mighty13-CSDN博客

原创 Pandas API 文档索引中文翻译版（一）—— Series

说明：以Pandas官方API文档https://pandas.pydata.org/docs/reference/index.html为依据，根据使用频率对次序进行整理，并计划补充API详细解读。当前版本：1.3.4

2021-12-08 19:54:46 28225 2

原创 Zabbix集成Grafana

Grafana是一个开源的度量分析与可视化平台，可对来自各种各种数据源的数据进行查询、分析、可视化处理以及配置告警。Zabbix虽然也提供了可视化功能，但是功能比较简单，因此通常会结合Grafana进行图形展示。一、安装配置GrafanaGrafana安装比较简单，可参考https://grafana.com/grafana/download1.1 安装Grafanayum install https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-ente

2022-03-30 21:15:08 13826

原创 CentOS7制作本地yum源（EPEL）步骤

很多情况下机器上不了互联网，无法使用默认的yum源安装软件，因此搭建本地yum源非常有必要。准备工作配置网络等。创建yum源用到的目录。mkdir -p /data/soft/epel /data/soft/centos7配置本机yum源方法一：使用阿里源阿里源配置相对方便。具体帮助见https://developer.aliyun.com/mirror/# 备份CentOS-Base.repomv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yu

2022-01-23 17:28:24 24276

原创 Proxmox VE（PVE）配置xterm.js终端

PVE创建虚拟机后默认只能noVNC方式连接虚拟机，该终端无法复制粘贴，非常不方便。PVE还提供了xterm.js终端，xterm.js终端是一种Web终端，简单配置后可满足复制粘贴命令的需求。配置串口xterm.js终端需要串口支持。添加方式有两种：图形界面：在虚拟机的硬件（Hardware）页中，点击add、选择Serial Port添加串口。命令：在PVE集群shell中输入命令qm set 虚拟ID -serial0 socket重启虚拟机并验证是否有 ttySdmesg

2022-01-22 21:24:45 27659 4

原创 yum彻底卸载软件包（包含依赖）

概述yum命令安装软件包会同时安装需要的依赖包，但yum remove却只卸载这个文件包本身，如果需要删除安装时附加的依赖包，则可以使用yum history的相关操作实现回滚。具体操作查看yum操作(事务)历史[root@localhost ~]# yum history list 或 yum historyLoading "fastestmirror" pluginConfig time: 0.007Yum version: 3.4.3ID | Login user

2022-01-11 10:43:48 43480 2

原创 CentOS7 yum安装Ansible并验证

在CentOS7下，采用yum形式安装Anisle并进行验证。安装Ansible直接采用yum安装，默认安装的是环境为Python2。安装Ansible需要epel源。[root@root ~]# yum install ansible -y# 仅显示依赖部分Dependencies Resolved=================================================================================================

2022-01-10 14:53:47 23518

原创 Zabbix5.0部署客户端（agent）

CentOS7配置Zabbix官方源[root@webserver ~]# rpm -Uvh https://repo.zabbix.com/zabbix/5.0/rhel/7/x86_64/zabbix-release-5.0-1.el7.noarch.rpm[root@webserver ~]# yum clean all安装客户端[root@webserver ~]# yum install zabbix-agent -y修改客户端服务配置[root@webserver ~]# v

2022-01-09 17:37:55 24207

原创设置中文字体解决Zabbix5.0监控图表乱码问题

Zabbix5.0管理界面提供多语种支持，切换中文可以通过如下操作完成：User settings→Users →Language→Chinese(zh_CN)→Update。中文界面中有一个小问题，就是汉字不能正常显示，原因是Zabbix默认字体是英文字体，因此将默认字体为设置中文字体就可以解决问题。解决方案的第一个问题：图表中使用的字体存放在哪儿？经过查找资料可知字体的路径在/usr/share/zabbix/assets/fonts/[root@webserver ~]# ll /usr/s

2022-01-08 22:30:03 24158

原创将Zabbix5.0 数据库部署在另外一个服务器

概述之前Zabbix数据库安装在Zabbix-Server上，为了方便随后扩容，数据库单独放在另一个服务器172.16.1.242上。操作停止Zabbix-Server服务systemctl stop zabbix-server初始化Zabbix数据库连接数据库mysql -h 172.16.1.242 -uroot -p创建数据库create database zabbix character set utf8 collate utf8_bin;grant all privileg

2022-01-07 21:25:37 23847

原创 Zabbix5.0 客户端（agent）配置异常记录

Zabbix5.0 客户端（agent）安装不多赘述，在配置过程中容易出现一些问题，网上大多教程为较早版本，Zabbix界面有一些变化，可能不能解决问题。异常一：no active checks on server [xxx:10051]: host [xxx] not found异常原因未正确设置客户端（agent）的主机名解决方法在客户端配置zabbix_agentd.conf中，正确设置Hostname。在Zabbix web页面点击Configuration->Hosts -&g

2022-01-06 16:09:22 26978

原创 MySQL5.6 安装 Zabbix5.0异常记录

起因为了省事，直接找了一台已经安装过MySQL和Apache的机器安装Zabbix5.0。MySQL版本为5.6.3。异常问题主要集中在导入Zabbix表结构。即zcat /usr/share/doc/zabbix-server-mysql*/create.sql.gz | mysql -uzabbix -p zabbix命令。异常一此处可能出现第一个异常为Specified key was too long; max key length is 767 bytes异常。原因是MySQL5.7以

2022-01-06 00:22:36 23808 1

原创 curl#60 The certificate issuer‘s certificate has expired错误的解决方法

故障现象[root@master ~]# rpm -Uvh https://repo.zabbix.com/zabbix/5.0/rhel/7/x86_64/zabbix-release-5.0-1.el7.noarch.rpmRetrieving https://repo.zabbix.com/zabbix/5.0/rhel/7/x86_64/zabbix-release-5.0-1.el7.noarch.rpmcurl: (60) The certificate issuer's certific

2022-01-05 23:56:41 26878

原创 CentOS7 安装 Zabbix5.0 安装步骤

按照官方文档指导安装Zabbix非常简单，根据操作系统、数据库和Web服务器版本可定制针对性的安装文档。比如CentOS7，Zabbix5.0，MySQL，Apache的文档为https://www.zabbix.com/cn/download?zabbix=5.0&os_distribution=centos&os_version=7&db=mysql&ws=apache官方文档忽略了安装数据库和Web服务器的过程，安装过程中需要注意的是MySQL的版本要大于5.7，否则构建Zabbix数据库失败

2022-01-05 23:46:06 24764

原创 CentOS7.6 设置Jupyter Lab（anaconda）远程访问，以系统服务运行

安装jupyter lab过程不再赘述。测试设置所有本机所有IP均可访问，服务端口为8080，设置启动目录为/root/ipynbs。由于当前用户为root，出于安全考虑，jupyter lab需要设置--allow-root才能运行。(base) [root@ecs-9e76 ~]# jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8080 --notebook-dir='/root/ipynbs' --allow-root[I 22:49:45.533 LabApp] Jupy

2021-11-29 18:47:05 29802

原创 CentOS7.6 安装Anaconda3

下载Anaconda安装文件到清华镜像源下载Anacondahttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D选择2021.11版本https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh将文件上传到CentOS中。安装Anacondaroot@ecs-9e76 ~]# lsAnaconda

2021-11-29 18:45:47 29595

原创 CentOS7.6 Docker+Gunicorn部署Flask

安装Docker[root@ecs-9e76 ~]# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2[root@ecs-9e76 ~]# yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo[root@ecs-9e76 ~]# yum makecache fast[root@ecs-9e76 ~]

2021-11-28 18:18:23 29507

原创华为云部署Centos7.6 Django+Gunicorn+Gevent+Supervisor+Nginx

测试环境Django默认使用sqlite3。由于CentOS7.6默认安装sqlite3版本为3.7.17，与较新的Django不兼容，因此需要升级。创建gunicorn.py,通过gunicorn.py将Django项目和nginx连接在一起。使用supervisor启动项目。

2021-11-27 21:14:12 30532

原创华为云部署Centos7.6 Flask+Gunicorn+Gevent+Supervisor+Nginx

Flask+Gunicorn+Gevent+Supervisor+Nginx是相对比较成熟的部署方案。参考https://blog.csdn.net/gh254172840/article/details/81224921完成了在华为云上的部署。基础环境华为云ECSOS：CentOS7.6Python：Python3.6.8配置pip升级pip，否则不能使用pip config命令。升级后pip版本为21.3。pip3 install -U pip -i https://repo.hua

2021-11-27 17:48:37 29484

原创 pandas案例：旅游数据处理

任务详情根据下方给出的全国旅游景点数据，完成以下任务：使用 Pandas 读取全国旅游景点数据文件，使用 id 列作为索引；去掉景点级别(level)字段（列）中数据的“景区”二字，字段中数据是 ‘\N’ 的情况不进行处理。如：‘4A景区’->‘4A’；添加新的字段（列）‘city’，表示景点所在的省、市或自治区。比如：‘北京’，‘上海’，'江苏’等；去掉所有的免费景点(price=0)；计算景点的销售额(price * sales)，如果同一省、直辖市或自治区内的多个景点销售额相同，保

2021-11-11 13:20:50 31154

原创 pandas案例：温差查询

任务详情给定一各地 2016 年 1 月和 2 月各个时间点的温度表格，表格预览见页面下方。数据表的第二列表示当前时间，数据表第一行第三列到第一行最后一列表示地点。如：表格的第二行第三列 30.36 表示：Vancouver （温哥华）在 2016-01-01 00:00:00 这一时刻的温度是 30.36 度（华氏度）。程序给定一个日期（date）和一个地点（place），要求返回该地在这个日期下的温差（摄氏度）。注意：华氏度需要转换成摄氏度！华氏度转摄氏度公式：摄氏度 = (华氏度 - 32

2021-11-11 12:35:56 30694 1

原创 Jupyter lab（Jupyter notebook）中单元格图片的存储方式及导出（还原）方法（关键点：ipynb文件，图片base64编码）

问题描述在Jupyter lab（Jupyter notebook）记事本（notebook）中单元格中包含图片的情况有三种：在markdown单元格中显示图片。以markdwon语法插入本地图片。复制图片、粘贴到单元格中，以图片附件形式保存在单元格中。代码单元格的输出中的图片。但是Jupyter lab并不提供单元格直接导出图片的功能，如何将记事本中的图片导出呢？分析问题复制、粘贴图片到markdown单元格中将上图复制粘贴到markdown单元格中。运行后效果如下：

2021-10-11 01:30:44 38683 2

原创 Jupyter Lab通过安装插件利用autopep8等实现快速格式化代码

概述Jupyter Lab本身并不支持代码格式化。目前，比较成熟的解决方案就是使用jupyterlab_code_formatter插件。jupyterlab_code_formatter支持Python常见的代码格式化包，比如autopep8、black、isort等，还可以自定义格式化工具。可以通过编辑器菜单、右键菜单、工具栏按钮等方式对单元格内的代码进行格式化。jupyterlab_code_formatter项目地址为：https://github.com/ryantam626/jupyter

2021-09-01 01:16:44 34948 1

原创生成Jupyter Lab快捷方式

概述Anaconda安装后，会在开始菜单中添加菜单项，但是这些菜单项中，没有Jupyter Lab快捷方式。在实现前应该明确两点：开始菜单是一个特殊文件夹，很多菜单项就是快捷方式。在Windows中快捷方式是一种文件类型。创建快捷方式有多种方法，比较简单的方式就是复制已有快捷方式，然后修改相关属性。实现复制快捷方式虽然没有Jupyter Lab快捷方式，但是有Jupyter Notebook快捷方式。找到开始菜单目录由于操作系统版本差异，获取方法各有不同！以下位置仅供参考，将下面的

2021-08-31 23:06:14 30792

原创原生Python与Anaconda发行版共存时pip的使用问题

概述当今，很多教程在提到安装第三方库时，一般提供的帮助就是pip install xxx。如果当前计算机上只安装了一个Python解释器还好，当同时安装多个解释器时，特别是原生Python解释器与Anaconda发行版共存时，使用pip命令安装第三方库就变成了一个很痛苦的事情。混乱的根源在于Anaconda安装时两个安装选项：将Anaconda添加到环境变量path和将Anaconda解释器注册为对应版本的主解释器。早期这两个选项默认都是勾选的，但是现在Anaconda更倾向于不选择这两个选项（特别

2021-08-30 22:54:31 31354

原创 Win10自带截图工具SnippingTool.exe截图锁屏异常一例

异常现象正常的情况下，在使用Win10自带截图工具SnippingTool.exe截图时，截图工具界面会悬浮在截图界面之上，通过取消按钮、按ESC键或ALT+C快捷键可退出截图。异常情况发生在多次反复使用任意格式截图时，有几率截图工具卡死，导致截图工具界面隐藏、取消快捷键失效等情况。截图界面位于所有应用程序的最上方，此时整个Windows界面只有任务栏和开始菜单可用！解决办法由于开始菜单可用，可以通过开始菜单的运行框运行命令杀死截图工具进程解决问题。截图工具的路径为%windir%\syste

2021-08-29 11:03:07 32308 1

原创 pandas关于查看库或依赖库版本的API原理

概述pandas中与库版本或依赖库版本相关的API主要有以下4个：pandas.__version__：查看pandas简要版本信息。pandas.__git_version__：查看pandasgit版本信息。pandas._version.get_versions()：查看pandas详细版本信息。pandas.show_versions()：查看pandas及其依赖库的版本信息。上述API的运行效果如下：In [1]: import pandas as pdIn [2]: pd.

2021-08-28 23:28:59 31622

原创调整Jupyter Lab中MarkDown表格字体大小

概述在Jupyter Lab通过Increase Content Font Size或Decrease Content Font Size可以放大或缩小运行结果的字体大小，但是对于表格无效！解决方法通过验证，为notebook添加CSS代码比较简单。步骤如下：在notebook中添加一个代码单元格。在单元格中输入以下内容，设置表头和单元格字体的大小为30px：%%HTML<style>td,th { font-size: 30px}</style>

2021-08-27 22:23:56 32146

原创 Anaconda Prompt和Anaconda PowerShell Prompt工作原理

概述Anaconda安装完成后，开始菜单所有程序``Anaconda3中会添加Anaconda Prompt和Anaconda PowerShell Prompt两个菜单项。这两个菜单项是快捷方式。通过查看这两个快捷方式的属性可知：Anaconda Promp对应的命令为%windir%\System32\cmd.exe "/K" C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\activate.bat C:\ProgramData\Anaconda3Anaconda Power

2021-08-26 01:00:29 45270 2

原创在PowerShell中查看环境变量Path

在CMD中查看环境变量Path在CMD中查看环境变量Path非常简单，只用输入path即可。C:\Users\Administrator>pathPATH=C:\Program Files\Common Files\Oracle\Java\javapath;C:\ProgramData\Oracle\Java\javapath;C:\Windows\system32;C:\Windows;C:\Windows\System32\Wbem;C:\Windows\System32\WindowsPo

2021-08-25 02:08:00 42105

原创在PowerShell中使用where命令查找文件

CMD中的where命令where命令显示符合搜索模式的文件位置。在默认情况下，搜索是在当前目录和 PATH 环境变量指定的路径中执行的。where命令对应文件的路径为C:\Windows\System32\where.exe。where命令案例C:\Users\Administrator>where pythonC:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\python.exewhere命令帮助C:\Use

2021-08-24 22:50:13 44235 5

原创再谈Python启动器与Anaconda解释器的关联问题

问题是否可以通过Python启动器（py.exe）启动Anaconda安装的Python解释器？分析一、启动Python解释器有三种方法：根据指定Python解释器的路径执行。按照这种方法是启动指定解释器最保险的方法。在CMD中运行python.exe。这种方法会根据一定规则在系统环境变量Path及相关路径中进行搜索，执行最先搜索到的Python解释器。（此处不再考虑Python2、Python3并存的问题，原理类似）在CMD中运行Python启动器（py.exe）。这种方法会查找系统中安

2021-08-23 23:47:23 31197

原创使用Anaconda虚拟环境作为Jupyter notebook内核

在使用Anaconda时，出于隔离环境的目的，往往会建立一个虚拟环境。在使用PyCharm或VScode作为编辑器时，可以方便的切换解释器。在使用Jupyter Notebook作为编辑器，如何使用Anaconda的虚拟环境进行编程呢？安装内核步骤如下：创建虚拟环境。打开Anaconda Prompt，输入命令conda create -n foo python=3.7。切换到foo虚拟环境。在Anaconda Prompt中输入conda activate foo。(base) PS

2021-08-22 23:13:06 36329 1

原创 CSDN、Jupyter notebook、有道云笔记和Typora四者通用的Markdown语法

Markdown作为一种轻量级标记语言在各类编辑器中非常流行，其方言（变种）也非常多。为了提高不同编辑器中的兼容性，特总结CSDN、Jupyter notebook、有道云笔记和Typora四者通用的Markdown语法。标题# 一级标题## 二级标题### 三级标题#### 四级标题##### 五级标题###### 六级标题文本样式*斜体文本* **加粗文本** ~~删除文本~~> 引用文本列表- 项目 * 项目 + 项目 - 项目超链接[连接文

2021-08-21 01:02:52 30833

原创 Conda、pip、virtualenv命令对比

功能conda命令pip命令Virtualenv命令安装某个包conda install 包名pip install 包名-升级某个包conda update --name 环境名包名pip install --upgrade 包名-升级包管理器conda update condapython -m pip install -U pip-卸载某个包conda remove --name 环境名包名pip uninstall 包名-创...

2021-08-20 22:07:30 30561

原创 Anaconda虚拟环境管理（命令行）

当前Anaconda版本为2021.5。Anaconda可以看做是pip和virtualenv的结合体，既可以进行包管理，还可以进行虚拟环境管理。Anaconda安装成功后会自动创建一个base虚拟环境并安装默认包。通过Anaconda Navigator可以以可视化界面创建、复制、删除等操作。下面简要说明如何通过conda命令管理虚拟环境。查看虚拟环境列表conda env list、conda info -e和conda info --env命令可查看虚拟环境列表。(base) C:\Use

2021-08-19 00:50:17 32963

原创 Anaconda修改国内镜像源

由于Anaconda默认使用国外镜像源，下载速度相对较慢，需要将设置修改为国内镜像源。步骤打开命令行，输入conda config --set show_channel_urls yes，创建Anaconda配置文件.condarc。注意！强烈建议使用Anaconda Prompt (Anaconda3)或者Anaconda PowerShell Prompt (Anaconda3)，防止安装Anaconda时未将Anaconda添加到环境变量导致识别不了conda命令。打开用户家目录（例

2021-08-18 19:16:35 33179

原创 google_trans_new库：谷歌翻译库Googletrans的替代品

简介谷歌翻译库Googletrans久负盛名，但是由于tk值计算问题，频繁出现AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'异常。google_trans_new库在Googletrans的基础上进行了完善，算是能够正常运行吧，但是效果也不太尽如人意，翻译结果与谷歌翻译网页结果不太一致，翻译效果较差。项目地址为https://github.com/lushan88a/google_trans_new。google_trans_ne

2021-08-17 12:11:22 34090 6

空空如也

空空如也