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RSS订阅原创 11-切片有什么用？【视频版】
带着问题学【NumPy】 NumPy是Python中非常重要的一个库 通过解决一个个关于NumPy的问题，全面掌握NumPy 语言的编界，就是你世界的边界 你有关于NumPy的问题吗？欢迎提问、评论、分享、点赞、收藏
2023-07-02 12:25:32
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原创 10-切片是什么？【视频版】
带着问题学【NumPy】 NumPy是Python中非常重要的一个库 通过解决一个个关于NumPy的问题，全面掌握NumPy 语言的编界，就是你世界的边界 你有关于NumPy的问题吗？欢迎提问、评论、分享、点赞、收藏
2023-07-01 17:34:58
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原创 9-如何获取N维数组元素？【视频版】
带着问题学【NumPy】 NumPy是Python中非常重要的一个库 通过解决一个个关于NumPy的问题，全面掌握NumPy 语言的编界，就是你世界的边界 你有关于NumPy的问题吗？欢迎提问、评论、分享、点赞、收藏
2023-07-01 17:25:38
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原创 8-什么是数组重塑？【视频版】
带着问题学【NumPy】 NumPy是Python中非常重要的一个库 通过解决一个个关于NumPy的问题，全面掌握NumPy 语言的编界，就是你世界的边界 你有关于NumPy的问题吗？欢迎提问、评论、分享、点赞、收藏
2023-07-01 17:22:56
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原创 7-数组创建函数还有哪些？【视频版】
带着问题学【NumPy】 NumPy是Python中非常重要的一个库 通过解决一个个关于NumPy的问题，全面掌握NumPy 语言的编界，就是你世界的边界 你有关于NumPy的问题吗？欢迎提问、评论、分享、点赞、收藏
2023-07-01 17:18:29
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原创 6-如何创建正态分布数组？【视频版】
带着问题学【NumPy】 问题六：如何创建正态分布数组？NumPy是Python中非常重要的一个库 通过解决一个个关于NumPy的问题，全面掌握NumPy 语言的编界，就是你世界的边界 你有关于NumPy的问题吗？欢迎提问、评论、分享、点赞、收藏~
2023-07-01 16:32:05
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原创 1-什么是NumPy？【视频版】
因此，NumPy通常被视为在Python中进行科学计算的基础包，而许多其他的数据科学或者机器学习库，如Pandas、Scipy、Scikit-learn等，都是建立在NumPy之上的。NumPy，全称Numerical Python，是一个开源的Python科学计算库。NumPy的另一个重要特点是它的广播功能，这是一种在不同大小数组之间执行数学运算的强大机制。1-什么是NumPy？
2023-06-29 16:10:50
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原创 研究生复试核心竞争力：编程（加分项）
考研竞争日益激烈，学会Python编程，掌握机器学习，让你在研究生复试时脱颖而出！编程，研究生复试，锦上添花；编程，做科学研究，如鱼得水；编程，职业生涯发展，大展宏图！
2022-12-04 17:17:08
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原创 Day4-字符串格式化《21天0基础掌握Python编程（每天半小时）》
文章目录1、占位符（%）2、format方法 字符串格式化是指使用特定方法将指定的字符串转换为想要输出的格式。常用格式化方法如下，分别为占位符(%)和format函数方式。1、占位符（%）2、format方法...
2022-03-09 19:32:11
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原创 VMware安装教程
文章目录VMware下载VMware安装VMware下载官网VMware安装1、打开下载好的 exe 文件， 即可开始安装。2、勾选协议，下一步3、勾选增强型键盘驱动程序 ，此功能可更好地处理国际键盘和带有额外按键的键盘。默认安装到C盘，可修改！4、默认下一步5、默认下一步6、点击安装7、耐心等待8、许可证ZF3R0-FHED2-M80TY-8QYGC-NPKYF9、大功告成10、安装后要求重启系统，重启后进入软件。依次点击导航栏中的 帮助 -> 关于
2021-10-09 23:06:47
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原创 朴素贝叶斯案例解析
文章目录什么是贝叶斯贝叶斯算例什么是贝叶斯贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 发展，用来描述两个条件概率之间的关系，如下：P(A∣B)=P(B∣A)P(A)P(B)P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}P(A∣B)=P(B)P(B∣A)P(A)P(A)：事件A发生的概率P(B)：事件B发生的概率P(A|B)：事件B发生的条件下（B已经发生），事件A发生的概率P(B|A)：事件A发生的条件下（A已经发生），事件B发生的概
2021-09-24 12:07:13
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原创 XGBoost VS GBDT
文章目录算法介绍算法差异算法介绍XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。说到XGBoost，不得不提GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)。因为XGBoost本质上还是一个GBDT，但是力争把速度和效率发挥到极致，所以叫X (Extreme) GBoosted。两者都是boosting方法。算法差异其一：传统GBDT以C
2021-09-22 16:34:15
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原创 机器学习模型评价指标ROC-AUC
文章目录混淆矩阵真正率假正率ROC-AUC理想情况混淆矩阵首先，在试图弄懂ROC和AUC概念之前，你一定要彻底理解混淆矩阵的定义！混淆矩阵中有着Positive、Negative、True、False的概念，其意义如下：称预测类别为1的为Positive（阳性）预测类别为0的为Negative（阴性）预测正确的为True（真）预测错误的为False（伪）。对上述概念进行组合，就产生了如下的混淆矩阵：真正率假正率然后，由此引出True Positive Rate（真正率）、False
2021-09-22 14:39:21
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原创 Xgboost分类树参数详解
文章目录模型参数常规参数学习任务参数模型参数n_estimatores： 总共迭代的次数，即决策树的个数early_stopping_rounds： 在验证集上，当连续n次迭代，分数没有提高后，提前终止训练。防止overfitting。max_depth： 树的深度，默认值为6，典型值3-10。值越大，越容易过拟合；值越小，越容易欠拟合。min_child_weight： 默认值为1,。值越大，越容易欠拟合；值越小，越容易过拟合（值较大时，避免模型学习到局部的特殊样
2021-09-18 19:35:57
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原创 1.8、NumPy使用
文章目录NumPy介绍NumPy创建NumPy数据类型NumPy运算NumPy索引切片NumPy高级索引NumPy形状改变NumPy广播NumPy线性代数NumPy介绍NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算：一个强大的N维数组对象 ndarray广播功能函数整合 C/C++/Fortran 代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能安装指令：pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2021-09-02 15:07:02
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原创 机器学习评价指标
文章目录混淆矩阵准确率真正率假正率精确率召回率F-measure（F1）值混淆矩阵True Positive （真正, TP）被模型预测为正的正样本；True Negative（真负 , TN）被模型预测为负的负样本 ；False Positive （假正, FP）被模型预测为正的负样本；False Negative（假负 , FN）被模型预测为负的正样本；准确率准确率（Accuracy）。顾名思义，就是所有的预测正确（正类负类）的占总的比重accuracy=TP+TNTP+FN+FP+T
2021-08-25 12:28:39
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原创 1.7、Python基本语法
文章目录基本语法变量缩进英文符号注释属性和方法数据类型字符串整数浮点数布尔值循环for循环while循环条件判断if … else …if … elif … else……三元表达式列表生成式基本语法变量当在Python中创建变量（或名字），你就在等号右边创建了一个对这个变量的引用（就是赋值）。a = 'Hello World!'b = 1024pi = 3.14e = 2.718print(a,b,pi,e)缩进Python使用空白字符（tab键）来组织代码。冒号标志着缩进代码块的开始
2021-07-30 11:59:08
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原创 梯度提升分类树损失函数化简过程
文章目录损失函数：推导过程结论如下梯度提升分类树损失函数化简过程损失函数：定义交叉熵为函数ψ(y,F(x))\psi(y,F(x))ψ(y,F(x))ψ(y,F(x))=−yln(p)−(1−y)ln(1−p)\psi(y,F(x)) = -yln(p) - (1-y)ln(1-p)ψ(y,F(x))=−yln(p)−(1−y)ln(1−p)其中p=11+exp(−F(x))p = \frac{1}{1 + exp(-F(x))}p=1+exp(−F(x))1 ，即sigmoid函数
2021-07-29 12:06:10
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原创 1.6、jupyter notebook使用技巧
文章目录自省与补全常用快捷键魔法指令扩展插件安装教程在文末，有视频解析！！！（你一定要听~）自省与补全在变量前后使用问号？，可以显示对象的信息。输入变量后，按下Tab键，会显示变量的相关属性方法。常用快捷键运行代码：Shift + Enter增加一行：a（向上）、b(向下)查看方法详情：Shift + Tab更多快捷键魔法指令IPython中特殊的命令（Python中没有）被称作“魔术”命令。这些命令可以使普通任务更便捷，更容易控制IPython系统。魔术命令是在指令前添加百分号%前
2021-07-22 12:04:06
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原创 决策树可视化
文章目录相应软件安装cmake安装graphviz安装决策树画图实操相应软件安装pip install graphvizcmake安装下载地址软件安装过程，要勾选添加环境变量：然后一路下一步，就可以了~graphviz安装安装了Python库graphviz，还不够，还需要安装graphviz下载页面这个软件，下载地址如下：软件软件安装过程，要勾选添加环境变量：然后一路下一步，就可以了~决策树画图实操常规导出到图片（没有颜色设置）from sklearn.datasets
2021-07-19 17:38:41
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原创 1.5、Python解释器IPython与Jupyter notebook
文章目录命令行运行命令行直接写代码命令行运行文件IPythonIPython终端jupyter notebook命令行运行命令行直接写代码视频教程Python是解释性语言。Python解释器同一时间只能运行一个程序的一条语句。标准的交互Python解释器可以在命令行中通过键入python命令打开：C:\Users\likai>pythonPython 3.8.10 (tags/v3.8.10:3d8993a, May 3 2021, 11:48:03) [MSC v.1928 64 bi
2021-07-15 17:15:43
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原创 1.4、环境安装与搭建
文章目录一步步搭建环境集成开发环境搭建一步步搭建环境初学者，往往，搞不定Python安装与环境变量！看过来，这里的就是为小白准备的~Python的版本一直在升级。这里我选择了3.8版本，同时也安装3.7的版本。不同版本可以在电脑上兼容。视频教程安装相应的Python库，这里安装了numpy、jupyter以作演示。并启动Jupyter，就可以在浏览器中编写代码了。视频教程有了Jupyter，对其进行相应配置，提高生产力。视频教程集成开发环境搭建集成开发环境，使用Anaconda，它是一个软件，
2021-07-15 14:48:52
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原创 代码人生之《掌控习惯》分享
文章目录习惯力量改变习惯英国国家自行车队的故事改变习惯为什么这么难习惯养成的四个步骤习惯转变的四大定律第一定律：让它显而易见第二定律：让它有吸引力第三定律 让它简便易行第四定律 让它令人愉悦习惯力量播种一个思想，收获一个行动；播种一个行动，收获一个习惯；播种一个习惯，收获一种性格；播种一种性格，收获一种命运。习惯是一种无形的力量，支配着决定着改变着你的一切。你的每一个动作、行事方式都是由习惯构成的，但是我们平时感受不到。就像你感受不到自己的心跳和呼吸一样~饮食习惯决定了体重和健康状况，社交
2021-07-15 14:12:45
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原创 高斯与最小二乘法的故事
文章目录历史故事公式介绍历史故事1801年，意大利天文学家朱赛普·皮亚齐发现了第一颗小行星谷神星。经过40天的跟踪观测后，由于谷神星运行至太阳背后，使得皮亚齐失去了谷神星的位置。随后全世界的科学家利用皮亚齐的观测数据开始寻找谷神星，但是根据大多数人计算的结果来寻找谷神星都没有结果。时年24岁的高斯也计算了谷神星的轨道。奥地利天文学家海因里希·奥伯斯根据高斯计算出来的轨道重新发现了谷神星。别人问高斯，你用什么方法计算的，高斯说保密~藏着掖着长达9年之久，最后高斯将其使用的最小二乘法的方法发表于18
2021-07-14 16:42:39
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原创 1.3、重要的Python库
文章目录NumPypandasmatplotlibIPython和JupyterSciPyscikit-learnstatsmodels考虑到那些还不太了解Python科学计算生态系统和库的读者，下面我先对各个库做一个简单的介绍。NumPyNumPy（Numerical Python的简称）是Python科学计算的基础包。本书大部分内容都基于NumPy以及构建于其上的库。它提供了以下功能（不限于此）：快速高效的多维数组对象ndarray。用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的
2021-07-14 15:37:06
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原创 1.2、为什么要选择Python进行数据分析
文章目录Python进行数据分析历史Python作为胶水语言解决"两种语言"问题为什么选择PythonPython进行数据分析历史许许多多的人都很容易爱上Python这门语言。正所谓：人生苦短，我用Python！自从1991年诞生以来，Python现在已经成为最受欢迎的动态编程语言之一。在众多解释型语言中，由于各种历史和文化的原因，Python发展出了一个巨大而活跃的科学计算（scientific computing）社区。在过去的10年，Python从一个边缘的科学计算语言，成为了数据科学、机器学
2021-07-14 15:10:23
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原创 1.1、本书内容介绍
文章目录学习目标什么样的数据？学习目标本专栏讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境，掌握这些，可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是《利用Python进行数据分析》，重点却是Python编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。大家在学习的过程中，可以购买这本书。什么样的数据？当书中出现"数据"时，究竟指的是什么呢？主要指的是结构化数据（structure
2021-07-14 14:25:02
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原创 机器学习数据基础之条件概率
文章目录条件概率定义条件概率算例条件概率定义条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为：P（A|B），读作“在B的条件下A的概率”。设A,B是两个事件，且P(B)>0,则在事件B发生的条件下，事件A发生的条件概率（conditional probability)为：P(A∣B)=P(AB)P(B)\rm P(A|B) = \frac{P(AB)}{P(B)}P(A∣B)=P(B)P(AB)其中的P(AB)\rm P(AB)P(AB) 表示两个事件共同发生的概
2021-07-13 16:12:18
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原创 Python之包管理工具---pip阿里巴巴源
文章目录为什么安装比较慢切换国内源永久指定清华源1、Windows系统2、Mac系统Linux系统为什么安装比较慢pip install xxx默认情况下使用的源是：https://pypi.org/simple。这个网站地址在国外，国内用户访问，需要经过几道关卡，网速慢、不稳定！这就是默认情况下，安装Python库比较慢的原因，有时候，还会因为网速问题出现安装失败情况！切换国内源pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2021-07-09 14:10:35
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2016-05-22
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