m0_51955470的博客

原创 [机器学习]Kmeans聚类算法实践&&建模流程解读&&评估指标Inertia&&如何找到合适的K值

【代码】[机器学习]聚类算法实践。

原创 [机器学习]DBSCAN算法

[机器学习]DBSCAN算法

原创 [机器学习]K-MEANS算法

距离的度量：常用欧几里得距离和余相似度(先标准化)质心：均值，即向量各维取平均即可。要得到簇的个数，需要指定K值。简单，快速，适合常规数据集。

原创 [机器学习]逻辑回归&&多分类任务&&Softmax

【代码】[机器学习]逻辑回归&&多分类任务&&Softmax。

原创 [机器学习]逻辑回归实验&&二分类任务

【代码】[机器学习]逻辑回归实验&&二分类任务。

原创 [机器学习]逻辑回归&&非线性决策边界

【代码】[机器学习]逻辑回归&&非线性决策边界。

原创 [机器学习]逻辑回归Logistic regression线性多分类逻辑回归

目的：分类还是回归？经典的二分类算法！机器学习算法选择：先逻辑回归再用复杂的，能简单还是用简单的逻辑回归的决策分界：可以是非线性的。

原创 [Python]绘制Sigmoid函数

【代码】[Python]绘制Sigmoid函数。

原创 多项式回归

【代码】多项式回归。

原创 [机器学习]线性回归实验分析

算法推导过程中已经给出了求解方法，基于最小二乘法直接求解，但这并不是机器学习的思想，由此引入了梯度下降方法。本次实验课重点讲解其中每一步流程与实验对比分析。

原创 [机器学习]模型评估方法

【代码】[机器学习]交叉验证，以二分类器为例。

原创 [机器学习]线性回归代码实现

【代码】[机器学习]线性回归代码实现。

原创 [Python]pandas之DataFrame

DataFrame对象既有行索引，又有列索引行索引，表明不同行，横向索引，叫index，0轴，axis = 0列索引，表明不同列，纵向索引，叫columns，1轴，axis = 1。

原创 [Python]pandas中Series和读取外部数据

【代码】[Python]pandas中Series和读取外部数据。

原创 pycharm新建一个项目时卡住不动

用现有的，不是新的虚拟环境，现有的就是找到你的解释器的python.exe。

原创 [Python]numpy中的nan和常用方法

【代码】[Python]numpy中的nan和常用方法。

原创 [Python]numpy中数值的修改

【代码】[Python]numpy中数值的修改。

原创 [Python]numpy读取本地数据

【代码】[Python]numpy读取本地数据。

原创 [Python]numpy数组的转置

【代码】[Python]numpy数组的转置。

原创 [Python]numpy数组

【代码】[Python]numpy数组。

原创 [Python]matplotlib直方图

【代码】[Python]matplotlib直方图。

原创 [Python]matplotlib条形图

【代码】[Python]matplotlib条形图。

原创 [Python]matplotlib散点图

【代码】[Python]matplotlib散点图。

原创 [Python]matplotlib折线图

【代码】[Python]matplotlib折线图。

转载 考研数学常用不等式

转载 幂级数逐项求导累加下标问题分析

常数项起，且需求导的，求和符号下标加一。 积分不需要变。

转载 拉格朗日乘数法求解技巧2

lagrange乘数法的求解其实是有技巧的。一般就是两个办法来求解。第一个就是，首先我们用前面的三个表达式，来看出他们之间是不是存在比例关系。这样的话就已经把未知数化简了非常多了。然后还有一个就是可以考虑下对称性，这也是偷懒的办法。

转载 拉格朗日乘数法求解技巧

转载 微分的几何意义

转载 积分中值定理的推广

转载 反三角函数的定义与性质

原创 Java计算时间差_传统的SimpleDateFormat类

Java计算时间差_传统的SimpleDateFormat类SimpleDateFormat simpleFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm"); /*天数差*/ Date fromDate1 = simpleFormat.parse("2022-03-23 12:00"); Date toDate1 = simpleFormat.parse("2022-03-23 13:00");

原创 [MyBatisPlus]MyBatisX插件

MyBatisX插件MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率但是在真正开发过程中，MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表联查，我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢，这个时候可以使用MyBatisX插件MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件，为效率而生。MyBatisX代码快速生成yamlspring: # 配置数据源信息 datasource:

原创 [MyBatisPlus]模拟多数据源环境及测试

模拟多数据源环境多数据源适用于多种场景：纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似场景说明：我们创建两个库，分别为：mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1（新建），将mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功创建数据库及表CREATE DATABASE `mybatis_plus_

原创 [MyBatisPlus]代码生成器

代码生成器引入依赖<dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId> <version>3.5.1</version> </dependency> <dependen

原创 [MyBatisPlus]通用枚举

通用枚举数据库表添加字段sex创建通用枚举类型package com.xxxx.mybatisplus.enums;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;import lombok.Getter;@Getterpublic enum SexEnum { MALE(1,"男"),FEMALE(2,"女"); @EnumValue // 将注解所标识的属性的值存储到数据库中 private

原创 [Redis6]新数据类型_Geospatial

Geospatial简介Redis 3.2 中增加了对GEO类型的支持。GEO，Geographic，地理信息的缩写。该类型，就是元素的2维坐标，在地图上就是经纬度。redis基于该类型，提供了经纬度设置，查询，范围查询，距离查询，经纬度Hash等常见操作。命令geoadd（1）格式geoadd[key][ longitude][latitude][member] [longitude latitude member…] 添加地理位置（经度，纬度，名称）（2）实例geoadd chin

原创 [Redis6]新数据类型_HyperLogLog

HyperLogLog简介在工作当中，我们经常会遇到与统计相关的功能需求，比如统计网站PV（PageView页面访问量）,可以使用Redis的incr、incrby轻松实现。但像UV（UniqueVisitor，独立访客）、独立IP数、搜索记录数等需要去重和计数的问题如何解决？这种求集合中不重复元素个数的问题称为基数问题。解决基数问题有很多种方案：（1）数据存储在MySQL表中，使用distinct count计算不重复个数（2）使用Redis提供的hash、set、bitmaps等数据结构来处

转载 [Redis6]Bitmaps与set对比

Bitmaps与set对比但Bitmaps并不是万金油， 假如该网站每天的独立访问用户很少， 例如只有10万（大量的僵尸用户） ， 那么两者的对比如下表所示， 很显然， 这时候使用Bitmaps就不太合适了， 因为基本上大部分位都是0。...

原创 [Redis6]新数据类型_Bitmaps

Bitmaps简介现代计算机用二进制（位） 作为信息的基础单位， 1个字节等于8位， 例如“abc”字符串是由3个字节组成， 但实际在计算机存储时将其用二进制表示， “abc”分别对应的ASCII码分别是97、 98、 99， 对应的二进制分别是01100001、 01100010和01100011，如下图合理地使用操作位能够有效地提高内存使用率和开发效率。Redis提供了Bitmaps这个“数据类型”可以实现对位的操作：（1）Bitmaps本身不是一种数据类型， 实际上它就是字符串（key-v