SamWang_333-CSDN博客

原创 python 使用selenium进行网页鼠标点击

from selenium import webdriverimport timefrom selenium.webdriver import ActionChainsdriver = webdriver.Chrome()driver.get(“https://www.baidu.cn”)#定位到需要右击的元素，然后执行鼠标右击操作（例：对新闻标签进行右击）context_click_location = driver.find_element_by_xpath(’//*[@id=“hotsea

2021-11-11 23:15:11 1254

原创可靠性测试

元件、产品、系统在一定时间内、在一定条件下无故障地执行指定功能的能力或可能性。可通过可靠度、失效率、平均无故障间隔等来评价产品的可靠性。可靠性测试介绍可靠性测试就是为了评估产品在规定的寿命期间内，在预期的使用、运输或储存等所有环境下，保持功能可靠性而进行的活动。是将产品暴露在自然的或人工的环境条件下经受其作用，以评价产品在实际使用、运输和储存的环境条件下的性能，并分析研究环境因素的影响程度及其作用机理。可靠性测试的目的通过使用各种环境试验设备模拟气候环境中的高温、低温、高温高湿以及温度变化等情况，加

2021-11-08 23:38:00 2499

原创 Tableau 实现percentile分类计算功能

新增计算列 B5， B10，再新增一个判断B5, B10, char判断列，加为颜色。实现多维度的percentile自动计算和判断 pass or fail 功能PERCENTILE([Breaking Load 1],.0.05)PERCENTILE([Breaking Load 1],.1)pass or failif([B5]>500 and [B10]>550 and [Char]>650) THEN “pass” ELSE “fail” END...

2021-10-14 22:04:17 918

原创 how JMP JSL auto run

//!Names Default To Here( 1 );dt=open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");Oneway( Y( :height ), X( :age ), Box Plots( 1 ), Mean Diamonds( 1 ) );JMP App(Set Name( “Dashboard” ),Set Description( “Four reports arranged in a grid” ),Auto Launch( 1 ),Snap To

2021-10-07 20:24:48 354

原创 panda quantile, group by, summary row to list

import pandas as pdimport numpy as npfunction to get summary list namesdef deleteDuplicatelist(listA):#return list(set(listA))return sorted(set(listA), key = listA.index)FCData=pd.read_csv(r’/Users/samwang/Downloads/BYD FC-Export-ID-115213015836970-2

2021-10-05 13:52:39 166

原创 Tk python 制作 UI. button 和 OptionMenu 相应

tkinter: package for UI designimport tkinter as tkfrom tkinter import *#setup one class.class setupdialog():def init(self):self.root = Tk()self.root.title=“golden factory setup”self.root.geometry(“900x200”) v1 = StringVar() v1.set('python'

2021-09-22 23:46:56 118

原创 RFM 模型对用户进行数据分析. isnull fillna drop

data_group=pandas.read_csv(r"/Users/JMP/Jmp_data/Python/PDABook/第五章/5.7 RFM分析/RFM分析.csv")print(data_group.head())data_group[‘DealDateTime’]=pandas.to_datetime(data_group.DealDateTime, format=’%Y/%m/%d’)print(data_group[‘DealDateTime’])data_group[‘DateD

2021-09-20 00:31:09 116

原创 python data PDAdata pivot table ,group by, contains, starts with

import pandasimport remystring = “有1.345mm”result = re.search("\d+(.\d+)?",mystring)print(result.group(0))string2 =“Mike John Jack Lind Cara Cindy Lucy Henry Cara”result1 = re.search(“Mike(.+) Cara”, string2)if result1:print(result1.group(1))Mike*

2021-09-19 23:05:33 222

原创 JESD 样本量选择可靠性 45 77样本量

主要参考文件JESD47-I Stress-Test-Driven Qualification of Integrated Circuits 集成电路基于压力测试的考核第一阶：了解取样标准从哪份标准可以查询，怎样看抽样数量矩阵表2.1 非气密性封装可靠性的取样数主要在JESD47这份文件中定义，本文参考"I"版本。所谓非气密性封装主要为采用塑封料EMC(Epoxy Molding Compound)的封装，气密性封装主要为陶瓷、金属封装。JESD47主要用于对消费级和工业级的参考，汽车电子、军工等有各

2021-09-08 11:18:01 5972

原创可靠性培训大纲- Sam Wang

可靠性测试与研发培训大纲Sam Wang质量和可靠性a. 质量b. 可靠性可靠性概念a. 可靠性定义i. 产品ii. 规定的条件iii. 规定的时间iv. 规定的功能b. 可靠性基本术语i. 故障ii. 应力iii. MTBFiv. 失效率v. 维修性vi. 删失数据可靠性常见分布a. 指数分布b. 威布尔分布c. 对数正态分布d. 浴盆曲线可靠性度量指标a. 累积失效概率CDF（Failure）b. 可靠度函数1-CDF(Survival)c. 失效密

2021-08-31 00:15:51 768

原创 scipy.stats.exponweib. a c 参数

scipy.stats.exponweib：scipy包中计算weibull分布的函数。from scipy.stats import exponweib密度函数的格式：exponweib.pdf(x, a, c) = a * c * (1-exp(-xc))(a-1) * exp(-x*c)x(c-1)，这个形式很奇怪在官方文档说a和c是shape parameter，扩展的loc和scale参数，exponweib.pdf(x, a, c， loc, scale) = exponweib.pdf(

2021-08-29 21:56:46 673

原创 2021-08-23。weibull可靠性研究

韦伯分布（Weibull distribution) 一般用来统计可靠性或寿命检验时用，例如：预计在有效寿命阶段有多少次保修索赔？预计将在 8 小时老化期间失效的保险丝占多大百分比？在管理科学与工程领域，见到一些学者假定产品的需求为韦伯分布。因为正态分布或者泊松分布过于理想化，韦伯分布相对来说更接近现实一些(从概率密度函数来看，韦伯分布一般具有长尾分布，即右偏分布的特点)。韦伯分布的概率密度函数为：其中， x x x 是随机变量， λ \lambda λ 是比例参数（scale）， k k k 是形

2021-08-23 22:28:00 2351

原创 python read dir files and find key words

#!/usr/bin/env pythoncoding:utf-8import osimport refilelist=[]#path = “/Volumes/C/work/veridian/issue/SMP_LAN_DOE/8-3A/”#path = “/Volumes/C/work/veridian/SPC_calibration/data/”path = “/Volumes/C/work/6x/issue/cc_acc/nvt_oqc_repeatdata/”dict = {}un

2021-08-01 22:09:03 201

原创 apple script to 1s screen capture snapshot w/ windowsill

set dFolder to “~/Desktop/screencapture/”do shell script ("mkdir -p " & dFolder)set i to 0repeat 960 times#do shell script ("screencapture " & dFolder & “frame-” & i & “.png”)do shell script ("screencapture -t png -R 80,65,800,800

2021-07-30 09:06:31 81

原创 apple script 打开常用软件

trytell application “System Events”(**)–xxx代表要自己替换的地方，代码只是示例，需要自己修改一下(文件或文件夹名称等)，报错的也可以直接删掉以方便运行。#设定用户名set userName to name of current user --启动偏好设置 tell application "System Preferences" activate delay 2 #等待2秒 set current pane to pane "com.app

2021-07-29 00:04:31 557

原创 2021-07-18 Pythan 和 JMP 连接， Python 调用运用程序。

import subprocessapp_path = r’/Applications/JMP Pro 15.app’# subprocess.call(["/usr/bin/open", “-W”, “-n”, “-a”, app_path])subprocess.call(["/usr/bin/open", “-W”, “-n”, “-a”, app_path,"/Library/Application Support/JMP/15/Samples/Data/Big Class.jmp"])#

2021-07-18 11:42:33 747

原创 python xlrd excel file

“”"import xlrddef print_xls(path):data = xlrd.open_workbook(path)table = data.sheets()[0]nrows = table.nrowsbooks = []for i in range(nrows):ss = table.row_values(i)if “Book” in ss:books.append(ss)sum = 0for i,item in enumerate(books):print int

2021-04-14 10:57:34 57

原创如何使用 pandas 操作 excel 并显示dataframe多行，全列

-- coding : utf-8 --coding: utf-8import openpyxlimport xlrdimport xlwtfrom xlutils.copy import copyfrom decimal import Decimalimport pandas as pdimport numpy as npimport pprintpprint.pprint()#显示所有列pd.set_option(‘display.max_columns’, None)#显示所

2021-04-14 10:44:51 483 1

原创 python 正则化小数和特征之前的数据

#小数 . 之后数mystring = “有1.345mm”result = re.search("\d+(.\d+)?",mystring)print(result.group(0))之前的数据正则化match = re.search(r"(.*) <Sequencer> trace id", data, re.MULTILINE)

2021-04-08 11:58:24 358

原创 python对 excel的操作

-- coding : utf-8 --coding: utf-8import openpyxlimport xlrdimport xlwtfrom xlutils.copy import copyfrom decimal import Decimalimport pandas as pdimport numpy as npdef write_excel(filename,rowNum, columnList,dataList):print(rowNum)workbook = xlrd

2021-04-06 23:06:07 242

原创 python 读取数据

#打开test.txt文本，将里边得文本使用正则表达式筛选出数字那一部分，再存入test1.txt文件中import ref = open(“test.txt”, “r”, encoding=‘utf-8’) #打开test.txt文件，以只读得方式，注意编码格式，含中文data = f.readlines() #循环文本中得每一行，得到得是一个列表的格式<class ‘list’>f.close()

2021-04-06 23:04:54 266 2

原创 python正则化和文件写入.菜鸟教程

#!/usr/bin/env pythoncoding:utf-8import osimport refilelist=[]#path = “/Volumes/C/work/veridian/issue/SMP_LAN_DOE/8-3A/”#path = “/Volumes/C/work/veridian/SPC_calibration/data/”path = “/Volumes/C/work/6x/issue/cc_acc/nvt_oqc_repeatdata/”dict = {}un

2021-04-06 23:00:14 248

原创 python read files last lines 正则化

pythonimport osimport refilelist=[]path = “/Volumes/C/work/veridian/issue/SMP_LAN_DOE/8-3A/”#path = “/Volumes/C/work/veridian/SPC_calibration/calibration_logs/”dict = {}unitID = []temperature = []ggTemperature = []passfail = []flow = “”unitID1

2020-08-05 22:32:36 173

原创非常强大的PCB电路板维修口诀

非常强大的PCB电路板维修口诀近年来工业设备的自动化程度越来越高，所以各个行业的工控板的数量也越来越多，工控板损坏后，更换电路板所需的高额费用（少则几千元，多则上万或几十万元）也成为各企业非常头痛的一件事。电路板维修作为一门新兴的修理行业，也在迅猛发展。损坏的电路板绝大多数在国内是可以维修的，而且比购买一块新板要节省70%——80%费用，所用时间也比国外定板的时间短的多。下面介绍下电路板维修基础知识。电路板维修操作流量图　　几乎所有的PCB电路板维修都没有图纸材料，因此很多人对电路板维修持怀疑态度，虽

2020-07-07 12:26:19 6294 1

空空如也

空空如也