mustar_2017-CSDN博客

原创 TensorFlow的assign赋值用法

TensorFlow修改变量值后，需要重新赋值，assign用起来有点小技巧，就是需要需要弄个操作子，运行一下。下面这么用是不行的import tensorflow as tfimport numpy as npx = tf.Variable(0)init = tf.initialize_all_variables()sess = tf.InteractiveSession()sess...

2018-02-19 11:18:25 21513 3

转载 opencv-python中 boundingRect（cnt）以及cv2.rectangle用法

转自 http://blog.csdn.net/zhangxb35/article/details/47275277http://blog.csdn.net/hjxu2016/article/details/77833984矩形边框（Bounding Rectangle）是说，用一个最小的矩形，把找到的形状包起来。还有一个带旋转的矩形，面积会更小，效果见下图上代码首先介

2018-02-02 11:34:18 1397

转载 Object Detection一览

转自 https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.htmlMethodVOC2007VOC2010VOC2012ILSVRC 2013MSCOCO 2015SpeedOverFeat 24.3%

2017-08-14 09:36:07 3376

转载 DPM(Deformable Parts Model)--原理(一)

文章转自：http://blog.csdn.net/ttransposition/article/details/12966521DPM(Deformable Parts Model)Reference:Object detection with discriminatively trained partbased models. IEEE Trans. PAMI, 32(

2017-08-12 20:19:04 285

转载基于深度学习的目标检测技术演进：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN

转自 http://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6806246.htmlobject detection我的理解，就是在给定的图片中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别。object detection要解决的问题就是物体在哪里，是什么这整个流程的问题。然而，这个问题可不是那么容易解决的，物体的尺寸变化范围很大，摆放物体的角度，姿态不定，而且可以出现在图片的任

2017-08-12 20:15:02 312

转载【caffe-matlab】权重以及特征图的可视化

转自 http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52643188前言移植了各种caffe，是时候进行下一步操作了，先拿可视化下手吧。大部分内容可能跟网上的方法不一样，大家看完我的博客最好去网上看看大牛们的博客，万一被我误导了，就罪过了o(╯□╰)o，开更.............环境：微软caffe+wind

2017-07-06 09:16:57 1272 1

转载目标检测领域 2015

本文转载自：http://blog.csdn.net/zhuiqiuk/article/details/53613879https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/nlp.htmlhttp://blog.csdn.net/hx921123/article/details/55803514Jump to...

2017-07-04 16:17:20 1114

转载目标检测方法总结（RFCN/SSD/RCNN/FastRCNN/FasterRCNN/SPPNet/DPM/OverFeat/YOLO）

目录(?)[+]本文转载自：http://blog.csdn.NET/yimingsilence/article/details/53995721这里搜集了一些关于物体检测的方法分析和介绍，看好哪个可以去详细研究一下，基本都有论文或代码的链接。这里是简述各种方法，下面有详细叙述方法选择：========DPM=========

2017-07-04 16:15:17 4392

转载张长水：机器学习与图像识别

http://www.cbdio.com/BigData/2015-12/23/content_4371155.htm本讲座选自清华大学自动化系张长水老师于2015年11月26日在 RONG v2.0---图形图像处理与大数据技术论坛上所做的题为《机器学习与图像识别》的演讲。　　张长水：我的题目叫《机器学习和图像识别》。我主要在做机器学习，不知道在座的听

2017-06-10 10:13:26 26945

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