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『Python』setup.py简介

setup.py应用场合网上见到其他人这样介绍:假如我在本机开发一个程序,需要用到python的redis、mysql模块以及自己编写的redis_run.py模块。我怎么实现在服务器上去发布该系统,如何实现依赖模块和自己编写的模块redis_run.py一起打包,实现一键安装呢?同时将自己编写的redis_run.py模块以exe文件格式安装到python的全局执行路径C:\Python2...

2019-08-19 15:08:38

[Linux]linux中/etc/fstab文件删除或修改

今天扩展了ubuntu根目录的磁盘大小,把之前分的磁盘分区sdb5删除,将其全部磁盘空间并入根目录(我没设置home挂载点,home在/下),分好之后重启系统,发现一直停在ubuntu闪灯界面,等好久之后显示系统错误ctrl+D重启。后来发现是我删除了sdb5但是/etc/fstab中还没删除其挂在注册信息,因此开机的时候磁盘会挂载失败导致不能进入系统。修改后就好了,这一次学习了/etc/fsta...

2019-08-02 17:26:29

ubuntu16.04+GTX1060+cuda9.0配置

整体流程参考:https://blog.csdn.net/weixin_41864878/article/details/79621210第一步:安装linux下对应显卡的驱动参考:https://www.cnblogs.com/marky/p/8243607.html

2018-09-16 09:30:49

[论文翻译] Faster R-CNN:利用区域提案网络实现实时目标检测

摘要目前最先进的目标检测网络需要先用区域提案算法推测目标位置,像SPPnet1和Fast R-CNN2这些网络已经减少了检测网络的运行时间,这时计算区域提案就成了瓶颈问题。本文中,我们介绍一种区域提案网络(Region Proposal Network, RPN),它和检测网络共享全图的卷积特征,使得区域提案几乎不花时间。RPN是一个全卷积网络,在每个位置同时预测目标边界和objectness...

2018-07-24 15:38:21

[论文翻译] Fast R-CNN

摘要本文提出了一种快速的基于区域的卷积网络方法(fast R-CNN)用于目标检测。Fast R-CNN建立在以前使用的深卷积网络有效地分类目标的成果上。相比于之前的成果,Fast R-CNN采用了多项创新提高训练和测试速度来提高检测精度。Fast R-CNN训练非常深的VGG16网络比R-CNN快9倍,测试时间快213倍,并在PASCAL VOC上得到更高的精度。与SPPnet相比,fast...

2018-07-24 15:35:47

[论文翻译] Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation (用于精确物体定位和语义

摘要  过去几年,在权威数据集PASCAL上,物体检测的效果已经达到一个稳定水平。效果最好的方法是融合了多种图像低维特征和高维上下文环境的复杂结合系统。在这篇论文里,我们提出了一种简单并且可扩展的检测算法,可以将mAP在VOC2012最好结果的基础上提高30%以上——达到了53.3%。我们的方法结合了两个关键的因素: (1)将大型卷积神经网络(CNNs)应用于自下而上的候选区域以定位和分割物...

2018-07-24 15:34:05

[Linux]Linux下灵活使用默认和Anaconda的python

转自:https://blog.csdn.net/zhangxinyu11021130/article/details/64125058/目的:想在caffe下使用default python,在使用tensorflow的时候使用Anaconda的python,希望不用每次使用default python时都输入/usr/bin/python2.7这么麻烦。 解决方法:使用别名声明alias...

2018-07-18 16:33:59

[Caffe]ubuntu16.04下编译caffe以及py-faster-rcnn的注意事项(仅cpu,anaconda2,opencv3)

①Makefile.config文件中的INCLUDE_DIRS改成 INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/最后加个 LINKFLAGS := -Wl,-rpath,$(HOME)/anaconda2/lib ②Makefile文件中的LIBRARIES LIBRAR...

2018-07-17 15:19:51

关于解决win10安装.NET framework3.5出现87错误的解决办法

转自:https://blog.csdn.net/TSeven37/article/details/78636528 使用ISO镜像方法安装成功。 1. 找到win安装包的ISO镜像文件,右键单击文件 再点击【装载】 就会出现一个新盘符。 每个人的盘符不同,我的是G盘。 2. 命令提示符, 以管理员身份运行命令运行 3,按顺序执行以下命令 ,其中的盘符改成你的win10安装包的镜像文件所...

2018-07-10 21:29:49

python中int类数据的内存大小

今天在写程序的时候希望估算下占用内存的大小,原来从没有注意过python中整形类型的大小问题,一直以为python中一个int就占4个Byte.结果发现sys.getsizeof(0)为24,而sys.getsizeof(1)为28.有点迷于是查询了下资料. 转载自:https://segmentfault.com/q/1010000012165527以python3版本为例说明, ...

2018-05-04 10:18:45

PIL/opencv图片坐标和数组坐标问题

图片坐标和数组坐标是相反的,坐标原点位于左上角. 图片坐标第一维是横向向右,第二维纵向向下. 但是数组坐标第一维是纵向向下,第二维横向向右...

2018-05-03 20:33:57

使用Anaconda安装opencv-python

直接在cmd命令行输入:conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 接着根据提示按Y即可

2018-04-29 10:21:54

tensorlayer中dropoutlayer层的feed value for placeholder问题

InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder' with dtype float [[Node: Placeholder = Placeholder[dtype=DT_FLOAT, shape=[], _device="/job:localhost/replica:0/tas...

2018-04-27 21:42:15

ubuntu16.04安装pydot和graphviz的问题

在keras可视化计算图时,需要提前安装pydot和graghviz,但pip install pydot graghviz后却还是报如下错误:ImportError: Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work.解决方法:sudo apt install py...

2018-04-17 22:12:04

tf.train.saver()

转载自:http://blog.csdn.net/u011500062/article/details/51728830saver的背景介绍我们经常在训练完一个模型之后希望保存训练的结果,这些结果指的是模型的参数,以便下次迭代的训练或者用作测试。Tensorflow针对这一需求提供了Saver类。Saver类提供了向checkpoints文件保存和从checkpoints文件中恢

2018-01-10 11:11:08

做cifar10实验时遇到的一些tensorflowAPI

tf.equal(A,B)tf.equal(A, B)是对比这两个矩阵或者向量的相等的元素,如果是相等的那就返回True,反正返回False,返回的值的矩阵维度和A是一样的import tensorflow as tfimport numpy as npA = [[1,3,4,5,6]]B = [[1,3,4,3,2]]with tf.Session() as sess:

2018-01-09 10:15:49

ArgumentError: argument --batch_size: conflicting option string: --batch_size

ArgumentError: argument –batch_size: conflicting option string: –batch_size每次尝试执行cifar10的代码时都会出现这样一个错误,按照字面意思是:变量重复定义。 在 cifar10代码中问题出现在这一行tf.app.flags.DEFINE_integer('batch_size', 128,"""Number

2018-01-07 16:05:19

[机器学习]矩阵的奇异值与特征值有什么相似之处与区别之处?

矩阵可以认为是一种线性变换,如果将这种线性变换放在几何意义上,则他的作用效果和基的选择有关。以Ax = b为例,x是m维向量,b是n维向量,m,n可以相等也可以不相等,表示矩阵可以将一个向量线性变换到另一个向量,这样一个线性变换的作用可以包含旋转、缩放和投影三种类型的效应。比如说:A=[3001][xy]=[3xy]\begin{equation}A=\left[\begin{matrix}

2017-04-29 19:54:03

[Linux]压缩/解压缩RAR文件

ubuntu刚安装的时候是不能解压rar文件的,只有在安装了解压工具之后,才可以解压。 安装:sudo apt-get install unrar 卸载:sudo apt-get remove unrarrar常用命令主要有: e 将文件解压到当前目录 例:rar e test.rar 注:用e解压的话,不仅原来的file1.txt和file2.txt

2017-04-14 10:04:09

hibernate、MyBatis、JDBC区别

1)从层次上看,JDBC是较底层的持久层操作方式,而Hibernate和MyBatis都是在JDBC的基础上进行了封装使其更加方便程序员对持久层的操作。2)从功能上看,JDBC就是简单的建立数据库连接,然后创建statement,将sql语句传给statement去执行,如果是有返回结果的查询语句,会将查询结果放到ResultSet对象中,通过对ResultSet对象的遍历操作来获取数据;Hiber

2017-04-14 08:46:12

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