辣不甜的专栏

原创 netty原理图解

原创 Eureka&Zookeeper&Consul

Eureka （尤里卡）（参考）功能：用于定位服务，以实现中间层服务器的负载平衡和故障转移。中间层负载均衡不会对外暴露服务路由信息（更安全）内置两个角色：Eureka Server: 维护服务路由信息Eureka Client:从Eureka Server获取服务路由信息，通过内置的负载均衡向应用程序服务发出请求（在SpringCloud中服务的提供方与服务的消费方度是Eureka...

转载 什么是微服务架构

转：http://www.ymq.io/2017/09/17/MicroServices/什么是微服务？微服务(Microservices Architecture)是一种架构风格，一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下，每个任务代表着一个小的业务能力。微服务的...

转载 hashCode和equals方法的区别与联系

转：https://blog.csdn.net/lijiecao0226/article/details/24609559先来试想一个场景，如果你想查找一个集合中是否包含某个对象，那么程序应该怎么写呢？通常的做法是逐一取出每个元素与要查找的对象一一比较，当发现两者进行equals比较结果相等时，则停止查找并返回true，否则，返回false。但是这个做法的一个缺点是当集合中的元素很多时，譬如有...

转载 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级

  一、缓存雪崩1、限流实现：a、令牌桶算法  b、漏桶算法  c、计数器限流算法a、令牌桶算法：b、漏桶算法c、计数器限流2.数据预热3.做二级缓存，或者双缓存策略。4.缓存永远不过期二、缓存穿透：     1.布隆过滤     2. 缓存空对象. 将 null 变成一个值.一、缓存雪崩当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这...

转载 Redis内部结构

参考：http://zhangtielei.com/posts/blog-redis-dict.html是从使用者的角度：string list hash set sorted set从内部实现的角度：dict sds ziplist quicklist skiplistRedis设计原则:存储效率（memory efficiency）。Redis是专用于存储数...

转载 ThreadLocal 原理分析，ThreadLocal为什么会出现OOM

二、ThreadLocal为什么会内存泄漏在上一篇的时候，已经简单的介绍了不正当的使用ThreadLocal造成OOM的原因，下边详细的介绍一下：1、首先看一下ThreadLocal的原理图：在ThreadLocal的生命周期中，都存在这些引用。看下图: 实线代表强引用，虚线代表弱引用。2、ThreadLocal的实现是这样的：每个Thread 维护一个 ThreadLocalMa...

转载 MySQL索引-B-Tree

索引的本质数据库查询是数据库的主要功能之一，最基本的查询算法是顺序查找（linear search）时间复杂度为O(n)，显然在数据量很大时效率很低。优化的查找算法如二分查找（binary search）、二叉树查找（binary tree search）等，虽然查找效率提高了。但是各自对检索的数据都有要求：二分查找要求被检索数据有序，而二叉树查找只能应用于二叉查找树上，但是数据本身的组织结构...