8 周小虎_

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Storm(四)Storm简单测试demo

有时间再写了

2015-10-14 17:06:55

Storm(三)Storm集群搭建

有时间再写了

2015-10-14 17:05:46

Storm(二)Storm基本术语

storm 中的一些概念,Topologies、Streams、Spouts、Bolts、Stream groupings、Reliability、Tasks、Workers

2015-10-14 16:22:39

Storm(一)什么是Storm

什么是storm?

2015-10-14 16:00:17

Storm(六)Storm On YARN部署

storm on yarn部署

2015-10-14 11:40:46

Storm(五)Storm on YARN介绍

Storm On YARN优缺点以及架构

2015-10-14 11:17:10

Storm(七)Storm Kafka集成

集成storm与kafka

2015-10-09 14:08:30

Kafka简单测试demo

对搭建好的kafka集群【kafka_2.10-0.8.2.1】做简单的demo测试

2015-09-30 15:13:45

Kafka深入解析Log存储

深入解析kafka的Log存储

2015-09-30 10:36:45

Kafka深度解析

Kafka深度解析

2015-09-29 12:58:26

Region Splitting 过程

HBase中region的split过程

2015-08-10 13:54:26

HBase Region split 策略

本文是基于hbase-0.98.6-cdh5.2.0的Region split policyHBase的region split策略。

2015-08-03 19:53:24

HBase meta表数据修复

目的为了弄清楚hbase:meta表中的数据(每个表的region所在的regionserver信息)是否会在集群每次重启后重新生成。过程将hbase:meta表中数据全部删除后重启集群,结果发现只有hbase:namespace的信息会重新生成并插入到hbase:meta表中,而其他所有用户表(用户自己创建的表)的信息都没有恢复。这里又牵扯到另一个问题,如何修复hbase:meta表中的数据,用户

2015-07-31 08:45:06

HDFS Balancer(翻译)

官方文档中Balancer的介绍

2015-07-29 10:09:53

NameNode HA(翻译)

官方文档High Availability With QJM的翻译

2015-07-27 23:34:40

Hadoop-2.5.0手动编译

手动编译Hadoop-2.5.0

2015-07-24 09:15:14

HBase数据压缩方式的选择

HBase压缩数据压缩方式选择

2015-07-23 17:53:59

配置Snappy压缩

1. 功能说明使用snappy压缩来提升mapreduce和hbase的性能。其实就是用CPU换IO吞吐量和磁盘空间。配置并使用snappy有如下几点要求: 首先需要hadoop集群的native库已经收到编译好,并且添加了对snappy的支持。编译hadoop源码之前安装了snappy并且编译时指定-Drequire.snappy参数。

2015-07-23 11:50:39

HBase -ROOT-表和.META.表

官方文档:http://hbase.apache.org/book.html#arch.catalog

2015-07-22 15:05:32

HBase客户端查找数据过程

客户端查找HBase表数据过程

2015-07-22 14:39:47

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