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RSS订阅原创 图像分割josn文件生成png并批量移动到指定文件夹
在进行图像分割的时候，我们常常要用到labelme去做标签。标记后的json文件无法直接用于训练，将其转化为png文件并批量移动到指定文件夹，用于模型训练。
2021-12-03 14:36:43
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原创 如何创建labelme和labelimg桌面快捷方式
在做图像任务时，少不了labelme和labelimg的使用。常规操作都是在命令行输入labelme或labelimg启动它。如何创建一个桌面快捷方式呢？在命令行输入pip uninstall labelme出现以下内容（记得输入n，避免labelme被卸载）上面就有了这个程序的位置，找到图片上labelme.exe文件位置，将其拖到桌面就可以创建他的快捷方式了。...
2021-11-16 22:28:28
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原创 自己准备数据用pytorch框架进行猫狗分类
学了将近一个月深度学习，一直在用MNIST，cifar10做练习。老师建议我自己找数据来训练，这样可以发现许多问题。果不其然，简单记录一下整个过程和感悟。一、准备数据我的想法是做一个猫狗分类的模型。首先去百度下载数据，然后统一转化为jpg格式.转化时发现有些图片无法转化：报错1：cannot write mode P as JPEGmode：图像的模式，常见的有'L',灰度图像。'RGB',真彩色图像 im = Image.convert('mode')#图像模式转换查找完相关.
2021-11-06 20:36:34
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原创 卷积神经网络学习总结（二）
卷积神经网络学习总结（二）已经几周没写博客了，不是不想写实在是学得太杂了。没有一个框架、条理去写。步入大二才理解高中老师讲的：高中其实是人生中最幸福的时候。当你想努力、进步，都会有人支持你，会有人引导你，你的努力都会在短期内给你一个回馈。现在的我就像溺在海中，你知道要进步就要努力，就要学习。可当你向四周望去，全是你觉得要学的......天呢！几周过去，给自己几分钟在纸上罗列都学了什么。半天只写了卷积神经网络，再不总结这几周就又什么没干。好了，进入记录。一、理清代码整体结构一、PIL库im =
2021-10-27 20:55:32
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原创 CNN与RNN学习
在大一零零散散接触一些机器学习知识后，终于在大二开始正式学习神经网络。整理最近几天学习的知识根据个人理解，对卷积神经网络做以下总结。基本知识在学习卷积神经网络时，首先要理解的是概念是卷积。在理解卷积之前我们要明白计算机是怎样认识一张图片的(计算机怎样表示一张图片)。图像在计算机中的存储是以矩阵的形式。矩阵中的每一个元素都代表一个像素点，这个点的取值范围0~255。这个值表示像素的强度(值越大，对应点越黑、红、绿、蓝)。对于一张灰度图像，只有一个通道，一个矩阵就可以表示。而彩色图片则是三个通道
2021-10-13 23:00:16
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空空如也
空空如也
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