取经路上

原创 CentOS下Ambari release-2.7 源码编译详解

1. 环境准备1.1 申请虚拟机在VPS上申请一个虚拟机，几点建议：建议一：建议采用国外的虚拟机。一方面大量的依赖是需要从外网上下载，国内的机器经常会因为网络问题无法下载 。另一方面，国外的基础设施，尤其在网络方面性价比远远高于国内。我一般采用vultr的日本虚拟机，下各种包基本都是秒下。（https://www.vultr.com/?ref=7607386）建议二：建议选择内存稍微大点...

原创 接口管理平台对比分析

在App开发过程中少不了跟服务端打交道，各种HTTP接口调试、返回数据处理占据了不少开发时间，一款好的接口管理工具就非常有必要了。接口管理工具一方面起到链接后台开发人员和App开发人员的作用，另一方面也可以作为传统的接口文档使用，且比文档的实时性更强。因为各个团队的情况不太一样，可能对接口管理有不一样的需求，目前有不少接口管理工具，足以覆盖不同团队的需求，下面来简单介绍一下。1. YApi...

原创 Python 变量命名规则——你需要知道的10点

https://medium.com/@dasagrivamanu/python-naming-conventions-the-10-points-you-should-know-149a9aa9f8c7Coding standards are a set of guidelines to produce maintainable and scalable code. And how good...

原创 信用卡催收模型中的M0, M1, M2, M3

一般理解为，M是还款月(Months)的简写。M1时段：是M0时段的延续，即在未还款的第二个账单日到第二次账单的最后缴款日之间。M2时段：是M1的延续，即在未还款的第三个账单日到第三次账单的最后缴款日之间。M3时段：是M2的延续，即在未还款的第四个账单日到第四次账单的最后缴款日之间。M4时段，是M3的延续，即在未还款的第五个账单日到第五次账单的最后缴款日之间。M4+时段：超过M4时段的逾...

原创 Python 常用数据类型转换

原创 2019 Gartner Hype Cycles for Emerging Technologies, IOT etc

原创 智慧校园需求

2019年南宁市智慧校园示范校招标项目，覆盖几乎所有的智慧校园软硬件平台需求。 可以作为项目需求的输入，内容细化到产品功能级，供产品经理作为需求分析与规划。https://download.csdn.net/download/royalfizz/12184439...

原创 查看Linux的CPU信息，核数等

# 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 # 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数# 查看物理CPU个数cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l# 查看每个物理CPU中core的个数(即核数)cat /proc/cpuinfo| grep "cp...

转载 浅谈Pytorch与Torch的关系

前言Pytorch发布已经有一段时间了，我们在使用中也发现了其独特的动态图设计，让我们可以高效地进行神经网络的构造、实现我们的想法。那么Pytorch是怎么来的，追根溯源，pytorch可以说是torch的python版，然后增加了很多新的特性，那么pytorch和torch的具体区别是什么，这篇文章大致对两者进行一下简要分析，有一个宏观的了解。上面的对比图来源于官网，官方认为，这两者...

原创 在anaconda中安装pytorch

Anaconda环境中的pytorch安装1. 安装Anaconda1.1 安装Miniconda3参考pytorch官方文档，从anaconda官方网站下载安装文件，并安装curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shsh Miniconda3-latest-Linux-x8...

转载 NeurIPS顶会接收，PyTorch官方论文首次曝光完整设计思路

PyTorch 已开源两年多了，现在是最火热的深度学习框架之一。但是，和一些有着论文介绍的开源项目相比，PyTorch 背后的特性和思想还没有被完整介绍过。近日，趁着 NeurlPS 2019 大会即将召开，PyTorch 开发项目组也「水」了一篇论文——PyTorch 框架论文。这篇论文完整且系统地介绍了 PyTorch 本身，引起了社区的关注。目前，这篇论文已经被 NeurlPS...

原创 网易视觉岗面试

https://zhuanlan.zhihu.com/p/42730638caffe 新加一个层需要哪些步骤 depthwise 卷积加速比推导 caffe 的 depthwise 为什么慢，怎么解决 知道哪些模型压缩方法 mobilenet v1 v2 区别 mobilenet v2 为什么会加 shortcut（据说论文里有写，没注意） 小米 MACE 和腾讯 NCNN 框架的...

原创 摄像头流地址格式

宇视的IPC RTSP地址结构格式：rtsp://{用户名}:{密码}@{ip}:{port}/video1/2/3，分别对应主/辅/三码流；比如：rtsp://admin:[email protected]:554/video1，就表示主码流；rtsp://admin:[email protected]:554/video2，表示子码流；rtsp://admin:admin@...

原创 敏捷中的任务管理

其实各种“用户故事”中，大致可以分为史诗Epic 故事Story 增强Enhancement 缺陷Defec 技术债务TechDebts 重构Refactor等几种史诗和故事大致形成树状结构，很容易勾勒出产品或项目的结构，是最需要展示给用户的； 增强和缺陷在一定程度上需要展示给用户，但除了评审中或交付后客户提出来的之外，都可以不展示给用户，而且即使展示，“展示”的层次也应该...

原创 Intel Core Microarchitechture Roadmap

转载 Project management methodology

Project management methodology overview:Agile – collaborating to iteratively deliver whatever works Scrum – enabling a small, cross-functional, self-managing team to deliver fast Kanban – improvin...

转载 以深度學習加速語音及影像辨識應用發展

Shun-Fang Yang, PH.DTelecommunication Laboratories, Chunghwa Telecom Co.,下载链接：https://download.csdn.net/download/royalfizz/11258702

转载 python优先的端到端深度学习平台

Distiller是一个开源的Python软件包，用于神经网络压缩研究。网络压缩可以减少神经网络的内存占用，提高推理速度并节省能源。Distiller提供了一个PyTorch环境，用于对压缩算法进行原型设计和分析，例如稀疏诱导方法和低精度算法。一、功能集突出特点：使用幅度阈值，灵敏度阈值和目标稀疏度来逐元素地修剪（每层定义）。 结构修剪： 卷积：2D（内核方式），3D（过滤方式...

原创 Turing Tensor Cores

Turing GPUs include an enhanced version of the Tensor Cores first introduced in the Volta GV100 GPU. The Turing Tensor Core design adds INT8 and INT4 precision modes for inferencing workloads that can...

原创 TURING STREAMING MULTIPROCESSOR (SM) : Shared Memory Architecture

Turing’s SM also introduces a new unified architecture for shared memory, L1, and texture caching. This unified design allows the L1 cache to leverage resources, increasing its hit bandwidth by 2x per...

原创 Turing SM中的浮点和整数指令并行执行机制

The following figure shows that the mix of integer pipe versus floating point instructions varies, but across several modern applications, we typically see about 36 additional integer pipe instruction...

原创 TURING STREAMING MULTIPROCESSOR (SM) ARCHITECTURE

The Turing architecture features a new SM design that incorporates many of the features introduced in our Volta GV100 SM architecture. Two SMs are included per TPC； Each SM has a total of 64 FP32 ...

原创 GIT 学习入门网站

https://backlog.com/git-tutorial/cn/，https://learngitbranching.js.org/

转载 THE ESSENTIAL LANDSCAPE OF ENTERPRISE AI COMPANIES (2018-2019)

Enterprise companies comprise a$3.4 trillion marketworldwide of which an increasingly larger share is being allocated to artificial intelligence technologies.By our definition, “enterprise” techno...

转载 Neural architecture search

https://en.wikipedia.org/wiki/Neural_architecture_searchNeural architecture search(NAS)[1]denotes the process of automatically designingartificial neural networks(ANN), a widely used model in the ...

原创 桌面级显卡天梯图（显卡性能对比图.2018.11）

转载 SCRUM团队的三个角色

Scrum团队中包括三个角色，他们分别是产品负责人、开发团队和 Scrum Master。Scrum 团队是自组织、跨职能的完整团队。自组织团队决定如何最好地完成他们的工作,而不是由团队外的其他人来指挥他 们。跨职能的团队拥有完成工作所需要的全部技能,不需要依赖团队外部的人。Scrum 团队模式的目的是最大限度地优化适应性、创造性和生产力。Scrum 团队通过迭代和增量交付产品功能的方法最大...

转载 SCRUM 是一个用于开发和维护复杂产品的框架

Scrum 是一个用于开发和维护复杂产品的框架 ，是一个增量的、迭代的开发过程。在这个框架中，整个开发过程由若干个短的迭代周期组成，一个短的迭代周期称为一个Sprint，每个Sprint的建议长度是2到4周(互联网产品研发可以使用1周的Sprint)。在Scrum中，使用产品Backlog来管理产品的需求，产品backlog是一个按照商业价值排序的需求列表，列表条目的体现形式通常为用户故事。Scr...

原创 kubernetes-v1.12.2环境安装

参考版本：Centos 7.6kubernetes-v1.12.2参考官方文档：Installing kubeadmCreating a single master cluster with kubeadm准备设置SELinux模式为Permissivesetenforce 0sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /...

原创 CentOS 虚拟机创建

Centos虚拟机创建1. 安装虚拟机1.1 镜像下载1.3 镜像安装2. 虚拟机配置2.1 网络配置2.1.1 IP地址配置1. 安装虚拟机1.1 镜像下载到Centos官方网站上找到Centos镜像的下载链接。 Centos有两个版本，一个是DVD ISO（大约4.3G）, 一个是Minimal ISO(大约900M)。一般情况下，我们下载minimal版本即可。1.3 镜像安装安...

原创 CentOS常用命令

常用命令ambari 版本编译iperf带宽测试远程目录拷贝DNS设置ambari 版本编译mvn clean install -DskipTests -Drat.skip=truemvn clean install rpm:rpm -DskipTests -Drat.skip=trueiperf带宽测试iperf -s -p 12345 -i 1 -Miperf -c 94.19...

转载 How it feels to learn JavaScript in 2016

转载自（ https://hackernoon.com/how-it-feels-to-learn-javascript-in-2016-d3a717dd577f）从stackoverflow上看到的一篇以对话形式介绍所有前端技术的文章，里面的问题也是很多我们在前端工程中遇到的问题。针对这些问题有哪些新技术能够解决？ 各自有什么优势？ 前端工程师是不是永远都走在这条苦逼的路上？Hey, I ...

原创 CentOS下netstat 命令详解

1. 安装CentOS 7没有netstat命令，需要安装如下yum install net-tools2. 常见参数-a (all)显示所有选项，默认不显示LISTEN相关-t (tcp)仅显示tcp相关选项-u (udp)仅显示udp相关选项-n 拒绝显示别名，能显示数字的全部转化成数字。-l 仅列出有在 Listen (监听) 的服務状态-p 显示建立相关链接的程序名...

原创 Vmware中的CentOS虚拟机DNS功能启用

故障：vmware虚拟机中的Centos主机无法ping通外网解决方案如下：1. Vmware 网络方式选择选用“仅主机模式，与主机共享专用网络”2. 网卡打开共享模式在“控制面板\网络和 Internet\网络连接”中找到当前活动网络连接，右键选择“属性”，点击“共享”。 选择“允许共享” ，并将网卡指定为虚拟网卡。...

原创 CentOS下firewalld常用命令

打开端口firewall-cmd --permanent --add-port=80/tcp关闭端口firewall-cmd --permanent --remove-port=80/tcp 重载服务firewall-cmd --reload查看服务firewall-cmd --list-all

原创 结构化面试提纲——容器&微服务

结构化面试提纲——容器&微服务微服务为什么需要微服务单体服务的问题1.复杂性逐渐变高比如有的项目有几十万行代码，各个模块之间区别比较模糊，逻辑比较混乱，代码越多复杂性越高，越难解决遇到的问题2.技术债务逐渐上升公司的人员流动是再正常不过的事情，有的员工在离职之前，疏于代码质量的自我管束，导致留下来很多坑，由于单体项目代码量庞大的惊人，留下的坑很难被发觉，这就给新来的员工带来很...

原创 结构化面试提纲-云计算

结构化面试提纲-云计算1. 云计算和虚拟化是不是一样？2. 云计算就不用关心基础设施了？云计算的风险是什么？3. 云计算部署模式有哪些，差异是什么？4. 云在安全方面的措施有哪些？5. Openstack技术了解(最新版本是什么？主要包括哪些架构)6. openstakc neutron 有哪些overlay的技术？7. 容器和虚拟机的差别8. 虚拟化的主要方案及其差异1. 云计算和虚拟化是...

原创 Linux主机SSH免密设置解析

为了保证一台Linux主机的安全，所以我们每个主机登录的时候一般我们都设置账号密码登录。但是很多时候为了操作方便，我们都通过设置SSH免密码登录。那么该如何设置？是不是免密码登录就不安全了呢？ 一、被访问主机的秘钥存储机制在被SSH登录的主机中，其实都有一个存储来登录的主机的秘钥的文件，它的名字叫做authorized_keys，它的位置就在root/下面的隐藏目录.ssh中(注：如果