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原创 我这半年到底干了啥（附多家详细面经）
有现实中的小伙伴问我，我这半年到底干了啥。怎么博客突然不更新了？最近的一次更新还是在去年12月其实这半年嘛，一直在为面试做准备。算法一直是我的弱项，于是突击了力扣。开了会员，刷了将近700道，有的高频题目都刷了第二遍。我将每次的刷题记录同步到了github中，有需要的可以移步SunAlwaysOnline。下面是我的提交记录还是那句话，如果你想进大厂，算法是必须要过关的。面试前，我也整理了高频的知(ba)识(gu)点(wen)，将会陆续发出来，小伙伴们不要着急哈。..
2021-08-01 23:47:38
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原创 面试常问集锦——分布式系列
到底啥是分布式系统开发经验？https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0OTk3ODQ3Ng==&mid=2247484872&idx=1&sn=d28383f3397ef6b250afc5c182fcb200&chksm=fba6edcbccd164dd38701a0e06a381249ebb6ad9d0205df2c605b9634688d0dd58f00a2d645a&scene=21#wechat_redirect图解 |
2022-05-18 19:10:30
2018
原创 java面试高频点深入第四期
第一期内容第二期内容第三期内容mysql：如何解决幻读、锁的分类、主从复制、分库分表；redis：主从复制、热key、大key；框架：MyBatis一二级缓存、只有接口没有实现类怎么实现查询、MyBatis插件原理；分布式部分：接口幂等性、限流算法、降级与熔断；实操部分：排查慢sql；设计模式部分：原型模式、责任链模式、组合与聚合的区别；mq部分：保证消息不丢失、处理重复消息、消息有序性、消息堆积处理、mq宕机怎么保证数据不丢失、消息队列选型；linux.
2022-02-17 14:16:39
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原创 从Curator实现分布式锁的源码再到羊群效应
本文从源码角度讲解了使用Curator获取分布式锁的流程，接着从等待锁的演化过程角度出发，分析了Zookeeper在分布式锁场景下避免羊群效应的解决方案。
2022-01-02 23:02:07
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原创 Redis哨兵机制原理浅析
一、前言上一篇文章Redis主从复制原理中简要地说明了主从复制的一个基本原理，包含全量复制、复制积压缓冲区与增量复制等内容，有兴趣的同学可以先看下。利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能。但如果主库宕机后，需要运维人员手动地将一个从库提升为新主库，并将其他从库slaveof新主库，以此来实现故障恢复。因此，主从模式的一个缺点，就在于无法实现自动化地故障恢复。Redis后来引入了哨兵机制，哨兵机制大大提升了系统的高可用性。二、什么是哨兵哨兵，就是站岗放哨的，时刻监控周围的一举一动
2021-12-30 23:32:23
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原创 面试官：能给我画个Zookeeper选举的图吗？
Zookeeper是一个分布式协调框架，提供分布式锁、配置项管理、服务注册与集群管理等功能。为了保证Zookeeper的高可用，一般都会以集群的模式部署。这个时候需要考虑各个节点的数据一致性，那么集群在启动时，需要先选举出一位Leader，再由Leader完成向其他节点的数据同步工作。本文将是Zookeeper系列的第一篇文章，从源码角度讲述Zookeeper的选举算法。
2021-12-26 17:19:48
2007
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原创 简单谈谈MySQL的两阶段提交
一、简单回顾三种日志在讲解两阶段提交之前，需要对MySQL中的三种日志即binlog、redo log与undo log有一定的了解。在这三种日志中，很多同学会把binlog与redo log混淆，下面使用一张表格来简单对比下两者的区别。...
2021-12-21 22:36:11
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原创 Redisson可重入与锁续期源码分析
Redisson是一个可以在java项目中使用的Redis客户端，其屏蔽了原子性、可重入、锁续期的诸多细节，内部实现各种各样的锁。例如可重入锁、公平锁、MultiLock与Red Lock与读写锁等，今天主要分析可重入锁与锁续期的源码。
2021-12-18 00:42:03
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原创 面试官：说说你了解几种限流算法，手写个demo?
在流量突增的场景下，为了保证后端服务在整体上一个稳定性，我们需要对请求进行限流，来避免系统崩溃。不过限流会对少部分用户的请求直接进行拒绝或者延迟处理，影响这些用户的体验。本文会介绍一些常见的限流算法，并在最后附上对分布式限流的一些思考。
2021-12-05 22:55:58
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原创 从源码中窥探出事务失效的8种原因
核心流程解读我们从一段简单的代码入手，从头到尾分析以下其中的奥秘。如果在一个controller中调用service方法，该方法被@Transaction注解修饰。controller方法： @GetMapping("/save") public String saveStudent() { testService.save(); return "success"; }service方法： @Transactional
2021-11-30 23:45:47
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原创 8种方案，保证缓存和数据库的最终一致性
我们通常使用缓存机制来提升系统的性能，缓存系统下的读写操作，一般都需要操作数据库与缓存。对于读操作，一般是先查询缓存，查询不到再查询数据库，最后回写进缓存。而对于写操作，究竟是先删除(更新)缓存，再更新数据库，还是先更新数据库，再删除(更新)缓存呢？由于对数据库以及缓存的整体操作，并不是原子性的，再加上读写并发，究竟什么样的方案可以保证数据库与缓存的一致性呢？下面介绍8种方案，配合读写时序图，希望你能从其中了解到保证一致性的设计要点。
2021-11-25 23:42:24
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原创 探究MySQL的索引结构选型
本文将探究MySQL索引结构的技术选型，分析哈希表、二叉搜索树、AVL树、红黑树、B树与B+树各自的优缺点。解释了MySQL最终选择B+树作为其索引的组织方式的原因，并在最后增加了3道常问的面试题。
2021-11-20 14:15:15
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原创 从源码角度结合详细图例剖析过滤器与拦截器
过滤器示例：@Componentpublic class MyFilter implements Filter { @Override public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException { System.out.println("Filter.init"); } @Override public void doFilter(ServletRequest se
2021-11-14 22:30:35
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原创 一次因线程池使用不当造成生产事故的排查记录与思考
某日当我点开熟悉的界面，一个又一个请求失败的提示赫然出现在屏幕上，不会是昨晚上线的代码有问题吧？吓得我急忙按F12查看了响应——"exception":"java.lang.OutOfMemoryError","message":"unable to create new native thread"出现了内存溢出的情况，无法创建更多的本地线程。接着查看了实例的监控大盘，发现每个实例的JVM线程数量都处于9000+的规模，且还有上涨的趋势。这是其中一个实例的线程数量监控图：10.
2021-11-09 23:51:03
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原创 Redis主从复制原理
单机Redis面临的问题单机Redis在发生故障时，由于无法做到故障转移，所以接下来的请求将会直接打到数据库。大量的查询使得数据库连接数达到峰值，且内部锁冲突严重，造成慢查询、连接超时等后果。所以这个时候，我们想着能不能将Redis数据以多副本的形式保存在多台Redis上，当发生故障时，快速地手动去切换连接的Redis?当然，Redis本身也提供了这个功能。主从模式能将Master节点的数据冗余到多台Slave上，配合哨兵模式能够快速感知Master宕机从而进行主从切换实现故障转移。
2021-11-04 21:09:41
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原创 22张图，带你入门分布式一致性算法Raft
Raft节点的角色划分与任期在Raft中，有以下三种角色：Follower 跟随者所有节点的初始状态，内部都会有一个超时时间。对于每一个Follower，其超时时间是随机的。这个超时时间，规定了在倒计时结束后仍然收不到Leader的心跳，Follower就会转变为Candidate。为什么每个Follower的超时时间是随机的，改成一样的可以吗？不可以，相同的超时时间会造成多个Follower同时转变为Candidate，选票被瓜分，导致获取不到半数以上的选票，就需要进行新一轮的选举
2021-10-30 22:31:17
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原创 通俗易懂的MySQL事务及MVCC原理，我先收藏了！
一、事务简介与四大特性事务指的是一组命令操作，在执行的过程中，要么全部成功，要么全部失败。由引擎层支持事务，MyISAM就不支持事务，而InnoDB是支持事务的。事务具有以下四大特性（ACID）：原子性（Atomicity）：指事务不可分割，要么全部成功，要么全部失败，不可能存在部分成功或部分失败的情况。如果执行某一条语句失败后，将会触发之前所有执行过的语句的回滚，因此靠的是undo log。 一致性（Consistency）：在事务执行前后，数据的完整性没有遭到破坏。一致性是mysql追
2021-10-25 23:30:00
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原创 9张图，带你了解一致性哈希原理
假设我们现在做一个简单的文件缓存服务，由于文件数过多，我们先使用3台机器用来存储文件。为了由文件名（假设文件名称不重复）能得到存储的机器，考虑先对文件名做hash运算，接着对3取余，得到的余数即为所在机器的编号。这套系统运行了很久，后来文件数量慢慢增多，3台机器存不下了，现在我们考虑扩充到4台。这个时候，我们的算法更新为hash(文件名)%5。那么使用该算法获取abc.txt文件所在的缓存机器时，在其hash值为10的时候，将会映射到0号机器上，而之前是存储在1号机器上的，这个时候就会重
2021-10-21 22:55:56
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原创 还记不住Spring Bean的生命周期？看这篇你就知道方法了！
一、前言上次我们在手把手教你解决循环依赖，一步一步地来窥探出三级缓存的奥秘中分析了Spring解决循环依赖的方式，在第6节中的doCreateBean（AbstractAutowireCapableBeanFactory类中）其实已经隐约看到了Bean的生命周期的几个阶段。 protected Object doCreateBean(final String beanName, final RootBeanDefinition mbd, final @Nullable Object[] ar
2021-10-16 23:33:53
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原创 谈谈Redis的持久化——AOF日志与RDB快照
一、前言对于Mysql，数据是持久化在磁盘上的。如果误删数据，可以使用binlog进行恢复；突然宕机时，其本身可以借助redo log进行崩溃恢复。更多关于Mysql日志的内容，可以参考我的另外一篇文章数据库日志——binlog、redo log、undo log扫盲而对于Redis，一般是把数据直接存储在内存中。如果不做任何持久化工作，在出现宕机后，内存中的全部数据就会丢失。显然，业务方是不能容忍这样的情况发生的。好在Redis提供了一系列的持久化机制，分别是AOF日志与RDB快照。二
2021-10-11 23:17:17
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原创 单例模式的6大种类，如何保证线程安全、反射安全以及序列化安全，这次终于通透了
单例模式在日常的开发过程中，我们需要使用到设计模式，而单例模式可谓是最常见的一种。正确的使用单例模式，不仅可以降低内存的使用率，也可以提升整个程序的运行效率。下面我来谈谈自己对单例模式的理解。【1】懒汉式特点：（1）是一种牺牲时间换取空间的策略（2）懒加载，只在需要的时候才实例化对象public class Singleton { private static Singlet...
2021-10-06 17:25:58
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原创 手把手教你解决循环依赖，一步一步地来窥探出三级缓存的奥秘
先不去管Spring中的循环依赖，我们先实现一个自定义注解，来模拟@Autowired的功能。一、自定义注解模拟@Autowired自定义Load注解，被该注解标识的字段，将会进行自动注入/** * @author qcy * @create 2021/10/02 13:31:20 *///只用在字段上@Target(ElementType.FIELD)//运行时有效，这样可以通过反射解析注解@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public @
2021-10-03 23:10:01
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原创 数据库日志——binlog、redo log、undo log扫盲
binlog又称归档日志，由Server层实现与记录，因此对任何引擎都有效。binlog是一种只记录对表中数据以及对表结构产生更改操作的二进制文件，比如有insert、update、delete、create table、alter table等操作，不记录select、show，因为这些操作不会产生任何更改。不过就算一个update未产生数据变化，也是会被记录进去的。binlog是追加写入的，一个文件写满，会重新创建一个文件继续写，文件名称是mysql-bin.xxxxxx，例如myql-bi
2021-09-29 22:27:22
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原创 常说的分布式系统核心理论CAP与BASE到底是什么
先不管CAP是什么，就谈谈对于一个分布式的系统，它有哪些特征或行为。（1）分布式系统会把微服务部署在多个节点上（2）每个节点都有可能存储数据，一份数据可能在多个节点上有副本（3）节点之间通过网络进行数据的同步假设有个微服务，需要部署在3个节点上，每个节点都需要存储同一份数据id，id的初始值都是1。现在对节点1写入id=2，当网络正常的情况下，节点1会向节点2与节点3进行数据同步，此时3个节点的id值都是2。不管访问哪个节点，读取的id都是一样的值。再对节点1写入id=3时.
2021-09-25 22:04:46
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原创 RabbitMQ如何在各个环节保证消息不丢失
以RabbitMq为例，消息从生产到消费，要经历三个阶段，分别是生产、队列转发与消费，每个环节都可能丢失消息。一、生产端投递到队列过程中可能丢失消息1、生产端发送消息时，由于网络闪断原因，消息未到达队列。开启队列的confirm机制，mq接收到消息后，回传ack进行确认。2、消息正确到达队列，队列也处理完毕，回传ack时由于网络闪断，生产端未收到ack。进行重试二、队列本身可能丢失消息1、队列处理消息异常mq会回传nack2、消息还没来得及刷盘，mq就宕机了，
2021-09-21 00:07:29
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原创 new一个对象的背后，竟然有这么多可以说的
作为一名java开发工程师，每天要处理上千个对象，你居然说我没对象？就算没有对象，那就new一个呗。 GirlFriend gf = new GirlFriend();不会就这么容易吧？当然不会！那么GirlFriend对象到底是怎么产生的呢？一、类加载当遇到new指令时，jvm首先去常量池寻找该类的符号应用，找不到，则执行类加载。以下是类加载各个阶段的主要任务，现在记不住也没有什么关系。1. 装载我觉得这里使用装载更好一点。第一，可以避免与类加载过.
2021-09-17 22:20:04
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原创 还不清楚JDK动态代理？从简单例子到源码再到字节码讲给你听
一、前言Spring中的AOP思想就是对代理模式的经典运用，下面先讲讲代理模式的核心思想，以静态代理为例。二、静态代理示例下面有这样一个例子，委托人在遭遇利益受损的时候，可以委托律师帮忙打官司。先定义一个描述行为的接口：package com.design.proxy.statics;public interface Action { void handle();}委托人，实现这个接口，主要的行为是寻找律师。package com.design.proxy.s
2021-09-10 00:00:45
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原创 深度思考：老生常谈的双亲委派机制，JDBC、Tomcat是怎么反其道而行之的？
要说双亲委派机制，还得从类加载器的类型谈起一、类加载器的类型类加载器有以下种类：启动类加载器（Bootstrap ClassLoader） 扩展类加载器（Extension ClassLoader） 应用类加载器（Application ClassLoader)启动类加载器内嵌在JVM内核中的加载器，由C++语言编写（因此也不会继承ClassLoader），是类加载器层次中最顶层的加载器。用于加载java的核心类库，即加载jre/lib/rt.jar里所有的class。由于启动类加载器
2021-09-05 22:47:01
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原创 还好我接住了面试官对线程池的夺命连环问
说说线程池的类图结构说说线程池的核心参数这些核心参数位于ThreadPoolExecutor的构造方法中： public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit
2021-09-02 22:45:53
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原创 我用了上万字，走了一遍Redis实现分布式锁的坎坷之路，从单机到主从再到多实例，原来会发生这么多的问题
一、分布式锁的背景在同一个jvm进程内，我们可以使用synchronized或者lock锁，来完成对共享资源的互斥访问。然而现在大多数系统都是分布式系统，jvm进程分布在不同的节点上，为了全局数据的一致性，这个时候就需要分布式锁了。实现分布式锁，有多种方案（1）借助于数据库，乐观锁使用版本号机制，悲观锁使用for update机制。（2）借助于Zookeeper，通过创建临时的顺序节点。（3）借助于Redis，这篇文章会详细说明Redis锁的演进历程。二、Redis实现分布式锁的
2021-08-29 21:59:52
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原创 SpringBoot的自动装配原理、自定义starter与spi机制，一网打尽
一、前言Spring简直是java企业级应用开发人员的春天，我们可以通过Spring提供的ioc容器，避免硬编码带来的程序过度耦合。但是，启动一个Spring应用程序也绝非易事，他需要大量且繁琐的xml配置，开发人员压根不能全身心的投入到业务中去。因此，SpringBoot诞生了，虽然本质上还是属于Spring，但是SpringBoot的优势在于以下两个特点：（1）约定大于配置SpringBoot定义了项目的基本骨架，例如各个环境的配置文件统一放到resource中，使用active来启
2021-08-24 23:51:52
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原创 ThreadLocal源码、InheritableThreadLocal与内存泄露，这一篇给你捋顺了
ThreadLocal，可以理解为线程局部变量。同一份变量在每一个线程中都保存一份副本，线程对该副本的操作对其他线程完全是不可见的，是封闭的。一、ThreadLocal简单示例public class Main { private static ThreadLocal<Integer> tl = new ThreadLocal<>(); public static void main(String[] args) { tl.set(1)
2021-08-16 23:10:49
2389
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原创 Ribbon源码分析
Ribbon是Netflix公司开源的一个客户端负载均衡的项目，一般配合Eureka使用。不过为了降低其他干扰因素，专注于Ribbon，这一次我们脱离Eureka讲Ribbon。上一篇我们讲了RestTemplate源码分析，今天这一篇打算使用@Ribbon注解使得RestTemplate具有负载均衡的能力。一、简单的例子首先引入ribbon的依赖（） <dependency> <groupId>org.springframew
2021-08-14 14:01:43
1845
原创 RestTemplate源码分析
相信RestTemplate是我们在SpringBoot中用过的最多的http客户端，今天来分析他的源码。一、最简单的用法首先需要向容器中注入RestTemplate的Bean实例@Configurationpublic class RestTemplateConfig { @Bean public RestTemplate getRestTemplate() { return new RestTemplate(); }}接着直接使用即可
2021-08-07 16:45:32
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原创 java面试高频点深入第三期
ava-core：ConcurrentHashMap;多线程：AQS;jvm：内存结构、垃圾回收算法、GC Roots有哪些、创建对象的过程、垃圾回收器；mysql：MVCC机制、事务隔离级别；redis：字符串结构、键过期与内存淘汰机制、怎么解决雪崩、穿透与击穿、为什么会那么快；Spring：Bean的生命周期——BeanFactory 简介以及它 和FactoryBean的区别、Spring家族的区别及联系、如何解决循环依赖；分布式：分布式唯一ID、一致性哈希算法；实操部分：
2021-06-08 09:42:57
912
原创 java面试高频点深入第二期
java-core：=HashMap、内存泄漏；多线程：AQS、jvm：内存结构、垃圾回收算法、GC Roots有哪些、创建对象的过程、垃圾回收器；mysql：=索引结构选型、B树与B+树；redis：字符串结构、键过期与内存淘汰机制、怎么解决雪崩、穿透与击穿、为什么会那么快；Spring：BeanFactory 简介以及它 和FactoryBean的区别、Spring家族的区别及联系、Spring中的设计模式、自动装配原理、Spring事务原理、Transaction失效原理；分布
2021-06-04 15:11:01
989
原创 java面试高频点深入第一期
设计模式部分单例模式的7个问题https://mp.weixin.qq.com/s/BH4S7fcUTulsor4RTG5fZA
2021-05-30 21:17:44
1876
原创 面试常问集锦——线上排查部分
实操线上故障如何快速排查？来看这套技巧大全https://mp.weixin.qq.com/s/PWNnq07cPYB4o421VFEFHwJAVA线上故障排查全家桶https://mp.weixin.qq.com/s/UTGtusIyScJGOjdZPdU4Ugcpu飚高怎么处理CPU占用100%排查过程 - 云+社区 - 腾讯云(1)top 通过top命令找到，找到最耗CPU的进行PID，从下图种可以发现PID为 15913不断按P可以按照CPU使用率进行排序(2
2021-04-01 22:40:52
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kq源码，java语言编写
2020-04-22
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