5 穆友航

尚未进行身份认证

北京航空航天大学硕士研究生

等级
博文 30
排名 5w+

【Paper & Code】(CVPR2019)Octave Convolution

亮点分离图像数据中的高频和低频信息,降低低频信息的分辨率,保持高频信息的分辨率,减少了整体运算量。论文介绍代码MXNetSymbol接口下的实现:OctConv...

2019-05-19 14:16:58

【MXNet】 访问CNN模型权值参数

关于这个的用途,主要是分析模型内部的参数,可视化一系列权重信息。Step1.加载模型model=resnet34_v2(classes=1000)model.load_parameters('model.params',ctx=mx.cpu(0))或者net_name='resnet'image_size=224sym,arg_params,aux_params=mx...

2019-05-19 14:10:07

【MXNet Gluon】模型训练使用多块显卡加速(multi-gpu)

使用单块显卡时的代码: devices=mx.gpu(0) data=mx.nd.array(batch_data).as_in_context(devices) label=mx.nd.array(batch_label).as_in_context(devices) #更新生成器G withautograd.record(): ou...

2019-01-07 15:58:20

【MXNet C++】使用预训练模型进行特征提取

已编译的release库:MXNet_win64_cuda8.0_c++_release_lib使用样例:FeatureExtractorFE;vector<double>feature=FE.Extract("test.jpg");FeatureExtractor类代码如下:#pragmaonce#include<iost

2018-12-18 08:46:25

【OpenCV C++】对文件夹下所有图片进行批量处理

读取文件夹下的所有图片代码功能:读取文件夹下的所有文件,获得其路径代码:#include<io.h>#include<string>#include<vector>#include<sstream>usingnamespaces

2018-12-18 08:33:42

【OpenCV 4.0 C++】 Kinect Fusion 使用

编译源码:参考这篇博客OpenCV+OpenCV-contrib编译步骤,特别的要勾选OPENCV_ENABLE_NONFREE在CMake中,这样才能使用kinectfusion算法。效果图(左:重建后效果图,右:depth图):Depth数据(RGBD-dataset):代码使用到的数据集。当使用自己的数据集时,应设置自己的cv::kinfu::params,这涉...

2018-12-16 21:38:54

【MXNet Symbol】手动实现数据迭代器之读取图像对

代码此代码用以读取图像对,可以用于图像分割、GAN等要求数据与标签都是图像的任务中。也可以用于多模态图像的应用。需要注意的是:不同类型数据对的文件名要一直,数据也要一致,否则会出现数据不匹配的错误,导致错误的实验结果。#-*-coding:utf-8-*-importosimportcv2importnumpyasnpimportrandomdefgetImgL...

2018-12-10 00:40:00

【MXNet TX2】成功在TX2上编译MXNet源码,并使用GPU计算(踩坑与填坑)

【MXNetTX2】成功在TX2上编译MXNet源码,并使用GPU计算(踩坑与填坑)首先,便是去看官网的教程了,按照官网教程走,肯定可以成功编译mxnet,并可以执行python代码:importmxnetasmxmx.gpu()但是,当你尝试执行gpu计算任务时,会提示nokernelimage**之类的错误。例如:Checkfailed:(err)=...

2018-08-03 23:04:43

【MXNet Gluon】自己动手实现fit函数,实现断点保存

【MXNetGluon】自己动手实现断点保存……用过caffe的炼丹师应该都知道,在用caffe训练模型时,可以通过命令行窗口提前终止训练过程,caffe会自动保存当前状态的参数,以供继续训练。……但是,对于MXNet,无论你使用何种接口,都不存在这种机制。……在这里,提供一个实现方式。实现该过程,分两个步骤:……一是写自己的训练过程函数……二是监控模型训练过程中来自命令...

2018-07-29 22:15:51

【MXNet Gluon】使用预训练好的模型fine-tune

finetune关键代码prenet=ResNet(466)net=ResNet(3400)ctx=[mx.gpu(i)foriinrange(3)]iffinetune==1:prenet.load_params('params/net-%d.params'%(start_iter),ctx)#features为需要保留的模型参数,outpu...

2018-05-07 20:22:19

【OpenCV】OpenCV3.4+OpenCV-Contrib 编译在windows10_x64+vs2015环境下

Step1.下载源码下载链接OpenCV3.4OpenCV-contrib解压缩Step2.使用CMake开始编译如图,选择源码和编译目录,选择Configure开始。【中间会下载东西,我有放梯子的~~要是不开不知道有没有影响】中间结果如下,可以参考下过程:TheCXXcompileridentificationisMSVC1

2018-01-29 18:03:52

【MXNet Gluon】基于斯坦福狗的品种分类数据集训练SSD检测模型

本文所使用的数据和模型可在CSDN资源页下载。链接:网络定义文件数据链接和检测用lst文件本文主要对原来的代码进行了整理,方便调用和训练。主要参考了Gluon的SSD例子。1.SSD网络模型定义ssd.pyimportmxnetasmximportmatplotlib.pyplotaspltimportos.pathasospimp...

2017-12-28 19:26:13

【MXNet Symbol】 多指标评价模型性能

MXNet分类模型训练之采用多指标评价模型能力(accuracy,cross-entropy,top_k_accuracy)

2017-09-06 16:55:29

【MXNet Gluon】目标检测数据集制作+SSD 模型训练

基于MXNetgluon的SSD模型训练官方教程链接:SSD使用Gluon1.数据准备车辆检测数据集(友情提示1积分,如无积分。可私信)请下载上述数据集,内部包含图片+工具代码+lst文件例子。2.数据集制作官方文档中是这样写的:但是,在实际操作过程中我发现,A需要设置为4才好用。具体,可以参考数据集里的文件。3.模型训练3.1训练代码通过修改data_shap

2017-08-30 23:47:37

图像分类系统之功能实现概要

Github源码分享,欢迎ForkandStar系统开发平台及运行环境系统基于C++编程语言开发,在集成开发环境MicrosoftVisualStudio2015下开发,系统运行于Windowsx64系统下,其中,图形用户界面使用MFC开发,核心算法使用Caffe和OpenCV开发。Caffe是一个深度学习框架,主要面对计算机视觉任务,可以运行于Windows和Li

2017-06-22 23:38:59

【Caffe C++】图像分类(非官方Classification.cpp)

CaffeC++接口实现图像分类(非官方Classification.cpp)本文代码使用CaffeC++接口和OpenCVC实现了使用基于Caffe的卷积神经网络的图像分类,将Caffe的模型加载,前向传播等操作封装为CaffeClassification类,main.cpp用了共享内存的方式将结果输出至内存,为了实现进程间通信而做的工作,在这里做个分享和记录.

2017-05-31 20:50:18

【Caffe C++】VS2013下 配置 Caffe属性文件

新建一个工程,添加新的属性文件,名字为:Caffe_x64.props。所有caffe需要的配置如下。

2017-01-29 15:09:40

【Caffe Windows】添加UpsampleLayer BNLayer以支持SegNet网络结构

论文:《SegNet:ADeepConvolutionalEncoder-DecoderArchitectureforImageSegmentation》SegNet:WebDemogithub:alexgkendall/caffe-segnetgithub:TimoSaemann/caffe-segnet-cudnn5(推荐)

2017-01-24 18:55:06

【Caffe FCN】全卷积神经网络-图像语义分割实验-数据集制作,网络模型定义,网络训练(提供数据集和模型文件,以供参考)

更新于2016年12月29.自制数据集供参考自己改的网络论文:《FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation》代码:FCN的Caffe实现数据集:PascalVOC一数据集制作PascalVOC数据下载下来后,制作用以图像分割的图像数据集和标签数据集,LMDB或者LEVELDB格式。

2016-12-13 13:58:47

NVIDIA DIGITS 5.1-dev学习笔记之安装过程记录:Windows10 x64位系统 、 MicroSoft Caffe Master、CUDA 8.0 、Python 2.7

今天成功在windows下配置成功了英伟达的DIGITS,记录一下问题解决过程。环境简介:Windows10_x64CUDA8.0/CUDA7.5Python2.7Microsoft-Caffe-masterGithubDIGITS:https://github.com/NVIDIA/DIGITS/blob/master/docs/BuildDigitsWind

2016-11-03 14:32:46
奖章
  • 专栏达人
    专栏达人
    授予成功创建个人博客专栏的用户。专栏中添加五篇以上博文即可点亮!撰写博客专栏浓缩技术精华,专栏达人就是你!
  • 持之以恒
    持之以恒
    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!