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RSS订阅转载 Altair：合并层图中的图例--22.04.25做不到
Altair：合并层图中的图例?简而言之暂时不行。比如其中一个图层只有一个分列，alt.layer()时无法显示出它图例
2022-05-05 20:47:46
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转载 Altair 水平或垂直连接contact时分别设置标题同时设置背景
带有水平连接图表的两个标题我想连接两个图表，然后美化生成的组合图表（添加一些漂亮的背景）。这里重要的一件事是尝试保留两个图表的标题。当我尝试这样做时，我要么得到只有一个标题的美化组合图表，要么得到一个错误：ValueError: Objects with "background" attribute cannot be used within HConcatChart. Consider defining the background attribute in the HConcatChart ob
2022-05-05 20:44:33
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转载 【转载】TypeError: XXX object is not callable问题有可能的原因
XXX object is not callable问题有可能的原因
2022-05-05 17:08:55
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翻译 Altair 案例1 在concat图标中显示不同的图例
需要并排显示两个单独的图表，包括它们在 Jupyterlab 中的图例，而我设法做到这一点的唯一方法是使用 hconcat。我已经做到了这一点：import altair as altimport pandas as pdfrom altair.expr import datumdf_test=pd.read_csv("test_df.csv")chart_m1=alt.Chart(df_test).mark_bar().encode( x=alt.X('counts
2022-05-02 01:20:04
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原创 sqlalchemy.exc.DataError: (pymysql.err.DataError) (1366, “Incorrect string value并非数据库字符编码问题的解决
sqlalchemy.exc.DataError: (pymysql.err.DataError) (1366, “Incorrect string value:爬的dataframe写入数据库to_sql语句报的这个错网上流传的方案是将数据库设置成utf8mb4，连接设置成utf8。我用了依然不能解决问题后来看看自己一次插入10万条数据，有点心虚。我用的是腾讯云mysql单节点就改成1万条上传一次数据库然后就通啦，没事啦。可能是数据太多，编码出了岔子。...
2021-07-07 16:54:42
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原创 centOS7配置静态ip之后上不了网问题的另一种解决方案
为了搭伪分布式hadoop3.1.4，在电脑上安了3台centOS7虚拟机。安装好后是能上网的，按教程配置静态ip却导致网络连接失败，内外都ping不了。试过了网上各种解决办法也没有效果。
2021-06-18 21:42:05
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原创 pandas to_sql上传mysql数据库表头不一致
如果数据库中之前没有这个表，to_sql参数中if_exist=append或replace都可以直接创建新表。但要是数据库中已经有这个表，表头一定要和to_sql中一摸一样，不然就会报错
2021-05-11 14:10:17
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原创 pandas的drop删掉过多
小白一枚，边搜边码的过程中，想删除dataframe中的两列。经上网查，同时删除多列的办法好像只能定位列名字的索引，由于懒遂放弃。但是删除多列的代码已经粘贴过来了，如下：df.drop([df.columns[[0,1, 3]]], axis=1,inplace=True)就在原有的上面改了第一个参数，想做成删一行的，如下： df=df.drop('otherObj',axis=1, inplace=True)结果整个dataframe都空了。懵了半天，想不明白，但是
2021-05-10 16:53:13
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原创 excel 不能分类汇总、分类汇总按钮是灰色的另一个原因
尝试分类汇总时，发现不能。上网查原因，都说是因为套用了表格样式，但我的表并没有套用样式。所以是其他的原因。找了很多原因，最后发现，不能分类汇总，是因为这份excel文件开启了共享。就在“审阅--共享工作簿”里面，把共享取消，就可以了。这个文件是图书目录校对，要经过多个人的修改，所以开启了共享，可以看到每个人的修订。关了共享，通过别的方式也能补救。不知道还有没有人跟我遇到了相同的问题...
2019-01-03 17:55:03
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原创 20180110Python里函数内外传值还是传址？
引用：Python是不允许程序员选择采用传值还是传址的。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上，这种方式相当于传值和传址的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值——相当于传址。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象——相当于传值。所以python的传值和传址是根据传入参数的
2018-01-10 14:55:20
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空空如也
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