- 博客(113)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 flask 报错 attributeerror: model
注意models.py下模型继承对象名字不要写错。db.Model 而不是db.model。今天犯了超级低级错误。
2024-04-15 15:37:11
78
原创 PackagesNotFoundError:The following packages are not available from current channels: flask--migrate
安装第三方库flask-migrate遇见的问题
2024-04-12 21:29:13
151
原创 深度学习-吴恩达（C3）结构化你的机器学习工程
结构化你的机器学习工程改变了深度学习的错误比如你分割数据的方法，分割成train，development(dev)或叫valid，test，所以最好的实践方法是什么？了解更多端对端的深度学习，进而了解到你是否需要使用它，这节课将分享了解到的所有热门领域的建立并改良很多深度学习问题
2022-12-26 20:02:42
1084
1
原创 pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 113, saw 3
pandas读取csv文件问题
2022-09-09 16:53:17
4511
原创 将安全信息应用到以下对象时发生错误:C:\Users\lenovo\Application Data无法枚举容器中的对象。访问被拒绝。
右键属性>>安全>>高级更改高级然后确定>>确定>>应用然后回到应用。这样就能进入Application Data文件夹了
2022-05-29 18:36:38
15991
1
原创 css基础一
css层叠样式表 选择器是用于指定 CSS 样式的 HTML 标签，花括号内是对该对象设置的具体样式 属性和属性值以“键值对”的形式出现 属性是对指定的对象设置的样式属性，例如字体大小、文本颜色等 属性和属性值之间用英文“:”分开 多个“键值对”之间用英文“;”进行区分**所有的样式，都包含在 <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8">
2022-05-04 09:27:26
261
原创 python使用ARIMA进行时间序列的预测（基础教程）
时间序列就是以时间为索引的数据，比如下面这种形式python使用ARIMA建模，主要是使用statsmodels库首先是建模流程，如果不是太明白不用担心，下面会详细的介绍这些过程
2022-04-27 22:20:38
53616
54
原创 神经网络与深度学习三：编写单隐层神经网络
三：编写单隐层神经网络1 神经网络概述这篇文章你会学到如何实现一个神经网络，在我们深入学习技术细节之前，现在先大概快速的了解一下如何实现神经网络，如果你对某些内容不甚理解（后面的文章中会深入其中的细节）上周我们讨论了logistic回归，一起了解了这个模型和下面这个流程图的联系这里面你需要输入特征x，参数w和b，用那些计算z，然后用z计算出 a，我们用a表示y^\hat{y}y^,接下来你就可以计算损失函数L，神经网络就是这个样子。之前提到过你可以把很多sigmoid单元堆叠起来构成一个神经
2022-04-26 21:17:58
2835
原创 神经网络与深度学习二：神经网络的基础编程
1 二分分类当你要构建一个神经网络，有些技巧是相当重要的，例如m个样本的训练集，你可能习惯性地使用一个for循环来遍历这m个样本，但事实上，实现一个神经网络如果你要遍历整个训练集并不需要直接使用for循环。还有就是神经网络的计算过程中通常有一个正向过程或者叫正向传播步骤，接着会有一个反向步骤，也叫反向传播步骤，下面会介绍为什么神经网络的计算过程可以分为前向传播和反向传播两个分开的过程，接下来会用logistic回归来阐述以便于更好的理解logistic回归是一个用于二分分类的算法，下面看一个例子计算
2022-04-13 21:41:16
1340
1
原创 CART树的理论基础和代码实战
1 理论推导学过ID3和C4.5的都知道，这些是基于熵选择划分特征的前后顺序，熵的计算公式如下H(p)=−∑i=1npilog2piH(p)=-\displaystyle\sum_{i=1}^n p_ilog_2 p_iH(p)=−i=1∑npilog2pi其实基尼指数是这个熵的泰勒展开近似−plogp=−plog[1−(1−p)]≈−p[−(1−p)]=p(1−p)-plogp=-plog[1-(1-p)]≈-p[-(1-p)]=p(1-p)−plogp=−plog[1−(1−p)
2022-04-05 21:56:05
1538
原创 神经网络与深度学习一 ：介绍深度学习
也许你们已经知道了深度学习改变了传统互联网业务，例如网络搜索和广告，但深度学习也同时使得许多新产品和企业以很多方式帮助人们，深度学习做的非常好的一个方面就是读取X光图像，到生活中的个性化教育，到精准化农业，甚至到驾驶汽车以及一些其他方面1 什么是神经网络从一个房价预测的例子开始，假设有六间房屋的数据集，已知房屋的面积，价格。想要找到一个函数根据房屋的面积预测房屋的价格你可能会想到用一条直线拟合这些样本但是价格不会有负值，所以直线不太适合，它最后会让价格为负，我们让它弯曲一点，结束于0图中的蓝线
2022-04-04 19:46:18
2074
原创 数据结构-指针和结构体
1 指针首先看变量在内存中的存储有时候需要获取并使用程序运行中某个变量的内存地址，如何获取这个地址、如何存储这个地址？&取地址符，&a就是获得了a的地址可以存储地址的变量称为指针变量。指针看起来就是地址，但不仅仅是地址信息，还包含类型信息2 指针变量的声明和初始化声明指针变量int *pn; //pn 是整型指针，指向整型变量指针变量名是pn，不是*pn * 是指针声明符float *pa; //pa 是浮点型指针，指向浮点型变量ch
2022-04-03 12:36:03
5262
1
原创 statsmodels.tsa.arima_model.ARMA and statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA have been removed in favor of
这种使用方法已经弃用了，改成下面即可import statsmodels.api as smmodel = sm.tsa.arima.ARIMA(train_data, order=(1,1,1))result = model.fit()
2022-03-27 16:38:03
11735
18
原创 机器学习建模流程
机器学习实战机器学习三把斧1.数据清洗1.1缺失值的处理某一列的特征缺失值达到40%左右，删除这个特征值；或者某一个样本的缺失值过大，那么删除这个样本。而当某个特征的缺失值较少的时候，不能删除这个特征。建模预测：把缺失值当做模型的预测值，用预测的值填充缺失值多重插补：前向填充，后项填充高维映射：就是把缺失值作为一个新的类，只对分类的变量比较好，在广告CTR（点击率）1.2异常值的处理异常：真实的异常，记录的异常。真实的异常：本来就是这个值，只是和其他样本偏移较大记录的异常：本
2022-03-25 19:51:02
7430
原创 pytorch实战
pytorch实战anaconda历史版本1 pytorch安装1换源教程找到C:\Users\用户名下的这个文件.condarc文件，更换一下内容ssl_verify: trueshow_channel_urls: true channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/ma
2022-03-25 12:51:42
4636
原创 向量的1范数，2范数，无穷范数，KNN中的Lp距离
L-0范数：用来统计向量中非零元素的个数。L-1范数：向量中所有元素的绝对值之和。L-2范数：欧式距离。L-∞范数：计算向量中的最大值。你也可以这样理解1-范数：║x║1=│x1│+│x2│+…+│xn│║x║_1=│x^1│+│x^2│+…+│x^n│║x║1=│x1│+│x2│+…+│xn│2-范数：║x║2=(│x1│2+│x2│2+…+│xn│2)2║x║_2=\sqrt[2]{(│x^1│^2+│x^2│^2+…+│x^n│^2)}║x║2=2(│x1│2+│x2│2+…+│x
2022-03-22 18:53:58
3738
原创 matplotlib图片对象和子图的使用
notebook默认输出的图片是静态的，无法进行放大等操作%matplotlib inline：这是默认的模式，输出的图片是静态的%matplotlib notebook：在这个模式下会在notebook中产生一个绘图窗口，能够对图片进行放大缩小等操作。%matplotlib auto 和 %matplotlib 与%matplotlib notebook 一样一般情况下是不设置的，使用默认的静态。设置成notebook绘制多个图像会有麻烦，每次绘制完都要新建画布，不然会重叠，比如下面impor
2022-03-21 21:24:12
788
原创 np.pad函数在卷积神经网络的使用方法
np.pad主要就是三个参数array 需要填充的数组pad_width 是填充的形状mode 填充的方法举个例子就清楚了arr1=np.array([1,1,1])np.pad(arr1,(3,4),'constant') #constant的缺省值为0 前面填充3位，后面填充4位。mode还有一些其他的模式‘edge’：用数组的边缘值填充。‘maximum’ ‘mean’ ‘median’ ‘minimum’ 最大值，均值，中位数，最小值用的不多，这里
2022-03-21 16:52:29
4908
1
原创 卷积神经网络
卷积神经网络1 介绍1 图像分类给一张照片，识别图中物品的类别2 目标检测一张图中有多个物体，不仅要识别出是什么，还要识别出它们所在的位置3 图像风格的变迁计算机视觉，神经网络处理图像时参数会非常的多1000*1000的图形如果有第一个隐藏层有1000个神经元，如果是全连接的情况下就会有的数据量，W1=1000∗3mW_1=1000*3mW1=1000∗3m也就是30亿个参数,如此多的参数有可能会过拟合，而且巨大的内存需求让人无法接受。因此需要进行卷积操作2 卷积运算首
2022-03-20 15:22:21
5045
1
原创 leastsq函数的使用
leastsq作用：最小化一组方程的平方和。参数设置：func 误差函数x0 初始化的参数args 其他的额外参数举个例子就清楚了首先创建样本点import numpy as npimport scipy as spfrom scipy.optimize import leastsqimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_
2022-03-15 16:03:08
2403
原创 python报错ValueError: supplied range of [-inf, 5.572154032177765] is not finite
数据分布不均匀时，采用log变换处理数据，plt.hist(np.log(df_train['cycle'].values), orientation = 'vertical',histtype = 'bar', color ='skyblue') plt.show()"""ValueError: supplied range of [-inf, 5.572154032177765] is not finite"""这是因为你的数据中有0，经过log变化就是-inf（负无穷）data=np.
2022-03-11 16:49:26
3670
原创 An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a s
今天要创建一个新的python虚拟环境，遇见了这个问题，之前没用过anaconda找到C:\Users\用户名下的这个文件.condarc文件删除里面所有的内容，粘贴下面这段ssl_verify: trueshow_channel_urls: true channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaco
2022-03-05 20:23:09
475
1
原创 前端基础-html
一html1.p标签GB2312 、BIG5 、GBK 和 UTF-8，简体中文，繁体中文，简体和繁体，万国码为了使网页更具有语义化，我们经常会在页面中用到标题标签。HTML 提供了 6 个等级的网页标题，即<h1> - <h6> 。 <h1>水花61分伊戈达拉制胜抢断西决勇士再胜开拓者总分2-0</h1> <h4>数据统计:水花兄弟合砍61分</h4> <p>库里22投11中，三分14投4
2022-03-04 20:43:37
1279
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人