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RSS订阅原创 如何成为互联网公司大佬
大家好，阔别两年，我又回到了CSDN，19年从中科院博士毕业，目前在互联网公司工作了。我觉得CSDN是一个非常好的知识分享社区，现在我可以分享我在大厂的一些工作心得、研究内容、前沿技术。这是我的个人主页以及Google Scholar地址，欢迎大家来关注我。以下是我在工作之后的一些开源项目，大家都可以加入进来。fastreid：首个面向学术界和工业界的物体重识别的开源框架，有想做人脸识别、行人重识别、物体检索的同学都可以来关注，也欢迎大家来吐槽我们的项目，一起学习一起进步。为了方便交流，我们建立了
2021-04-06 17:03:28
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原创 matlab利用hinge loss实现多分类SVM
介绍hinge losscode1 介绍本文将介绍hinge loss E(w)E(w)以及其梯度∇E(w)\nabla E(w)。并利用批量梯度下降方法来优化hinge loss实现SVM多分类。利用hinge loss在手写字数据库上实验，能达到87.040%的正确识别率。2. hinge loss根据二分类的SVM目标函数，我们可以定义多分类的SVM目标函数： E(w1,…,wk)=∑
2017-03-15 09:56:35
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原创 人脸识别---基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法
介绍基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法1 利用VGGFace提取人脸特征2 PCA对人脸特征进行降维3 稀疏表达的人脸匹配Code1 介绍本文将介绍一种基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法。首先，利用深度学习框架(VGGFace)提取人脸特征；其次，利用PCA对提取的特征进行降维；最后，利用稀疏表达分类实现特征匹配。我采用CMC曲线评价在AR数据库上的识别性能。最后我还提供了整个过程的c
2017-03-12 15:58:55
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原创 人脸识别---开集测试评价指标ROC曲线
摘要：本文主要讲开集测试指标ROC曲线。开集测试更加符合实际的场景。一般要得到ROC曲线需要准备三个数据集，一个是gallery集，称为注册集，第二个是包含gallery集的ID的probe集，和不包含gallery集的ID的probe集，我们只需要计算类类比对分数和类间比对分数，这是一种1：n的比对方式。 代码如下：function [result,pre_FPR,pre_TPR]=drawROC
2016-12-06 09:23:31
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原创 人脸识别---闭集测试评价指标CMC曲线(rank)
摘要：本文主要讲解如何得到CMC曲线。CMC曲线就是算一种top-k的击中概率，主要用闭集测试。比如有n个注册样本，现在想测试性能，测试样本依次和n个注册样本算取一个距离，然后排序，看类类样本位于前top-k，最后统计得到CMC曲线。计算CMC曲线的函数代码如下：function accuracy = calrank(distance,rankvalue,info)for k = 1:length
2016-12-06 09:13:45
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原创 人脸识别---利用caffe实现多层特征学习人脸识别网络
摘要：本文主要讲解如何利用caffe搭建自己的网络，本文主要讲利用caffe搭建一种Hierarchical Feature Representation的网络。网络如下图：数据库：CASIA-WebFace数据集，可以到我的网盘中下载:http://pan.baidu.com/s/1nuWsju5。在我的试验中我选用1000人的样本训练，在CASIA-WebFace数据中1000人包含图片最多，大
2016-10-31 10:13:26
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原创 matlab---triplet loss
**摘要:**triplet loss 可以提高特征匹配的性能，可用物体识别，人脸识别，检索等方面，本文用matlab实现triplet loss。triplet loss 就是学习一个函数隐射f(x)f(x), 从特征xx 映射到 RD\mathbb{R}^{D}, 有如下关系：y=f(x)y=f(x). 在一个特征空间RD\mathbb{R}^{D}中，我们通过欧式距离度量两个特征向量的距离。
2016-10-27 09:49:35
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原创 视觉类比VISALOGY: Answering Visual Analogy Questions--NIPS2015
本文是NIPS2015的一篇文章，整篇文章主要是解决一个视觉类比问题。 摘 要: 视觉类比问题非常值得研究。这个研究问题主要是：图像A类比图像B，那么图像C类比什么图像。视觉类比问题主要是深入挖掘图像A和图像B之间的映射关系，从而搜索出图像C对应的映射图像D。本文嵌入类比损失函数到深度卷积神经网络中，学习图像之间的类比关系，最后解决了自然图像之间的视觉类比问题。
2016-10-27 09:30:15
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原创 deep learning---MatConvent框架的简单介绍(一)
Abstract：本文主要介绍MatConvent框架，意在熟悉Matlab能够利用MatConvent轻松搭建自己的网络完成相应的任务。\,\,\,\,\,\,\,\,\,对于不熟悉C++人来说，改以C++为底层的深度学习代码难度非常大。这时我们可以以matlab为底层的代码来搭建自己的网络来实现自己的任务。目前有deeplearning toolbox和MatConvnet以Matlab为基础的
2016-06-12 17:13:51
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原创 Opencv---计算图像直方图方差和均值
Abstrcat：本文主要讲解如何计算图像直方图的方差和均值1.求解一个图像的直方图，原图需要为灰度图，代码如下：（首先需要申明通道和直方图的范围）const int channels[1]={0};const int histSize[1]={256};float hranges[2]={0,255};const float* ranges[1]={hranges};MatND hist;Mat
2016-06-04 23:41:15
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原创 利用C++制作dll并调用dll
Abstract：本文讲解如何利用c++制作dll并调用dll，用一个简单的加法函数来作为演示，并给出图形界面。1. 打开vs（我用的是vs2010），然后点击文件—>文件—>新建—>项目，选择Win32控制台应用程序。并输入你想建立的vs工程名字和路径(就命名为addfun)。然后点击下一步，应用程序类型选择DLL(D)这一项。然后点击完成。就会出现下图。 2.里面有一个源文件addfun.
2016-05-26 15:58:40
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原创 deep learning---利用caffe在vgg-face上finetuing自己的人脸数据
Abstract：本文将讲解如何利用自己的人脸数据在vgg-face上finetuing，主要包括数据的生成和文件的设置，以及最后的运行。1.代码和文件准备 代码caffe：http://caffe.berkeleyvision.org/，这个只要编译好就可以用了，配置编译不用讲，网上有大量的教程。 vgg-face模型：http://www.cppblog.com/guijie/archive
2016-05-12 22:17:14
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原创 人脸识别---光照预处理（Opencv代码和Matlab代码）
继上一篇人脸图像预处理，现在给出opencv的程序。由于涉及到滤波，我先给出Opencv滤波的函数。void filter2D(InputArray src, //要进行滤波的图像 OutputArray dst,//滤波后的图像 int ddepth, //原图像的深度 src.depth() Input
2015-11-18 22:11:13
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原创 人脸识别---人脸图像预处理
Abstrcat—人脸图像预处理是为了去除光照对人脸影响。通常我们采用直方图均衡化对人脸图像进行处理。下面介绍一个方法对人脸进行预处理，由于没有找到相关文献的介绍，现在只能给出公式以及该方法与直方图均衡化后的结果。该方法最终得到识别率比直接采用直方图均衡化好。对于一幅尺寸为m∗nm*n人脸图像II. I1=I(∑mi=1∑nj=1|Iij|a/(m∗n))(1/a)I_{1}=\frac{I}{(
2015-11-11 11:03:50
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原创 人脸识别---排序测度特征（Ordinal Measures）
Abstract—本文主要讲解下排序测度在人脸识别中特征提取的过程。 下面来看一张图（图1）来描述排序测度特征. 图1 虹膜排序测度的提取，最后用了hamming距离来比对数据库的模板。这是提取虹膜特征的一个方法。 从图1可以看出，主流的提取特征的方法都是使用水平朝向的、中等尺度的、单峰形状为低通滤波器的算子来提取近邻图像区域之间的排序测度特征。但是这些方法忽略了虹膜图
2015-10-14 16:40:33
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原创 人脸识别---Gabor特征(mean pooling和max pooling)
Abstract—本文主要讲解Gabor特征在人脸识别中的使用。 在此不讲Gabor滤波器的原理，网上有很多博客已经介绍了大量关于Gabor滤波器。此文讲下提取出来后的Gabor滤波器的处理。 通常我们使用的Gabor滤波器有8个方向，5个尺度，这些参数都可以调节。Gabor滤波器分为实数部分和虚数部分，如图1所。图1a为实数部分，图1b为虚数部分。 图1a Gab
2015-10-13 17:01:44
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原创 人脸识别---LBP特征与高维LBP特征
Abstrcat—本文主要介绍LBPLBP特征和高维LBPLBP特征在人脸 识别领域的应用。目录目录LBP高维LBP1. LBP LBPLBP算子是由OjalaOjala等人于1996年提出的，它是一种简单，有效的纹理分类的特征提取算法。 从纹理分析的角度来看，图像上某个像素点的纹理特征，大多数情况下是指这个点和周围像素点的关系，即这个点和它的邻域内点的关系。从哪个
2015-10-09 10:38:01
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原创 人脸识别研究综述
摘要：在过去的20年里，研究者提出很多人脸识别的方法。大多数研究者运用了整张人脸来做识别，基本技术路线都是提取人脸特征然后并对。然而在实际的场景中，人脸可能被障碍物遮挡，那么我们就必须识别人的部分脸，部分脸识别大多基于脸部关键点进行识别。本文意在总结基于人脸关键点的全脸和部分脸的识别方法。
2015-08-27 10:58:15
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原创 Opencv常见用法和常见错误（一）
一. 读取中文的路径的图像使用Opencv错误的读法如下： int main() { Mat img = imread("E:\示例图片/1.jpg"); namedWindow("实例"); imshow("实例",img); waitKey(); }将会产生如下错误正确的读法如下： 在读取图像的时候加入两个头文件:#include <QString>#include <q
2015-07-30 21:05:18
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原创 deep learning K-means（Unsupervised ）+softmax
Abstract:本章将采用K−meansK-means提取图像的特征，随机在原始图像上切取多块正方形区域训练聚类中心点，通过聚类中心点提取特征，实验说明了白化对实验结果的影响，pooling大小对实验结果的影响。还对比了不同的特征提取模型，对比了不同的识别率。
2015-06-21 20:40:01
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转载 中国博士为什么会没有尊严
最近经常看到一些博士在网上诉苦，感叹自己寒窗苦读了半辈子的说，依然没有能够摆脱贫困，还不如早年进城打工的放牛娃，甚至出现了考研考博不如读技校的说法。中国的博士到底是怎么啦，为什么都这么没有尊严的呢？
2015-05-28 21:48:11
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原创 混沌方法的数字图像加密
Abstract:目前混沌系统与加密技术相结合是现如今最热门的一个课题，虽然有大量的加密算法面世，但是这些加密算法并不成熟，仍然需要进一步的研究。本文采用像素位置置乱变换和像素值替代变换相结合的加密思想，设计出一种基于混沌的数字图像加密算法。引入了整数域上的逆仿射变换，算法中采用二维 logistic 混沌映射相结合的方法，生成多组混沌序列，像素置乱变换与灰度值替换都由这些混沌序列所控制。
2015-05-09 20:01:15
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原创 字符定位与字符分割
Abstract：字符串识别最重要的是字符串定位以及字符串分割。例如做车牌识别，车牌字符定位和分割是最难的部分。对于一张字符串的图像，首先必须要定位出字符串的边界，然后分别对字符串进行单个切割，单个分割出来的字符再做识别。
2015-05-07 08:46:48
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原创 语音识别（MFCC）
Abstract：本文意在讲解语音识别的方法，主要包括语音特征提取（Mel频率倒谱系数的提取），softmaxsoftmax分类器进行四分类，数据库为京剧。1.Mel频率倒谱系数的提取人的听觉系统可以看成一组滤波器族，可以通过这些滤波器得到不同频率的声音，不同的滤波器对不同频率的信号的灵敏程度不一样，Mel频率倒谱系数（MFCC）是一种充分利用人耳感知特性的参数。MFCC和线性频率之间的转换关系如下
2015-04-12 13:44:59
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原创 deep learning 深度网络和BP反馈
Abstract：近两年，DeepLearning（DL）Deep\,Learning（DL）在国内逐渐活跃起来。DeepLearningDeep\,Learning主要应用于图像识别，目标检测等图像处理方面。很多研究机构、企业已经把它运用于文本、语音，甚至金融、电子等行业。我相信DLDL在未来几年将会在更多的行业中得到应用。在DLDL中参数调节的算法尤为重要，大部分参数调节的算法均采用BPBP反馈
2015-03-26 17:16:26
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原创 最小二乘法的一阶、二阶辨识系统
最小二乘法辨识在控制系统里面运用广泛。下面我分别讲下最小二乘法进行一阶辨识、二阶辨识的公式推导以及利用最小二乘进行参数的估计。为了便于做实验，我设置的输入都为冲击响应，因为冲击响应的s变换就为1。
2015-03-11 13:00:13
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原创 Machine Learning---Logistic回归
本章节主要讲解Logistic回归的原理及其数学推导，Logistic有3种不同的表达形式，现在我就一一展开这几种不同的形式，以及它在分类中的效果。并比较这三种形式。 下面分别写出这三种形式的损失函数：下面分别写出这三种损失函数的梯度形式：其中第一种形式和第三种形式是等价的,推导如下:Steepest descent 前面章节已经讲过最速
2015-02-17 11:42:42
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原创 MATRIX FACTORIZATION(矩阵分解)-正则化奇异值分解Regularized Singular Value Decomposition (RSVD)
下面讲解介绍一种矩阵分解的方法，这个方法是非常实用的。考虑一个m×n的矩阵R，现在是想找到一个U和V矩阵，使其满足，（矩阵R可能是一个稀疏的矩阵）。正规化的奇异值分解（the Regularized Singular Value Decomposition，RSVD）的方法被用来评价一个矩阵。下面给出正则化奇异值分解的极小化函数和参数求解的算法 最终将得到一个低维的矩阵
2015-01-20 13:40:52
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原创 deep learning 淘宝验证码识别
2014年底验证码识别称为一个热门的话题，各种12306抢票软件层出不穷，百度，搜狗，360等公司推出了火车票抢票软件。在给人们带来便利的同时，当然给黄牛有了可乘之机。下面介绍几种我们常见的验证码。从验证码识别角度来看（除了百度贴吧验证码没有研究过），小米的验证码是最好识别的。12306和淘宝验证码的差不多，都出现了粘连字符，在图像上做粘连字符切割是一个难点。
2015-01-08 14:30:11
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原创 从周鼎看如何当好研究生
从周鼎看如何当好研究生。师者，传道授业解惑也。而这已经是过去。对于现在的研究生，大多数老师不应该以师者为称。学生们也更喜欢叫老板。因为在你为他创造价值的时候，他能给你发工钱，榨取你的剩余价值，这跟资本主义无疑一模一样。很多人又会说，我读研究生就是为了学习知识，不在乎钱，老师让我做那是我的福分，如今已经麻木到如此程度，这算是这十多年来被身边的人耳濡目染的结果。在我看来，老师让你做的可能并不是你喜欢的
2014-12-25 10:51:21
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原创 Spam classification(垃圾邮件分类)—SVM、Logistic分类、SEA-Logistic(深度网络)分类
垃圾邮件分类，SVM算法、Logistic回归、SEA-Logistic深度网络分类。
2014-12-04 21:30:26
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原创 deep learning 卷积神经网络的实现（Convolution Neural Networks）
本节将会讲到卷积神经网络的实现。说到卷积神经网络，在图像识别和目标检测方面已经取得了不错的效果。
2014-12-02 13:46:28
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原创 QP问题的解法（拉格朗日乘子法）
function [x,lam,fval]=qlag(H,A,b,c) % 拉格朗日法求解二次规划问题 % min f(x)=0.5*x'Hx+c'x, s.t. Ax=b % input: H,c分别是目标函数的矩阵和向量，A% ，b分别是约束条件中的矩阵和向量 % output：(x,lam)是KT点，fval是最优值 IH=inv(H); AHA=A*IA*A
2014-11-30 12:36:58
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转载 转自科学网：《评论：“副教授，我缺少的是什么？”》
在科学网上看到一个帖子：“副教授，我缺少的是什么？”（18:27分已删除）简而言之，一位讲师入职两年内申请到800万元的项目，发表25篇论文，居然评不上副教授！看了这篇博文，我若有所思。这位讲师无疑是优秀的。如果是他的亲朋好友或者pay lip service（只是动动嘴皮子、说好话）的人，会为他抱屈。可是，我不想“无脑”地安慰他。圣严法师《智慧100问》说，“
2014-11-19 18:51:11
1214
转载 优化：理发与学霸
题记: 努力并非是人生的难题，如何做选择才是人类社会永远的课题！一位年轻人本科三年的成绩单成为最近国内实事的关注热点，很多旧的话题又被大家往事重提，关于我国的教育和科研的思考又被大家挠的鲜血淋漓。结论倒不见得有多么的重要，倒是这种借题发挥的过程着实让人过饱了谈论古今的瘾。我并不想在为这个热门话题再添薪加火，只是昨日在理发店的见闻让我有所感怀，也想借题发挥过过瘾，就着窗外的冻雨，慢慢与各位道
2014-11-10 16:45:51
1186
基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法
2017-03-12
预测房子大小的数据http://blog.csdn.net/hlx371240/article/details/39724869
2014-10-02
基于RFID的学生管理系统
2013-11-27
空空如也
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