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FFmpeg初遇见_基本命令

一、FFmpeg的故事1.FFmpeg是什么?从百度百科中来看,FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec,为了保证高可移植性和编解码质量,libavcodec里很多code都是从头开发的。官网:https://www...

2020-03-03 21:30:38

手把手搭建一套简单的直播系统

本来,这段时间是不打算写博客的,因为生生买了个教训。这段时间,被市场好好的上了一课,三天时间,我成为了韭菜,多余的话,这里就不说了,等完全下车之后,再好好的写一次体会。今天可是四年一遇的2.29,所以这次还是要写一篇,纪念一下这个日子,顺便从被当韭菜的身份中,逃离出来。本次用ngix+rtmp+ffmpeg搭建一个流媒体服务器,实现简单的直播效果。Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反...

2020-02-29 23:12:08

【实战】英文垃圾短信分类

我又回来了,这次进行英文垃圾短信分类任务。下面将分别用机器学习和深度学习的方法进行操作,此外深度学习的方法又分别用RNN和CNN的方法进行展示,Let’s go!!!充满活力的冲啊!!!一、英文垃圾短信分类这次的任务很简单,就是一个二分类的任务。不过属于nlp的二分类的任务。给出短信内容,判别该短信是否是垃圾短信。那么,那么,那么,重点来了!既然要做本次实验,怎么能没有数据集呢?数...

2020-02-25 21:37:26

人体口罩佩戴检测实战

基于yolov3的人体口罩佩戴检测由于2020年新型冠状病毒,针对公共场合检测人员是否佩戴口罩,故用YOLOV3完成一个人体口罩佩戴检测。效果展示环境工欲善其事必先利其器Python: 3.7.4Tensorflow-GPU 1.14.0Keras: 2.2.4数据集口罩检测数据集,从互联网上搜集的数据集,大概1k多张图片。训练准备数据集按照VOC数据集的格式来准...

2020-02-16 15:18:40

AI算法之Attention机制

1 Attention的本质是什么?Attention(注意力)机制如果浅层的理解,跟它的名字非常匹配。它的核心逻辑就是从关注全部到关注重点Attention 机制很像人类看图片的逻辑,当我们看一张图片的时候,我们并没有看清图片的全部内容,而是将注意力集中在了图片的焦点上。大家看一下下面这张图:但是很少有人会意识到「锦江饭店」上面还有一串「电话号码」,也不会意识到「喜运来大酒家」,如下图...

2020-02-15 21:54:51

AI算法之Encoder-Decoder 和 Seq2Seq

Encoder-Decoder 是 NLP 领域里的一种模型框架。它被广泛用于机器翻译、语音识别等任务。1 什么是 Encoder-Decoder ?Encoder-Decoder 模型主要是 NLP 领域里的概念。它并不特值某种具体的算法,而是一类算法的统称。Encoder-Decoder 算是一个通用的框架,在这个框架下可以使用不同的算法来解决不同的任务。Encoder-Decoder ...

2020-02-15 21:51:45

你不得不了解的深度学习知识(二)

你不得不了解的深度学习知识书接上回,你不得不了解的深度学习知识(一),了解了卷积神经网络,以及循环神经网络。这节把剩下的两种常见网络给讲述完毕!3 生成对抗网络 – Generative Adversarial Networks | GAN生成对抗网络 – GAN 是最近2年很热门的一种无监督算法,他能生成出非常逼真的照片,图像甚至视频。我们手机里的照片处理软件中就会使用到它。(1)GAN...

2020-02-15 13:31:44

你不得不了解的深度学习知识(一)

你不得不了解的深度学习知识(一)1.深度学习深度学习是机器学习的一个分支(最重要的分支)机器学习是人工智能的一个分支(1)大白话解释深度学习假设深度学习要处理的信息是“水流”,而处理数据的深度学习网络是一个由管道和阀门组成的巨大水管网络。网络的入口是若干管道开口,网络的出口也是若干管道开口。这个水管网络有许多层,每一层由许多个可以控制水流流向与流量的调节阀。根据不同任务的需要,水管...

2020-02-15 11:56:44

你不得不了解的机器学习知识

你不得不了解的机器学习知识1.什么是机器学习?(1)机器学习、深度学习、人工智能是什么关系?机器学习包含了很多种不同的算法,深度学习就是其中之一,其他方法包括决策树,聚类,贝叶斯等。深度学习的灵感来自大脑的结构和功能,即许多神经元的互连。人工神经网络(ANN)是模拟大脑生物结构的算法。不管是机器学习还是深度学习,都属于人工智能(AI)的范畴。所以人工智能、机器学习、深度学习可以用下面的...

2020-02-14 19:51:07

你不得不了解的人工智能基础知识

你不得不了解的人工智能基础知识1.什么是人工智能?首先我们利用传统的软件和人工智能进行比较,就容易使大家更容易理解。(1) 传统软件 VS 人工智能传统软件是[基于规则]的,需要人为的设定条件,并且告诉计算机符合这个条件后该做什么。人工智能则是机器从[特定]大量数据中总结规律,归纳出某些[特定知识],然后将这种知识应用到特定的场景中去解决实际问题。然而,当前的人工智能知其然,但不知...

2020-02-14 14:11:48

小样本条件下工业无损检测X光图像

小样本条件下工业无损检测-X光损失检测小样本:数据量不足,没有足够的数据支持;X光损失检测:作为工业工业无损检测技术中的。利用X光射线持续照射待检测物体一段时间,并且用胶片记录传过待检测物体的各个部位的X光的强度。穿透强度高的地方,对应的胶片部分的灰度值比较大,比较明亮;穿透强度较弱的地方,对应的胶片部分的灰度值比较小,相对灰暗。通过观察X光胶片桑的灰度值变化可以推断出待检测物体内部结构是否...

2020-02-09 15:58:41

你不得不了解的目标检测发展史

计算机视觉计算机视觉中的三大类任务:分类 Classification:解决“是什么?”的问题,即给定一张图片或一段视频判断里面包含什么类别的目标定位 Location:解决“在哪里”的问题,即定位出这个目标的位置检测 Detection:解决“是什么?在哪里”的问题,即定位出这个目标的位置并且知道目标物是什么分割 Segmentation:分为实例分割和场景分割,解决“每一个像素属于...

2020-02-07 13:03:59

你不得不了解的卷积神经网络发展史

01卷积神经网络系列模型发展综述1.LeNet2.AlexNet3.VGG4.GoogleNet5.ResNet6.DenseNet7.Non-Local Networks8.Deformable Convolutional Networks9.Dilated Convolutional Networks10.SENET卷积神经网络的基本组成在不同的资料中,对CNN的...

2020-01-13 16:46:35

Back-Propagation Neural Network BP反向传播网络算法

01 网络描述BP网络由大量简单处理单元广泛互联而成,是一种对非线性函数进行权值训练的多层映射网络。具有优良的非线性映射能力,理论上它能够以任意精度逼近任意非线性函数。本文采用BP神经网络解决下列函数拟合问题。函数逼近:设计一个神经网络拟合下列的函数:02 BP神经网络模型的建立(1)样本数据的产生为建立函数拟合的BP神经网络模型,一般要考虑以下几步:样本数据的产生,这里用来两种方法...

2020-01-10 10:50:23

读懂Ensemble,Bagging,Boosting以及Stacking

集成学习Bagging基于Bagging的Random ForestBoosting基于Boosting的AdaBGoostGradient Boosting Machines(GBM)梯度推进机Gradient Boosted Regression Trees(GBRT)梯度提升回归树StackingVoting综述Voting rule:Hard voti...

2019-11-26 16:52:50

Python实现推流直播

Python实现推流直播首先给出展示结果,大体就是检测工业板子是否出现。采取检测的方法比较简单,用的OpenCV的模板检测。大体思路opencv读取视频将视频分割为帧对每一帧进行处理(opencv模板匹配)在将此帧写入pipe管道利用ffmpeg进行推流直播中间遇到的问题在处理本地视频时,并没有延时卡顿的情况。但对实时视频流的时候,出现了卡顿延时的效果。在一顿度娘操作之后,...

2019-10-24 21:26:22

win10下pytorch-gpu安装以及CUDA详细安装过程

win10下pytorch-gpu安装以及CUDA详细安装过程1.Cuda的下载安装及配置首先我们要确定本机是否有独立显卡。在计算机-管理-设备管理器-显示适配器中,查看是否有独立显卡。可以看到本机有一个集成显卡和独立显卡NVIDIAGetForceGTX1050。接下来,测试本机独立显...

2019-08-17 09:23:55

计算机视觉

01 计算机视觉02 计算机视觉应用03 机器学习训练图像的流程04 深度学习图像识别流程05 卷积神经网络06 物体检测07 传统目标检测方法基于深度神经网络的目标检测...

2019-08-16 10:44:58

【实战】python以及opencv实现信用卡的数字识别

本项目利用python以及opencv实现信用卡的数字识别前期准备导入工具包定义功能函数模板图像处理读取模板图像 cv2.imread(img)灰度化处理 cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)二值化 cv2.threshold()轮廓 - 轮廓信用卡图像处理读取信用卡图像 cv2.imread(img)灰度化处理 cv2.c...

2019-08-15 18:53:38

数据分析-简单实用的数据清洗代码整合

数据清洗代码整合1 删除多列数据有时,并不是所有列都对我们的分析有用。因此,df.drop函数是一个得心应手的工具去移除指定的列。def drop_multiple_col(col_names_list,df): df.drop(col_names_list,axis=1,inplace=True) return df2 改变数据类型当一个数据集变大时,我们需要改变d...

2019-08-15 08:22:30

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