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2015-10-14 21:16:24 1257

1. 什么是shellshell程序就是包在操作系统外面的那层外壳程序，就是命令终端。人与shell交互，shell再与系统内核交互，shell就像个翻译，你直接输入cd 命令系统是看不懂的，系统内核只看得懂二进制语言，这就需要shell翻译给它。另外shell也起到保护操作系统的作用。操作系统其实是一组控制整个硬件与管理系统软件，如果这组软件能被用户随意的操作，若使用者应用不当，将会使得整个系统

2015-09-18 17:20:58 1035

原创 git 分支学习

1，分支指针指向的是该分支下的最近一次提交首先git上现有一个readme.txt文件，存在如下一条主分支线： master / C0 —- C1 —- C2 —- C3 master指向最近的一次提交（commit），即readme.txt的C3

2015-08-17 14:28:53 579

原创数学-上确界与下确界概念

上确界下确界

2015-08-11 18:13:03 34529 2

原创基础笔记：排序算法（二）（归并、快速、希尔、堆）

二插入排序插入排序：每次将待排序序列里的第一个值插入到前面已排好的序列中的适当位置。核心：1，外层循环负责选择待排序序列的第1个值用于后面插入；2，内层循环负责通过比较找到合适的插入位置，然后移动数组空出待插入位置将数字插入。#include/* 插入排序:内层循环为 while 循环的版本*/void print_array(int* a, int start, int

2014-06-23 22:37:34 825

原创基础笔记：排序算法（一）（选择、插入、冒泡）

排序任务假定：将一堆luan一选择排序

2014-06-20 18:17:00 921

原创 Win7远程连接问题：凭据不工作 & 没有授权此用户账户

1、问题描述win7系统远程桌面到某个电脑的一个账户名为admin 的用户，但提示“您的凭据不工作，之前连到 *.*.*.*的凭据无法使用，请输入新凭据”，即使输入正确的密码也提示“登陆没有成功”，如下图所示。但奇怪的是该电脑的其他账户均可以成功接受远程桌面连接，独独这个用户却出了问题。2、问题原因网上查阅很多资料，比如http://wenku.ba

2013-07-13 11:50:06 64868 4

转载 LibSVM简易入门

原作：林弘德转载自：(原版)繁体版 http://www.csie.ntu.edu.tw/~piaip/docs/svm/ 简体版 http://blog.sina.com.cn/s/blog_640531380100qiru.html1 为什么写这个指南我一直觉得 SVM 是个很有趣的东西，不过一直沒办法去听林智仁老師的Data mining与SVM的课，后来看

2013-05-14 11:57:23 1334

转载说清楚重要性采样

转自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4e5740460100cw5b.html

2013-05-12 17:32:56 1532

转载 Deep learning：十八(关于随机采样)

转自 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/26/2982694.html 由于最近在看deep learning中的RBMs网络，而RBMs中本身就有各种公式不好理解，再来几个Gibbs采样，就更令人头疼了。所以还是觉得先看下Gibbs采样的理论知识。经过调查发现Gibbs是随机采样中的一种。所以本节也主要

2013-05-12 17:23:45 907

转载 LDA-math-MCMC 和 Gibbs Sampling

转自 http://cos.name/2013/01/lda-math-mcmc-and-gibbs-sampling/

2013-05-12 17:05:40 877

转载蒙特卡洛方法与定积分计算

转自 http://cos.name/2010/03/monte-carlo-method-to-compute-integration/

2013-05-12 16:26:14 4032

转载蒙特卡洛（Monte Carlo）积分的入门

转自 http://www.opengpu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=198概率密度描述了一个随机变量的值在区域的概率分布。概率密度函数（probability density function）为描述随机变量的概率分布。亦为累积分布函数（CDF）之导函数定义对于一维实随机变量X，任何一个满足下列条件的函数fX(x)都

2013-05-12 10:55:13 2090

转载马尔科夫随机场和马尔科夫链

转自：http://blog.csdn.net/j123kaishichufa/article/details/76381811.什么是随机过程？在当代科学与社会的广阔天地里，人们都可以看到一种叫作随机过程的数学模型：从银河亮度的起伏到星系空间的物质分布、从分子的布朗运动到原子的蜕变过程，从化学反应动力学到电话通讯理论、从谣言的传播到传染病的流行、从市场预测到密码破译，随机过程理论

2013-05-12 10:32:39 984

原创 Python：新浪微博API初试

{想在微博上抓点数据进行分析，费了一天多的时间，才终于找到点头绪，整理一下。} 目录：一注册创建应用获取认证和授权二新浪微博python sdk 下载和安装三简单Demo获取用户关注好友并统计性别比例一注册创建应用获取认证和授权要想使用新浪的API获取数据，首先需要获得认证和授权（其实就是App Key 和 App Secret这两个的值），而这个貌似必须要创

2013-04-24 16:09:19 3588 1

转载 Python：urllib与urllib2错误解析

原文地址：http://www.zhenv5.com/?p=398 首先说一下我用的Python版本是2.7.1,等换了新主机就用最新的3.1版本，现在先将就着学习Python的基本知识。悲剧的原因很简单，为了看看python的urllib和urllib2模块到底是干么的。我新建了个文件，命名为urllib.py，于是悲剧开始了，因为很明显它和

2013-04-22 10:05:42 4629

转载 CRF条件随机场简介

转载地址 http://hi.baidu.com/hehehehello/item/3b0d1f8ba1c2e5c698255f89CRF(Conditional Random Field) 条件随机场是近几年自然语言处理领域常用的算法之一，常用于句法分析、命名实体识别、词性标注等。在我看来，CRF就像一个反向的隐马尔可夫模型(HMM)，两者都是用了马尔科夫链作为隐含变量的概率转移模型，只

2013-04-12 10:55:23 1050

原创基础笔记：图的一些概念

1 图（graph）、顶点（vertices）、边（edges）图由顶点和边组成，是表示物件与物件（objects）之间的关系的方法。在其他的术语中，图也被称作网络（network），顶点被称作结点（nodes），边被称作链接（links）。图的数学表示：，其中V是顶点集： ; E是边集：2 顶点相邻（adjacent）两个顶点被一条边相连，就说这两个顶点是相

2013-02-24 21:48:45 13970 1

原创 Ubuntu初体验

目录：win7下wubi安装ubuntu12.04Ubuntu 12.04 如何打开终端激活root账户切换中英文输入法安装音频、视频解码器及Adobe Falsh 解决Rhythmbox中文歌曲乱码问题win7如何远程登录Ubuntu12.04Ubuntu12.04安装QQ2012解决错误1、 win7下wubi安装ubuntu12.04下载Wubi，这个软

2012-12-18 21:01:23 1484

原创 Python：元组、列表、字典

最近图书馆借了本python，书不是自己的，还是自己写点笔记保险========================================================一元组（tuple）元组用圆括号（）括起，如建立一个元组：>>> filter=('string','filled','by a','tuple')>>> print(filter)('string

2012-12-02 13:22:50 1106

转载 WEKA入门教程

本文转载自：[原创]WEKA入门教程由 C6H5NO2 » 2006年 11月 19日 16:03目录1. 简介顶楼2. 数据格式顶楼3.数据准备 1楼4. 关联规则（购物篮分析） 1楼5. 分类与回归 2楼6. 聚类分析 2楼Weka入门教程，来自http://forum.wekacn.org /viewtopic.php?f=2&t=9

2012-11-25 18:46:08 1694

转载 LDA浅析

文章转自 http://hi.baidu.com/linecong/item/8c115b196232147a7b5f2598===========================================================================前几个星期听创新院的同事分享了LDA（Latent Dirichlet Allocation）模型，便决定把它搞懂。

2012-11-06 21:15:51 1786

原创对信息熵与信息增益的初步理解

菜鸟级的博主，有错误请不吝赐教=================一信息熵1948年香农提出了信息熵（Entropy）的概念。假如事件A的分类划分是（A1,A2,...,An），每部分发生的概率是(p1,p2,...,pn)，那信息熵定义为公式如下：吴军在《数学之美系列四--怎样度量信息？》中认为信息熵的大小指的的是了解一件事情所需要付出的信息量是多少，这件事的不确

2012-11-05 17:00:05 11344 3

转载计算字符串相似度算法——Levenshtein

文章转自 http://wdhdmx.iteye.com/blog/1343856

2012-11-04 20:46:50 1007

转载 Topic Model 都有哪些

文章转载自http://www.cnblogs.com/xlhblog/articles/2168847.html====================================Topic modelContent:basic topic model: PLSA, LDAMining multi-faceted overviews of arbitrary to

2012-11-04 20:10:22 4514

转载文本分类入门

文本分类入门系列文章转载自：http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html?Show=All================================================文本分类入门(一)文本分类问题的定义文本分类入门(二)文本分类的方法文本分类入门(三)统计学习方法文本分类入门(四)训练Part

2012-11-04 10:39:08 3406

转载基于朴素贝叶斯分类器的文本分类算法

原文地址基于朴素贝叶斯分类器的文本分类算法（上）基于朴素贝叶斯分类器的文本分类算法（下）

2012-10-27 20:19:43 938

转载相似图片搜索的原理

原文地址 http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/07/principle_of_similar_image_search.html

2012-10-21 19:46:50 509

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