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RSS订阅原创 秋招哪些事儿之Java与C++怎么选
Java与C++怎么选？简介：我是22届的学生，转的开发，目前拿到几个还不错的大厂offer，面试的主语言是C++。Java与C++怎么选？这个要从两个角度去考虑，一个是你之后想做偏业务还是偏技术，如果是偏业务的话，Java更合适，偏技术的C++更合适。另一个角度就是你认为你大概率能去的是大厂还是小厂，如果感觉自己最后去小公司的概率很大的话，建议学Java,因为小公司C++的岗位通常都比较少。学Java和C++的区别。学习Java的话，要准备的八股文还是比较多的，C++的话，难点和重点都
2021-11-16 10:59:56
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原创 C++标准库STL简化版实现1
C++标准库STL简化版实现1为了巩固知识，开一个新坑，希望可以一点点填上，，，目前正在学习STL源码希望可以实现一个简单点的。。。要注意代码规范，给出必要注释，emmm就酱。
2020-11-16 21:28:05
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原创 linux服务器 更新显卡驱动
更新驱动：sudo apt-get remove --purge nvidia*##卸载原来的（如果卸载不了试一下sudo /usr/bin/nvidia-uninstall ）sudo service lightdm stopsudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-440.82.run ##在官网根据的自己的硬件下载对应的sudo service lightdm start注意：在安装时，要阅读出现的内容，更新驱动之后，之前基于老的驱动建立的docker很大可...
2020-06-21 14:04:35
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原创 centos内升级gcc
注：基于镜像创建的docker内同样可以升级gcc升级：wegt http://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-5.4.0/gcc-5.4.0.tar.gz #（要下载tar.gz后缀的）tar xvf gcc-5.4.0.tar.gzcd gcc-5.4.0./contrib/download_prerequisites #下载依赖项cd ..配置参数：mkdir gcc-build-5.4.0cd gcc-build-5.4.0../gcc-5..
2020-06-21 13:54:32
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原创 pip国内的一些镜像
阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 豆瓣(douban)http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/pip install xxx -i 地址如果遇到 xxx....--trusted-host mirrors.aliyun.com等...
2020-06-21 13:44:10
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原创 SSD系列（SSD、DSSD、FSSD 、RefineDet）
SSD:SingleShotMultiBoxDetector 简介 one-stage、基于回归的目标检测，74.3mAP、59FPS （on VOC2007 test） 网络结构 SSD 300中输入图像的大小是300x300，特征提取部分使用了VGG16的卷积层，并将VGG16的两个全连接层转换成了普通的...
2019-08-26 10:31:49
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原创 Group Normalization（BN、LN、IN、GN）& Switchable Normalization & Weight Standardization
BN BN的作用 为了对隐含层进行归一化操作。对于每个隐层神经元，把逐渐向非线性函数映射后向取值区间极限饱和区靠拢的输入分布强制拉回到均值为0方差为1的比较标准的正态分布，使得非线性变换函数的输入值落入对输入比较敏感的区域，以此避免梯度消失问题。（如下图，加入激活函数后，可能会使很多的数据进入饱和区（即当x大于20之后，其梯度几乎为0）） 添加BN的原因 因为添...
2019-08-26 10:24:40
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原创 STN（Spatial Transformer Networks）空间转换网络
个人笔记，补充知识部分为帮助理解 补充知识点 仿射变换与射影（透视）变换 其实仿射变换和透视变换更直观的叫法可以叫做「平面变换」和「空间变换」或者「二维坐标变换」和「三维坐标变换」。如果这么命名的话，其实很显然，这俩是一回事，只不过一个是二维坐标（x,y），一个是三维坐标（x,y,z）。也就是： 仿射变换：（6个参数） 射影变换：（8个参数，a33是1...
2019-08-26 10:21:39
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原创 字符串翻转（递归实现）
#include<stdio.h>int reversal();int main(){ reversal(); printf("\n"); return 0;}int reversal(){ char c; scanf("%c",&c); if(c!='\n') { reversal(); }// reversal(); printf("%c",c);}关于递...
2018-05-14 23:45:50
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原创 输出指定数量的斐波那契数列（用switch）
输出指定数量的斐波那契数列（当数值大时会溢出）#include<stdio.h>int ff(int number){ intfirst=1,second=1,tem,i; printf("%d\t%d\t",first,second); for(i=0;i<number-2;i++) { tem=second; second=firs...
2018-05-14 22:36:58
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原创 用递归求阶乘
用递归求阶乘：#include<stdio.h>int factorial(n); int main(){ int n; scanf("%d",&n); printf("thefactorial of n is %d.\n",factorial(n)); return0;}int factorial(int n){ ...
2018-05-14 22:36:11
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原创 判断一个数是否为回文数C
判断一个数是否为回文数。设n是一任意自然数。若将n的各位数字反向排列所得自然数n1与n相等，则称n为一回文数。#include<stdio.h>intmain(){ int number,now=0,original,remainder; scanf("%d",&number); original=number; ...
2018-05-14 22:35:21
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原创 计算一个数是否可为两个素数之和C
计算一个数是否可为两个素数之和#include<stdio.h>intpalindrome(int n);intmain(){ int i,n; scanf("%d",&n); for(i=2;i<=n/2;i++) { if(palindrome(i)==1) ...
2018-05-14 22:34:14
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原创 二进制与八进制之间的相互转换
八进制转二进制（中间借助十进制）#include<stdio.h>#include<math.h>intmain(){ int n,now=0,i,remainder; scanf("%d",&n); //八进制转十进制 for(i=0;;i++) { remainde...
2018-05-14 22:32:57
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原创 八进制与十进制之间的转换C语言
八进制转十进制，十进制转八进制#include<stdio.h>#include<math.h>intmain(){ int n,now=0,i,remainder; scanf("%d",&n); for(i=0;;i++) { remainder=n%10;...
2018-05-14 22:32:38
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原创 范数
范数（norm），是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域，在泛函分析中，它定义在赋范线性空间中，并满足一定的条件，即①非负性；②齐次性；③三角不等式。它常常被用来度量某个向量空间（或矩阵）中的每个向量的长度或大小。拥有范数的向量空间就是赋范向量空间。同样，拥有半范数的向量空间就是赋半范向量空间。范数包括向量范数和矩阵范数，向量范数表征向量空间中向量的大小，矩阵范数表征矩阵引...
2018-05-14 22:29:00
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原创 P、NP、NPC、NP-Hard问题
时间复杂度表明问题规模扩大后，程序需要的时间长度增长得有多快。程序的时间复杂度一般可以分为两种级别：[1] - 多项式级的复杂度，如O(1)，O(log(n))、O（n^a）等，[2] - 非多项式级的，如O(a^n)、O(n!)等。后者的复杂度计算机往往不能承受。空间复杂度表示一个算法在计算过程当中要占用的内存空间大小约化(Reducibility)简单的说，一个问题A可以约...
2018-05-12 15:36:34
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原创 稀疏矩阵
矩阵中非零元素的个数远远小于矩阵元素的总数，并且非零元素的分布没有规律，通常认为矩阵中非零元素的总数比上矩阵所有元素总数的值小于等于0.05时，则称该矩阵为稀疏矩阵(sparsematrix)，该比值称为这个矩阵的稠密度；与之相区别的是，如果非零元素的分布存在规律（如上三角矩阵、下三角矩阵、对角矩阵），则称该矩阵为特殊矩阵。比较基本的定义是矩阵中的大多数元素为零，并且可以利用零元素节约大量存储、运...
2018-05-12 15:35:59
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原创 解析解与数值解
在解组件特性相关的方程式时，大多数的时候都要去解偏微分或积分式，才能求得其正确的解。依照求解方法的不同，可以分成以下两类：解析解和数值解。 解析解(analytical solution)就是一些严格的公式,给出任意的自变量就可以求出其因变量,也就是问题的解, 他人可以利用这些公式计算各自的问题. 解析解，又称为闭式解，是可以用解析表达式来表达的解。 在数学上，如果一个方程或者方程组存在的某些解，...
2018-05-12 15:35:09
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原创 什么是联合概率分布？
联合概率分布简称联合分布，是两个及以上随机变量组成的随机向量的概率分布。根据随机变量的不同，联合概率分布的表示形式也不同。对于离散型随机变量，联合概率分布可以以列表的形式表示，也可以以函数的形式表示；对于连续型随机变量，联合概率分布通过一非负函数的积分表示。举例说明联合概率分布打靶时命中的坐标（x，y）的概率分布就是联合概率分布（涉及两个随机变量），其他同样类比。离散型联合概率分布对于二维离散随机...
2018-05-12 15:33:37
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原创 关于F参数的问题
T/F表示 true/false 表示预测的是不是对的P/N表示positive/negative 表示预测的结果是1还是0 TP: 预测为1， 实际为1，预测正确FP: 预测为1， 实际为0，预测错误TN: 预测为0，实际为0，预测正确FN: 预测为0， 实际为1，预测错误准确率precision： TP/ (TP+FP)召回率recall： TP/ (TP +FN)所以，很多时候我们需要综合...
2018-05-12 01:28:23
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原创 交叉验证
交叉验证（Cross Validation）常见的交叉验证方法如下：1、简单交叉验证将原始数据随机分为两组，一组做为训练集，一组做为验证集，利用训练集训练分类器，然后利用验证集验证模型，记录最后的分类准确率为此分类器的性能指标。好处：处理简单，只需随机把原始数据分为两组即可坏处：但没有达到交叉的思想，由于是随机的将原始数据分组，所以最后验证集分类准确率的高低与原始数据的分组有很大的关系，得到的结果...
2018-05-12 01:26:40
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原创 经验风险最小化和结构风险最小化
在假设空间、损失函数以及训练数据集确定的情况下，经验风险函数式就可以确定。经验风险最小化的策略认为，经验风险最小的模型是最优的模型。根据这一策略，按照经验风险最小化求解最优模型就是求解最优化问题： 当样本容量足够大时，经验风险最小化能保证很好的学习效果，在现实中被广泛采用。比如，极大似然估计就是经验风险最小化的一个例子。当模型是条件概率分布，损失函数是对数函数时，经验风险最小化就等价于极...
2018-05-12 01:23:55
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原创 损失函数与风险函数
损失函数与风险函数 监督学习的任务就是学习一个模型作为决策函数，对于给定的输入X，给出相应的输出f(X)，这个输出的预测值f(X)与真实值Y可能一致也可能不一致，用一个损失函数(lossfunction)或代价函数(cost function)来度量预测错误的程度。损失函数是f(X)与Y的非负实值函数，记作L(Y,f(X))。机器学习常用的损失函数有以下几种：(1)0-1损失函数(0-1 loss...
2018-05-12 01:21:04
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原创 感知机
感知机感知机是一种最简单的线性二分类模型，可以在输入空间（特征空间）将实例划分为正负两类。感知机学习算法的原始形式对于输入空间，感知机通过以下函数将其映射至{+1，-1}的输出空间 f(x)=sign(w⋅x+b) 对于所有的错分类点i∈M，都有−yi(w⋅xi+b)>0,因此我们可以定义如下的损失函数作为优化准则： 通...
2018-05-12 01:11:06
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原创 码元、比特、时钟周期等易混概念
码元：在数字通信中常常用时间间隔相同的符号来表示一个二进制数字，这样的时间间隔内的信号称为(二进制）码元。 而这个间隔被称为码元长度。值得注意的是当码元的离散状态有大于2个时（如M大于2个）时，此时码元为M进制码元。在使用时间域（或简称为时域）的波形表示数字信号时，代表不同离散数值的基本波形就称为码元。码元，承载信息量的基本信号单位。举个例子： 当用二进制码0和1表示数据时，代表0的波形是一个码元...
2018-05-03 00:13:20
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原创 复变函数基本概念总结
复变函数与解析函数主辐角argz(-pi,pi), 辐角Argz=argz+2kpi;零向量没有确定的方向角；|z1z2|=|z1||z2|, Arg(z1z2)=Arg(z1)+Arg(z2);De Moivre(棣莫弗公式)邻域、内点、外点、边界点、开集（全是内点）、连通（任两个点可以多个折线段连接起来的点集称为连通的）区域（=开集+连通）；简单曲线（只有一个重点【起点与终点重和的点】）、Jo...
2018-04-28 20:13:39
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原创 高等代数第一二章《行列式、矩阵》
索引：奇偶排列、逆序、对换、行列式性质与计算、初等行变换、余子式、代数余子式、范德蒙行列式、克拉默法则、拉普拉斯定理、矩阵运算、转置、逆、求逆、矩阵分块、初等矩阵、矩阵间的关系———等价、标准形。...
2018-04-22 00:32:41
1390
原创 Neural Activation Constellations: Unsupervised Part Model Discovery with Convolutional Networks
本人是学生一枚，理解可能颇有偏颇~写在前面：个人理解的一些比较关键的点过程：正常卷积，对某层产生P（通道数）个的激活图求梯度得到P个特征梯度图，在此图上找响应最强烈的位置, 作为原图中的关键点。关键点的个数等于P，从P个关键点中选出M个（可以随机选择，也可以用paper中的星座算法检出率更高一些），以选出的关键点为中心产生根据公式产生M个边框（相当于窗）。之后对这些边框中的图像
2018-01-13 15:04:47
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原创 论文格式——IEEE pdf express 常见问题解决
终于有时间整理一下！以后如果再遇到其他问题会继续更新的~以下问题与方法均是亲身实测！效果很好 pass!!!问题一：字体嵌入问题（Font Arial-BoldItalicMT, Arial-BoldMT, ArialMT, TimesNewRomanPS-BoldItalicMT, TimesNewRomanPSBoldMT,TimesNewRomanPS-ItalicMT, Times
2018-01-13 14:53:20
19033
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原创 win10下安装ubuntu16.04LTS
作为一个刚刚入坑双系统的小白，在安装的过程是如此的。。。。也可能是自己的原因总感觉easybcd没有神码用。还手残把windows的引导给删了，害得我不得不重装启动。文章是安装完之后写的，无图。 言归正传：准备材料：ubuntu16.04的启动盘（搜该启动盘的制作很容易，而且教程基本一致，不会出错）留出大约50g(在存储管理中可自己手动分区，或者利用傲梅分区助手）具
2017-08-12 12:55:42
2075
空空如也
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