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以机器学习和运筹优化,提升企业决策质量。

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原创 联想受邀参加2023年第六届“难解问题的表示、算法与应用研讨会” (HCP2023)

以机器学习和运筹优化,提升供应链决策效率和质量。

2023-08-16 11:36:29 135 1

原创 多阶段随机场景下的动态决策,让“理想”照进“现实”

生产线“必经之路”上,隐藏着待解难题。

2023-04-25 11:32:18 174

原创 兼顾科研与应用!联想研究院人工智能实验室两篇论文入选ICASSP2023

缩小研究与应用之间的差距,促进先进的人工智能技术在商业领域的应用。

2023-03-03 16:18:13 205

原创 “蝴蝶效应”蔓延,供应链物料需求计划中的危与机

分享联想MRP在物料需求计划中的技术积累与实践经验

2023-01-03 13:12:24 138

原创 直播预告 | 运筹学在供应链物料需求计划中的落地实践

欢迎12月10日(周六)20:00莅临直播间,与我们一同交流探讨。

2022-12-09 17:22:45 133

原创 突破物料管理的“不可能三角”,现代制造企业的必修课

制造企业如何做到不缺料、不呆料、不囤料?这里有一套“武功秘籍”!

2022-11-18 12:21:41 642

原创 求解器:助力智能决策的利器

求解器是什么,又能做什么?

2022-10-27 18:25:47 805

原创 市面上的数学规划求解器都有哪些?

国内外常见优化求解器梳理总结

2022-10-26 18:47:45 4758 1

原创 以AI破局,智能决策技术在企业呆滞物料管理中的创新和实践

联想智能库存优化引擎助力呆滞物料管理优化

2022-10-20 11:28:34 227

原创 预测、迭代与优化:用AI探寻组合优化问题最优解

探索AI求解组合优化问题的更多可能性

2022-09-07 18:31:42 1413

原创 基于深度强化学习的组合优化方法在工业应用中的实践

为大规模组合优化问题的求解提供新思路

2022-07-25 14:59:20 1240 1

原创 疫情下的供应链:AI助力应对呆滞物料管理挑战

基于齐套分析的智能库存优化引擎

2022-06-17 18:38:52 170

原创 智能决策技术,如何助力企业提升供应链韧性?

解析供应链韧性高效的智能决策密码

2022-06-10 14:36:22 593

原创 因果效应估计:用数据和模型指导决策

本期,我们将围绕因果效应估计,介绍如何建立因果模型并对不同干预下结果变量的差异进行预测,研究干预变量对结果变量的影响程度。

2022-05-18 23:59:43 1540

原创 从新零售到新消费:如何让零售企业供应链更具AI智慧

通过智能化转型,零售企业能够具备精准把握消费趋势、客户需求等能力,进一步扩大服务范围,最终保证市场需求被精准、快速的满足,这也成为零售企业在充满不确定性的市场竞争中制胜的关键。

2022-04-22 11:32:26 2664

原创 揭开卓越供应链的秘密,走近人机协同的智能决策

通过智能化变革,打造安全、可控、韧性的供应链成为越来越多企业的共识,能够进一步增强行业竞争力。

2022-04-21 18:16:58 4538

原创 人工智能融入售后服务 实现精准售后备件需求预测

智慧赋能企业供应链,快速满足客户需求

2022-04-08 17:54:35 2456

原创 因果关系发现:推开认知世界的大门

如何进行因果关系发现研究

2022-03-31 11:58:41 1432

原创 灵魂三问:因果推断

什么是因果推断?为什么研究因果推断?怎么进行因果推断研究?

2022-03-16 18:30:34 2550

原创 让企业订单交期满足率提升3.5倍,新一代APS(高级生产计划与排程系统)是什么样的?

制造业的发展带来了人类物质的极大繁荣,也承载着人类对于更美好生活的追求。新一代APS不仅仅是制造业的一个计划管理工具,更是让制造业的从业人员以及制造业的用户,让所有人的追求都更快速、更妥帖的得以满足的发明。

2022-02-25 18:36:37 340

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