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RSS订阅原创 数据产品经理之方法论（二）——分析方法
1.常规分析同环比分析法日周月报表中：核心指标：例如日活DAU的周环比变化同比：统计周期与上一个统计周期同时段数据进行比较。同比增长率环比：统计周期与上一个时长相等的周期作比较。环比增长率ABC分析法ABC分析法：以某一指标为对象，进行数量分析，以该指标的各维度数据与总体数据的比重为依据，按照比例大小顺序排列，并按照一定的比重标准，分为ABC三类。例如K12教育中将用户分为小、初、中，有针对性行的进行分析。或者个城市的订单支付情况。2.统计模型分析1.预测产品未来一年的日活发展趋势，预测DA
2020-06-17 20:30:13
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原创 数据产品经理方法论（一）
1.业务分析类1.1杜邦分析法主要同于财务领域，通过财务比率来分析财务状况，核心是将一个大的问题拆分为更小粒度的指标，以此了解问题出在了哪儿，从而对症下药。以此为例，GMV(网站成交金额)分析：1.2同比热力图分析法将各个业务线的同比数据放到一起进行比较，更直观的了解各个业务的情况。三步走：1.按照杜邦分析法对问题进行拆解：GMV = 流量转化率商品均价*人均购买量。2.计算每个业务指标的同比数据；3.针对同比高低设置颜色渐变条件格式。纵向对比业务自身的同比趋势，横向对比了解自身在同类
2020-06-03 08:22:00
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原创 数据产品经理踩坑之——数据无法上卷进行汇总需求文档梳理
背景：前日在出数据需求文档时，错将不可上卷汇总的需求提成了最细粒度化的需求，导致数据无法上卷，因此无法展现的事情，现将此情况进行review，以帮助自己的成长。review：有些数据是无法用最细粒度的数据上卷得到的，比如除数数据：可发周转天数(可发库存/日销)，对于小仓来说就是sum(小仓的可发天数)/sum(小仓的日销)，对于项目组来说就是sum(项目组的可发天数)/sum(项目组的可发天数...
2020-01-16 13:55:13
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原创 产品经理学习之七-产品设计
1.产品设计流程和思路1.1产品设计的概念产品设计是对产品经理的最高检验并且是工作重点——把预设靠谱需求功能点，转变为可观的界面原型的过程，产品设计往往需要通过产品上线运营得到检验。1.2产品设计的工作流程2.产品规划和版本迭代2.1目的根据用户需求和商业目的，纷繁的功能点进行梳理，规划出产品的走向，确定版本的节奏。2.2 产品规划-案例3.信息架构和产品原型4.设计工具和...
2019-12-11 16:57:32
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原创 数据指标体系的建立
建立指标的方式1.关键指标法：寻找第一关键指标，然后利用杜邦分析法通过拆解第一关键指标，围绕第一关键指标搭建运营数据指标体系；2.根据业务衍变过程（逻辑）构成的海盗数据指标框架：AARRR，与AARRR相近的还有类似于PRAPA,AMAT等数据指标框架。AARRR（Acquisition用户注册运营,Activation用户活跃运营,Refer用户裂变,Retention用户需求运营,...
2019-12-11 16:56:47
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原创 从0到1搭建数仓第一步——从业务系统同步数据到数仓ods层解决方案
方案1：全量更新所有的表全量更新缺点：1.数据量过大（双十一当天就有200万条订单数据，总的历史数据已经有7亿数据量）2.会缺失数据（系统中的数据有历史数据表，会自动清理半年之前的数据）对策：将会数据清理的表整理出来（做增量更新），其他的表全量更新——即使这样数据量也很大。方案2：增量更新所有的表有modified字段的增量更新，否则全量更新触发器对发生改变的数据做临时表，到时候只...
2019-11-15 17:05:01
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原创 Excel之查找
最后一个模糊查找参数，一般用于区间范围的查找，如上。并且左侧的被查找的需要按顺序排列 ，类似于二分法的查找方式。若查找的值列有文本有数字，可以使用ISNA函数第一次使用文本查找，第二次使用数字查找。vlookup与hlookup配合使用，红色标注为辅助列。效果是：当Model查找内容改变时，依然可以匹配函数查找数据。...
2019-10-17 08:36:27
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原创 数据分析挖掘之——sql复习
select name from people where name like '_r%' # 第二个字母是r，前面有几个_就说明是n+1位是rselect avg(gross) from films # 此代码只会平均gross不为空的数据，为空的不计下列两行代码结果一致select (4/3) # 向下取整，结果是1select (4.0/3.0) # 浮点数select ...
2019-07-20 14:14:36
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原创 数据分析挖掘之一——anaconda
1、安装下载地址https://www.anaconda.com/distribution/以前都是图形化安装方式，本次选择用命令行方式，于是下载了command line installer。安装方式：然后跟着指南走就可以了。# 自动添加环境变量后，使用以下代码使其生效source ~/.bash_profile 2.anaconda命令练习$ conda --versi...
2019-07-20 12:34:17
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原创 数据产品经理必备之——数据仓库
数仓——为解决多系统的整合而生用户变现 推荐 ECIF 用户管理系统 40个子系统 P2P 宜信 P2P线下、宜人贷、基金、保险、移民证件类型 证件号码 姓名业务逻辑用户 产品 订单基本信息 联系信息 证件信息 财产 星星结构 雪花结构维度建表单表 要是 ECIF是用户集市 则分开订单合同 高度相似性 时间 人 买什么产品 钱...
2019-04-08 10:22:06
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原创 产品经理学习之六-用户体验
1.什么是用户体验使用产品时的主观感受，是让产品友好的满足用户需求。本质：用户需求被满足完整的服务过程核心环节的用户体验决定了这个产品的用户体验有个体差异——用户目标不同，用户体验不同。例：品牌名字、交互体验、视觉设计、品牌效应、用户关怀2.“角色/场景/任务”的分析方法角色的充分划分场景的精细梳理：日常场景、必要场景、边缘场景任务的逻辑流程体验设计评估十大原则：...
2019-03-11 20:27:50
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原创 产品经理学习之五-需求分析
1.什么是需求？关于需求的故事：富翁找媳妇的故事。需求：需即需要，求即欲求。即主体或主观上的一种诉求，一般源自理想上与现实中的差距。即“欲望得不到满足，便产生了需求”。或：什么场景，用户通过产品，做什么事情。基于场景的需求才是真需求场景：物理场景、任务场景。“过年场景”：玩红包，绑卡——购物、打车、吃饭需求和场景的区别：功能是满足需求的具体解决方案，表现为产品的具体使用方法需求...
2019-03-10 17:03:52
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原创 产品经理学习之四-用户研究
1.什么是用户研究概念：用户为中心 设计方法论 活动，弥合 产品与用户之间的差距造成产品与用户之间差距的原因：每个人思维不同产品经理代表用户的心声用数据来说话找准目标用户的正确性案例：卖给和尚梳子，游戏”影子陪练“2.如何深度了解用户定性研究深度访谈：对调查对象进行探测性调查，动机、情感、心态。深度访谈tips：聆听，让用户自己讲述；问题先开放，后聚焦；探索，跟踪获得更...
2019-03-10 14:52:12
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原创 产品经理学习之三-竞品分析
1.什么是竞品分析竞品：竞争的产品，竞争对手的产品。竞品分析：对竞品进行分析比较。为什么要做竞品分析？知己知彼，百战不殆。 以彼之道，还之彼身。 吸星大法，为己所用。竞品的分级直接竞争：用户群高度重合且功能相似间接竞争：用户群相同但功能互补行业领先者/异业竞争者2.竞品分析的方法和步骤明确背景目的->找到竞争对手->产品定位分析->产品设...
2019-03-08 14:01:11
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原创 产品经理学习之二-市场分析
1.市场分析的方法1.1 PEST分析P政治：饭否、任大炮 VS 微博E经济：GDP、汇率等S社会：文化、宗教、语言、态度、寿命、贫富T技术1.2 SWOT分析企业/产品内外部机会与威胁、优劣势分析组合矩阵——利用 改进 监视消除1.3 价值曲线评价法价值曲线分析：通过关键要素（行业顾客总体评估的各种维度/价值点）的业绩表现，来评价。价值曲线评价法步骤...
2019-02-26 10:45:07
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原创 产品经理学习之一-产品经理基础
1.互联网是什么？潘石屹：工具和技术，带来了巨大冲击力，并且是全世界范围内的。摧毁旧秩序，创造新世界。互联网承载了新世界的时代精神——公正和合理，团结和合作，高效率低成本，丰富的知识，激发了人类潜藏已久的情感。1.1 中国互联网的发展史：第一家互联网公司：瀛海威，第一个中国纳斯达克网络股：新浪，第一个QQ：10000，第一次突破一亿网民：2005年6月30日，第一条微博：你可以当我...
2019-02-20 10:17:19
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原创 数据仓库——为数据整合而生
1.问题来源一般来讲，系统可以分为以下三部分：例如：在进行用户变现时，对用户进行精准推荐时，整合用户资源就显得极为重要，但是此时针对用户管理系统可以做成ECIF（Enterprise Customer Information Facility 企业用户管理信息系统）——用户信息的数据集市。根据维度建表时，例如用户信息表，要是ECIF（数据集市），则分开创建。如何把一个人唯一表示？...
2019-01-17 15:43:35
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原创 字段、指标、维度与口径
前述：以前作为一个开发人员，我只知道字段和指标，甚至维度也是偶尔接触，成为产品之后，被指标、维度和口径之间的关系所折磨，今天有时间终于可以把它们之间的关系捋一捋了。场景一：大师一一个指标对应一个数据库字段，以某一个指标进行统计，这个指标就变成了维度，多个指标统计就是多维度。指标是平台使用中设定的概念，在统计学中叫口径。非常赞同以上看法，但是总觉得维度和口径说的有点诡异，但不知道诡异在哪...
2019-01-12 01:02:15
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原创 微信与我
上图是为微信的张小龙对微信的发展做的一些解释，整理下来是因为他的一些想法和我本身比较契合，并且微信确实有值得我去学习的地方。 作为产品经理，我最感同身受也是我一直在思考的事情——产品应该是超级智能的吗？比如一个资讯类的APP，我们阅读了一篇文章，然后通过一些用户画像或者是AI聚类技术推荐给我一些类似的文章，这种方式其实我挺厌烦的，也就是说这种方式让我局限于自己看到的东西，我无法向...
2019-01-12 00:36:50
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原创 《见识》一书笔记整理
前话：有幸得老师两本书《见识》与《态度》，很感谢老师能想着我的发展，于是认真阅读，把其中的笔记记录下来，希望能对自己的人生产生一些改变吧。关于运气：1.运气——一个人小富小贵，可以靠一时的运气。但是世界上从不缺运气好的人，但仅凭一时运气是不能大富大贵的。2.命——运气是一时的，但命却影响人的一生，起决定性的作用。 信命——知道自己有所不能。 认命——不超越命...
2019-01-09 10:41:17
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原创 代码埋点、无埋点和可视化埋点
一、代码埋点、可视化埋点与无埋点1.代码埋点：工作量大、更新代价大、不灵活 针对工作量大：可采用部分可视化埋点。 针对更新代价大：将核心代码和配置、资源分开，APP启动时通过网路更新配置和资源。 优点：控制精准、方便自定义属性、时间、传递数据丰富 前端代码埋点回转逻辑 用户行为分析：埋点、日志回收2.可视化埋点：先决定要收集数据的控件。...
2019-01-04 18:34:48
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原创 如何从技术角度了解产品？
产品思考应从业务层面和用户体验层面两个角度去考虑B端产品和C端产品差异：B端产品的核心关注点在需求实现，C端产品关注需求实现和交互，外包与自做区别（甲方与乙方）：外包不需要太多的需求理解（需求越多越好，按需求量计算成本），自做需要对需求进行分析，转换或者是去除部分需求。B端产品和C端产品经理的差异主要是逻辑。对于用户：功能不可或缺+交互，功能足够全且交互ok就足够了。对于产品所...
2019-01-04 12:57:42
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空空如也
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