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RSS订阅原创 第十一章 云计算仿真
云计算是近年来发展起来的前沿课题,它为计算科学提供了一个解决问题的新视角.电磁仿真作为计算科学中的传统话题,已经在数学的理论推导和验证方面有了比较健全的体系.但在实践中,笔者发现电磁仿真的具体实现形式还具有一定的讨论价值:可以将云计算和电磁仿真相结合,使传统的电磁仿真领域受益于新兴的云计算.本文通过对云计算和电磁仿真的分析,阐明了将两者结合的优势,并指出了一些潜在的问题和展望.为满足信号级电磁态势仿真系统规模和计算资源大幅提升的需求,基于高层体系结构和最先进的分布式云计算技术,提出了一种开放式的电磁态势仿
2020-12-29 21:45:13
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原创 第9章 Spark—基于内存的大数据计算框架
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集
2020-12-29 21:39:55
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原创 第8章 Hadoop——分布式大数据开发平台
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），其中一个组件是HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS
2020-12-29 21:38:53
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原创 第七章 OpenStack——功能强大的IaaS平台
OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，是一系列软件开源项目的组合。由NASA(美国国家航空航天局)和Rackspace合作研发并发起，以Apache许可证（Apache软件基金会发布的一个自由软件许可证）授权的开源代码项目。OpenStack为私有云和公有云提供可扩展的弹性的云计算服务。项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。Openstack是一个云平台管理的项目，它不是一个软件。这个项目由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作。Openstack是一个旨在
2020-12-29 21:37:24
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原创 第六章 云存储技术
早在2006年谷歌推出的“Google101计划”时，“云”的概念及理论被正式提出，随后亚马逊、微软、IBM等公司宣布了各自的“云计划”，云存储、云安全等相关的云概念相继诞生。云安防是基于物联网模式并且采用云存储技术来满足现代化安防的需求。具体实现是指通过集群应用、网格技术、分布式文件系统等功能，将视频监控、门禁控制、RFID射频识别、入侵报警、消防报警、短信报警、GPS卫星定位等技术通过云安防集合起来协同工作，进行信息交换和通信，完成智能化识别、定位、跟踪和监控的安防管理。用户可以通过C/S、B/S以及
2020-12-29 21:36:02
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原创 第五章 并行计算与集群技术
5.1并行计算概述在计算机术语中，并行性是指：把一个复杂问题,分解成多个能同时处理的子问题的能力。要实现并行计算，首先我们要有物理上能够实现并行计算的硬件设备，比如多核CPU，每个核能同时实现算术或逻辑运算。通常，我们通过GPU实现两类并行计算：任务并行：把一个问题分解为能够同时执行的多个任务。数据并行：同一个任务内，它的各个部分同时执行。并行计算的层次：并行粒度是两次并行或交互操作之间所执行的计算负载。也就是任务级，即任务量的大小。5.2 云计算基础架构——集群技术79显示层(直接于用户交互
2020-12-29 21:35:04
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原创 第四章 数据中心
4.1数据中心的概念IDC（Internet Data Center）是互联网数据中心的简称。IDC为互联网内容提供商（ICP）、企业、政府机构等部门、单位提供大规模、高质量、安全可靠的专业化服务器托管、空间租用、网络批发带宽以及ASP、EC等业务。20世纪60年代，大型机时期出现的重要数据的灾难备份中心可以说是IDC的雏形。1996年，美国的Exodus提出了“IDC”的概念，Exodus主要为企业用户提供机房设施和带宽服务。在国内，1996年，中国电信开始提供最初的托管业务和信息港服务。那么，到底
2020-12-29 21:33:47
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原创 第三章 虚拟化技术
3.1虚拟化技术简介虚拟化（Virtualization）技术最早出现在 20 世纪 60 年代的 IBM 大型机系统，在70年代的 System 370 系列中逐渐流行起来，这些机器通过一种叫虚拟机监控器（Virtual Machine Monitor，VMM）的程序在物理硬件之上生成许多可以运行独立操作系统软件的虚拟机（Virtual Machine）实例。随着近年多核系统、集群、网格甚至云计算的广泛部署，虚拟化技术在商业应用上的优势日益体现，不仅降低了 IT 成本，而且还增强了系统安全性和可靠性，虚
2020-12-29 21:32:42
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原创 第一章 云计算概述（3）
1.5云计算的主要部署模式云计算的主要部署模式：公有云、私有云、混合云以及联合云。（1）公有云：面向互联网大众的云计算服务（2）私有云：面向企业内部的云计算平台（3）混合云：混合了私有云和公有云，吸纳二者的优点（4）联合云：联合多个云计算服务提供商的云基础设施1.6 云计算是商业模式的创新云计算是为了降低建设和运维成本、提高IT系统和业务的弹性及拓展新服务和业务模式提出的云计算的一个重要目标是要把计算能力变成像水电等公用服务一样，随用随取，按需使用。1.7 典型的云计算产品1.7.1
2020-12-17 16:09:40
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原创 第一章 云计算概述（2）
1.2云计算技术发展背景1、飞速发展的网络技术2、万维网的发明与发展3、信息产业的发展演进4、云计算的提出1.3典型的云计算基础架构Google内部云计算架构的三个主要部分（1）GFS是建立在集群之上的分布式文件系统，Google为了满足其迅速增长的数据处理需求，对文件系统就进行了特别的优化，解决了包括超大文件的访问、读操作比例远超过写操作和集群中的结点极易发生故障结成结点失效等问题。(2)MapReduce是分布式并行编程模型。Google构造MapReduce并行编程模型来简化分布式系统
2020-12-17 16:01:26
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原创 第二章 大数据技术概述（1）
第二章 大数据技术概述2.1 大数据技术的产生2005年Hadoop项目诞生。 Hadoop其最初只是雅虎公司用来解决网页搜索问题的一个项目，后来因其技术的高效性，被Apache Software Foundation公司引入并成为开源应用。Hadoop本身不是一个产品，而是由多个软件产品组成的一个生态系统，这些软件产品共同实现全面功能和灵活的大数据分析。从技术上看，Hadoop由两项关键服务构成：采用Hadoop分布式文件系统（HDFS）的可靠数据存储服务，以及利用一种叫做MapReduce技术的高
2020-12-17 15:55:04
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原创 第一章 云计算概述（1）
第一章 云计算概述1.1什么是云计算1.1.1云计算的定义不同研究视角不同定义（1）维基百科：云计算是一种动态扩展的计算模式，通过计算机网络将虚拟化的资源作为服务提供给用户；云计算通常包含基础设施及服务、平台即服务、软件即服务。（2）Google：将所有的计算和应用放置在“云”中，终端设备不需要安装任何软件，通过互联网来分享程序和服务。（3）微软:云计算是“云+端”的计算，将计算资源分散分布，部分资源放在云上，部分资源放在用户终端，部分资源放在合作伙伴处，最终由用户选择合理的计算资源。（4）互
2020-12-13 23:07:15
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