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RSS订阅原创 ML算法推导细节02—朴素贝叶斯NB
探究算法细节，深入了解算法原理朴素贝叶斯NB1. 朴素贝叶斯介绍1. 朴素贝叶斯介绍朴素贝叶斯（Naive Bayes）的"朴素"是假设各个特征之间相互独立算法简单，计算量小，但损失一定的正确率，常用于文本分类通过先验概率+数据，得到后验概率，从而确定分类是一种生成模型，需要找出联合分布P(X,Y)，然后求出P(Y|X)=P(X,Y)/P(X)...
2019-05-07 20:24:37
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原创 基于表面肌电信号的手势识别——深度学习方法
基于表面肌电信号的手势识别——深度学习方法方法和代码https://github.com/malele4th/sEMG_DeepLearning数据下载NinaPro DB1 DB2https://datadryad.org//resource/doi:10.5061/dryad.1k84rSIA_delsys_16_movements_datahttps://download.cs...
2019-04-04 17:44:07
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原创 ubuntu ll 命令
ubuntu ll命令1、用过 Redhat 或者Centos 的朋友应该很熟悉 ll 这个命令，就相当于 ls -l，但在 Ubuntu 中要么不能用，要么会显示隐藏文件，看起来很烦。2、严格来说 ll 不是一个命令，只是命令的别名而已。很多 Linux 用户都使用 bash shell，对普通用户来说用得最多的就是命令补全 (按 tab 键) 和 alias (别名) 功能。Ubunt...
2018-09-07 23:23:35
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原创 决策树DT的损失函数
参考：https://www.jianshu.com/p/fb97b21aeb1d决策树的学习本质上就是从训练数据集中归纳出一组分类规则，使它与训练数据矛盾较小的同时具有较强的泛华能力。决策树的损失函数通常是 正则化的极大似然函数，学习的策略是最小化损失函数由于这个最小化问题是一个NP完全问题，现实中，我们通常采用启发式算法来近似求解这一最优化问题，得到的决策树是次最优的。该启发式...
2018-04-21 16:01:13
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原创 SQL（lecture 2）
SQL（lecture 2）目录SQL（lecture 2）目录1、SELECT2、SELECT DISTINCT3、WHERE文本字段 vs. 数值字段WHERE子句中的运算符4、AND & OR5、ORDER BY6、INSERT INTO7、UPDATAE8、DELECT1、SELECTSELECT 语句用于从数据库中...
2018-04-14 10:51:46
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原创 SQL（lecture 1）
SQL（lecture 1）目录SQL（lecture 1）目录1、简介SQL是什么？SQL能做什么？在网站中使用SQLRDBMS2、语法数据库表SQL语句、常用命令1、简介SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。SQL访问和处理的数据库有：MySQL、SQL Server、Access、Oracle、DB2、Syba...
2018-04-14 09:33:39
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原创 胡萝卜（5）
目录目录1、stacking模型以及做模型融合的知识2、怎样去优化SVM算法模型的？3、现有底层是tensorflow的keras框架，如果现在有一个tensorflow训练好的模型，keras怎么读取？4、卷积层为什么能抽取特征？ Pool层的作用5、LR模型6、LR模型为什么采用似然估计损失函数7、了解深度学习吗？能否讲下CNN的特点？8、说说RBM编码器9、进程和线...
2018-03-09 12:42:38
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原创 Ubuntu1 & win
目录目录1、ubuntu下安装 conda2、Ubuntu /home下中文目录如何修改成英文？3、Ｕbuntu下强力删除目录4、运行python、cpp程序5、查看磁盘空间大小6、安装anaconda在自己的路径7、conda 安装python库8、jupyter notebook9、如何打开第二个终端10、安装codeblocks并简单使用11、vim简单使用1...
2018-03-07 14:34:19
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原创 胡萝卜（4）
目录目录1、请描述推荐系统中协同过滤算法CF的原理2、请描述决策树的原理、过程、终止条件，以及如何防止过拟合3、请描述K-means的原理，说明选择聚类中心的方法4、请列举分类模型和回归模型的区别5、请列举生成模型与判别模型的区别6、梯度下降法求解最优化问题的原理与步骤7、请列举Random Forest和GBDT的区别8、什么是欠拟合、过拟合？避免过拟合有哪些途径？9、...
2018-03-07 12:38:29
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原创 深度学习(莫烦 神经网络 lecture 4） TensorFlow （GAN）
原文：https://morvanzhou.github.io/learning-steps/TensorFlow （GAN）目录TensorFlow （GAN）目录1、GAN1.1 常见神经网络形式1.2 生成网络1.3 新手画家 & 新手鉴赏家1.4 GAN网络1.5 例子1、GAN今天我们会来说说现在最流行的一种生成网...
2018-03-06 21:32:31
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原创 深度学习(莫烦 神经网络 lecture 3） Keras
原文：https://morvanzhou.github.io/learning-steps/神经网络 & Keras目录神经网络 & Keras目录1、Keras简介1.1 科普: 人工神经网络 VS 生物神经网络1.2 什么是神经网络 (Neural Network)1.3 神经网络 梯度下降1.4 科普: 神经网络的黑盒不黑1.5 Why K...
2018-03-06 20:08:03
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原创 深度学习(莫烦Python基础：lecture 2）多进程 Multiprocessing
原文：https://morvanzhou.github.io/learning-steps/多进程 Multiprocessing目录多进程 Multiprocessing目录1、什么是Multiprocessing2、添加进程 Process3、存储进程输出 Queue4、效率对比 threading & multiprocessing5、进程池 P...
2018-03-06 18:49:24
1185
原创 深度学习(莫烦Python基础：lecture 1）多线程 Threading
原文：https://morvanzhou.github.io/learning-steps/多线程 Threading目录多线程 Threading目录1、什么是Threading2、添加线程Thread3、join功能4、存储进程结果 Queue5、GIL不一定有效率测试GIL（Global Interpreter Lock）6、线程锁Lock...
2018-03-06 16:50:52
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原创 胡萝卜（3）
目录目录1、struct和class区别，你更倾向用哪个2、kNN，朴素贝叶斯，SVM的优缺点，各种算法优缺点3、10亿个整数，1G内存，O(n)算法，统计只出现一次的数。4、海量数据排序5、项目中的数据是否会归一化处理，哪个机器学习算法不需要归一化处理6、RBF核与高斯核的区别7、L1和L2的区别8、有哪些聚类方法？9、什么是模糊聚类，还有划分聚类，层次聚类等10、哪...
2018-03-06 15:09:33
586
原创 胡萝卜（2）
目录目录1、MLP的BP过程2、maxpool层BP怎么做的3、opencv遍历像素的方式，讲两种？4、传统图像处理有了解过吗，比如去噪 特征提取5、问在linux下写过代码吗？ 问用了什么软件工具6、LDA（狄利克雷分布）7、PR曲线、ROC曲线8、特征工程9、数据预处理的方法10、特征选择的方法有哪些11、写K-means、GMM的公式12、CNN与RNN的区别...
2018-03-06 08:43:13
791
原创 胡萝卜（1）
目录目录1、Hadoop、Spark2、机器学习场景3、推荐系统（预测电影等级）4、CTR（点击通过率 -> 广告）5、SVM6、K-means7、naive bayes和logistic regression的区别8、生成模型、判别模型9、LDA的原理和推导10、做广告点击率（CTR）预测，用哪些数据什么算法11、常见计算广告点击率（CTR）预估算法12、推...
2018-03-04 18:34:43
803
原创 数据结构：（5）二叉树
数据结构：字符串、栈、队列、数组、链表、二叉树 c++中STL常用的数据结构： string、stack、queue、deque、vector、list、map、iterators数据结构：（5）二叉树目录数据结构：（5）二叉树目录1、二叉树知识1.1二叉树的概念1.2二叉树的应用和时间复杂度1.3二叉树的插入1.4二叉树的查找1.5二叉树的遍历1....
2018-03-03 20:40:29
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1
原创 数据结构：（4）链表
数据结构：字符串、栈、队列、数组、链表、二叉树 c++中STL常用的数据结构： string、stack、queue、deque、vector、list、map、iterators数据结构：（4）链表目录数据结构：（4）链表目录1、链表（后进先出）1.1数组和链表1.2链表的简单使用1.3链表的进阶使用1.4链表的高阶使用1.5链表其他操作2、创...
2018-03-03 19:04:28
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原创 数据结构：（3）数组、动态内存、vector
数据结构：字符串、栈、队列、数组、链表、二叉树 c++中STL常用的数据结构： string、stack、queue、deque、vector、list、map、iterators数据结构：（3）数组、动态内存、vector目录数据结构：（3）数组、动态内存、vector目录1、数组1.1 数组的声明、初始化、访问1.2 数组的初始化1.3 二维数组1....
2018-03-03 16:33:59
298
原创 数据结构：（2）栈和队列
数据结构：字符串、栈、队列、数组、链表、二叉树 c++中STL常用的数据结构： string、stack、queue、deque、vector、list、map、iterators数据结构：（2）栈和队列目录数据结构：（2）栈和队列目录1、堆栈（先进后出）1.1 栈的基本操作1.2 使用C++模板类（template）自己写栈2、队列（先进先出）2.1...
2018-03-03 15:50:23
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原创 深度学习总结（lecture 11）Capsules Networks（CapsNet）
lecture 11：Capsules Networks（CapsNet）目录lecture 11：Capsules Networks（CapsNet）目录1、胶囊网络1.1 CNN有重要的缺点1.2 将3D世界硬编码为神经网络：逆向图形方法2、动态路由规划2.1 背景2.2 解决路由问题2.3 网络构建3、代码1、胶囊网络 ...
2018-03-03 15:11:16
1371
原创 深度学习总结（lecture 10）DenseNet
lecture 10：DenseNet目录lecture 10：DenseNet目录1、DenseNet网络结构2、稠密连接、优点3、DenseNet-BC代码4、一些实验及结论5、另外一些解释6、原作者的一些解释1、DenseNet网络结构 使用一个叫做“增长率”(k)的超参数防止网络变得过宽，还用了一个1*1的卷积瓶颈层...
2018-03-03 11:18:53
8374
原创 深度学习总结（lecture 9）Residual Network （ResNet）
lecture 9：Residual Network （ResNet）目录lecture 9：Residual Network （ResNet）目录1、残差网络基础1.1 VGG19、ResNet34结构图1.2 ResNet残差块1.3 梯度弥散和网络退化1.4 残差块变体1.5 ResNet模型变体1.6 Residual Network补充1.7 1*1卷积...
2018-02-28 21:06:34
2367
原创 深度学习总结（lecture 8）Inception (v1-v4)
lecture 8：Inception (v1-v4)目录lecture 8：Inception (v1-v4)目录1、Inception基础1.1 Inception结构1.2 Inception V1（GoogLeNet）1.3 Inception V2（Batch Norm）1.4 Inception V3（Factorization）1.5 Inception...
2018-02-28 20:27:11
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原创 深度学习总结（lecture 7）Network in Network（NIN）
lecture 7：Network in Network（NIN）目录lecture 7：Network in Network（NIN）目录1、NIN结构2、MLP卷积层3、全局均值池化4、总体网络架构5、NIN补充5.1广义线性模型（GLM）的局限性5.2CCCP层6、1*1卷积的作用7、手势识别RGB图像——NIN结构1、NIN结构...
2018-02-28 20:03:35
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原创 深度学习总结（lecture 6）VGG13、16、19
lecture 6：VGG13、16、19目录lecture 6：VGG13、16、19目录1、VGG结构2、VGG结构解释3、3*3卷积核的优点4、VGG的 Multi-Scale方法5、VGG应用1、VGG结构 LeNet5用大的卷积核来获取图像的相似特征 AlexNet用9*9、11*11的滤波器 VGG ...
2018-02-28 19:47:57
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原创 深度学习总结（lecture 5）AlexNet
lecture 5：AlexNet（2012）目录lecture 5：AlexNet（2012）目录1、AlexNet网络结构2、AlexNet应用在手势RGB图片1、AlexNet网络结构 2、AlexNet应用在手势RGB图片Input (64,64,3)Conv1 f=[5,5], s=[1,1],...
2018-02-27 20:47:26
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原创 深度学习总结（lecture 4）LeNet5
lecture 4：LeNet5（1998）目录lecture 4：LeNet5（1998）目录1、LeNet5模型1、LeNet5模型 Conv1: f=[5,5], s=[1,1], padding=’valid’ Pool1: f=[2,2], s=[2,2] Conv2: f=[5,5], s=[1,1], padding=’valid’ ...
2018-02-27 20:39:14
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