自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+

交交的土拨鼠的博客

一只猿的朝圣

  • 博客(33)
  • 收藏
  • 关注

原创 操作系统简答题背诵总结

操作系统简答题背诵总结

2022-12-14 21:04:57 1013 1

原创 Template 4:Dijkstra算法求最短路径

Dijkstra算法求最短路径的规范步骤

2022-11-22 13:17:06 316

原创 Template 3:求AOE网的关键路径

求AOE网关键路径的规范步骤

2022-09-18 09:47:28 129

原创 Template 2:Prim算法求最小生成树

Prim算法求最小生成树的规范步骤

2022-09-18 08:56:50 133

原创 Template 1:Kruskal算法求最小生成树

Kruskal算法求最小生成树的规范步骤

2022-09-18 08:44:20 120

原创 Code10:排序算法

各类排序算法的代码实现

2022-09-11 21:33:24 242

原创 Code 9:遍历二叉树(二叉链表存储)

遍历二叉树(二叉链表存储)的代码实现

2022-08-26 17:27:34 147

原创 Code 8:括号匹配的检验

括号匹配检验的代码实现

2022-08-25 18:46:13 104

原创 Code 7:循环队列

循环队列的代码实现

2022-08-25 15:46:53 292

原创 Code 6:链队列

链队列的代码实现

2022-08-24 21:10:51 89

原创 Code 5:链栈

链栈的代码实现

2022-08-24 19:51:16 137

原创 Code 4:顺序栈

顺序栈的代码实现

2022-08-24 17:13:25 98

原创 Code 3:双向循环链表

双向循环链表的代码实现

2022-08-24 15:55:16 141

原创 Code 2:单链表

单链表的代码实现

2022-08-23 21:40:58 98

原创 Code 1:顺序表

顺序表的代码实现

2022-08-22 20:42:57 63

原创 Day 9:串的表示和实现

掌握串的基本运算的定义,了解利用基本运算来实现串的其它运算的方法;了解在顺序存储结构和在堆存储结构以及块链存储结构上实现串的各种操作的方法。

2022-07-13 19:54:31 71

原创 Day 8:队列的表示和实现

了解队列的特点;掌握循环队列和链队列的基本运算;会应用队列结构解决实际问题。

2022-07-11 17:43:41 200

原创 Day 7:栈与递归的实现

理解递归算法执行过程中栈状态的变化过程。

2022-07-09 18:52:03 72

原创 Day 6:栈的应用

掌握栈的各种应用。

2022-07-08 18:29:06 47

原创 Day 5:栈的表示和实现

了解栈的特点;掌握在两种存储结构上栈的基本操作的实现。

2022-07-07 15:27:25 74

原创 Day 4:线性表——一元多项式的表示及相加

了解一元多项式的表示方法和基本运算的实现方法。

2022-07-06 18:52:22 917

原创 Day 3:线性表——链式结构

掌握线性表在链式结构上实现基本操作的方法;理解线性表两种存储结构的不同特点及其适用场合,会针对需求选用合适的存储结构解决实际问题。

2022-07-05 17:51:17 107

原创 Day 4:进程控制

要求理解的内容包括:进程控制。

2022-07-03 18:01:16 49

原创 Day 3:调皮的进程状态

要求理解的内容包括:进程状态变迁。

2022-07-01 20:23:44 305

原创 Day 2:进程与线程的相爱相杀

要求理解的内容包括:多道程序设计技术,程序、进程、线程的 区别与联系,线程实现方式。

2022-06-29 18:35:29 445

原创 Day 2:线性表——顺序结构

掌握线性表的逻辑结构和存储结构;掌握线性表在顺序结构上实现基本操作的方法。

2022-06-28 23:07:37 93

原创 Day 1:操作系统初相识

要求理解的内容包括:操作系统的概念、设计目标、功能及特征,操作系统运行硬件基础,操作系统接口分类及组成,操作系统内核用典型数据结构;要求掌握的内容包括:系统调用实现机制,操作系统启动引导过程。......

2022-06-27 22:48:47 1086

原创 Day 1:数据结构初相识

掌握相关的基本概念,如数据结构、逻辑结构、存储结构、数据类型、抽象数据类型等;掌握算法设计的原则,掌握计算语句频度和估算算法时间复杂度和空间复杂度的方法;了解使用类C语言描述算法的方法。.........

2022-06-27 16:42:41 136

原创 Python实现财富分配模拟(如何面对这个残酷的世界?)

财富,在我们的生活中有着重要的地位,古时便以贝壳为货币,而后又以金银代之,直至今日,形形色色的货币流通于市场之间,依然推动着经济的发展。那么如何才能拥有更多的财富?财富流转的规律又是什么?这似乎是成功学研究的问题,毕竟程序代码是不会教我们投资的,但我们可以通过一些简单的数据分析来对财富的分配进行模拟,进而试着找寻一些财富的规律。

2022-04-04 19:54:45 1323 3

原创 Windows XP虚拟机到期无法使用的解决方案(救急版)

在之前的文章中已经教过大家如何在VMware中安装Windows XP虚拟机,但是使用期限只有30天,近期有很多小伙伴说虚拟机到期了,开机之后显示无法登录,进不去桌面,更换密钥似乎也没成功,情况大概如下图这样: 解决办法有两种: 1.重新配置安装:VMware安装Windows XP虚拟机并手动安装外加驱动程序 但是这样有些麻烦,并且30天后还是会到期,所以推荐第二种办法。 2.使用windows XP的安全模式。...

2021-12-03 17:03:13 6555 2

原创 AI人工智能入门(浅析AlphaGo的实现)

说起人工智能,我们的脑海中会浮现出如《钢铁侠》、《变形金刚》等影片中震撼的科技和宏大的战斗场景。曾几何时我们也希望自己的语音助手能像“贾维斯”一样料理生活起居,甚至帮助主人完成各项高难度工作。如今,这一切似乎都变得触手可及,人工智能的浪潮已经掀起,但是每每谈及这个话题之时,我们只是着眼于科技表面的绚丽多彩,而忽视了其深层的理论原理,譬如人尽皆知的“AlphaGo”,请问它到底是怎么实现的呢?进一步说:人工智能是如何实现的呢? 这便是我写下这篇文章的原因所在,知其然更要知其所...

2021-11-23 22:23:23 4459

原创 MySQL数据库在Navicat中的简单实例

初次接触MySQL数据库时,我们往往会被大量的概念搞得晕头转向,在深入了解数据库底层架构之前,我们不妨先用一个简单的练习直观的感受一下数据库是如何对信息进行处理的。 Navicat是一款能够图形化使用MySQL的工具,这会让我们更加直观地观察数据库中信息的变化,接下来我将用Navicat连接数据库进行实例展示。 连接好数据库后,我们在Navicat中创建员工数据库test_db以及库内的员工信息表employee和部门表dept: ......

2021-10-23 14:55:54 6235

原创 VMware安装Windows XP虚拟机并手动安装外加驱动程序

在Windows10的使用过程中,我们可能会手动向主机安装驱动程序,这时往往就会遇到“禁用驱动数字签名”的问题:不论是使用“BIOS”暂时性禁用还是使用“命令控制台”永久禁用仍然无法正确安装,这时我们可以选择将驱动程序安装在旧版的Windows中,在旧版的Windows中将不会遇到“数字签名”的问题。 下面我将以Windows XP为例,在VMware中安装虚拟机并手动安装外加驱动程序。 首先安装VMware,戳链接:Windows 虚拟机 | Works......

2021-10-21 22:12:59 9299

Python模拟财富分配

文件包含三部分,首先是财富模拟的初始条件,其次是代码实现,最后是模拟结果截图。 模拟基于一个财富分配游戏: 房间里有100个人,每个人有100元钱,每个人每天都要拿出一元钱随机给另一个人,每个人从18岁开始游戏,一直玩到65岁退休,在约为17000天的游戏过程中,财富会如何变化? 针对不同的初始条件进一步将模型划分为四类:第一是“基础财富模型”;第二是“不同人和富二代”;第三是“对富人征税”;第四是“努力的人会更好吗”。

2022-08-22

基于逻辑回归算法的多分类任务——对红酒数据集的分类训练与测试

文件包含一个数据集(csv文件)和一个可执行代码(py文件),是对红酒数据集的分类训练与测试。可作为人工智能、机器学习初学者的学习资料。 模型训练基于逻辑回归算法,数据集和测试集按照8:2的比例进行划分。 数据集前11列为红酒的属性,最后一列是红酒的分类标签,此处红酒总共有六类(标签分别为3、4、5、6、7、8),每一行为一个红酒样本。通过对机器学习分类模型输入特征值,得出此红酒的种类。 需要Python版本3.8及以上;需要引入第三方库pandas和sklearn。

2022-08-22

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除