快乐成长吧-CSDN博客

原创【每日一题的算法】2020.09.10堆排序

参考：https://www.jianshu.com/p/d174f1862601堆排序涉及到的概念堆排序是利用堆进行排序的堆是一种完全二叉树堆有两种类型: 大根堆小根堆两种类型的概念如下：大根堆：每个结点的值都大于或等于左右孩子结点小根堆：每个结点的值都小于或等于左右孩子结点因为比较抽象，所以专门花了两个图表示主要理解怎么生成大顶堆！其余还是很好理解的。当然这个写大顶堆的方式不一定是最合适的方式。你能写出伪代码吗？如果能也算自己理解了讲解：

2020-09-10 21:38:20 347

原创 Group Convolution分组卷积，以及Depthwise Convolution和Global Depthwise Convolution

参考：https://www.cnblogs.com/shine-lee/p/10243114.htmlhttps://blog.csdn.net/blogshinelee其实我主要是为了知道分组卷积为什么会减少参数量后来我知道了，就是分组的卷积核的参数是一样的。分组卷积的作用：减少参数量，分成GG组，则该层的参数量减少为原来的1G1G Group Convolution可以看成是structured sparse，每个卷积核的尺寸由C∗K∗KC∗K∗K变为CG∗K∗KCG∗K∗K

2020-09-06 00:45:28 354

原创 MobilNet网络详解（V2---2018年）

在MobileNet v1的网络结构表中能够发现，网络的结构就像VGG一样是个直筒型的，不像ResNet网络有shorcut之类的连接方式。而且有人反映说MobileNet v1网络中的DW卷积很容易训练废掉，效果并没有那么理想。所以我们接着看下MobileNet v2网络。MobileNet v2网络是由google团队在2018年提出的，相比MobileNet V1网络，准确率更高，模型更小。刚刚说了MobileNet v1网络中的亮点是DW卷积，那么在MobileNet v2中的亮点就是Inve

2020-09-05 17:40:58 1240

原创 MobilNet网络详解（V1）

V1论文：MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile VisionApplications论文翻译:https://www.cnblogs.com/knownx/p/9018010.html视频：https://www.bilibili.com/video/BV1yE411p7L7/?spm_id_from=trigger_reloadB站博主github链接：https://github.com/WZMIAOM

2020-09-05 17:35:22 527

原创什么是深度可分离卷积及深度可分离卷积的优势

1、什么是深度可分离卷积？2、传统卷积的参数和计算量：可分离卷积包括两部（逐通道卷积+逐点卷积）3、参数对比4、计算量对比

2020-09-05 15:13:06 10421

原创【pytorch】学习率调整策略

API:https://pytorch.org/docs/master/optim.html#how-to-adjust-learning-rate在该网页中搜索lr_scheduler的话，可以看到：lr_scheduler含15种类，参考这个博文可以可视化看这些API的使用:https://www.jianshu.com/p/a20d5a7ed6f3我这里主要用的是：MultiStepLR然后对比一下：MultiStepLR和StepLR，主要区别就是在于前者可以指定区间...

2020-08-27 19:01:29 218

原创【pytorch】model.train()和model.evel()的用法

1.model.train()与model.eval()的用法看别人的面经时，浏览到一题，问的就是这个。自己刚接触pytorch时套用别人的框架，会在训练开始之前写上model.trian()，在测试时写上model.eval()。然后自己写的时候也就保留了这个习惯，没有去想其中原因。在经过一番查阅之后，总结如下：如果模型中有BN层(Batch Normalization）和Dropout，需要在训练时添加model.train()，在测试时添加model.eval()。其中model.train

2020-08-20 13:55:16 6435 4

原创【pytorch】简单的一个模型做cifar10 分类（五）-使用现代经典模型提升性能

模型vgg：VGG( (features): Sequential( (0): Conv2d(3, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True) (2): ReLU(inplace=True) (3): Conv2d(64, 64, k

2020-08-14 22:40:22 375

原创【pytorch】简单的一个模型做cifar10 分类（四）-类似投票机制进行模型集成

题外话：这里还是得会用python用的6呀，谁说用深度学习不需要啥高深的python用法，简单就可以，其实还是要对python的各种库非常熟悉的。 # print(arr[:, 0]) # [3 3 5] # print(Counter(arr[:, 0])) # Counter({3: 2, 5: 1}) # print(Counter(arr[:, 0]).most_common(1)) # [(3, 2)] # pri...

2020-08-13 18:55:25 1110 2

原创【pytorch】简单的一个模型做cifar10 分类（三）-采用平均池化

前面在（二）中已经得到下面的结果啦：[10, 2000] loss: 0.367[10, 4000] loss: 0.382[10, 6000] loss: 0.417[10, 8000] loss: 0.472[10, 10000] loss: 0.452[10, 12000] loss: 0.488Finished TrainingAccuracy of the network on the 10000 test images: 68 %Accuracy of plane

2020-08-13 16:13:21 274

原创【pytorch】简单的一个模型做cifar10 分类（二）-构建复杂一点的模型

前面用的网络是pytorch官方给的一个实例网络，本文参照书本换了一个网络，如下：代码如下：class CNNnet(nn.Module): def __init__(self): super(CNNnet,self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels=3, out_channels=16, kernel_size=5,stride=1) self.pool1 = nn.MaxPo

2020-08-12 23:48:03 412 1

原创【pytorch】像Keras一样显示各层参数

不能在GPU上用哈，# net = net.to(device)# 像keras一样显示各层参数import collectionsdef paras_summary(input_size, model): def register_hook(module): def hook(module, input, output): class_name = str(module.__class__).split('.')[-1].split("'"

2020-08-12 23:11:23 561

原创【pytorch】用tensorboardX可视化特征图

利用tensorflowX对特征图进行可视化，不同卷积层的特征图的抽取程度不一样的，# 利用tensorboardX可视化特征图import torchvision.utils as vutilsfrom tensorboardX import SummaryWriterwriter = SummaryWriter(log_dir='logs', comment='feature map')for i,data in enumerate(trainloader, 0): # 获取训练数

2020-08-12 22:54:40 2506 1

原创【pytorch】简单的一个模型做cifar10 分类（一）

# -*- coding: utf-8 -*-'''@Time : 2020/8/11 17:14@Author : HHNa@FileName: add.image.py@Software: PyCharm '''# 导入库及下载数据import torchimport torchvisionimport torchvision.transforms as transformsimport torch.utils.data as datatransform = tr.

2020-08-12 16:35:46 895 1

原创【pytorch】RuntimeError: Expected object of backend CPU but got backend CUDA for argument #2 ‘weight‘

该错误就是说没有在GPU是计算怎么纠正？首先# 检测是否有用的GPU，如果有使用GPU，否则CPUdevice = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")net = Net() #实例化网络为netnet = net.to(device)然后在for data in testLoader: images, labels = data images, labels = imag..

2020-08-12 16:28:43 520

原创【pytorch】torch.nn.AdaptiveMaxPool2d 自适应池化

https://pytorch.org/docs/master/generated/torch.nn.AdaptiveMaxPool2d.html#torch.nn.AdaptiveMaxPool2dtorch.nn.AdaptiveMaxPool2d output_size– the target output size of the image of the form H x W. Can be a tuple (H, W) or a single H for a square ima..

2020-08-12 15:21:46 2782

原创【pytorch】torch.nn.ConvTranspose2d 反卷积

https://pytorch.org/docs/master/generated/torch.nn.ConvTranspose2d.html#torch.nn.ConvTranspose2d in_channels(int) – Number of channels in the input image out_channels(int) – Number of channels produced by the convolution kernel_size(intor...

2020-08-12 14:45:48 1321 1

原创【pytorch】卷积层输出尺寸的计算公式和分组卷积的weight尺寸的计算

参考链接，我真的觉得看官网就是最棒的参考！清清楚楚，明明白白https://pytorch.org/docs/master/generated/torch.nn.Conv2d.html#torch.nn.Conv2d# 测试一下输出尺寸# With square kernels and equal stridem = nn.Conv2d(16, 33, 3, stride=2)# non-square kernels and unequal stride and with paddi.

2020-08-12 12:36:26 2628

原创【pytorch】BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe

运行Pytorch tutorial代码报错：BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe源代码地址：Training a classifier (CIFAR10)该问题的产生是由于windows下多线程的问题，和DataLoader类有关，具体细节点这里Fix memory leak when using multiple workers on Windows。解决方案：修改调用torch.utils.data.DataLoader()函数时的...

2020-08-11 18:20:01 286

原创【pytorch】模型可视化

针对pytorch有很多可视化方式，比如，tensorboard_logger、visdom等，但这些比较复杂和不够友好，则使用更强大的工具--tenorboardXfrom torch.utils.tensorboard import SummaryWriterif __name__ == "__main__": input = torch.Tensor(2, 3, 112, 112) net = SEResNet34_IR() with SummaryWriter(log.

2020-08-11 11:30:08 291

原创【pytorch】OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.

今天在用pytorch是报错如下：OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.OMP: Hint This means that multiple copies of the OpenMP runtime have been linked into the program. That is dangerous, since it can degrade perform

2020-08-10 14:51:08 16767 27

原创 pycocoapi，pip install “git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI“出错

安装pycocoapi，pip install "git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI"出错原因解决方法原因墙了，国外访问链接失败解决方法linux:pip install “git+https://gitee.com/wsyin/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI”windows:pip install git+https://gith.

2020-08-02 00:39:52 3671 7

原创【解决方法】安装MathType时提示缺少Mplugin.dll文件

1. 直接默认安装（我选择这种呢）2. 有两种解决方法：1）将MPlugin.dll复制到系统路径下：C:\Windows\System32。【不推荐这种方法，最好不要更改系统路径里面的东西】2）将mathtype的安装路径添加到环境变量中。明显安装目录下有次文件，但是提醒没有，用上面办法可以解决...

2020-07-27 14:42:36 3512

原创 Datawhale零基础入门CV赛事(街景字符编码识别)-Task4 模型训练与验证

# -*- coding: utf-8 -*-'''@Time : 2020/5/26 20:59@Author : HHNa@FileName: 3.model_train_val.py@Software: PyCharm '''import torchimport numpy as npimport torch.nn as nnimport glob, jsonfrom dataset import SVHNDatasetfrom model import SVHN.

2020-05-26 21:56:25 337

原创解决Keras-Yolo v3 attribute control_flow_ops

装好 keras = 2.2.5 tensorflow-GPU=1.14.0后报错 _, ignore_mask = K.control_flow_ops.while_loop(lambda b,*args: b<m, loop_body, [0, ignore_mask])AttributeError: module 'keras.backend' has no attribute 'control_flow_ops'然后有人建议是keras 太高，降低版本到keras ==2...

2020-05-22 01:02:03 331

原创 Datawhale零基础入门CV赛事(街景字符编码识别)-Task2：数据读取与数据扩增

背景我们将逐渐的学习使用【定长字符识别】思路来构建模型，逐步讲解赛题的解决方案和相应知识点。学习目标学习Python和Pytorch中图像读取学会扩增方法和使用Pytorch读取赛题数据数据读取与数据扩增图像读取 Pillow Pillow是Python图像处理函式库(PIL）的一个分支。Pillow提供了常见的图像读取和处理的操作，而且可以与ipython notebook无缝集成，是应用比较广泛的库。但我用的少，请看官方...

2020-05-20 23:39:24 243

原创 pip安装PyTorch =1.2、torchVision = 0.3时报错ImportError: DLL load failed: 原因是版本没对！

# -*- coding: utf-8 -*-'''@Time : 2020/5/20 22:28@Author : HHNa@FileName: dataset.py@Software: PyCharm '''import os, sys, glob, shutil, jsonimport cv2from PIL import Imageimport numpy as npimport torchfrom torch.utils.data.dataset imp.

2020-05-20 23:32:48 1163

原创 Datawhale零基础入门CV赛事(街景字符编码识别)-Task1 赛题理解

2020.5.19背景零基础入门CV赛事- 街景字符编码识别是Datawhale联合天池举办的CV入门学习赛，赛题以计算机视觉中字符识别为背景，要求选手预测真实场景下的字符识别，这是一个典型的字符识别问题。通过这道赛题可以引导大家走入计算机视觉的世界，主要针对竞赛选手上手视觉赛题，提高对数据建模能力。学习目标理解赛题背景和赛题数据完成赛题报名和数据下载，理解赛题的解题思路了解赛题赛题数据赛题来源自Google街景图像中的门牌号数据集（The Street View House N

2020-05-19 17:18:46 278

原创【迁移学习】

总览图4月21日，迁移学习，2017年很火，以为会研究的越来越多，实则现在初了Fine-tune在用的话，其余貌似不在工业界被使用（只是感觉，没有出处，大家自我辨识）主要是想知道一般迁移学习有哪些方式和应用，在工业界用的多的还是Fine-tune 和Domain-adversarial training (域对抗)ppt如下：【0】前言【1】模型F...

2020-04-21 20:14:36 300

原创【cv项目】Image-Downloader 的安装和使用

因为需要参考项目：https://github.com/sczhengyabin/Image-Downloader进行windows的安装所以：1，创建环境 conda create -n image-downloader python==3.52。然后安装pip install PyQt5==5.6 pip install pyqt5-tools==5.7.1.1.2...

2020-04-12 18:10:20 1697

原创【算法】PCA

资料整理：（1）PCA的数学原理https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5ODUxOTA5Mg==&mid=2652551576&idx=1&sn=17a125bb29001b3d8d5e3964dcc599a3&chksm=8b7e48c3bc09c1d55dbab168011cba2a853af5623a24a499a2a...

2020-04-07 01:46:45 199

原创【编译】海思3559A上编译OpenCV4.1.0源码操作步骤

查看：https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/96430706 海思3559A上编译OpenCV4.1.0源码操作步骤编译好的连接可以查看自己的百度云连接。

2020-03-24 11:48:03 464

原创【tensorflow】是否使用GPU

import tensorflow as tfa = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')c = tf.matmul(a, b)sess = tf.c...

2020-03-16 00:18:36 301

原创路线：RCNN -> Spp-net -> Fast R-CNN -> Faster RCNN -> YOLO -> SSD -> R-FCN

路线：RCNN -> Spp-net -> Fast R-CNN -> Faster RCNN -> YOLO -> SSD -> R-FCN你好！有些很关键的点的记录，想详细学习，主要还是要看论文的。RCNNFaster R-CNN合理的创建标题，有助于目录的生成导出如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑...

2020-03-12 23:29:58 191 1

原创【无聊】opencv与图像处理基础之车道线检测

车道线检测参考：opencv在python中的哈夫直线变换(Hough Line Transform)https://www.jianshu.com/p/ebaf449b434b其中第一条直线，以及与中心点垂直的直线示意图如下，分别是红色线和蓝色线，如上图，为啥呢？首先200阈值导致只有两根线，如果设置为100，则有许多线，这个是经验值。lines[i][0][0]表示极坐标半径...

2020-03-12 23:15:06 444 1

原创训练集、验证集、测试集真的需要分的那么清楚？

训练集和验证集。基本上就是从一个数据集中随机分割出来的，所以分布一致，而且都有标注，比如一个人脸数据集分为两部分。测试集就不同了，通常为真实数据，可能标注都没有或者不告诉你，比如一些比赛中。训练集和测试集分布可能会有差异。所以我们用验证集来看模型有没有学到知识，以及会不会过拟合。用测试集测试模型在真实场景的表现。大部分情况下，验证集当测试集用了，模型在真实场景表现不好再补充数...

2020-03-09 19:46:44 1831

原创【Tensorflow】关于pb和ckpt的保存于载入及ckpt转bp格式

参考：https://www.jianshu.com/p/c9fd5c01715eTensorFlow 模型保存与恢复总结：ckpt：可直接载入训练bp：格式保存的模型参数都已经转化为了常量（而不再是变量），但可以脱离会话（session）而存在，便于部署。ckpt 转 bp：一般情况下，为了便于从断点之处继续训练，模型通常保存为 .ckpt 格式，而一旦对训练结果很满意之后...

2020-03-09 18:46:12 744

原创【keras】CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED 和 failed to run cuBLAS routine cublas ，keras和tensflow-gpu版本的问题

【报错】首先报错：could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED尝试解决：https://blog.csdn.net/weixin_44754046/article/details/97663626在最开头添加：import tensorflow as tfconfig = tf.ConfigProto(gpu_o...

2020-03-01 19:50:55 2076 4

原创【keras】加载min_xception前面几个层，把后面的层给改成自己需要层。或者修改后面几层的参数

参考：keras预训练模型应用(4)：fine-turn InceptionV3https://www.jianshu.com/p/23295376c44dkeras调用自己训练的模型，并去掉全连接层https://blog.csdn.net/qq_29462849/article/details/83010854from keras.models import load_model...

2020-02-29 17:06:49 1285

原创【Keras】Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work.

参考：https://blog.csdn.net/wushaowu2014/article/details/88958400?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task但是加载到系统变量中啦。、还是报错如下:则解决办法：...

2020-02-29 16:02:36 179