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原创 《大数据+AI 赋能行业，助力企业数字化转型经典落地案例浅析》 ---- 总目录
文章大纲金融行业 落地实践浅析大健康行业 落地实践浅析传统行业深度融合升级参考文献AI 相关技术伴随着2006年 计算机算力的膨胀开始，蓬勃发展至今。从传统机器学习到深度学习再到大力出奇迹的BERT , GPT 经历了一轮又一轮的热潮。现代公司制度已有近百年，更是在近年来积累了大量数据。每个企业都将不可避免的面对堆积如山的海量数据，如何处理并从海量数据中挖掘信息，进行信息化转型，提升企业战斗力，是含金量极高的一门技艺。大数据技术为AI 技术提供了大量弹药，从上帝视角出发解读世界。本专栏，带你从上帝
2021-07-29 00:27:40
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原创 朋友们，跟我来，一起抓住大数据时代的AI机遇
21 世纪什么最值钱？人才！什么样的人才更值钱，懂大数据+AI 算法的人最值钱！我希望能够通过我自己的学习路径，资料的分享，和伙计们共同成长，降低学习成本提升学习效率，尽早迈入职业成长的快车道！............
2021-04-17 14:34:54
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原创 《基于大数据的机器学习原理与最佳实践》 ---- 总目录
本子目录主要是针对，在大数据环境下进行机器学习的相关内容介绍子目录，总体内容和目录还是以 《大数据处理实践探索》 为准, 本子目录的内容主要以spark 尤其是pyspark 进行机器学习为主线，围绕机器学习，深度学习全流程进行介绍。机器学习强调三个关键词：算法、经验、性能，其处理过程如上图所示。在数据的基础上，通过算法构建出模型并对模型进行评估。评估的性能如果达到要求，就用该模型来测试其他的数据；如果达不到要求，就要调整算法来重新建立模型，再次进行评估。如此循环往复，最终获得满意的经验来处理
2021-04-09 22:24:12
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原创 《大数据+AI在大健康领域中最佳实践前瞻 》---- 总目录
文章大纲简介简介健康是人类永恒的主题也是社会进步的重要标志，健康已成为新世纪人们生活的基本目标。大健康产业具有巨大的市场潜力，未来在我国经济结构向服务业转型过程中，大健康产业将成为我国国民经济支柱型产业......
2021-03-14 00:04:26
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原创 《大数据机器学习实践探索》 ---- 总目录
为了采集、存储和分析大数据，互联网公司尝试研发大数据技术，在众多技术方案中，开源系统 Hadoop、 Spark、Elasticsearch等 成为应用最广泛的大数据技术，由于它们的用户量巨大，已经初步成为大数据技术规范。本专栏《大数据处理实践探索》 通过记录**基于Python 的大数据处理实践探索案例**，力图将大数据与机器学习相结合 产生新的实践落地思路。 网络上的大数据相关博文多是基于java 或者Scala ，本专栏的目的在于基于python 将大数据，数据开发，与数据分析相结合。并在实践内
2021-02-18 22:38:21
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原创 《自然语言处理实战入门》 ---- 【Generative AI重制版】总目录
随着人工智能的快速发展，自然语言处理和机器学习技术的应用愈加广泛。为使大家对该领域整体概况有一个系统、明晰的认识，同时入门一些工程实践，也借CSDN为NLP的学习，开发者们搭建一个交流的平台。我希望能够通过这个专栏《自然语言处理实战入门》和广大NLP爱好者一起学习自然语言处理技术，分享学习资料，打破NLP 技术 的实战应用壁垒。................................................
2020-12-03 10:36:16
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原创 老王和他的IT界朋友们 ---- 交流渠道
既然 来了就都是我们的朋友，一路都在狂奔不止，感谢大家能花费宝贵的时间在这里驻足停留，老王会不遗余力的带给你美好。也许，我们会有停杯投箸不能食的时候，也有拔剑四顾心茫然的时候，干啥啥不顺，调啥啥不通，仿佛生活欺骗了你，此时此刻，彼时彼刻，脑海中只要浮现几个词：坚持，不忘初心。
2020-08-02 22:29:06
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原创 从前有一个程序员，成天写代码，后来。。。
每天你都有机会和很多人擦身而过，而你或者对他们一无所知，不过也许有一天他会变成你的朋友或是知己……先来看看老王和他的IT界朋友们吧p.s 经常有人问我，老王，你明明可以穿的挺帅，为什么总是穿的很随意呢？其实道理很简单，我是做技术活的，打扮太好人家会以为我技术不行。从前有一个程序员，成天写代码，后来，他屎了1.一门可以靠手艺混饭的专业 你好，非常荣幸能够步入改变世界的软件开发行业，接下来我们聊点正经
2019-10-20 21:35:09
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原创 Windows 下融合使用开源组件进行视频内容分析，shotcut ，autocut 剪辑 whisper智能化编辑双语字幕等
下面以这个黄仁勋访谈视频为例简要介绍分析的步骤。
2024-04-06 19:00:09
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原创 AI的冬天不会再来了，所有人都有的是机会！
最近在厂里做项目，检测手机摄像头，之前做的时候，厂长问，为啥每次做个项目买个机器，为啥做个深度学习项目，模型就要重新训练一次，我说目前情况是这样的，他说不是有这个了么？OpenAI 和 英伟达 联合Figure01 人形机器人从合作到发布仅仅用时13天我说是的，AI 革命是真的来了，只是很多人不知道。目前我们的水平还是得慢慢往前走。。。此次的突破，由 OpenAI 与 Figure 共同做出。OpenAI 提供负责提供视觉推理和语言理解，而 Figure 的神经网络提供快速、低水平、灵巧的机器人动作。
2024-03-25 01:00:19
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原创 教你利用多模态视觉大模型做目标检测 Object Detection！制造业能有那些场景使用大模型呢？还看YOLOv8，YOLOv9呢，烂怂卷积有啥好看的？
最近的多模态大型语言模型（MLLMs）在视觉-语言任务（如图像标注和问题回答）中表现出色，但它们缺乏基本的感知能力，即对象检测。在这项工作中，我们通过引入一个新的研究问题——上下文对象检测，来解决这一局限性，即在不同的人机交互上下文中理解可见对象。有一次我在单位汇报的时候，大领导问：深度学习先在还这么落后嘛？每次解决一个问题还要重新训练一个模型？后Sora时代，CV从业者如何选择模型？阿里云学习平台与通义千问。
2024-03-17 14:07:11
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原创 基于YOLOv8的手机摄像头的自动检测系统
在工厂制造过程中，增加摄像头检测的测试，能够保证移动终端的拍摄质量。但随着移动终端生产制造的规模越来越大，人力资源的成本越来越高，只有尽可能的降低测试成本和更有效的自动化生产，才能保证移动终端产品质量和控制生产成本。这对移动终端产品的生产测试技术要求也越来越高。
2024-03-11 00:53:03
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原创 中年中产程序员从西安出发到海南三亚低成本吃喝万里行：西安-南宁-湛江-雷州-徐闻-博鳌-陵水-三亚-重庆-西安(2.游玩过程)
Day1基本上是在赶路，没转什么特别的地方，实在太冷。没想到中国三大半岛之一的雷州半岛晚上竟然要穿羽绒服！太冷，于是决定为第二天渡海预留时间，前往雷州茂德公鼓城住宿，这个地方离徐闻100公里一小时就到。后备箱装满行李，整个轮渡过程，稍微需要点驾驶技术，各种蠕动，半坡起步，直角转弯。中午十一点左右出发，下午五点左右抵达湛江市金沙湾观海长廊。正好赶上鼓城晚上的演出和出城仪式，小朋友看呆了。落地领了个新车，只跑了700公里。
2024-02-13 06:29:17
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原创 中年中产程序员从西安出发到海南三亚低成本吃喝万里行：西安-南宁-湛江-雷州-徐闻-博鳌-陵水-三亚-重庆-西安(1.旅途规划)
中年低端中产程序员从西安出发到海南三亚低成本吃喝万里行，我们的路线是：西安-南宁-湛江-雷州-徐闻-博鳌-陵水-三亚-重庆-西安这个行程计划了很久，我们一家五口，爷爷奶奶，爸爸妈妈和我还有孩子有很久没有出去远门玩过了，尤其很想带小孩出去建见世面，让家里长辈也散散心。本来想直飞海南，但是票价实在太贵，都要1500往上。我就想着有没有近一点的路和便宜一点的呢？想来想去觉的从西安出发的话，可以飞到南宁，或者是飞到广州。然后租车到雷州半岛徐文渡海登陆海南岛，然后在海南岛玩儿。
2024-02-11 00:55:37
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原创 利用YOLOv8 pose estimation 进行 人的 头部等马赛克
之前写过一个文章记录，怎么对人进行目标检测后打码，但是人脸识别有个问题是，很多人的背影，或者侧面无法识别出来人脸，那么我们就可以用姿态估计中的关键点信息进行补充，对人头进行打码，从而进一步的保护隐私信息。
2024-02-10 23:05:00
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原创 YOLOv8.1 都有哪些新特性？Ultralytics v8.1.0 release：OBB - Oriented object detection 定向目标检测
使用定向包围框（oriented bounding box）进行目标检测可以通过减少与背景区域的重叠来更好地定位有旋转倾斜的目标。现有的OBB方法大多是在水平包围框检测器（horizontal bounding box）上通过引入额外的角度尺度（通过距离损失进行优化）构建的。定向物体检测比物体检测更进一步，并引入了一个额外的角度来更准确地定位图像中的物体。定向对象检测器的输出是一组旋转的边界框，这些边界框精确地包围了图像中的对象，以及每个框的类标签和置信度分数。
2024-02-08 12:43:25
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原创 基于MIDI 与USB 接口，使用《完美钢琴》安卓版连接雅马哈P48B学习钢琴！
USB（Universal Serial Bus）是一种通用的串行总线标准，用于连接各种设备，如计算机、外部存储器、打印机等。它由Host端控制整个总线的数据传输，单个USB总线上只能有一个Host。在USB设备中，设备分为HOST（主设备）和SLAVE（从设备），只有当一台HOST与一台SLAVE连接时，才能实现数据的传输。这表明在USB系统中，数据传输的方向是由HOST控制的，从设备不能主动发起数据传输。OTG（On The Go）是USB2.0引入的一种模式。
2024-02-05 20:00:45
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原创 2023 年的KPI 没有完成，换成OKR（Objectives and Key Results），2024年继续！
在这个过程中，我们需要保持谦逊和开放的心态，尊重不同的观点和意见，不断提高自己的能力和素质。同时，我们也应该相信自己的能力，勇于面对挑战和困难，坚持不懈地追求自己的目标。比如最近很多深度学习岗位的要求主要集中在推理优化上面，这就要求对一些推理引擎的原理和基本优化方式有所了解，又到了我的盲区了。比如 协程的使用，软件系统的设计，语言特性的使用等。因此，我们应该以积极的态度去面对生活中的各种挑战和机遇，通过不断地学习和实践来提高自己，实现自己的价值和梦想。更新自己行业认知的同时，做到夯实基础，才能临危不乱。
2024-02-05 09:19:41
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原创 如何用初中知识把大部分LLM干掉！
在技术层面，AI 的生成能力和理解能力确实在不断提升，它们能够处理大量数据，快速做出决策，甚至在某些特定领域超越人类。首先，AI 缺乏人类的创新力和情感理解。神奇的阿里千问来了，回答正确，但是问原理，开始胡说，前后矛盾，可见是投了猿辅导，有语料训练过，但是解数学题的能力还是没有训练好。至此我们发现文科问题，可能由于训练的语料多，基本能回答6-7成以上，到了理工科问题，尤其是数学问题，怎么样呢？
2024-01-03 23:32:18
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原创 上手大模型，武装到牙齿，惊艳所有人！：一些惊艳的大模型应用和边缘端推理实现方案
如果我们想让模型做智能问答，我们可以使用一些包含问题和答案对的数据集来微调模型，使它能够根据给定的问题生成合适的答案。编码器-解码器架构：编码器-解码器架构由编码器（encoder）和解码器（decoder）两部分组成，编码器负责将输入文本转换为一个固定长度的向量表示，解码器负责根据这个向量表示生成输出文本。这是因为增加的编译器步骤允许优化，包括代码的高级表示(例如，循环展开)和低级执行(例如，强制操作对象与硬件处理器原生支持的类型之间的转换) ，这使得代码的执行速度更快，快了一个数量级。
2023-12-27 09:37:03
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原创 YOLOv8 如何进行多任务合并：分割与检测合并进行自动驾驶
YOLOM 的翻译地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/660618705。YOLOv8 github 下面分类相关问题。pytorch 的几种卷积。
2023-12-24 23:49:14
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原创 YOLOv8 如何进行多任务：以图像分类为例
vscode的调试配置里有个重要的选项没配置，就是"justMyCode": false。这个选项默认是true，是进不了第三方包源码的，所以要改成false。yolov8 图像分类的网络结构很简单，就是Conv 和C2f 的 类似卷积的重复。不同模型就是参数量级的不同。YOLOM 的翻译地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/660618705。主要就是 多了一个：reshape_outputs。YOLOv8 github 下面分类相关问题。
2023-12-18 00:40:35
1340
原创 初学者如何入门 Generative AI 之 Stable Diffusion 与 CLIP ：看两篇综述，玩几个应用感受一下先！超多高清大图，沉浸式体验
扩散模型的核心思想是通过逐步向图像添加高斯斯噪声，使其逼近真实数据分布，然后通过逆向过程去除除噪声，从而恢复出原始图像。Stable Diffusion是一种基于于潜在扩散模型（Latent Diffusion Model）的文本到图像（Text-to-Image）模型，它利用用潜在表示空间和自回归方法来生成高分辨率图片。Diffusion Model：Diffusion Model是一种基于随机过程和扩散过程的模型，它通过逐步引入随机性来生成图像。
2023-12-10 19:07:55
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原创 初学者如何入门Generative AI 之 Transformer 解析与应用：看两篇综述，玩几个应用感受一下先！超多高清大图，沉浸式体验
Generative artificial intelligence (also generative AI or GenAI) is artificial intelligence capable of generating text, images, or other media, using generative models.
2023-12-03 15:02:37
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原创 初学者如何入门深度学习：以手写数字字符识别为例看AI 的学习路径，一图胜千言！超多高清大图收集整理
深度神经网络进行线性不可分的数据2分类通过池化操作，图片中的黑色特征在输出图片中，仍然被保留了下来，虽然有些许的误差。
2023-11-29 23:40:14
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原创 使用PySpark 结合Apache SystemDS 进行信号处理分析 （离散傅立叶变换）的简单例子
我们将使用ApacheSystemML来实现离散傅立叶变换。通过这种方式，所有计算都继续在ApacheSpark集群上进行，以获得高级可扩展性和性能。，用线性代数编程语言实现离散傅立叶变换很简单。
2023-11-23 00:14:58
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原创 视频分析【video analytics】项目的必备开源整合库 -- 使用Python 进行视频分析的跨平台底层神器
VidGear建立在独立API（也称为Gears）上，每个API都有一些独特的功能。每个Gears专门用于处理/控制/处理不同的特定于数据和设备的视频流、网络流和媒体编码器/解码器。Gears允许用户在许多最先进的库之上使用固有的优化、易于使用、可扩展和公开的API框架，同时提供强大的错误处理和无与伦比的实时性能。
2023-11-20 15:56:27
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原创 谈谈一个IT杂家的职业生涯规划，你的护城河被AI 攻破了么？
我的职业生涯将近十年，经历丰富。确切来说是广度足够，工作过的公司涵盖，民营小企业，外包，研究所，初创，世界五百强的外企。而且干过的技术项目也挺广，因此自称个杂家不算过分。但杂家自然对技术变化的嗅觉更加敏锐，时常担忧某项技术的演变是否在未来保持活力。最近在各处，比如知乎，csdn 等都看到很多，询问职业生涯规划等的帖子。我的想法和精力应该足够有代表性，至少大部分没有工作过我这么多类型的企业。
2023-11-15 00:11:55
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原创 目标检测工程化最佳实践：Python 并行条件下YOLOv8的模型推理，线程安全的模型推理！
本文提供了使用 YOLOv8 模型执行线程安全推理的最佳实践，确保在多线程应用程序中进行可靠和并发的预测。关键词：线程安全，YOLO推理，多线程，并发预测，YOLO模型，Ultralytics，Python线程，YOLO安全使用，AI并发。
2023-11-12 17:51:56
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原创 使用 pyspark 进行 Clustering 的简单例子 -- KMeans
K-means算法适合于简单的聚类问题，但可能不适用于复杂的聚类问题。此外，在使用K-means算法之前，需要对数据进行预处理和缩放，以避免偏差。K-means是一种聚类算法，它将数据点分为不同的簇或组。原理简介：K-Means算法通过迭代寻找数据集中的k个簇，每个簇内的数据点尽可能相似（即，簇内距离最小），不同簇之间的数据点尽可能不同（即，簇间距离最大）。算法首先随机选择k个数据点作为初始的聚类中心（也称为质心），然后对数据集中的每个数据点，根据其与聚类中心的距离将其分配到最近的簇中。
2023-11-01 00:05:26
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原创 python 线程池，进程池
网上关于python 的线程池，进程池相关的资料较少，很多都是参考官方例子的代码。我们这篇文章就给出一些基于计算机视觉的代码实例。实际上GIL 限制了线程池的使用场景，但是从发展的眼光看，使用线程池是非常必要的。尤其是正儿八经的生产系统。可以使用3种方法避免全局锁的限制: 多进程，cython，使用非CPython解释器。
2023-10-24 10:59:10
121
原创 使用 pyspark 进行 Classification 的简单例子 -- RandomForestClassifier
【代码】使用 pyspark 进行 Classification 的简单例子。
2023-10-21 03:57:50
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原创 YOLOv8 windows下的离线安装 offline install 指南 -- 以 带有CUDA版本的pytorch 为例
YOLOv8 windows下的离线安装 offline install 指南 -- 以 带有CUDA版本的pytorch 为例
2023-10-12 16:56:03
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原创 Python 封装一个自己的队列，切片？ 深度copy ？ 线程安全？
关于队列的一般概念，但是，两者的应用非常不同，因此不应该被混为一谈。尽管它们是不同的，并且用于非常不同的目的，但就完整的功能而言，它们在某种程度上是相互联系的。在我们进入它们的实际作用以及它们是如何相互联系的之前，有一个概念必须被重新审视，即计算机软件的处理的基本原理。我们知道，任何程序在活动状态下都会成为一个进程，每个进程都可以被分解
2023-10-11 14:24:09
107
原创 树莓派 Raspberry Pi 与YOLOv8 结合进行目标检测
libcamera 是 linux 新增加用于访问 camera 的 API。树莓派参与了 libcamera 的开发，并且在新的摄像头软件中开始从依赖于固件的摄像头图像处理管道(Image processing pipeline, ISP)迁移到更加开放的 libcamera。当然这块用USB 摄像头应该也是可以的。
2023-10-10 16:02:11
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原创 pytorch 训练、微调YOLOv5，YOLOv8 小技巧 合集
虽然GPU是处理大规模深度学习任务的主流选择，但对于那些没有GPU或者需要同时进行CPU和GPU计算的场景，如何最大化利用CPU的多核处理器也成为了一个重要的问题。虽然GPU是处理大规模深度学习任务的首选，但CPU仍然是一个重要的资源，特别是在没有GPU或者需要同时使用CPU和GPU的场景下。通过设置适当的参数和使用多个CPU核进行计算，你可以加速深度神经网络的训练过程。对于CPU，你可以使用torch.device(‘cpu’)，对于GPU，你可以使用torch.device(‘cuda’)。
2023-10-09 14:49:14
418
原创 OpenCV 4.x 版本的新特性都有哪些？
2016年的时候我快研究生毕业了，那时候OpenCV 2.4.x 版本非常的流行，当时3.x 的版本刚发布，很多人都没有用习惯。家里还有一本书：《OpenCV 3 计算机视觉 python语言实现（原书第2版）》还没顾上看，感觉已经过时了。最近又在搞计算机视觉，我得把OpenCV 库近年来的变化梳理一下。
2023-10-04 02:20:52
575
原创 YOLOv8 移动检测与速度估计 -- motion detection and speed estimation
Motion detection has a wide range of applications across various industries and fields. Let’s explore some of the key areas where motion detection plays a crucial role:Surveillance Systems and Security: Motion detection is used to monitor and secure enviro
2023-09-27 15:31:21
300
原创 2023 年KPI (KPI:Key Performance Indicator) review
设计模式和架构设计的学习停滞不前，只更新了一个设计模式，但是找到了一些比较有效的资料。
2023-09-24 17:54:54
242
原创 高级机器学习与信号处理 （Advanced Machine Learning and Signal Processing）双语版 -- 简介与基于Spark的实验环境搭建
!!!!!!!!!!!!!!
2023-09-24 01:23:48
117
正常走路，走路玩手机，打电话，图片数据集15000张，3个类别，全部经过人工判别，基于此数据集分类准确度90%+，可信度100%
2023-08-06
基于Django YOLOv5搭建实时多摄像头监控系统
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智能聊天机器人技术研究与应用.pdf
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深度学习与视频分析简介.pptx
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基于Django YOLOv8搭建实时跟踪与统计系统.pptx
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AIGC研究与应用1-简介.pptx
2023-06-06
AIGC研究与应用1-简介
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走路玩手机，打电话，图片分类数据集约4500张图片，3个类别
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基于知识图谱的问答机器人【医疗领域】
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医疗知识库与商业健康保险的结合简介与实现
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保险公司对接医疗平台拉取推送健康保险就诊类数据接口样例
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中英文反向词典封装后端工程
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用AI 算法起中文名字工程
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windows11 下使用清华大学MixPoet 项目训练的AI 写诗模型与代码
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基于Django构建在线文本分类预测系统代码、模型、数据集：SVM模型在线预测与部署 基于 Django 3.2 框架
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LearningSparkV2-master (00).zip 代码及数据集
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体检机构数据接入接口设计(push).xlsx
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糖尿病慢病管理解决方案与资料.zip
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Azure平台支持那些虚拟系统呢？更适合微软的系统么？
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虚拟化技术是是如何实现的？
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为什么要这样颜色转换，有什么理论支撑？
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django channel 发送数据一段时间后自己断开
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特征变量分箱 能提升决策树准确率吗？xgboost 呢？ 为什么
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计算密集和io密集的区别可不可以概括为长期占用文件句柄和CPU？
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前端显示视频的话，rtsp推流 websocket 哪个延迟低？
2022-07-12
同花顺公式，编程股票筛选问题
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python base64 编解码 图片长度不一致的问题？ 为什么长度变短了？
2022-05-27
请问都有哪些手段提高在线机器学习模型支持高并发的能力？
2022-05-11
请问缺失值填充应该在什么时候，用什么数据做呢？
2021-11-22
这种类似url 映射到服务器的目录，是咋实现的？
2021-05-10
spark 本地 maven 工程报错
2021-04-21
有哪些开源的拖拽式机器学习框架可以介绍一下，类似阿里机器学习PAI这种？
2021-03-30
mongodb数据导出太慢，求快速导出数据的办法
2017-09-17
能让yarn瞬间提升负载得方法？
2017-08-31
Python程序用到了com接口，调用windows下面剪贴板什么的
2017-01-10
cdh 集群启动management service报错
2016-10-09
linux shell脚本，多个主机同步时间
2016-09-18
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