mmsx2017-CSDN博客

原创 EVDI - Unifying Motion Deblurring and Frame Interpolation with Events训练自己的数据集

跑通论文的代码，以及用自己的数据集进行训练

2022-09-23 10:49:31 781 3

原创 ffmpeg 图片转视频

ffmpeg安装命令，进入anaconda后：conda config --add channels conda-forgeconda install ffmpegpip install ffmpy参考：https://www.csdn.net/tags/NtDaIg0sNTU3NDEtYmxvZwO0O0OO0O0O.html多张图片组转视频：ffmpeg -f image2 -i ~/Desktop/images/image%d.jpg -vcodec libx264 ~/Deskto

2022-04-17 13:41:35 3429

原创安装ESIM事件相机模拟器遇到的一些问题及解决方法

如果您的系统上尚未安装，请安装ROS。一行代码安装ROS的方法另一篇博文已经写过了点击此处我装的版本是ros的noetic，对应ubuntu20.04我们建议专门为模拟器创建一个新的 catkin 工作空间，如下所示：mkdir -p ~/sim_ws/src && cd ~/sim_wscatkin initcatkin config --extend /opt/ros/kinetic --cmake-args -DCMAKE_BUILD_TYPE=Releasevcsto

2022-04-12 21:34:22 2863 1

原创 ubuntu安装ROS

之前到处在网上搜索博客如何安装ros，一直在install ros那一步报错unable巴拉巴拉的，今天在知乎上找到了鱼香ROS写的一行代码安装，真的太牛了，先附上链接https://mp.weixin.qq.com/s/8hTrKL0N5y9i6s9ujhp0UA他给的代码是：wget http://fishros.com/install -O fishros && sudo bash fishros然后一步步的按操作就行，我当时第一次没装上，再输入一次就可以了，而且他给了安装视

2022-04-07 11:38:01 436

原创 Learning to Super Resolve Intensity Images from Events

Learning to Super Resolve Intensity Images from Events从事件中学习超分辨强度图像项目代码点击此处或者 https://github.com/gistvision/e2sri这篇文章和E2SRI：Learning to Super Resolve Intensity Images from Events感觉是同一个意思，不过一个投的IEEE一个投的CVPR，E2SRI这篇要详细一点~~老规矩，先看看摘要：事件相机检测每个像素的强度差异，并产生具

2022-03-14 21:14:07 4922 2

原创 Super Resolve Dynamic Scene from Continuous Spike Streams

Super Resolve Dynamic Scene from Continuous Spike Streams连续尖峰流的超分辨率动态场景Abstract：Recently, a novel retina-inspired camera, namely spike camera, has shown great potential for recording high-speed dynamic scenes. Unlike conventional digital cameras that co

2022-03-07 19:39:43 2992

原创 Event Stream Super-Resolution via Spatiotemporal Constraint Learning

Event Stream Super-Resolution via Spatiotemporal Constraint Learning基于时空约束学习的事件流超分辨AbstractEvent cameras are bio-inspired sensors that respond tobrightness changes asynchronously and output in the form of event streams instead of frame-based images. Th

2022-03-07 16:37:57 210

原创 E2SRI: Learning to Super-Resolve Intensity Images from Events

EventZoom Learning to Denoise and Super Resolve Neuromorphic EventsE2SRI：学习从事件中超分辨率强度图像2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)关键词颜色事件、基于事件的视觉、高动态范围、图像重建、神经形态相机、超分辨率（图像重建、相机、视频、空间分辨率、流媒体、堆叠、光学成像、颜色事件、基于事件的视觉、高动态范围、图像重

2022-03-07 16:32:38 3566

原创 C语言第四章重要内容总结

第四章键盘输入和屏幕输出单个字符的输入/输出4.1字符\n代表一个字符ASCII码值小写英文字母比大写英文字母值大32函数getchar（）没有参数，函数的返回值就是从终端键盘读入的字符函数printf（）的格式转换说明%d有符号，%u %o %x %X无符号%d %u以十进制格式输出，%o以八进制格式输出，%x %X以十六进制格式

2022-03-04 15:34:01 174

原创数据结构栈和线性表

1.“上溢”：在栈已经存满数据元素的情况下，如果继续向栈内存入数据，栈存储就会出错。“下溢”：在栈内为空的状态下，如果对栈继续进行取数据的操作，就会出错。栈的“上溢”和“下溢”，可以总结为：栈满还存会“上溢”，栈空再取会“下溢”。2.顺序栈采用的是数组，数据元素进栈，top加一，出栈，top减一3.使用顺序存储结构表示队列时，首先申请足够大的内存空间建立一个数组4.在数组中做删

2022-03-04 15:33:35 76

原创 3.1 HTML基本结构

一、HTML基本结构 1、文档声明：声明这是一个HTML文档 2、标签：是设计者在告诉浏览器，整个网页是从这里开始的，到结束 3、标签：只能定义一些特殊的内容 4、标签：一般网页绝大多数的标签代码都是在这里编写的二、用记事本编写网页 1、第一步：新建“记事本”，把下面这段代码复制到记事本中去，然后保存，将记事本名字改为“我的第一个网页”。 2、第二步：将记事本后缀名“.tx

2022-03-04 15:32:57 130

原创 10.2 网页插入背景音乐

一、bgsound标签简介在网页中可以为某个网页设置背景音乐，使用的是bgsound标签。bgsound是用以插入背景音乐，但只适用于IE浏览器，在Firefox等中未必适用。语法：背景音乐的文件可以是avi、mp3等声音文件。“背景音乐的地址”可以是相对路径，也可以是绝对路径。强烈不推荐使用绝对路径。使用bgsound加入背景音乐与使用embed加入音频不一样，加入音频是有操

2022-03-04 15:32:36 1549 1

原创 10.3 网页插入

一、网页中插入flashflash是一种动画技术，在网页制作中常常会用到flash，它可以实现一些较为复杂的动态效果，从而让网页的画面更加生动。在网页中插入flash也是使用embed标签。语法跟插入音频文件和视频文件一样。语法：

2022-03-04 15:32:03 72

原创 11.1 浮动框架iframe

一、浮动框架iframe简介浮动框架是一种较为特殊的框架，它是在浏览器窗口中嵌套的子窗口，整个页面并不一定是框架页面，但要包含一个框架窗口。框架可以完全由设计者定义宽度和高度，并且可以放置在一个网页的任何位置，这极大地扩展了框架页面的应用范围。生成的框架结构是依赖上级空间尺寸的，它的宽度或者高度必须有一个和上级框架相同。而浮动框架可以完全由指定宽度和高度决定。语法：说明： s

2022-03-04 15:31:42 2939

原创 HTML标签语义

标签名英文全称中文解释 div division 分割（块元素） span span 区域（行内元素） p paragraph 段落 ol ordered list 有序列表 ul unordered list 无序列表 li list item 列表项 dl definition list 定义列表 d

2022-03-04 15:31:09 92

原创 1.3 CSS在HTML中的引用方式

在HTML中引入CSS共有3种方式：（1）外部样式表；（2）内部样式表；（3）内联样式表；一、CSS的3种引用方式1、外部样式表外部样式表是最理想的CSS引用方式，在实际开发当中，为了提升网站的性能和维护性，一般都是使用外部样式表。所谓的“外部样式表”，就是把CSS代码和HTML代码都单独放在不同文件中，然后在HTML文档中使用link标签来引用CSS样式表。当样式需要被

2022-03-04 15:30:47 1420

原创 2.1 元素的id和class

id和class是HTML元素中两个最基本的公共属性。一、元素的id属性d属性被赋予了标识页面元素的唯一身份。如果一个页面出现了多个相同id属性取值，CSS选择器或者JavaScript就会因为无法分辨要控制的元素而最终报错。同一页面不能出现相同的id，不同的页面可以出现相同的idclass，顾名思义，就是“类”。它采用的思想跟其他C、Java等编程语言的“类”相似。我们可以为

2022-03-04 15:30:26 529

原创正则表达式

正则表达式，就是用某种模式去匹配一类字符串的公式正则表达式往往需要2部分内容：被验证的字符串和正则表达式。一、正则表达式的定义方法在JavaScript中，正则表达式是由一个RegExp对象表示的，利用RegExp对象来完成有关正则表达式的操作和功能。正则表达式的定义共有2种方式：（1）显式定义；（2）隐式定义；1、显式定义显式定义必须是使用new关键词来定义...

2022-03-04 15:29:56 529

原创 conda、pip常用操作

conda常用操作1、列出当前环境下所有包：conda list2、激活环境：conda activate 环境名如果上述方法显示需要conda init，可以直接使用source activate或者activate3、验证conda已经被安装，可查看anaconda版本信息：conda --version4、更新conda到最新版本：conda update conda5、查看conda帮助信息：conda --help或者conda -h6、卸载conda：控制面板 -> 添加或删

2022-01-12 15:13:29 809

原创 jupyter解压

在终端解压tar格式tar -xf 文件名.tar解压zip格式，打开一个jupyterimport zipfilef = zipfile.ZipFile("./文件名.zip",'r') # 原压缩文件在服务器的位置for file in f.namelist(): f.extract(file,"./CVPR") # 解压到的位置f.close()或者终端unzip 文件名.zipfilename.tar.gz的解压:tar -zxvf f

2022-01-11 14:20:52 5110

原创 jupyter批量删除文件夹

进入到要删除的文件夹的父文件夹，比如要删除的文件夹叫demo，那么现在所在的位置应该是能够看到一个叫demo文件夹名字的地方，而不是demo文件夹里面。然后在终端（terminal）执行rm -r demo#此处demo即要删除的文件夹名字...

2022-01-11 13:38:39 2969

原创 VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences （which is a list-or-tupl

VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences （which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or shapes）is deprecated. If you meant to do this, you must specify ‘dtype=object’ when creating the

2021-12-23 11:12:40 1150

原创批量移动图片/文件（附python代码）

因为我的文件夹结构是fourthdown/CVPR/ababab/train_sets ——1 ——1 ——2 …… ——n ——2 …… ——n然后该代码的功能是，移动图片，使得每七张图片存在一个新的文件夹中，移动时，如果被处理的文件夹中当前图像/文件有后六个文件，才进行移动，否则进入下一个文件夹。举个例子，一个文件夹中有10个图片/文件，那么1-7，2-8，3-9，4-10，这四组各七张图片/文件存入新的文件夹中，命名为1、2、3、

2021-12-22 17:37:11 1216

原创 RF信号下采样/矩阵下采样（附python实现代码）

之前对于RF信号下采样这个问题特别的懵，上采样我是知道的，就是对于矩阵插值等，使得它具有更多的信息。但是下采样，我查了很多资料，在知网上看到一篇论文（好像不是计算机领域的），他对于矩阵下采样就是删除特定的列和行，比如是8 * 8的矩阵，那就删除2 4 6 8列和行，得到一个含1 3 5 7列和行的4 * 4大小的矩阵。上周开了组会，刚好听一个很厉害的师兄在查新汇报中说到了RF信号下采样的问题，我就去请教了师兄，啊，其实，很简单呐，就是矩阵的卷积，比如卷积核大小是33，那就可以让一个55大小的矩阵变为3*

2021-12-22 17:16:05 2785

空空如也

空空如也