/1907.02544.pdfTL;DRDeepMind在继BigGAN后又一个重磅GAN模型。这篇工作主要把重点放在了表示学习(representation learning)上，这也是GAN之父在当时做GAN相关工作时就关注的一个领域。本文的模型是将BiGAN的方法提取出来，加上之前BigGAN的t...
2019-08-21 16:26:46
833
7
原创 Paper Reading: ICCV2019 ORAL: COCO-GAN: Generation by Parts via Conditional Coordinating
Paper Reading Note相关链接：论文URL论文Github作者项目介绍full resolution pdfTL;DR人类往往在认知一件事物时，由于生物功能信息上的局限性，我们往往只能够看到局部信息。人类会根据自己的经验结合这些信息形成对这个物体的整体上认知。本文介绍的COnditional COordinate GAN从这点上得到启发，将真实图像进行切分，对每一小块...
2019-08-17 16:40:27
1718
1
原创 Paper Reading: f-VAEGAN-D2: A Feature Generating Framework for Any-Shot Learning
Paper Reading NoteURL:http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Xian_F-VAEGAN-D2_A_Feature_Generating_Framework_for_Any-Shot_Learning_CVPR_2019_paper.pdfTL;DR本文是CVPR2019的一篇文章，构建了一种VAE+...
2019-08-03 14:19:21
1987
14
原创 python numpy 求top-k accuracy指标
top-k acc表示在多分类情况下取最高的k类得分的label，与真实值匹配，只要有一个label match，结果就是True。如对于一个有5类的多分类任务a_real = 1a_pred = [0.02, 0.23, 0.35, 0.38, 0.02]#top-1 a_pred_label = 3 match = False#top-3a_pred_label_list = ...
2019-07-23 16:28:00
6754
原创 Paper Reading:BigGAN
URL:https://arxiv.org/pdf/1809.11096.pdfcode:https://github.com/AaronLeong/BigGAN-pytorchhttps://tfhub.dev/s?q=bigganTL;DR号称具有划时代意义的BigGAN，由DeepMind团队在ICLR2019上发表，将精度作出了跨越式提升。将Inception Score (...
2019-07-11 18:20:31
330
原创 Paper Reading: Self-Attention-GAN
Paper Reading NoteURL:https://arxiv.org/pdf/1805.08318.pdf相关代码：pytorch: https://github.com/heykeetae/Self-Attention-GANtensorflow: https://github.com/brain-research/self-attention-ganTL;DR将注意力...
2019-07-01 18:41:08
743
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