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RSS订阅转载 腾讯旗下协作SaaS产品全部接入腾讯混元！
无论是企业客户还是个人开发者，都可以通过腾讯云上API直接调用，实现更便捷的智能化升级。腾讯太极机器学习平台，致力于让用户更加聚焦业务AI问题解决和应用，一站式解决算法工程师在应用过程中特征处理、模型训练、模型服务等工程问题。，创建一个轻协作空间，让AI帮忙匹配最佳模板，并从会议纪要里提炼工作项。服务客户的场景，有了大模型，效率咔咔提升。智能生成合同草案，审阅过程中AI提炼审批意见，快速签订合同。（现在，鹅厂一半的研发都在用AI代码助手，其代码生成率约30%，让编码效率提升20%以上）
2024-04-25 17:44:41
原创 腾讯混元最新图生视频大模型技术公布，一键点、万物动！
虽然目前市场上已经有一些图生视频大模型，但一般的生成方法不仅需要用户在提示词中描述运动区域，还需要提供运动指令的详细描述，过程较为复杂，而且，从生成的效果来看，现有的图像生成视频技术在移动图像的指定部分上缺乏控制，生成的视频往往需要移动整个场景，而不是图像上的某一个区域，精准度和灵活性上有所欠缺。为了解决这些问题，腾讯混元大模型团队、清华和港科大的联合项目组提出了更实用和可控的图像到视频生成模型Follow-Your-Click，带来更加便捷的交互，也让图片“一键点，万物动”成为现实。
2024-04-11 16:54:59
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原创 腾讯Angel获中国电子学会科技进步一等奖，破解万亿模型训练推理难题
为了提高训练效率，TB级机器学习模型通常采用分布式训练方法，需要大量的参数和梯度同步，以1.8T模型千卡训练为例，IO通信量达到25TB, 耗时占比53%，此外，加上不同算力集群间的异构网络环境，通信网络延迟不一，这些都对模型训练过程中的通信开销提出了较高的要求。另外，针对面向推荐系统的图模型训练， 腾讯Angel机器学习平台设计了图节点特征自适应图网络结构搜索技术，可自动输出最优结构，解决了TB图模型应用中“图数据挖掘难”的问题，实现模型训练性能提升28倍，与业界比具有最优扩展性。
2024-03-27 17:38:36
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转载 支持十万卡GPU，腾讯这张“网”是如何支撑大模型的？
腾讯推出的高性能网络星脉，具备业界最高的3.2T通信带宽，为AI大模型带来10倍通信性能提升。基于腾讯云新一代算力集群HCC，可支持10万卡GPU的超大计算规模。
2023-06-29 17:39:31
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转载 深度学习编译器BlazerML在游戏AI和强化学习中的应用
本文主要介绍了在TVMCon 2023 上发布的 BlazerML 加速强化学习推理的方案，并分享 CPU 上高性能卷积算子的优化等技术细节，相关功能已经基于“开悟”落地腾讯太极机器学习平台。
2023-05-25 17:43:08
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转载 智能纪要、智能章节、发言人与话题回顾来了！
腾讯会议在云录制基础上，升级智能录制，推出智能纪要，以及智能章节、发言人与话题回顾能力，帮助大家更高效地掌握会议大局，秒get会议重点。
2023-05-25 17:42:15
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转载 鹅厂发布的这个算力集群，最快4天训练万亿参数大模型
HCC高性能集群针对大模型场景，集成了腾讯太极机器学习平台AngelPTM等自研框架，其加速引擎对网络协议、通信策略、AI框架、模型编译进行大量系统级优化，大幅节约训练成本。相比上一代，服务器带宽从1.6T提升到3.2T，算力性能提升3倍。
2023-05-09 17:09:41
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转载 大模型双“擎”加持腾讯广告：要高精尖，更要接地气
AI大模型和广告大模型两大模型的落地，践行了腾讯广告 “技术提效” 理念。未来，腾讯广告将继续强调技术落地的重要性，从技术的角度理解业务，从业务的角度审视技术，让技术演进推动业务增长，为广告主创造更多的价值。
2023-04-28 14:41:30
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转载 全球400多支团队参加，鹅厂是如何拿下冠军的？
在腾讯太极机器学习平台和混元AI大模型助力下，腾讯机器学习搜索团队参加了无偏排序学习和互联网搜索预训练模型赛道，并在该赛道的两项子任务中双双夺冠。同时，相关技术也广泛应用于微信搜一搜、腾讯广告等多个产品，取得了显著的业务收益。
2023-03-30 17:41:51
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转载 腾讯太极万亿大模型训练加速框架上线腾讯云
鉴于最近大模型的火热趋势，腾讯云决定将腾讯太极机器学习平台自研的AngelPTM训练框架推广给广大公有云用户，该框架经腾讯内部业务的反复打磨，低成本高性能支撑万亿大模型的训练落地，帮助业务降本增效。
2023-03-23 17:58:53
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转载 腾讯混元AI大模型训练技术揭秘
腾讯混元AI大模型采用腾讯太极机器学习平台自研的训练框架AngelPTM，相比业届主流的解决方案，节省45%训练资源，并提升1倍训练速度！腾讯发布的混元AI大模型登顶权威中文测评基准CLUE榜，并超越人类水平。
2023-03-07 18:00:10
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原创 腾讯太极广告一站式机器学习平台的产品化之路
腾讯太极机器学习平台八年磨一剑，践行MLOPs理念，为腾讯广告提供了高效易用的一站式模型迭代产品服务，帮助广告算法、数据业务团队快速探索验证，持续提升腾讯广告GMV。
2023-03-01 11:49:13
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转载 “太极”如何利用混部资源助力腾讯广告降本增效
腾讯太极机器学习平台持续探索降本增效方案，在广告离线训练场景利用混合部署资源大大降低了资源成本，每天为腾讯广告提供50W核心廉价混合部署资源，帮助腾讯广告离线模型训练资源成本降低30%，同时通过一系列优化手段使得混部资源稳定性和正常资源持平
2023-02-14 15:12:47
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转载 可扩展的图神经结构搜索系统
随着工业界对于大规模图数据处理场景的要求，图结构数据处理的及时性和可扩展性成为了行业关注的重点。本文主要介绍PaSca，一种基于新型结构范式的可扩展的图神经结构搜索系统，并且探讨其表现性能和易用性。
2023-02-08 18:18:07
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转载 腾讯发布万亿大模型训练方法：最快256卡1天训完万亿NLP大模型
混元AI大模型先后在MSR-VTT，MSVD等五大权威数据集榜单中登顶，实现跨模态领域的大满贯，并再次登顶自然语言理解任务榜单CLUE。如此来势汹汹的“混元”，落地到具体的应用场景是如何发挥其效能的呢？ 我们一起来看看它背后的技术揭秘。
2023-02-03 15:22:07
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原创 腾讯太极文生图大模型，带你一起感受祖国大好河山
基于微信表情包和搜索场景积累的Imagen生成技术和大规模脱敏图文数据，太极推出了面向通用场景的文生图大模型，且在中国风景、中文诗句、中国元素、游戏风格等方面做到了业界先进水平，并协同腾讯混元AI大模型团队持续打造更强大的文生图大模型。
2022-12-13 17:07:24
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转载 十年磨一剑 | 《腾讯大数据构建之道》正式出版
《腾讯大数据构建之道》汇集了腾讯几十位一线技术专家的思考和实战精髓，剖析了腾讯大数据的核心体系，首次对外详细阐述其系统架构，以及多年来腾讯大数据建设的思考与沉淀。
2022-08-31 22:54:10
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原创 AutoML大赛夺魁！腾讯「太极伏羲队」在2022 CVPR NAS比赛中斩获冠军
面对以深层ResNet为基础设的搜索空间，我们是如何应对搜索空间巨大、不规则、且子网有重合等挑战来解题的？
2022-06-21 18:08:41
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原创 太极AngelPTM MoE组件性能优化策略——Part2
如何在MoE组件实现高效Gating算子以及专家计算算子，提高GPU计算利用率？如何减少额外存储空间，提高训练吞吐？如何将模型训练任务（包括计算，通信和存储）高效地分配到大规模GPU集群进行处理？速戳>>...
2022-06-06 09:42:42
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原创 太极AngelPTM数据并行训练策略优化——Part1
如何避免梯度累积的批量太大引入精度损失？如何支持万亿大模型的训练，引入模型并行的相关技术，包括ZeRO赋能的数据并行，流水并行，张量并行和专家并行？速戳>>
2022-06-06 09:38:15
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原创 WWW2022 最佳论文直播解读 | 大规模自动化图学习
本论文研究了大规模图学习过程中面临的图模型可扩展性低以及建模门槛高两个问题，进而提出了一套能自动化建模超大规模图网络的可扩展图学习系统。本文还实现并开源了一套多目标自动化图神经结构搜索系统，来支持更简单和更高效的大规模图学习。
2022-05-30 15:30:56
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转载 6，腾讯一口气拿下六大领先科技成果奖项
以下文章来源于腾讯2022中国国际大数据产业博览会传来消息：有五项来自腾讯的技术，获得数博会最高奖项——2022年数博会领先科技成果奖；另有一项腾讯技术，获得“数博会领先科技成果优秀项目”。获奖证书中国国际大数据产业博览会，是全球首个大数据主题博览会。目前，已成为全球大数据发展的风向标，以及业界最具国际性和权威性的成果交流平台。如何消除视频会议中的噪声去年的获奖名单里，有一项技术叫“屏幕内容编码技术”，应用在腾讯会议中，既保证清晰度，又省带宽。值得一提的是，今年获
2022-05-27 10:36:22
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原创 博通团队文本标签提取技术演进
本文介绍了博通内容理解中文本标签提取的技术实践和探索。目前博通内容理解的标签提取已广泛应用于腾讯的信息流、广告、搜索等业务中，相关的创新方案被顶会录用。
2022-05-17 20:00:00
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原创 博通语法纠错技术方案入选ACL2022，论文详细解读
本文将详细解读腾讯博通平台语法纠错团队入选ACL 2022的两个中文纠错模型CRASpell和CNEG。CRASpell模型主要解决多错误句子错别字之间相互影响的问题，CNEG模型则主要解决自动构造的错误样本分布和真实错误分布不一致的问题。
2022-05-10 09:44:51
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原创 CVPR 2022 | 基于对齐和均匀表示学习的零样本视频分类
本文将详细阐述入选CVPR2022的零样本视频分类模型AURL，该模型通过端到端学习视觉和语义网络，同时约束对齐性和均匀性，有效地增强模型泛化能力，大幅提升了零样本视频分类性能。
2022-04-26 16:38:37
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原创 太极平台高效支持MKLDNN动态shape推理
本文主要介绍太极推理加速针对通用性选用MKLDNN作为神经网络计算库原因，并阐述MKLDNN动态shape推理优化方案，展示在人脸识别等业务中的加速效果。
2022-04-24 09:11:58
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