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原创 DNQ(2)

title: DQN(Deep Q Network)—(2)date: 2021-05-08 11:41:04tags:PythonReinforcement Learningcategories: 强化学习续DQN上图为整个神经网络的结构图,很明显可以看到神经网络包含2个网络结构—target_net和eval_net。eval_net是一个实时神经网络,每次进行强化学习的过程,它的参数都会更新训练,所以它是一个实时神经网络。target_net是一个延迟神经网络,它的网络结构.

2021-05-14 20:01:49 1344

原创 DNQ(1)

什么是DQNDQN(Deep Q Network)是一种用Q Learing和神经网络结合的一种强化学习的方法,相比于传统的Q Learning运用了神经网络的方法。神经网络的作用对比于传统的Q Learning,DQN还额外附加了一个NN(Neural Network),它的通过输入的状态S得到各个不同的动作Actions的Q值**(注意:Q值和奖励Reward不同)**。另一个作用,在DQN中存在一个存储器,存储了模型在自我学习过程中的S(当前状态),A(采取的某一个行动),R(该动作的奖励

2021-05-14 20:00:21 2980

原创 Q-learning(强化学习)

什么是强化学习举一个很简单的例子,如果你养了一只宠物—旺财,旺财是一只刚出生的宠物(不一定是狗),啥也不知道,纯洁的像一张白纸。现在你想训练它达到一个目的,例如你想让旺财学猫叫。那么如果旺财“喵”了一声,你就给它最喜欢吃的骨头。如果它“旺”了一声,不仅没有骨头吃,还要严厉的惩罚。久而久之,旺财知道了,喵=骨头,汪=惩罚。我们作为主人来模仿环境,例如以命令的形式给我们的旺财一个状态St。我们的旺财是接收状态的对象,随即采取类似喵或者汪的动作。旺财选择任一种动作的过程叫做决策。我们对旺财进行奖励或者惩罚称为

2021-05-14 19:59:02 1588

原创 最小生成树------克鲁斯卡尔(Kruskal)算法

克鲁斯卡尔(Kruskal)算法1、基本介绍它是一种将无向权重图构造成最小生成树(指的是树权重sum最小)的一种算法,基本思路是:首先将图中的边按照权重升序排列得到一组有序数列[ [ i,j,w],…, [ ] ],例如以上就是按照w的升序排列得到的图G(V,E)的边列表,其中i,j分别代表这条边所连接的两个node节点,w表示这条边的权重值。设待完成的生成树表示为T(U,TE)之后利用循环迭代各条边[ i,j,w],如果这条边的两个顶点属于T的两个不同的连通分量,则将此边作为最小生成树的边加入

2021-04-21 18:11:19 1617 1

原创 python中format用法(最全汇总)

python中字符串str.format用法format语法格式format参数格式功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入format语法格式str.format()str是指字符串实例对象,常用格式为‘ ’.for

2021-03-11 17:48:23 79644 13

原创 滤波器设计之巴特沃斯滤波器

滤波器设计之巴特沃斯滤波器巴特沃斯滤波器简介巴特沃斯滤波器设计步骤巴特沃斯低通滤波器设计实例注意事项巴特沃斯滤波器简介巴特沃斯低通滤波器的幅度平方函数定义为:∣H(jλ)∣=11+C2λ2N\left | H(j\lambda ) \right |= \frac{1}{1+C^{2}\lambda ^{2N}}∣H(jλ)∣=1+C2λ2N1​其中C为一常数参数,N为滤波器阶数,λ\l...

2019-11-19 22:17:46 16405 2

原创 matlab对信号进行DSB调制与解调(仿真)

DSB (抑制载波双边带)原理笔者不过多赘述,通信原理教材都有详细介绍,直接上干货%AM调制信号的MATLAB实现dt=0.001; %时间采样频谱Fs=100;fm=1; %信源的最高频率fc=10; %载波中心频率T=4; %信号时长N=T/dt; %采样点个数t=[0:N-...

2019-05-22 11:14:50 20512 6

原创 matlab图像处理之图像分割处理

中值滤波利用中值滤波的方法对图像进行平滑处理,函数如下fig_med = medfilt2(fig,[m,n]) % 对矩阵[m,n]进行中值滤波类间方差阈值算法利用类间方差阈值算法对滤波处理后图像进行分割处理,获取分割图像;子函数如下所示:function[threshold]=Ostu(fig)s=256^2;N=zeros(256,1); %-----------各个...

2019-05-22 11:05:52 3310 1

原创 matlab对信号进行AM调制与解调(仿真)

matlab对信号进行AM调制与解调(仿真)用matlab仿真AM模拟调制、解调过程AM调制与解调过程子函数程序 T2F子函数程序 F2T子函数程序 lpf结果如下所示用matlab仿真AM模拟调制、解调过程AM调制与解调过程%AM调制信号的MATLAB实现dt=0.001; %时间采样频谱Fs=100;fm=1; %信源的最高频率fc=10; ...

2019-05-21 09:19:27 36506 9

对lena图进行为纳滤波和反向滤波.rar

利用matlab,对lena图,预先加入噪声,之后对加噪声后的图像进行维纳滤波或者反向滤波,观察图像的恢复程度

2019-05-21

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