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RSS订阅原创 Python图像绘制基础——子图绘制
import matplotlib.pyplot as pltmy_dpi = 96fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(480 / my_dpi, 480 / my_dpi), dpi=my_dpi, sharex=False, # x轴刻度值共享开启 sharey=False, # y轴刻度值共享关闭 )#.
2022-04-25 10:33:48
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原创 Mean Shift 聚类分析（附Pyhon 源代码）
MeanShift聚类算法不需要预先知道聚类的分组数，对聚类的形状也没有限制。MeanShift聚类函数的语法格式如下：MeanShift(bandwidth=None, seeds=None, bin_seeding=False,min_bin_freq=1,cluster_all=True)Mean Shift算法建立在核密度估计(kernel density estimation，KDE)的基础之上，它假设数据点集是从Probability Distribution中采样获取的，Ker...
2022-04-25 09:45:01
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原创 聚类分析（K-means、系统聚类和二阶聚类）的原理、实例及在SPSS中的实现（一）
目录聚类分析的定义及原理聚类方法及其在SPSS中的实现总结及拓展聚类分析的定义及原理1.定义 所谓物以类聚、人以群分。聚类分析，即是基于研究对象的特征，将他们分门别类，以让同类别的个体之间差异相对小、相似度相对大，不同类别之间的个体差异大、相似度小。 聚类分析是一种探索性分析方法，与判别分析不同，聚类分析事先并不知道分类的标准，甚至不知道应该分成几类，而是会根据样本数据的特征，自动进行分类。 ...
2022-02-12 18:23:23
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原创 Python利用pandas包快速导入和导出csv、excel文件数据
导入excel数据：import pandas as pd# 导入数据data = pd.read_excel(r"C:\Users\xw\Desktop\data4.xlsx")#原始数据的路径csv格式的数据也一样:import pandas as pd# 导入数据data = pd.read_csv(r"C:\Users\xw\Desktop\data4.csv")#原始数据的路径导出数据：excel：data.to_excel(r"C:\Users\xw\Des
2022-01-08 10:01:29
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原创 Python利用随机森林对数据的缺失值进行填充的教程（实例附完整代码）
前言：随机森林填补缺失值的优点：（1）随机森林填补通过构造多棵决策树对缺失值进行填补，使填补的数据具有随机性和不确定性，更能反映出这些未知数据的真实分布；（2）由于在构造决策树过程中，每个分支节点选用随机的部分特征而不是全部特征，所以能很好的应用到高维数据的填补；（3）随机森林算法本身就具有很好的分类精度，从而也更进一步确保了得到的填补值的准确性和可靠性。废话不多说，直接上python代码：首先导入需要的包：# 准备需要的包import numpy as npimport pa
2022-01-08 09:48:56
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原创 数学公式教程latex版
数学公式教程latex版目录：1 行内公式2 行间公式3 一般的数学符号（希腊字母、特殊符号）4 指数、上标下标和导数5 分式和根式6 关系符（大于等于号）7 算符（加减乘除、正弦余弦函数、e 指数、log 函数，求极限）8 巨算符（求积分、求和）9 数学重音和上下括号（向量、求导）10 箭头11 括号和定界符12 小试牛刀1 行内公式 欢迎使用 Slager。 当 L1 tan α ≤ h ≤ L2 tan α 时，我们使用第一...
2021-10-08 21:45:47
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原创 用Floyd算法解决选址问题（附完整matlab代码）
以2021年五一建模比赛中的消防站选址为例，此问题为重心性加权最优选址问题。可考虑各区域的出警次数和人口密度，并对其进行加权分析处理。 首先用Floyd算法求出距离矩阵，在考虑出警次数和人口密度的前提下找出已知距离图的15个重心点，数值最小点即为新建消防站点。若要在2021-2029年每隔3年新建1个消防站，则根据所求的15个顶点从最优到次优进行排序选址。直接上代码：function [D,R] = floyd(A)n=size(a,1);D=a;for i=1:n f...
2021-10-08 21:16:39
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空空如也
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