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RSS订阅转载 控制台进入jupyter notebook,显示 No module named ‘pysqlite2‘的解决方法【转】
用命令行输入jupyter notebook后报错，问题界面如题所示：排查过程：查看对应的sessionmanager.py文件的对应报错位置，发现只有当无法import sqlite3时才会执行该句，所以问题症结出现在缺失sqlite3插件。结合在命令行所看到的【DLL load failed:找不到指定的程序】，所以可能不是缺失sqlite3包，而是缺失sqlite3所需要的dll文件。解决方法：1、去sqlite3官网，根据自己的系统和位数（32位还是64位）下载对应的插件：sqlite
2021-04-20 17:07:45
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原创 pandas DataFrame数据结构给元素赋值出现错误提醒，如何解决？
这两天在给DataFrame元素赋值运行时出现错误，于是按照所给的错误提示就在网上搜索了一下：frame['price'][2]=10<ipython-input-30-d74688b360d7>:1: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrameSee the caveats in the documentation: https://panda
2021-04-16 09:16:53
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转载 Numpy的数据类型对象（及缩写！）
在学习numpy文件读写的时候，遇到f8等不理解什么含义，通过网上查阅得知：Numpy数据类型对象（dtype）
2021-04-11 21:59:30
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转载 最近学习Numpy遇到axis，让我陷入深思(共两版-第2版【终版】)
参考：[1]NumPy 轴 （axis） 和维数 （ndim） 是什么意思？(原创，写的很好！)[2]【Python 模块学习】NumPy中的维度(dimension)、轴(axis)、秩(rank)的含义[3]Numpy数组解惑其中，他们的图【1】【2】特别是三维的图非常好理解，让我对于轴有了更加深入的理解！如：...
2021-04-11 20:34:22
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原创 最近学习Numpy遇到axis，让我陷入深思(共两版-第1版)
主要参考讲解：原作者博客连接：https://blog.csdn.net/xiongchengluo1129/article/details/79062991主要从轴的变化方向讲解，axis=0、1、2时分别代表哪个轴。拿简单的例子讲解：生成一个（2，4，2）的数组。arr=np.arange(16).reshape(2,4,2)arrarray([[[ 0, 1], [ 2, 3], [ 4, 5], [ 6, 7]],
2021-04-11 11:05:30
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原创 已经安装第三方模块，PyCharm中却找不到第三方库有效解决
pip安装第三方模块成功，Pycharm导入报错地址：https://jingyan.baidu.com/article/25648fc1e86917d191fd009d.html查了一下网上有很多说法，各说法不一，但有些是解决问题了，在百度上搜索得到一种有效的解决方法。仅供参考：方法 【学习参考】
1.简单运用字符串类型格式化采用format()方法，基本使用格式是：<模板字符串>.format(<逗号分隔的参数>)调用format()方法后会返回一个新的字符串，参数从0 开始编号2. 格式控制信息format()方法中<模板字符串>的槽除了包括参数序号，还可以包括格式控制信息。此时，槽的内部样式如下：{<参数序号>: <格式...
2019-09-27 23:17:36
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原创 用Python求素数以及约数的一般取值范围
素数（也称质数），是指除了1和该数本身，不能被任何正整数整除的正整数。判断一个正整数m是否为素数，只要判断m可否被2~根号m之中的任何一个正整数整除，如果m不能被此范围中任何一个正整数整除，m即为素数，否则m为合数个人理解取值范围在2-根号m之间任何一个正整数整数：为什么范围在2-根号m呢？ 首先第一点值得肯定的是素数是大于1的正整数，从2开始无可厚非。那么根号m是从何而来呢，可以通过...
2019-09-04 09:39:25
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原创 从ASCII码到Unicode，最终选择UTF-8编码的趣事【学习笔记】
视频链接地址：字母,符号和神奇的Unicode希望感兴趣的可以看一下。整理的不是很详细，仅供参考。今天在看视频的时候，发现一个国外的讲解关于UTF-8的这样的一个发展。在早期的20世纪60年代，人们通过一些电传设备，一边发送了一些数字，另一边会出现同一个字母，但在20世纪60年代中期，需要有一个标准以使其规范，美国采用了ASCII码，这是美国信息交换标准代码，它是一个7位的二进制系...
2019-09-01 10:44:28
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原创 Python3.4以上版本 idle 清屏扩展插件【学习笔记】
本博文主要参考https://www.jb51.net/article/157158.htm。具体细节可以直接搜寻链接地址。这篇文章主要介绍了Python3.4 idle 清屏扩展插件用法,简单分析了idle清屏的几种方法及idle清屏插件的相关使用技巧,需要的朋友可以参考下。一、下载clearwindow.py（http://bugs.python.org/file14303/Clear...
2019-08-31 15:45:54
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原创 Python IDLE’s Subprocess Connection Error的错误解决方案
今天在看书运行python程序的时候，将书中的Python程序中例子的文件名string.py，直接用到我写的Python程序文件名中来了，在输入完整的程序，要运行的时候，IDLE突然间就不好使了，并报了错误 Subprocess Connection Error（IDLE’s subprocess didn’t make connection. Either IDLE can’t start a...
2019-08-12 22:51:41
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原创 学习Python，经常见到PEP，那么PEP是什么呢？
首先，查百度得知：PEP是Python Enhancement Proposals的缩写。一个PEP是一份为Python社区提供各种增强功能的技术规格，也是提交新特性，以便让社区指出问题，精确化技术文档的提案。其次，查其他的文章博客得知：PEP还可以这样定义：PEP的全称是Python Enhancement Proposals，其中Enhancement是增强改进的意思，Proposals...
2019-08-11 22:02:59
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原创 Python中取余、除法、取整的操作逻辑
对于python而言，容易混淆的运算符有 除（/），取余（%），取整（//）。取余（%）对于这三种运算符而言，取余操作有时会令人费解。例如: 7 % 3 =1 1 % 10 = 1 0.3 % 10 = 0.3那么为什么会是这总情况呢？python中取余操作的逻辑为：用公式表示如下a = b*x + r。其中a 为除数，b为被除数，x为整数，r表示余数。下面我...
2019-08-08 09:04:08
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原创 python普通赋值、链式赋值、复合赋值不支持表达式赋值
Python支持普通赋值，链式赋值，复合赋值，但不支持表达式赋值。例子：普通赋值 x = 1链式赋值 x = y = 123复合赋值 i = 1；i += 1课后习题有个经典的例子可以说明python不支持表达式赋值：(1) x = （ y =1 ）>>> x = ( y = 1 ) File "<stdin>", line 1 x ...
2019-08-07 18:09:59
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原创 Python中按位取反运算操作的解法
大家都知道5的取反(翻转)为-6。那么为什么会是-6呢？接下来我将详细介绍一下。首先要明确几点（原码、反码、补码）：正数：原码=反码=补码负数反码：符号位不变，其他位取反补码 = 反码 + 1负数补码转换为原码的规则：原码=补码的符号位不变，其他位取反，再加1一个十进制的5，用一个字节的二进制表示为：0000 0101，因为5是正数，因此，原码=反码=补码，现代计算机都是 使...
2019-08-05 12:07:45
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原创 Pycharm快捷键整理【用于学习】
pycharm快捷键目前所用到的一些快捷键，后续用到再添加Table 整块后移Shift + Table 整块左移Ctrl + Enter：在下方新建行但不移动光标；Shift + Enter：在下方新建行并移到新行行首；Ctrl + /：注释(取消注释)选择的行；Ctrl + Alt + L：格式化代码(与QQ锁定热键冲突，关闭QQ的热键)；Ctrl + Shift + +：...
2019-04-26 17:14:49
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原创 解决pip更新问题。 You are using pip version 19.0.3, however version 19.1 is available.
当直接输入python -m pip install --upgrade pip更新还报错的时候，输入命令：python -m pip install -U pipCollecting pipDownloading https://files.pythonhosted.org/packages/f9/fb/863012b13912709c13cf5cfdbfb304fa6c727659d62...
2019-04-25 08:24:59
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转载 matlab给图像加噪声比较实用的方法---函数imnoise介绍
近期写论文的时候要用到给图像加噪声，就在网上百度了一下，发现其中的一篇博客写的很好，就转载过来了，这里我主要转载了博主的第三部分imnoise函数。如果需要更详细的内容，请到原博主博客浏览。希望对大家有所帮助。博客原文转自 https://blog.csdn.net/liuyingying0418/article/details/79432962imnoise()官方文档说明为：J =...
2019-01-24 18:48:17
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原创 结合已知整理的重要的计算机图像分析和计算机视觉会议
一部分转载：https://blog.csdn.net/zhufanqie/article/details/9147907ICCV 全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，国际计算机视觉大会，是计算机方向的三大顶级会议之一，通常每两年召开一次，2005 年 10 月曾经在北京召开。 会议收录论文的内容包括：底层视觉与感知...
2018-06-15 21:36:53
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原创 图像边界扩展及去除（普通方法）
图像边界扩展padarray 功能：填充图像或填充数组。 用法：B = padarray(A,padsize,padval,direction) A为输入图像，B为填充后的图像，padsize给出了给出了填充的行数和列数，通常用[r c]来表示。padval和direction分别表示填充方法和方向。它们的具体值和描述如下： padval：’symmetric’表示图像大小通...
2018-06-14 14:41:36
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转载 灰度图像归一化
**> 一共有两种归一化操作**把任意数值归一化0-255之间：* oriImage = imread(‘XXXX.jpg’); grayImage = rgb2gray(oriImage); figure; imshow(grayImage);originalMinValue = double(min(min(grayImage))); originalM...
2018-06-12 13:45:57
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原创 matlab 中matgray函数
函数功能： 实现图像矩阵的归一化操作。 [1] 所谓”归一化”就是使矩阵的每个元素的值都在0和1之间。该函数在数字图像处理中经常用到。 在matlab命令窗口中输入： doc mat2gray或者help mat2gray即可获得该函数的帮助信息， 键入type mat2gray可以查看函数的实现代码。调用格式： I = mat2gray(A, [amin amax])A为源图像一般...
2018-06-11 20:41:47
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原创 决策树
信息熵： Info(D)=-plog2p 例子：数据挖掘书第三版p218购买电脑的例子： 首先，根据基于信息熵的信息增益确定划分节点： 其次， 下次接着写。。。。。。...
2018-06-11 20:36:38
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原创 解决django字符集 输入汉字之后mysql数据库报错的问题【慎用】
解决思路：启动mysql数据库 net start mysql 之后： mysql -u root -p查看数据库字符集 show variables like ‘character%’;发现 character-set-server 和 character_set_database 的值为latin1解决方案：编辑查看MySQL文件夹...
2018-04-20 16:42:21
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转载 windows安装mysql后，启动服务提示“本地计算机上的mysql服务启动后停止等
这里列出几个可能出现的问题： 安装mysql后，启动服务时提示“本地计算机上的mysql服务启动后停止。某些服务在未由其他服务或程序使用时将自动停止。”无法启动服务。求教版上先进，该如何解决。 下载的mysql zip压缩包，如何安装mysql等！...
2018-04-19 21:19:46
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转载 计算机期刊
转自：http://blog.csdn.net/touch_dream/article/details/62238515 1、【杂志名称】 计算机应用研究 【杂志文章包含专业】建模，仿真，网络，人工智能，比较杂。 【投稿联系方式】http://www.arocmag.com/ 注册在线投稿审稿 【投稿费用】250元/页 【杂志级别】国家一级期刊，全国中文核心期刊 【稿酬回报】无...
2018-03-07 10:55:06
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原创 2018年3月2日 个人随笔
temp1(j,k) = U(j,k)^m*(norm(data(k,:)-c(j,:)))^2 中的norm为平方之后再开方
2018-03-02 18:54:52
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原创 最大似然函数及其求解
转自：http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6623795.html使用最大似然法来求解线性模型（1）在Coursera机器学习课程中，第一篇练习就是如何使用最小均方差(Least Square)来求解线性模型中的参数。本文从概率论的角度---最大化似然函数，来求解模型参数，得到线性模型。本文内容来源于：《A First Course
2017-12-09 11:14:29
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原创 似然函数
来自：维基百科在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。似然函数在统计推断中有重大作用，如在最大似然估计和费雪信息之中的应用等等。“似然性”与“或然性”或“概率”意思相近，都是指某种事件发生的可能性，但是在统计学中，“似然性”和“或然性”或“概率”又有明确的区分。概率用于在已知一些参数的情况下，预测接下来的观测所得到的结果，而似然性则是用于在已知
2017-12-09 10:57:54
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原创 正态分布 概率密度函数PDF
概率密度函数，这种方法能够表示随机变量每个取值有多大的可能性。概率密度函数四个不同参数集的概率密度函数（绿色线代表标准正态分布）正态分布的概率密度函数均值为μ 方差为σ2 (或标准差σ)是高斯函数的一个实例：。(请看指数函数以及π.)如果一个随机变量X服从这个分布，我们写作 X ~ N(μ,σ2). 如果μ = 0
2017-12-09 09:29:17
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原创 批量添加 或修改文件后缀名
不需任何软件 只需建立一个.bat 文件即可。批量添加文件后缀名： ren * *.jpg(需要添加的后缀名)https://jingyan.baidu.com/article/456c463b4844400a58314418.html?st=2&net_type=&bd_page_type=1&os=0&rst=&word=%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%A4%B9.exe%
2017-12-08 09:47:00
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原创 指示函数 indicator function
指示函数基本定义 指示函数（indicator function） 数学中，指示函数是定义在某集合X上的函数，表示其中有哪些元素属于某一子集A。 指示函数有时候也称为特征函数。现在已经少用这一称呼。概率论有另一意思迥异的特征函数。 集X的子集A的特征函数是函数。 ，定义为 A的指示函数也记作 或
2017-12-06 21:11:11
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转载 Matlab中计算程序运行时间的三种方法
经常我们需要计算我们程序到底运行多长时间，这样可以比较程序的执行效率。当然这个对于只有几秒钟的小程序没有什么意义，但是对于大程序就有很重要的意义了。下面我们就说说MATLAB中计算程序运行时间的三种常用方法吧！注意：三种方法由于使用原理不一样，得到结果可能有一定的差距！1、tic和toc组合(使用最多的)计算tic和toc之间那段程序之间的运行时间，它的经典格式为
2017-11-28 17:59:09
11326
转载 数字图像处理的基本原理和常用方法
数字图像处理的基本原理和常用方法 数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理最早出现于 20 世纪 50 年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于 20 世纪 60 年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量
2017-11-03 15:53:23
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