moonskypxj-CSDN博客

转载 K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut

聚类算法是ML中一个重要分支，一般采用unsupervised learning进行学习，本文根据常见聚类算法分类讲解K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut五个算法在聚类中的应用。Clustering Algorithms分类1. Partitioning approach:

2012-12-11 15:49:23 952 1

原创人体行为识别的几个入门文章和网址

本人总结的做计算机视觉中人体行为识别的入门文章和实验：文章1：Dollár,P., et al. Behavior recognition via sparse spatio-temporal features. Visual Surveillance and PerformanceEvaluation of Tracking and Surveillance, 2005. 2nd Join

2012-09-24 14:56:51 4724 2

转载 4个视频中行为识别的底层特征检测、描述及代码

1. 比较出名的是Ivan Laptev的 3D Harris，这是一个可执行文件，用起来比较方便，是Harris在3维空间的扩展，检测到特征点之后是用HOG和HOF进行表示。一共的特征维数是162维。点击这里进入下载界面。2. P. Dollar的cuboids角点检测，方法大致是用1D的gabor进行滤波。检测到角点之后，作者的实验表明直接用cuboids里面的梯度作为表示

2012-09-04 20:38:23 1988

转载行为识别特征提取综述

行为识别特征提取综述转自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/22/2558548.html 主要参考“Human Activity Analysis: A Review”摘要　　人体行为识别目前处在动作识别阶段，而动作识别可以看成是特征提取和分类器设计相结合的过程。特征提取过程受到遮挡，动态背景，

2012-08-10 10:32:01 3938

转载 Visual Word Ambiguity("一妻多夫，妇女解放")

PAMI2010这篇文章有这样的解释，本人情不自禁的转了。http://blog.sciencenet.cn/blog-205121-332805.htmlVisualWord Ambiguity van Gemert, Jan C.; Veenman, Cor J.; Smeulders, Arnold W.M.; Geusebroek, Jan-Mark;Pattern A

2012-08-07 23:09:51 1651

原创 WIN7 64位+CUDA3.2+VS2008配置

本文参考新浪“勇往直前”博客《让CUDA奔跑在vs2008的田野上》，并补充了一些关键内容。声明：操作系统是64位windows7。显卡是nvidia C2050, 对应CUDA3.2。在http://developer.nvidia.com/object/cuda_3_1_downloads.html下载如下安装文件（确保知道自己的显卡型号和操作系统版本）：GPU Computing

2011-06-22 22:34:00 2331

<br /> <br />本文转自Bluenight在《Libsvm使用心得》，本人测试完成，只不过是libSVM是3.1版本，python和gnuplot都是最新版本，发现一个问题，在交叉验证时候使用：svm-train -c x -g x -v x trainfile 格式不输出.mode文件！去除-v x 就可输出model文件。另外，在此有个问题：下图中为什么说最好的C g是这样的？到底是如何解释呢？有待进一步解决中，希望同行探讨。<br /><br />首先下载Libsvm、Python和Gnup

2011-05-31 17:22:00 2800 1

原创视觉目标分类（VOC，visual object classes）

从视频中识别出四类目标：单人、小车、卡车、队伍。

2011-05-25 10:12:00 1781 1

江汇大海