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【论文解读】行人检测:What Can Help Pedestrian Detection?(CVPR'17)

前言本篇文章出自CVPR2017,四名作者为Tsinghua University,Peking University, 外加两名来自Megvii(旷视科技)的大佬。 文章中对能够帮助行人检测的extra features做了诸多分析,并且提出了HyperLearner行人检测框架(基于Faster R-CNN改进),在KITTI&Caltech&Cityscapes数据集上实...

2018-04-14 10:55:26

利用Matlab自带的深度学习工具进行车辆区域检测与车型识别【Github更新!!!】(三)

前言对前面的东西更新了一下。地方包括: 1、GUI的更新,更友好的用户界面 2、支持用手直接画车辆区域,并且识别出来 3、将proposal、detect、fine-grained classification三个步骤分离 4、在传入Classification Net的时候,不再循环传入分类,而是将检测出的proposal一起截取形成一个image4d,共同传入alexnet。此举是

2017-06-13 19:29:30

如何快糙好猛的使用libfacedetection库【最新版】

前言最近已经很少看CSDN了。这一年多准备考研,基本上怕是不会再怎么上了。以前有一个http://blog.csdn.net/mr_curry/article/details/51804072如何快糙好猛的使用Shiqi.Yu老师的公开人脸检测库(附源码)的BLOG,因为于老师的库已经更新了,所以重新写一下吧。PS:这个库越来越强了,已经可以做人脸关键点检测了。关键点检测可以用于矫正人脸...

2017-03-25 20:20:02

Matlab使用鼠标标注图像位置并返回坐标(标注图像ROI)

代码functionROI=LabelBox(filename)Mat=imread(filename);imshow(Mat);mouse=imrect;pos=getPosition(mouse);%x1y1whROI=[pos(1)pos(2)pos(1)+pos(3)pos(2)+pos(4)];end效果>>LabelB...

2017-01-30 15:32:23

Windows下如何采用微软的Caffe配置Faster R-CNN

前言比较简单的一篇博客。https://github.com/microsoft/caffe 微软的Caffe以在Windows下编译简单而受到了很多人的喜爱(包括我),只用改改prop配置然后无脑重新生成就可以。今天配置了一下Faster R-CNN,还挺好用的。 这里以CPU版本的为例,GPU的一样。效果CPU版本的当然很慢。放图: 编译Caffe有几个地方需要...

2017-01-26 20:47:56

实战caffe多标签分类——汽车品牌与车辆外观(C++接口)[详细实现+数据集]

前言很多地方我们都需要用到多标签分类,比如一张图片,上面有只蓝猫,另一张图片上面有一只黄狗,那么我们要识别的时候,就可以采用多标签分类这一思想了。任务一是识别出这个到底是猫还是狗?(类型)任务二是识别出这是蓝还是黄?(颜色) 网上看了几篇教程,有讲的非常好的,也有出bug飞上了天的(吐槽啊喂!)这里还是主要讲讲这篇:http://chuansong.me/n/494753151240...

2017-01-20 17:41:16

利用Matlab自带的深度学习工具进行车辆区域检测与车型识别【福利-内附源码与数据库】(二)

前言这次的博客主要是关于如何进行车辆区域检测的,因为前段时间要考试了,沉迷学习(逃没有更新。把代码上传到了Github,有兴趣的同学可以下下来玩一玩。这一次更新了一个GUI界面,当然,是我们Matlab课的小伙伴一起做的~如何使用R-CNN?在Matlab中,其实都很简单,一个训练的函数而已,最后生成一个RCNN-Object对象,即为RCNN训练得到的分类器。这里直接上我的训练方法吧。一

2016-12-07 16:30:36

利用Matlab自带的深度学习工具进行车辆区域检测与车型识别【福利-内附源码与数据库】(一)

前言Okay……最近事情比较多,博客也发的少,所以决定搞一次大新闻。本此的博客详细记录了我使用Matlab进行车辆区域检测(R-CNN)与车型识别(AlexNet)的过程。并且内包含了训练数据集、测试数据集以及源码。训练数据集是使用的斯坦福大学的一个车型数据库,内含196种不同的车型。写到这里我真的很想吐槽一下这个数据库里面的奥迪车系:很多黑白的图片啊喂!!!做训练的时候AlexNet数据输入

2016-11-15 22:00:11

【严肃脸】使用caffe实现色情图片的识别

前言前几天看到了雅虎开源了一个色情图片的识别模型新闻,上Github一看,是基于caffe的。试了试,模型效果很赞。Github地址:https://github.com/yahoo/open_nsfw至于测试的数据集,就自行找图吧(逃关于在程序中使用caffe可以戳我的这一篇博客:http://blog.csdn.net/mr_curry/article/details/524431

2016-10-04 17:56:42

基于深度学习的人脸识别系统系列(Caffe+OpenCV+Dlib)——【六】设计人脸识别的识别类

现在我们希望能够有一个识别的接口来实现输入一张图片,便可以分辨出他是哪个人。我们需要提前:1、定义一个人脸空间;2、将一些人脸的图片放到这个人脸空间中;3、将n个人脸图片提取特征为n个向量,并且合并为一个矩阵;4、将n个人脸图片的标注(label)合并为一个向量,与矩阵形成对应;5、将其序列化并保存起来,等待识别时进行读取。**在前五篇博客中,我们已经可以很方便的来完成这些事情了。代码如下:**```

2016-10-01 21:19:58

基于深度学习的人脸识别系统系列(Caffe+OpenCV+Dlib)——【五】设计人脸识别的注册类

前言基于深度学习的人脸识别系统,一共用到了5个开源库:OpenCV(计算机视觉库)、Caffe(深度学习库)、Dlib(机器学习库)、libfacedetection(人脸检测库)、cudnn(gpu加速库)。 用到了一个开源的深度学习模型:VGG model。 最终的效果是很赞的,识别一张人脸的速度是0.039秒,而且最重要的是:精度高啊!!! CPU:intel i5-4590 G

2016-09-16 09:52:12

基于深度学习的人脸识别系统系列(Caffe+OpenCV+Dlib)——【四】使用CUBLAS加速计算人脸向量的余弦距离

前言本篇是该系列的第四篇博客,介绍如何使用CUBLAS加速进行两个向量间余弦距离的计算。##思路我们先来温习一下两个向量之间余弦距离的数学公式,大家自己可以回忆一下:x,y均为同维度的向量,如果为6400维,那么我们可以将式子进行展开:

2016-09-09 21:25:29

基于深度学习的人脸识别系统(Caffe+OpenCV+Dlib)【三】VGG网络进行特征提取

前言基于深度学习的人脸识别系统,一共用到了5个开源库:OpenCV(计算机视觉库)、Caffe(深度学习库)、Dlib(机器学习库)、libfacedetection(人脸检测库)、cudnn(gpu加速库)。用到了一个开源的深度学习模型:VGGmodel。最终的效果是很赞的,识别一张人脸的速度是0.039秒,而且最重要的是:精度高啊!!!CPU:inteli5-4590G...

2016-09-07 10:19:59

基于深度学习的人脸识别系统(Caffe+OpenCV+Dlib)【二】人脸预处理

前言基于深度学习的人脸识别系统,一共用到了5个开源库:OpenCV(计算机视觉库)、Caffe(深度学习库)、Dlib(机器学习库)、libfacedetection(人脸检测库)、cudnn(gpu加速库)。 用到了一个开源的深度学习模型:VGG model。 最终的效果是很赞的,识别一张人脸的速度是0.039秒,而且最重要的是:精度高啊!!! CPU:intel i5-4590 G...

2016-09-06 20:53:27

基于深度学习的人脸识别系统(Caffe+OpenCV+Dlib)【一】如何配置caffe属性表

前言基于深度学习的人脸识别系统,一共用到了5个开源库:OpenCV(计算机视觉库)、Caffe(深度学习库)、Dlib(机器学习库)、libfacedetection(人脸检测库)、cudnn(gpu加速库)。用到了一个开源的深度学习模型:VGGmodel。最终的效果是很赞的,识别一张人脸的速度是0.039秒,而且最重要的是:精度高啊!!!CPU:inteli5-4590G...

2016-09-05 20:35:52

OpenCV与Socket实现树莓派获取摄像头视频至电脑

OpenCV能够为我们带来便捷的图像处理接口,但是其处理速度在一块树莓派上肯定是不尽如人意的。尤其当我们想要使用复杂的算法时,只能把算法托到服务器上才有可能。这里介绍了一种方法,实现树莓派传输Mat至电脑。准备工作1、配置好树莓派上的OpenCV. 2、配置好电脑上的OpenCV.思路Socket实现方法较为简单,但在此处需要注意的是: 树莓派上的,是linux系统;而我电脑上是windows系

2016-08-28 21:10:29

Caffe-Windows下遇到过的问题、技巧、解决方案

转换数据,求均值:转换数据步骤大概是:建立一个train文件夹,里面放一个train.txt;建立一个test文件夹,里面放一个test.txt,然后分别运行以下两条bat命令: SET GLOG_logtostderr=1 convert_imageset.exe train/ train/train.txt convert_data_train pauseSET ...

2016-08-02 20:41:57

Opencv与dlib联合进行人脸关键点检测与识别

前言依赖库:opencv2.4.9/dlib19.0/libfacedetection本篇不记录如何配置,重点在实现上。使用libfacedetection实现人脸区域检测,联合dlib标记人脸特征点,最后使用opencv的FaceRecognizer实现人脸识别。准备工作1、配置好Opencv2.4.9。(Opencv3.1需要另外下载一个包才有FaceRecognizer...

2016-07-22 14:28:03

如何快糙好猛的使用Shiqi.Yu老师的公开人脸检测库(附源码)

前言本次编写所用的库为于仕祺老师免费提供的人脸检测库。真心好用,识别率和识别速度完全不是Opencv自带的程序能够比拟的。将其配合Opencv的EigenFace算法,基本上可以形成一个小型的毕业设计。(我是学机械的啊喂!!)准备工作1、下载在GitHub上的人脸检测库。我不提供百度云,只提供网址:https://github.com/ShiqiYu/libfacedetectio...

2016-07-01 20:50:13
勋章 我的勋章
  • 持之以恒
    持之以恒
    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!