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原创 2023年最新网络模型端侧分布式训练、压缩与量化、推理加速等相关资料汇总
分布式并行训练与计算、模型部署（量化、剪枝、稀疏化、知识蒸馏、重参数化）、深度学习编译器(TVM/MLIR)、模型加速推理框架(TensorRT、ONNX)
2023-08-02 01:17:52
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原创 CVPR 2020 Oral 文章汇总，包括论文解读与代码实现
【导读】 本文为大家整理了10篇CVPR2020上被评为Oral的论文解读和代码汇总。1.RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds论文地址：https://arxiv.org/abs/1911.11236代码地址：https://github.com/QingyongHu/RandLA-NetMotivation:本文的目标是设计一种轻量级，计算效率高(computationally-ef.
2020-07-07 14:13:34
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原创 深度好文：最详细的卷积神经网络入门教程
卷积神经网络简介卷积网络 (convolutional network)(LeCun, 1989)，也叫做卷积神经网络 (convolutional neural network, CNN)，是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。卷积神经网络主要包括：输入层(Input layer)、卷积层(convolution layer)、激活层（activation layer)、池化层(poling layer)、全连接层(full-connected layer)、输出层(output lay
2020-05-20 11:00:40
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原创 【CV中的Attention机制】基础篇-视觉注意力机制和SENet
注意力机制注意力机制（Attention Mechanism）是机器学习中的一种数据处理方法，广泛应用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的机器学习任务中。注意力机制本质上与人类对外界事物的观察机制相似。通常来说，人们在观察外界事物的时候，首先会比较关注比较倾向于观察事物某些重要的局部信息，然后再把不同区域的信息组合起来，从而形成一个对被观察事物的整体印象。Attention机制最先应用在自然语言处理方面，主要是为了改进文本之间的编码方式，通过编码-解码之后能学习到更好的序列信息。可以参考一篇
2020-05-18 15:54:48
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原创 刚刚，Alexey大神接棒，YOLOv4重磅来袭！快来一睹论文真容吧！
Date：2020-04-24来源：深度学习技术前沿链接：刚刚，YOLOv4重磅更新！快来一睹论文真容吧！【前言】 千呼万唤始出来系列，继YOLOv3两年后，YOLOv4终于出来啦，让我们来一睹论文真容吧！不过，由于YOLO之父Jeseph Redmon，在今年2月已宣布退出CV学术界。大家都以为YOLO系列已不再更新了，幸而，学术界和开源社区的力量是强大的。另一位曾经参与YOLO项目维...
2020-04-24 14:48:18
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原创 2020年计算机领域（人工智能、数据库、计算机理论、系统软件、计算机网络等）会议截稿日期大全！（2020年3月份更新）
本文为大家整理了 今年截稿的计算机会议信息，一共有125个会议。会议之眼小程序整理如下
2020-03-09 14:52:32
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原创 2020年最新人工智能算法工程师学习资料大全！！！
今日给大家推荐一份超详细的人工智能算法方面的综合资料合集:包括求职面试、机器学习、深度学习、强化学习等方面的资料和代码（持续更新）Github主页为：https://github.com/murufeng/Awesome-AI-algorithmAwesome-AI-algorithm资料目录算法面试Github牛客网知乎博客微信公众号其它机器学习面试资料Gi...
2020-02-29 10:58:19
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原创 AAAI 2020| 一文看尽腾讯优图10篇入选论文
人工智能领域的国际顶级会议AAAI 2020将于2月7日-2月12日在美国纽约举办。近年来随着人工智能的兴起，AAAI每年举办的学术会议也变得越来越火热，每年都吸引了大量来自学术界、产业界的研究员、开发者投稿、参会。以AAAI2019为例，论文提交数量高达7745篇，创下当年AAAI历史新高。和其他顶会一样，AAAI 2020显得更为火热，大会官方发送的通知邮件显示，最终收到有效论文8800篇...
2020-01-02 19:32:03
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原创 2019年最新十篇「深度学习领域综述」论文
1、A guide to deep learning in healthcare（医疗深度学习技术指南）Google 斯坦福 Nature Medicine作者：Andre Esteva, Alexandre Robicquet, Bharath Ramsundar, Volodymyr Kuleshov, Mark DePristo, Katherine Chou, Claire Cui,...
2020-01-02 19:10:54
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原创 ICLR2020放榜 34篇满分论文！ 48篇orals，108篇spotlights，531篇poster
ICLR，全称为International Conference on Learning Representations（国际学习表征会议），2013年由深度学习三座大山中的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun牵头创办。众所周知，Yoshua Bengio主管着蒙特利尔大学人工智能实验室，也就是 MILA，它是世界上最大的人工智能研究中心之一。Yann LeCun是 Faceb...
2019-12-21 10:09:27
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原创 NIPS2019：旷视提出DetNAS：首个搜索物体检测Backbone的方法
论文名称：DetNAS: Backbone Search for Object Detection论文链接：https://arxiv.org/abs/1903.10979开源代码： https://github.com/megvii-model/DetNAS物体检测器通常使用图像分类网络的Backbone，由于和检测任务存在一定差异，这些Backbone往往不是最优的。本文中，旷视研究院...
2019-12-03 16:20:02
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原创 EfficientDet:Scalable and Efficient Object Detection 谷歌大脑最新目标检测成果，COCO 51.0 mAP！！！
Google最新提出的目标检测方法，注意：本文提出的BIFPN和EfficientDet，通过改进 FPN 中多尺度特征融合的结构和借鉴 EfficientNet 模型缩放方法，提出了一种模型可缩放且高效的目标检测算法 EfficientDet。其高精度版本 EfficientDet-D7 仅有 52M 的参数量和326B FLOPS ，在COCO数据集上实现了目前已公布论文中的最高精度 ：51....
2019-11-27 17:41:42
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原创 ICCV 2019大会精华资源最新总结（附2019ICCV1075篇论文全集+部分论文源码集）
作为世界上三大顶会之一的ICCV 2019（ IEEE International Conference on Computer Vision）已于10月27日在韩国召开，ICCV2019全部接收论文共计1077篇全部公布，大家可以在下面链接查看所有的论文PDF。链接: http://openaccess.thecvf.com/ICCV2019.pyWorkshops & Tutor...
2019-10-29 11:10:35
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原创 2019年最新中科院人工智能领域JCR期刊分区（附2019-2020人工智能领域顶级会议分类表）
计算机领域国际会议分区表AREA: DataBases 数据库/数据挖掘/内容检索一区 (332)SIGMOD: ACM SIGMOD Conf on Management of Data (78)PODS: ACM SIGMOD Conf on Principles of DB Systems(30)VLDB: Very Large Data Bases (96)SIGKDD – ...
2019-10-24 13:26:13
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原创 国内arxiv镜像网站：让你快速下载论文
Cornell University 建立了一个论文数据库： https://arxiv.org/目前，国外计算机领域的论文基本会第一时间上传至该网站，但是由于该网站在国外，国内在该网站下载论文时会显得比较慢。因此，国内的开发人员建立了一个国内镜像网站，通过该网站，我们可以快速有效的下载我们所需要的文章。该镜像网站为：http://xxx.itp.ac.cn下面，我为大家演示一遍如何操作：...
2019-10-20 17:43:24
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原创 TensorFlow+PyTorch深度学习GitHub资源大汇总
本文搜集整理了Jupyter Notebook中TensorFlow和PyTorch的各种深度学习架构，模型和技巧，内容非常丰富，适用于Python 3.7，适合当做工具书。大家可以将内容按照需要进行分割，打印出来，随时查阅。传统机器学习感知器TensorFlow 1：https://github.com/rasbt/deeplearning-models/blob/master/ten...
2019-09-13 09:39:13
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原创 最新目标检测论文盘点与解读总结
前言目标检测算法盘点从RCNN到SSD，这应该是最全的一份目标检测算法盘点目标检测算法在准确度（AP）和速度（speed）的对比：论文中的知识点评价指标AP（mAP）最完整的检测模型评估指标mAP计算指南(附代码)_慕课手记:https://www.imooc.com/article/44040https://link.zhihu.com/?target=https%3...
2019-08-31 08:19:04
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原创 计算机视觉常用数据集总结：包括MS COCO、ImageNet、VOC、人脸识别、行人检测等
本篇博文主要对目前公开的计算机视觉常用数据集进行总结。1.PASCAL VOC（权威鼻祖）PASCAL VOC是一个图像集，由Mark Everingham (University ofLeeds)、Luc van Gool (ETHZ, Zurich)等人创立，有1.7W+张图片，分为20类。PASCALVOC竞赛也是计算机视觉竞赛的鼻祖，从2005年到2012年一共举办了8届，包含了物...
2019-08-30 18:29:32
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原创 一份史上最详细的计算机视觉资料：包括书籍、论文、数学理论、代码、数据集
Awesome Computer VisionA curated list of awesome computer vision resources, inspired by awesome-php.For a list people in computer vision listed with their academic genealogy, please visit hereTable...
2019-08-29 08:08:13
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原创 一份史上最全的深度学习资料，包括国内外顶尖学校课程以及顶会论文集
目前深度学习可以说是人工智能研究领域比较热门的方向，而且近年来，深度学习也逐渐运用到工业界中的应用场景中去了。并且，随着自动驾驶技术的发展，深度学习技术在工业界有着更为强大的应用前景。因此，学习好深度学习的知识有利于我们在人工智能的道路上不断前行。因此，这次我给大家推荐一个深度学习（Deep Learning）的最全资料项目：deep-learning。Github 地址: https://gi...
2019-07-25 00:14:57
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原创 1077篇 ！ ICCV2019论文接收结果公布（附70篇论文链接抢先读，含Oral) 更新中
iccv2019ICCV 2019 papers/newsICCV2019官网：http://iccv2019.thecvf.com/(共收到4303篇投稿）会议时间：2019/10/27-2019/11/2接收结果： 1077篇！ICCV2019接收结果公布，你中了吗？（附7篇论文链接，含Oral)接收论文ID查看链接：https://docs.google.com/document/...
2019-07-23 13:34:21
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原创 推荐几个提供免费GPU计算资源的平台，助力你的AI之路
1. Kaggle Kernel首先需要说的那就是kaggle Kernel了，该平台提供免费的GPU训练资源。进入Kaggle 官网，点击kernel 便会出现如下界面：然后点Kernel-> New Kernel:然后出现两个选项， 是普通代码模式还是Jupyter Notebook 模式，我个人喜欢Jupyter Notebook 模式，点进去，创建了一个新的notebook，...
2019-07-23 12:55:04
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原创 深度学习、人工智能领域顶级书籍推荐
网络资源机器学习网络视频推荐：吴恩达老师的机器学习视频，必看经典，不容错过：视频地址：点击查看吴恩达老师课程视频的学习笔记（提取码:x0jn）：资源地址: [点击查看]书籍资源推荐：机器学习经典理论书籍又称西瓜书，建议有志于学机器学习的同学，人手一本。这本书是国内机器学习方面的大牛周志华老师所撰写的。（提取码:424k）资源地址：点击查看如果想深入学习机器学习中的算法...
2019-06-28 08:52:29
861
原创 唐宇迪资源-机器学习与深度学习
本人看了很多教学视频，觉得唐宇迪老师的机器学习课程，能够使用通俗易懂的原理讲解与实例代码结合带大家快速熟练掌握机器学习的经典算法。对于有基础和没基础的同学，都能让你轻易入门，但是得一边看一遍敲，实践才能出真知！现把唐老师的教学视频整理奉献出来，包含视频讲解、代码、课件，其他的视频如邹博机器学习算法课程资料、唐宇迪深度学习视频课程一起奉送。另外这里还有kaggle数据集、数学考研资料等，想要的有的...
2019-06-17 19:19:07
5793
10
原创 二叉树的层序遍历I、II
二叉树层序遍历给你一个二叉树，请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。输入描述:示例：二叉树：[3,9,20,null,null,15,7],输出描述:返回其层次遍历结果：[[3],[9,20],[15,7]]# Definition for a binary tree node.# class TreeNode:# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):#
2021-09-05 01:12:50
370
原创 最长重复子数组、字符串
718. 最长重复子数组给两个整数数组 A 和 B ，返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。示例：输入：A: [1,2,3,2,1]B: [3,2,1,4,7]输出：3解释：长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1] 。提示：1 <= len(A), len(B) <= 10000 <= A[i], B[i] < 100class Solution: def findLength(self, nums1: List[int], nums2: L
2021-09-05 00:43:04
331
原创 动态规划：不同路径I和II
63. 不同路径 II一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。示例 1：输入：obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]输出：2解释：3x3 网格的正中间有一个障碍物。从左上角到右下角一共
2021-09-05 00:41:29
270
原创 删除排序链表中的重复元素 II
82. 删除排序链表中的重复元素 II存在一个按升序排列的链表，给你这个链表的头节点 head ，请你删除链表中所有存在数字重复情况的节点，只保留原始链表中 没有重复出现 的数字。返回同样按升序排列的结果链表。示例 1：输入：head = [1,2,3,3,4,4,5]输出：[1,2,5]示例 2：输入：head = [1,1,1,2,3]输出：[2,3]提示：链表中节点数目在范围 [0, 300] 内-100 <= Node.val <= 100题目数据保证链
2021-09-05 00:19:34
165
原创 乘积之和小于K的连续子数组的个数
713. 乘积小于K的子数组给定一个正整数数组 nums和整数 k 。请找出该数组内乘积小于 k 的连续的子数组的个数。示例 1:输入: nums = [10,5,2,6], k = 100输出: 8解释: 8个乘积小于100的子数组分别为: [10], [5], [2], [6], [10,5], [5,2], [2,6], [5,2,6]。需要注意的是 [10,5,2] 并不是乘积小于100的子数组。示例 2:输入: nums = [1,2,3], k = 0输出: 0提
2021-09-04 23:37:46
444
原创 递归&回溯 子集、子集II、幂集
78. 子集给你一个整数数组 nums ，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。示例 1：输入：nums = [1,2,3]输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]示例 2：输入：nums = [0]输出：[[],[0]]提示：1 <= nums.length <= 10-10 <= nums[i] <= 10nums 中
2021-09-03 21:58:26
331
原创 LeetCode:回文子串、最长回文子串、最长回文子序列
647. 回文子串给定一个字符串，你的任务是计算这个字符串中有多少个回文子串。具有不同开始位置或结束位置的子串，即使是由相同的字符组成，也会被视作不同的子串。示例 1：输入：“abc”输出：3解释：三个回文子串: “a”, “b”, “c”示例 2：输入：“aaa”输出：6解释：6个回文子串: “a”, “a”, “a”, “aa”, “aa”, “aaa”提示：输入的字符串长度不会超过 1000 。class Solution: def countSubstr
2021-08-24 20:07:57
159
原创 LeetCode: 最长递增子序列（以及子序列个数）、最长连续递增序列、最长连续序列、最长公共子序列（动态规划、二分查找、贪心算法）
300. 最长递增子序列给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。示例 1：输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]输出：4解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。示例 2：输入：nums = [0,1,0,3,2,3]输出：4示例 3：输入：nums
2021-08-24 17:37:38
1709
原创 递归&回溯&动态规划：一文详解有关组合，组合求和，排列组合（有无重复元素）等一系列问题
77. 组合给定两个整数 n 和 k，返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。你可以按 任何顺序 返回答案。示例 1：输入：n = 4, k = 2输出：[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]示例 2：输入：n = 1, k = 1输出：[[1]]提示：1 <= n <= 201 <= k <= nclass Solution: def combine(self, n: i
2021-08-20 13:16:15
208
原创 LeetCode: 乘积小于K的子数组、长度最小的子数组
713. 乘积小于K的子数组给定一个正整数数组 nums和整数 k 。请找出该数组内乘积小于 k 的连续的子数组的个数。示例 1:输入: nums = [10,5,2,6], k = 100输出: 8解释: 8个乘积小于100的子数组分别为: [10], [5], [2], [6], [10,5], [5,2], [2,6], [5,2,6]。需要注意的是 [10,5,2] 并不是乘积小于100的子数组。示例 2:输入: nums = [1,2,3], k = 0输出: 0提
2021-08-20 13:10:24
184
原创 动态规划系列:礼物的最大价值，最小路径之后，成本
1774. 最接近目标价格的甜点成本你打算做甜点，现在需要购买配料。目前共有 n 种冰激凌基料和 m 种配料可供选购。而制作甜点需要遵循以下几条规则：必须选择 一种 冰激凌基料。可以添加 一种或多种 配料，也可以不添加任何配料。每种类型的配料 最多两份 。给你以下三个输入：baseCosts ，一个长度为 n 的整数数组，其中每个 baseCosts[i] 表示第 i 种冰激凌基料的价格。toppingCosts，一个长度为 m 的整数数组，其中每个 toppingCosts[i]
2021-08-14 16:23:10
228
原创 算法面试题：最小差、单词距离（双指针，求最小差距离问题）
最小差给定两个整数数组a和b，计算具有最小差绝对值的一对数值（每个数组中取一个值），并返回该对数值的差示例：输入：{1, 3, 15, 11, 2}, {23, 127, 235, 19, 8}输出：3，即数值对(11, 8)提示：1 <= a.length, b.length <= 100000-2147483648 <= a[i], b[i] <= 2147483647正确结果在区间 [0, 2147483647] 内解题思路：排序+双指针clas
2021-08-03 22:37:55
376
原创 LeetCode 二叉树中的路径和问题：二叉树中的最大路径和、二叉树的所有路径、求根到叶子节点数字之和
LeetCode 112. 路径总和给定一个二叉树和一个目标和，判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和。说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。示例:给定如下二叉树，以及目标和 sum = 22， 5 / \ 4 8 / / \ 11 13 4 / ...
2021-08-03 22:14:39
387
原创 LeetCode 位运算系列 第一次出现的字符或者数字(I、II、III)、错误集合
错误集合集合 s 包含从 1 到 n 的整数。不幸的是，因为数据错误，导致集合里面某一个数字复制了成了集合里面的另外一个数字的值，导致集合 丢失了一个数字 并且 有一个数字重复 。给定一个数组 nums 代表了集合 S 发生错误后的结果。请你找出重复出现的整数，再找到丢失的整数，将它们以数组的形式返回。示例 1：输入：nums = [1,2,2,4]输出：[2,3]示例 2：输入：nums = [1,1]输出：[1,2]提示：2 <= nums.length <= 104
2021-08-03 22:13:11
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原创 经典面试题：编辑距离，跳跃游戏
LeetCode 72. 编辑距离题目描述给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。你可以对一个单词进行如下三种操作：插入一个字符删除一个字符替换一个字符示例1输入：word1 = “horse”, word2 = “ros”输出: 3解释：horse -> rorse (将 ‘h’ 替换为 ‘r’)rorse -> rose (删除 ‘r’)rose -> ros (删除 ‘e’
2021-08-03 22:12:36
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