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Zero-Shot 进行事件抽取思维导图解读

目前唯一一篇用迁移学习做事件抽取的论文,原件为.xmind格式,有需要的小伙伴请留言。    

2019-01-13 16:35:00

TensorFlow分布式计算

分布式Tensorflow底层的通信是gRPC。gRPC首先是一个RPC,即远程过程调用,通俗的解释是:假设你在本机上执行一段代码num=add(a,b),它调用了一个过程call,然后返回了一个值num,你感觉这段代码只是在本机上执行的,但实际情况是,本机上的add方法是将参数打包发送给服务器,然后服务器运行服务器端的add方法,返回的结果再将数据打包返回给客户端。 TensorFlow集群就...

2019-01-12 20:14:29

Liberal Event Extraction and Event Schema Induction

【文章来源】 http://anthology.aclweb.org/P/P16/P16-1025.pdf 我们提出了一种全新的“自由”事件提取范式,可以同时从任意输入语料库中提取事件和发现事件模式。我们结合符号(如抽象意义表示)和分布语义来检测和表示事件结构,并采用联合类型框架来同时提取事件类型和参数角色,发现事件模式。在一般和特定领域的实验表明,该框架可以构造具有许多事件和参数角色类型的高...

2019-01-12 19:53:34

A Transition-based Algorithm for AMR Parsing

【文章来源】 A Transition-based Algorithm for AMR Parsing:http://aclweb.org/anthology/N/N15/N15-1040.pdf 我们提出了一个两阶段框架来解析一个句子到它的抽象意义表示(AMR)。 我们首先使用依赖解析器为句子生成依赖关系树。在第二阶段,我们设计了一种新的基于转换的算法,该算法将依赖树转换为AMR图。这种方法...

2019-01-10 23:05:44

Zero-Shot Transfer Learning for Event Extraction

【文章来源】 事件提取的Zero-Shot迁移学习:https://arxiv.org/pdf/1707.01066.pdf 摘要 大多数先前的事件提取研究严重依赖于从带注释的事件提及中派生的特征,因此不能应用于没有注释工作的新事件类型。在这项工作中,我们重新审视事件提取并将其建模为接地问题。我们设计了一个可转移的神经结构,使用结构和组合神经网络将事件提及和类型联合映射到共享语义空间,其中每...

2019-01-10 22:50:24

ACE事件类型及模板

事件类型及子类型 每个事件类型和子类型都有自己的一组潜在参与者角色,用于在其范例范围内出现的实体。在某些情况下,潜在事件是否可标记的问题将取决于是否存在填充某些角色的实体。(对于代词和明确描述的名词回指案例,这一要求会有所放宽。) 事件参数 任何可标记的事件参数都将与事件的触发器词在同一个句子中出现。 我们首先简要讨论不同类型的参数。 活动参与者: 大多数事件参数都是参与者。这些将是以...

2019-01-02 15:02:25

指代消除文献综述

基本介绍 概念 指代是自然语言中的一种重要的表达方式,它使得语言表达简洁连贯,然而在篇章中大量使用指代,增加了计算机对篇章理解的难度.指代消解的主要任务是识别篇章中对现实世界同一实体不同的表达的过程.从计算语言学的角度,指代消解可以看成是一个分类或者一个聚类的过程.分类的过程主要是判断实体表达之间是否指向同一个实体,聚类的过程主要是判断一个实体表达能否加入到指向某个实体的集合中.从数学的角度上来说...

2019-01-02 14:50:55

NLP中的语言模型预训练&微调

  1 引言 语言模型(Language Model),语言模型简单来说就是一串词序列的概率分布。具体来说,语言模型的作用是为一个长度为m的文本确定一个概率分布P,表示这段文本存在的可能性。在实践中,如果文本的长度较长,P(wi | w1, w2, . . . , wi−1)的估算会非常困难。因此,研究者们提出使用一个简化模型:n元模型(n-gram model)。在 n 元模型中估算条件概率...

2018-12-13 16:41:23

Python&Java版【LeetCode】简单题答案整理02

时隔几日,我又回来啦!继续上篇文章的内容。仍旧是Python和Java双语言版本。 题目目录 198. 打家劫舍 202. 快乐数 203. 移除链表元素 204. 计数质数 205. 同构字符串 206. 反转链表 217. 存在重复元素 219. 存在重复元素 II 225. 用队列实现栈 226. 翻转二叉树 231. 2的幂 232. 用栈实现队列 234. 回...

2018-12-13 16:25:31

Python&Java版【LeetCode】简单题答案整理01

不得不开始刷LeetCode了,为了使小白的自尊心不受到毁灭性的打击,所以打算从最简单的题开始刷。现把所有题目的Python和Java代码都放在这儿,以便随时回忆。分两种语言的原因在于,Python是我最熟悉也是私心里最喜欢的语言,Java是受众面最广也是我希望学习的语言。以下完全按照LeetCode简单题的顺序出现。预计分5篇博文整理完毕。 题目目录 1. 两数之和 7. 整数反转 9....

2018-12-11 16:12:13

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

【文章来源】 BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding:https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf 摘要 我们介绍了一种新的语言表示模型BERT,它表示转换器的双向编码器表示。与最近的语言表示模型不同(Peters et al., 2018; ...

2018-11-13 16:54:35

Bottom-Up Abstractive Summarization

【文章来源】 Gehrmann S, Deng Y, Rush A M. Bottom-Up Abstractive Summarization[J]. 2018. 【原文链接】 自底向上的摘要式的总结:https://arxiv.org/pdf/1808.10792v1.pdf 基于神经网络的抽象摘要方法产生的输出比其他技术更流畅,但在内容选择上表现不佳。这项工作本文提出了一种解决此问题...

2018-11-05 17:30:14

Joint Event Extraction via Recurrent Neural Networks

【文章来源】 Nguyen T H, Cho K, Grishman R. Joint Event Extraction via Recurrent Neural Networks[C]// Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Langua...

2018-09-03 23:21:04

Language specific issue and feature exploration in Chinese event extraction

【文章来源】 Chen Z, Ji H. Language specific issue and feature exploration in Chinese event extraction[C]// Human Language Technologies: the 2009 Conference of the North American Chapter of the Association...

2018-09-03 17:15:46

A Probabilistic Soft Logic based approach to exploiting latent and global information in event class

【文章来源】 Liu S, Liu K, He S, et al. A Probabilistic Soft Logic based approach to exploiting latent and global information in event classification[C]// Thirtieth AAAI Conference on Artificial Intelligen...

2018-09-02 12:52:11

A Maximum Entropy Approach to Information Extraction from Semi-Structured and Free Text

【文章来源】 Hai L C, Ng H T. A maximum entropy approach to information extraction from semi-structured and free text[C]// Eighteenth national conference on Artificial intelligence. American Association fo...

2018-09-02 11:03:34

A Language-Independent Neural Network for Event Detection

【文章来源】 Feng X, Huang L, Tang D, et al. A Language-Independent Neural Network for Event Detection[C]// Meeting of the Association for Computational Linguistics. 2016:66-71. 【原文链接】 一种与语言无关的事件检测神经网络:h...

2018-09-01 22:58:40

Event Detection and Domain Adaptation with Convolutional Neural Networks

【文章来源】 TH Nguyen, R Grishman,et al. Event Detection and Domain Adaptation with Convolutional Neural Networks[C]. 【原文链接】 基于卷积神经网络的事件检测和域自适应:http://www.anthology.aclweb.org/P/P15/P15-2060.pdf 摘要 我们...

2018-09-01 17:45:50

Event Extraction via Dynamic Multi-Pooling Convolutional Neural Networks

【文章来源】 Chen Y, Xu L, Liu K, et al. Event Extraction via Dynamic Multi-Pooling Convolutional Neural Networks[C]// The, Meeting of the Association for Computational Linguistics. 2015. 【原文链接】 动态多池卷积神经...

2018-08-31 21:45:09

Git使用——将本地库推送至码云远程库

接下来进行的步骤是建立在已经生成SSH-Key并将其记录在码云上为基础进行的。 1. 初始化本地库 在期望将其变成本地仓库的文件夹空白处单击右键并点击“Git Bash Here”,之后输入命令行“git init” 2. 编辑本地库 将想要进行上传的文件全部放入本地库中,分别添加进暂存区后再全部提交 git add <file> # 添加文件、文件夹 git...

2018-08-28 09:55:17

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