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原创【论文笔记】域迁移 CycleGAN：unpaired Image-to-image Translation

文章目录1 综述2 网络结构2.1 Unpaired image data2.2 Cycle Consistency Loss2.3 Identity Loss2.4 Adversarial Loss2.5 网络与训练细节3 结果对比3.1 Cycle Consistency Loss效果3.2 其他GAN网络对比4 源码解析4.1 Generator和Discrmiator实现4.1 Loss实现参考文献1 综述今天分享一篇2017年的论文《Unpaired Image-to-Image Transl

2021-10-23 23:22:00 1085 1

原创【论文笔记】医学图像分割 U-Net++：A Nested U-Net Architecture

文章目录1 综述2 网络结构2.1 skip connection2.2 deep supervision2.3 模型剪枝3 分割结果对比3.1 论文用到数据集3.2 预测结果4 源码解析1 综述今天分享一篇2018年的论文《UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation》，已经有很多博客将其解读的很详细了，这里不再重复。这里主要提一下论文亮点：简而言之，文章主要对 U-Net 中的 plain skip cenne

2021-06-02 15:34:05 1227 2

原创【论文笔记】图像边缘精细分割 PointRend: Image Segmentation as Rendering

文章目录1 综述2 PointRend Mudule解析2.1 点选择策略2.2 点的特征提取2.3 点的分类预测3 源代码解析3.1 Points Selection3.2 Point-wise Representation and Point Head3.3 Loss Function4 实验结果4 参考文献1 综述今天分享一篇何凯明2020年的论文《PointRend: Image Segmentation as Rendering》，文章主要解决的问题就是在图像分割任务中边缘不够精细的问题。因

2021-04-11 00:28:05 2070 1

原创【C++笔记】C++11实现线程池和代码解析

文章目录1 综述1.1 线程池原理1.2 代码分析1.3 源代码2 参考文献1 综述最近看到一份基于c++11实现的简单线程池代码，写的精简实用，且用了很多c++新特性，在此分享给大家；1.1 线程池原理1.2 代码分析（1）pool.emplace_back( [this]{…} ) 和 pool.push_back( [this]{…} ) 功能一样，只不过前者性能会更好，减少了临时copy的消耗；pool.emplace_back( [this]{…} ) 是构造了一个线程对象，执行函数是拉

2021-04-06 14:40:30 1851

原创多类别语义分割中常见 Loss 函数总结

图。欢迎各位进行交流学习。【人肉整理，转载请注明出处】文章目录1 综述1.1 Dice1.2 Focal loss1.1 Dice with weight1.1 Cross Entropy with weight1.1 Dice + crossEntropy1.2 Dice + Focal loss1 综述SPP1.1 DicePPM模块代码如下，结合代码更直观： 1.2 Focal lossPPM模块代码如下，结合代码更直观：def categorical_focal_los

2021-04-05 23:56:42 7020 2

原创【论文笔记】气道树分割：A 3D UNet-Graph Neural Network for Airway Segmentation

文章目录1 综述1.1 G1 综述肺部气道树的分割难度较大，目前1.1 G论文连接：https://arxiv.org/pdf/1803.08494.pdf该方法

2020-12-22 20:45:41 2288 4

原创【医学影像】超声（UltraSound）影像与 CT/MRI 多模态融合配准

文章目录1 综述1 基于距离场和生物力学表面约束的两种方法进行前列腺超声与MR影像配准1.1 Registration of signed distance maps with B-spline regularization方法1.2 Biomechanically constrained surface registration方法1.3 精度对比1.4 参考文献2 基于几何特征点的前列腺超声与MR影像配准2.1 方法描述2.2 配准精度2.3 参考文献3 基于HAMMER算法的腹部软组织超声与MR影像配

2020-11-20 21:40:46 7939 9

原创【医学影像】超声（UltraSound）影像的增强与目标检测

文章目录1 综述1.1 超声发展简史1.2 超声类型2 超声影像的去噪与增强2.1 各向异性扩散去噪模型2.2 色彩恢复的视网膜增强算法SSR和MSR2.3 MSRCR增强算法（基于MSR算法改进版）2.4 参考文献3 超声影像的目标识别3.1 基于跨模态数据迁移进行DL训练3.2 参考文献1 综述因工作需要，最近调研了超声（UltraSound）影像的相关知识，包含超声类型、超声影像的去噪和增强，目标检测等，并对相关资料文献进行梳理整合。本人另外一篇博文主要讲了UltraSound 影像与CT/MR

2020-11-18 20:19:45 10122 5

原创【C++笔记】Socket 通信相关知识总结（附c++完整代码）

文章目录1 综述1.1 Socket库基本函数1.2 Socket类中 bind() 和 std::bind() 区别1.3 c++代码1 综述Socket是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层，它是一组接口。在设计模式中，Socket其实就是一个门面模式，它把复杂的TCP/IP协议族隐藏在Socket接口后面，对用户来说，一组简单的接口就是全部，让Socket去组织数据，以符合指定的协议。socket起源于Unix，而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”，都可以用“打开ope

2020-09-11 00:38:43 4290 2

翻译【C++笔记】如何从DLL中导出一个c++类

文章目录前言方法1：C Language Approach（C语言方式）方法2：Naive Approach（导出c++类）方法3：Mature Approach（用抽象c++接口）前言工作中遇到需要从DLL中导出类，查阅了相关博客资料，进行了部分总结。参考连接:https://www.codeproject.com/Articles/28969/HowTo-Export-C-classes-from-a-DLL文中包含两个工程：XyzLibrary —— 一个DLL工程；XyzExecuta

2020-08-19 11:55:14 1246

原创空间金字塔思想在图像处理中的应用：SPP，PPM、ASPP和FPN结构理解和总结

本篇文中主要对 SPP 和 ASPP 空间金字塔做一个简单介绍和总结，有错误之处请多多指教哈！文章目录1 综述1.1 SPP结构（Spatial Pyramid Pooling）1.2 ASPP结构（Atrous Spatial Pyramid Pooling）1.3 FPN结构（）1 综述SPP论文链接：《Spatial Pyramid Pooling in Deep ConvolutionalNetworks for Visual Recognition》2015年https://arxiv.o

2020-06-29 00:14:19 10857 4

原创 Group Normalization详解与应用，及相关BatchNorm、LayerNorm、InstanceNorm、SwitchableNorm介绍

本文主要描述几种归一化方法，以及在三维医学图像上的应用，并给出部分代码。综述论文连接1、Batch Normalizationhttps://arxiv.org/pdf/1502.03167.pdf2、Layer Normalizaitonhttps://arxiv.org/pdf/1607.06450v1.pdf3、Instance Normalizationhttps://arxiv.org/pdf/1607.08022.pdf4、Group Normalizationhttps.

2020-06-14 21:15:46 1837 1

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