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原创 CV和NLP不分家

嗯,好久没有登陆csdn了,看了一下,距离上一篇文章发表已经过去了整整半年的时间了,消息堆叠了将近100条。也没办法一一回复了,因为这么长时间过去了,不知道大家的问题都解决了没有,如果没有的话,还可以再给我评论或者私信一下。为什么这么长时间没有来呢,有几个原因吧。一个是因为最近确实是有些忙,除了做毕设,还顺带搞了个手术。第二个是最近在研究nlp相关的技术,也学习分享了十几篇相关论文,不过转移到了zhihu上:https://www.zhihu.com/people/zhou-yan-zhi-99,感觉这边

2021-05-17 19:55:07 1715

原创 对抗样本(论文解读十六): Adv-watermark: A Novel Watermark Perturbation for Adversarial Examples

Adv-watermark: A Novel Watermark Perturbation for Adversarial ExamplesXiaojunJia,XingxingWei,XiaochunCao,XiaoguangHanInstitute of Information EngineeringBeihang University,The Chinese University of HongKong (Shenzhen)发表ACM MM 2020目前关于对抗样本的研究可谓火热,但是真正

2020-11-18 16:25:37 1279

原创 ResNeSt 之我见

今天是10.8号,国庆假期的最后一天,终于可以静下来看一篇文章了。最近很茫 (是茫然的茫)、正值秋招见尾,今年cv领域的算法岗位确实是不太好找,好多公司企业最低要求都是博士起步了,当然自己能力不足确是原罪。大部分cv的同学、能找到cv岗位的已经比较少了、要不转了搜广推(偏nlp)、要不就只能是AI算法、或者开发等岗位了。搜广推这一块岗位多、工资高,确实不知道自己将会如何选择了,可能明年这个时候就去搞npl了。虽然cv也好、nlp也罢,最终都还是围着dnn或者机器学习转,本质上没有太大区别,但是对于相关知识领

2020-10-08 17:56:42 2586 3

转载 「不甘于平庸」是你目标要设得很高,「不傲娇」是你对现状要踏实

张一鸣:我的大学四年收获及工作感悟作者:张一鸣「不甘于平庸」是你目标要设得很高,「不傲娇」是你对现状要踏实有人问我:为什么你在第一份工作中就成长很快?是不是你在那个公司表现特别突出?其实不是。当时公司招聘标准很高,跟我同期入职的就有两个清华计算机系的博士。那我是不是技术最好?是不是最有经验?都不是。后来我想了想,当时自己有哪些特质。首先,我工作时,从不分哪些工作是我该做的,哪些不是我该做的。我做完自己的工作后,对于大部分同事的问题,只要我能帮助解决,我都去做。当时,Code Base中大部分代码我都

2020-06-20 16:40:36 481

原创 对抗样本(论文解读十五): Universal Physical Camouflage Attacks on Object Detectors

Universal Physical Camouflage Attacks on Object DetectorsLifeng Huang1,2 Chengying Gao1 Yuyin Zhou3 Cihang Xie3 Alan Yuille3 Changqing Zou4,5 Ning Liu1,2∗1School of Data and Computer Science, Sun Yat-sen University2Guangdong Key Laboratory of Informatio

2020-06-16 13:11:36 1711 4

原创 对抗样本(论文解读十四): advPattern Physical World Attacks on Deep Person Re-Identification via Adversarially T

advPattern Physical World Attacks on Deep Person Re-Identification via Adversarially TransformableZhibo Wang†, Siyan Zheng†, Mengkai Song†, Qian Wang†,∗, Alireza Rahimpour‡, Hairong Qi‡†Key Laboratory of Aerospace Information Security and Trusted Computi

2020-06-12 15:58:58 1228

原创 如何更好的写作一篇论文(简单的方法,不简单的论文):A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations

A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual RepresentationsTing Chen1 Simon Kornblith1 Mohammad Norouzi1 Geoffrey Hinton1发布于2020.02.13地址:https://arxiv.org/abs/2002.05709这篇论文其实早就想分享一下了,只是一直耽搁到了现在。虽然论文目前应该是还没有被接受,但是大佬Geoffrey Hinton的工作及最终优越的实验效

2020-06-02 14:08:21 788

原创 对抗样本(论文解读十三):机器学习模型可解释性方法、应用与安全研究综述

机器学习模型可解释性方法、应用与安全研究综述纪守领1 李进锋1 杜天宇1 李 博21(浙江大学计算机科学与技术学院网络空间安全研究中心 杭州 310027)2(伊利诺伊大学香槟分校计算机科学学院 美国伊利诸伊州厄巴纳香槟 61822)这是一篇中文核心期刊文章,收稿于2019-06-11,发表于计算机研究与发展。这一篇文章总结的主要是模型的可解释性相关知识,但是同样涉及到了对抗样本相关的研究,所以对于对抗样本的相关攻防,同样具有比较大的参考价值。文章介绍:在本文中,我们首先详细地阐述可解释性

2020-05-11 15:34:25 3781 1

原创 对抗样本(论文解读十二): Imagenet-trained cnns are Biased towards Texture; Increasing Shape Bias Improves

Imagenet-trained cnns are Biased towards Texture; Increasing Shape Bias Improves Accuracy And RobustnessRobertGeirhos University of T¨ubingen & IMPRS-IS [email protected] University of T¨ubingen & U. of Edinburgh p.rubis

2020-05-09 16:37:53 1063

原创 对抗样本(论文解读十一):PatchAttack: A Black-box Texture-based Attack with Reinforcement Learning

PatchAttack: A Black-box Texture-based Attack with Reinforcement LearningChenglin Yang, Adam Kortylewski, Cihang Xie, Yinzhi Cao, and Alan YuilleJohns Hopkins University通过强化学习实现一个基于纹理的黑盒攻击这是一篇比较新的对抗块攻击的相关文章,发布于arxiv:2020.04.12, 头几天刚在组会上分享了相关论文,今天在这里简单分

2020-05-08 19:17:07 1667 3

原创 交叉熵/二分类交叉熵及各自对应的focal loss(附pytorch代码)

对于二分类问题,使用softmax或者sigmoid,在实验结果上到底有没有区别(知乎上相关问题讨论还不少)。最近做的相关项目也用到了这一块,从结果上来说应该是没什么区别,但是在模型上还是存在一定差异性的(可以应用于多模型融合、在相关比赛项目当中还是可以使用的)。相关知识和代码总结如下。以下主要分为4个部分:交叉熵损失、二分类交叉熵损失、Focal loss及二分类Focal loss1. C...

2020-03-28 22:57:30 7275 2

原创 MixNet(含pytorch代码解析及相关轻量级模型对比)

最近相关项目实践了MixNet网络,最终取得的效果不错,但是收敛的过程相对有些缓慢,具体原因还在分析当中,现将相关知识及代码解析如下。如下主要包括3个部分,1是MixNet的原理知识解析(整理自网络),2是自己对于相应核心代码解析,3相关轻量级模型比较。1. MixNet参考:https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11442805.html其主要创新点是...

2020-03-27 23:28:44 1623 2

原创 从Inception到Xception(含网络模型pytorch代码解析)

最近相关项目用到了网络模型inceptionv3及xception,并取得了不错的效果,于是相关知识整理如下(来源于网络),并附自己对于相应网络模型的pytorch代码解析。总共包含4个部分:inception、xception、各自代码核心结构及流程解析。1.inception参考:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1601882944953788623&a...

2020-03-22 16:41:11 6121 11

原创 对抗样本(论文解读十):Evading Real-Time Person Detectors by Adversarial T-shirt

Evading Real-Time Person Detectors by Adversarial T-shirtKaidi Xu1 Gaoyuan Zhang2 Sijia Liu2 Quanfu Fan2 Mengshu Sun1 Hongge Chen3 Pin-Yu Chen2 Yanzhi Wang1 Xue Lin11Northeastern University, USA 2MI...

2020-01-11 16:30:09 2042 1

原创 对抗样本(论文解读九):Making an Invisibility Cloak Real World Adversarial Attacks on Object

Making an Invisibility Cloak Real World Adversarial Attacks on ObjectZuxuan Wu Facebook AI University of MarylandSer-Nam Lim Facebook AILarry Davis University of MarylandTom Goldstein Facebook AI ...

2020-01-11 16:12:49 1822

原创 对抗样本(论文解读八):Towards More Robust Adversarial Attack Against Real World Object Detectors

准备写一个论文学习专栏,先以对抗样本相关为主,后期可能会涉及到目标检测相关领域。内容不是纯翻译,包括自己的一些注解和总结,论文的结构、组织及相关描述,以及一些英语句子和相关工作的摘抄(可以用于相关领域论文的写作及扩展)。平时只是阅读论文,有很多知识意识不到,当你真正去着手写的时候,发现写完之后可能只有自己明白做了个啥。包括从组织、结构、描述上等等很多方面都具有很多问题。另一个是对于专业术语、...

2020-01-06 19:10:59 2705 2

转载 PyTorch的自动求导(AoutoGrad)

自动求导基本上是各种深度学习框架的基本功能和最重要的功能之一,PyTorch也不例外。我们今天来体验一下PyTorch的自动求导吧。一、设置Tensor的自动求导属性所有的tensor都有.requires_grad属性,都可以设置成自动求导。具体方法就是在定义tensor的时候,让这个属性为True:x = tensor.ones(2,4,requires_grad=True)In [1...

2020-01-05 17:35:27 432

原创 对抗样本(论文解读七):On Physical Adversarial Patches for Object Detection

准备写一个论文学习专栏,先以对抗样本相关为主,后期可能会涉及到目标检测相关领域。内容不是纯翻译,包括自己的一些注解和总结,论文的结构、组织及相关描述,以及一些英语句子和相关工作的摘抄(可以用于相关领域论文的写作及扩展)。平时只是阅读论文,有很多知识意识不到,当你真正去着手写的时候,发现写完之后可能只有自己明白做了个啥。包括从组织、结构、描述上等等很多方面都具有很多问题。另一个是对于专业术语、...

2020-01-04 09:36:46 2299 2

转载 令人拍案称奇的Mask RCNN

令人拍案称奇的Mask RCNN最近在做一个目标检测项目,用到了Mask RCNN。我仅仅用了50张训练照片,训练了1000步之后进行测试,发现效果好得令人称奇。就这个任务,很久之前用yolo v1训练则很难收敛。不过把它们拿来比当然不公平,但我更想说的是,mask RCNN效果真的很好。所以这篇文章来详细地总结一下Mask RCNN。Mask RCNN沿用了Faster RCNN的思想,...

2019-12-26 19:37:14 889

原创 对抗样本(论文解读六):Adversarial camera stickers: A physical camera-based attack on deep learning systems

准备写一个论文学习专栏,先以对抗样本相关为主,后期可能会涉及到目标检测相关领域。内容不是纯翻译,包括自己的一些注解和总结,论文的结构、组织及相关描述,以及一些英语句子和相关工作的摘抄(可以用于相关领域论文的写作及扩展)。平时只是阅读论文,有很多知识意识不到,当你真正去着手写的时候,发现写完之后可能只有自己明白做了个啥。包括从组织、结构、描述上等等很多方面都具有很多问题。另一个是对于专业术语、...

2019-12-22 11:10:29 1409

原创 对抗样本(论文解读五):Perceptual-Sensitive GAN for Generating Adversarial Patches

准备写一个论文学习专栏,先以对抗样本相关为主,后期可能会涉及到目标检测相关领域。内容不是纯翻译,包括自己的一些注解和总结,论文的结构、组织及相关描述,以及一些英语句子和相关工作的摘抄(可以用于相关领域论文的写作及扩展)。平时只是阅读论文,有很多知识意识不到,当你真正去着手写的时候,发现写完之后可能只有自己明白做了个啥。包括从组织、结构、描述上等等很多方面都具有很多问题。另一个是对于专业术语、...

2019-12-18 19:43:02 2596 2

原创 对抗样本(论文解读四): Adversarial Attacks and Defenses in Images, Graphs and Text: A Review

准备写一个论文学习专栏,先以对抗样本相关为主,后期可能会涉及到目标检测相关领域。内容不是纯翻译,包括自己的一些注解和总结,论文的结构、组织及相关描述,以及一些英语句子和相关工作的摘抄(可以用于相关领域论文的写作及扩展)。平时只是阅读论文,有很多知识意识不到,当你真正去着手写的时候,发现写完之后可能只有自己明白做了个啥。包括从组织、结构、描述上等等很多方面都具有很多问题。另一个是对于专业术语、...

2019-12-09 18:48:16 2890

原创 对抗样本(论文解读三): Adversarial Examples Improve Image Recognition

准备写一个论文学习专栏,先以对抗样本相关为主,后期可能会涉及到目标检测相关领域。内容不是纯翻译,包括自己的一些注解和总结,论文的结构、组织及相关描述,以及一些英语句子和相关工作的摘抄(可以用于相关领域论文的写作及扩展)。平时只是阅读论文,有很多知识意识不到,当你真正去着手写的时候,发现写完之后可能只有自己明白做了个啥。包括从组织、结构、描述上等等很多方面都具有很多问题。另一个是对于专业术语、...

2019-12-02 14:19:57 3541 9

原创 对抗样本(论文解读二): Transferable Adversarial Attacks for Image and Video Object Detection

准备写一个论文学习专栏,先以对抗样本相关为主,后期可能会涉及到目标检测相关领域。内容不是纯翻译,包括自己的一些注解和总结,论文的结构、组织及相关描述,以及一些英语句子和相关工作的摘抄(可以用于相关领域论文的写作及扩展)。平时只是阅读论文,有很多知识意识不到,当你真正去着手写的时候,发现写完之后可能只有自己明白做了个啥。包括从组织、结构、描述上等等很多方面都具有很多问题。另一个是对于专业术语、...

2019-11-29 17:48:22 3718 1

原创 对抗样本(论文解读一): DPATCH: An Adversarial Patch Attack on Object Detectors

准备写一个论文学习专栏,先以对抗样本相关为主,后期可能会涉及到目标检测相关领域。内容不是纯翻译,包括自己的一些注解和总结,论文的结构、组织及相关描述,以及一些英语句子和相关工作的摘抄(可以用于相关领域论文的写作及扩展)。对于想快速 了解论文主要内容的,可以只关注摘要和方法以及加粗部分内容。**DPATCH:An Adversarial Patch Attack on Object Dete...

2019-11-27 19:06:05 5093 11

原创 算法(一文详解贪心)

这两年,什么东西最火,无疑是人工智能,各种学校、课程、公司甚至培训机构趋之若鹜,这种行为并不是说不好,但是当人们全都涌进来的时候,其真正的市场、真正的落地、真正的价值、真正的需求,逼迫一浪接一浪的人们,必须去思考、必须去正视:你究竟学到了什么,你拥有什么样的核心价值,这些到底能为你带来什么。2019年,随着大批的人工智能‘专家’涌入劳动市场,当十几个人去竞争一个岗位的时候,你的竞争力是什么,或...

2019-09-25 18:59:45 369

原创 preprocess_input()源码解析

preprocess_input(),这是tensorflow下keras自带的类似于一个归一化的函数;其对传入的图像做了一些意想不到的事情,虽然能够加快图像的处理速度等优点,但是用起来还是不大方便,来回转化不够通用,虽然也有其自带的转化函数,但是总感觉有些问题;现将此函数源码分析如下:源码路径可以通过如下方式找到:1.#在windows下的cmd或者linux下,输入:python...

2019-09-24 18:54:48 14812 2

原创 对抗样本攻防 一 (近期相关工作总结分析:论文加部分源码)

之前的文章对于对抗样本有过一个简单的介绍,除了概念、原理的部分内容之外还有一些早期的相关研究工作;在这里更加具体一些,来看一看相关顶会论文对于这一块的研究工作。对抗样本主要分为两个级别上的:1、像素级别上的;2、单独对抗块级别上的。这里主要关注一下对抗块级别相关的研究工作。人工智能这么火,越火越代表安全这一块的严重性,因为他的应用确实比较广而且非常贴合实际、影响性大:人脸识别、监控摄像头、自动...

2019-09-12 16:37:36 1781

转载 你不是不优秀,而是太着急

一位行者,上山求学,双眼盯着远方的山,心里想着一定要在日落前到达。于是加快步伐,不料一不小心被脚下的石头绊了一跤,摔得头破血流,最后只能一瘸一拐地龟速行进,无法按时到达。内心因此焦灼万分,还一个劲地抱怨山太高,路太陡,石头太多,时间太赶。却独独看不到是自己心太急。我们,不也常常如此吗?行色匆匆,是这个时代的节奏,满脸焦虑,是身处时代洪流之人的生存状态。也许你也曾在深夜思考人生,想着如...

2019-09-02 20:03:19 273

转载 周鸿祎:我把创业者能犯的错误全犯了一遍

周鸿祎的成长几乎伴随了整个中国互联网的成长,从20世纪90年代中期大学毕业开始在校园里销售反病毒卡,再到离职北大方正后创立3721,从与CNNIC的战斗到成为雅虎中国的总裁,从互联网第一口水战到「3Q」大战,从免费杀毒到360的商业化,一直到360成功在美国上市。这二十年当中,他有太多的故事可以分享,也有太多惊心动魄的时刻让人难忘。1对于创业者来说,每一天都是压力测试如同每一个还算成功的创业...

2019-07-31 19:58:12 284

转载 猫眼CEO郑志昊:为什么说产品思维已“死”?

前不久,猫眼娱乐举行了全文娱战略升级,猫眼CEO郑志昊表示,猫眼起始于票务,发展于电影,但不止于电影。郑智昊发布了“猫爪模型”,底下五个平台分别是:票务平台、产品平台、数据平台、营销平台和资金平台。背靠腾讯、美团等公司,猫眼计划打造全新的“大文娱”战略业务。显然,猫眼在按照自己的既定节奏前行,分享一篇郑志昊在混沌大学的演讲,他说“大家一定要有耐心,在等待下一个大的浪潮来临之前,在更难挖出水的地方...

2019-07-19 14:58:30 469

转载 以计算机视觉为例,告诉你如何将AI引入你的工作

导语:对不少企业来说,如何开始一个 AI 业务是一个难题,需不需要 AI 来进行业务的辅助?是否需要组建一个自己的算法团队?我们整理了**格灵深瞳创始团队:苑维然先生的主题演讲《如何开始一个 AI 业务:以计算机视觉为例》**希望能够给有同样困扰的读者一些启发与帮助。下面介绍如何开始一个 AI 业务,这是一次比较科普的演讲,希望通过计算机视觉的一些案例,能带给在座的各位 EGO 会员及各行业的老...

2019-07-18 08:59:34 382

原创 命名实体识别(基于hmm/crf/bilstm/bilstm+crf的理论理解及代码实践)

最近刚刚做了一个相关任务的学习、比较、调研及代码实践,特此分享。本篇文章主要包括以下几个部分:任务目标、国内外相关工作、核心思想和算法描述、实验结果及分析、总结等。1 任务目标命名实体识别(Named Entities Recognition, NER)是自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)的一个基础任务,其目的是识别语料中人名、地名、组织机构名...

2019-07-11 13:17:42 4415 23

原创 深度学习与自然语言处理(相关常见问题及解决方案)

最近挺忙的,看了很多关于对抗样本生成及防御的相关文章、并做了一些实践研究与探索。但是在这里先不讨论这个,后期忙完、整理好了再分享。今天去听了一上午的nlp课程,虽然主要接触的是图像相关的知识处理,但是感觉两者之间还是有非常大的联系的,很多知识都是相互借鉴的。所以多了解一些还是非常有帮助的,在之前做的nlp相关的任务当中,遇到了很多问题、很是不解,正好今天讲到了,所以很是深刻拿来与大家...

2019-06-23 21:09:08 866

原创 对抗样本(相关知识整理)

最近在学习接触一些对抗样本的相关知识、论文,整理分享如下。(未完待续)1.什么是对抗样本:在原有真实样本的基础上稍加处理,使原有分类器对其真实类别无法判别;(比如带了一个面具之后你不认识我了,或者说是批了一个羊皮,你就识别不出来我是一个人了。)2.对抗样本有什么用:对于人脸识别,我带上一个特制眼镜就识别不出来我是谁了;对于安保摄像识别人的系统,我穿了一个特制衬衫,摄像头就识别不出...

2019-05-30 16:36:59 5968 6

转载 CVPR2019目标检测方法进展综述

目标检测是很多计算机视觉应用的基础,比如实例分割、人体关键点提取、人脸识别等,它结合了目标分类和定位两个任务。现代大多数目标检测器的框架是 two-stage,其中目标检测被定义为一个多任务学习问题:1)区分前景物体框与背景并为它们分配适当的类别标签;2)回归一组系数使得最大化检测框和目标框之间的交并比(IoU)或其它指标。3)最后,通过一个 NMS 过程移除冗余的边界框(对同一目标的重复检...

2019-05-24 21:48:22 664

转载 对抗样本(攻防赛冠军分享)

NIPS 2017对抗样本攻防赛冠军廖方舟的算法分享清华大学化学生物学学士,清华大学生医系在读博士。研究兴趣:计算神经学、机器学习、计算机视觉。参加过多次Kaggle比赛,曾获2017年“数据科学碗”第一名,Data Science Bowl第一名,NIPS 2017对抗样本攻防比赛第一名。对抗样本是一类被恶意设计来攻击机器学习模型的样本。它们与真实样本的区别几乎无法用肉眼分辨,但是却会导致模...

2019-05-19 11:38:43 2742 1

转载 NLP(词向量、word2vec和word embedding)

最近在做一些文本处理相关的任务,虽然对于相关知识有所了解,而且根据相关开源代码也可以完成相应任务; 但是具有有些细节,尤其是细节之间的相互关系,感觉有些模糊而似懂非懂,所以找到相关知识整理介绍,分享如下学习。本篇博客整理相关知识可谓详尽,详尽不免篇幅较长,静下心来慢慢体味。整体结构流程如下:〇、序一、DeepNLP的核心关键:语言表示(Representation)二、NLP词的...

2019-05-13 18:21:15 1704

转载 有些人光是活着就已经是拼尽全力了

“很奇怪,我这两天只是考虑吃东西。我完全没什么盼望,我甚至都不想,我努力工作只是希望吃一顿好的。”“就像一个只会把笔不断削短铅笔刨,只会削到剩下橡皮,却不会把笔削尖。”有些人光是活着就已经是拼尽全力了。没意思,好像等日子过一样,没有盼望。《了不起的盖茨比》有一段经典对白:在我年纪还轻、阅历尚浅的那些年里,父亲曾经给过我一句忠告,直到今天,这句话仍在我心间萦绕。“每当你想批评别人...

2019-05-09 22:01:14 2884

转载 在硅谷,人生的可能性不只有 996

有个地方,能让我做正经事的996,还真的是“我们这些人修来的福报”。上周四,半夜,我被工作搞疯了。好不容易,写完一份代码,就是提交不上去 —— 因为有冲突。就是说,我和别的,不知道在哪的同事,在对同一个文件进行改动,只能一次一个地提交。不然就乱了,因为系统不知道以谁的为准。而且,你要是没抢上,就要赶紧下载最新版本,然后再重写一份,半小时就没了。最关键的是,这帮人都太拼了,我从下午就开...

2019-04-27 19:15:24 260

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