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RSS订阅原创 神经网络学习总结
神经网络的引入1、神经元初次接触神经网络，可能较难理解，先以神经元为例，近似为数学模型，方便神经网络的学习，正如图上表示的，以及我们中学所学过的基本知识，神经元之间是有轴突和树突的，并且通过动作电位和静息电位形成电位差，从而实现电信号的传输，从而传递信息。而在数学中，我们可以将其近似为数学模型，输入数据代表信号的传递，通过手动设置阈值，而通过判断输入数据与阈值的关系，来判断是否达到了激活下一个神经元的电位。而这种抽象的结构2、感知机感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型，其输入
2021-09-23 14:09:55
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原创 决策树学习内容整理
在机器学习算法中，决策树无疑是十分经典的算法，由于其具有良好的解释性而被被大家利用。作为一个非常常见并且优秀的机器学习算法，它易于理解、可解释性强，其可作为分类算法，也可用于回归模型。在本文将重点介绍分类树的相关内容常用的决策树算法有ID3、C4.5和CART算法，分别对应的划分依据为信息熵、信息增益率和基尼系数。一、关于ID3的总结ID3算法是典型的建立在奥卡姆剃刀原理上的算法，故越是小型的决策树越优于大的决策树（奥卡姆剃刀原理：在科学研究任务中，应该优先使用较为简单的公式或者原理，而不是复杂的
2021-09-12 16:36:19
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原创 蒟蒻的大一暑期机器学习重点问题整理
1.1. 当数据有缺失值的时候， 你认为处理缺失值比较合理的方法(缺失值举例：泰坦尼克号幸存者数据中 有年龄 性别 职业 是否存活 四个特征 但某些样本的职业特征为空)。回答：在有缺失值的样本数量相对于总体较小时，可以选择删除样本，如果缺失样本较多，我们则可以使用所缺失特征的中位数众数和均值极值等对缺失值进行填补，或将缺失的特征label也视为一种特征，再使用回归决策树进行预测获得缺失特征2. 请简述随机梯度下降，批梯度下降的区别和各自的优点回答：随机梯度下降是对单个样本的loss值进行计
2021-09-11 17:00:23
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原创 Opencv项目实战之信用卡识别
任务要求学了这么久opencv，不做个实战项目怎么行(手动狗头)????对于所给的一张信用卡图片，目的是要识别出信用卡的卡号图片如下：任务分析这个任务是opencv学习过程中的一个阶段性的总结，而为了完成它，我们必须将其割裂成几步来分析它一、首先调一下包import cv2import numpy as npfrom imutils import contoursimport imutilsimport main其中有几个常用的库就不在此赘述了，唯一要说的是main库，这个库并不是
2021-06-05 18:37:25
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原创 三元组矩阵的运算
三元组矩阵的运算对于用数组来表示的矩阵的运算在很多时候都能为我们线性代数的学习起到指导意义，但从计算机的方面来看，这种用二维数组来描述的矩阵有着许多缺点，其中有一条就是太占用空间，因为实际上，我们在使用矩阵时常出现很多零元，这些零元会极大的占用我们的内存，那么有什么方法可以解决这个问题呢？下面就要引出我们的三元组矩阵，这种矩阵有一个特点，即只存储其矩阵内的非零元，每一个非零元都以行数列数和数的值来描述，这样的矩阵运算时只要对应行列元素运算就行了。（唯一缺点可能就是比较难写了吧????）下面是要求和代
2021-04-18 14:54:10
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原创 爬虫学习与总结
我们都知道在现在的数据海洋里，获取大量对自己有用的信息无疑是一笔宝贵的财富，譬如机器学习中我们可以用大量数据生成的数据集来用计算机实现预测，而爬虫，无疑是获取信息的一个绝佳方法。上个月开始了爬虫的学习，在B站上学习了全套的爬虫课程链接点这每看懂爬虫的一节后我都会去自己找与视频相同的类型网站去自己实战，通过半个月的学习，自己写了一些小任务玩玩，下面是这段时间所进行的任务爬取西安天气并实现天气可视化(以2019年全年天气为例)网址主要思路：1.通过bs4库中的BeautifulSoup模块来进行数据
2021-04-15 11:35:55
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原创 python中matplotlib库的学习2
直方图直方图的特点：上篇文章我完成了对条形图和折线图的整理link条形图这类图像是以矩形的长度表示每一组的频数或数量，其宽度(表示类别)则是固定的，利于较小的数据集分析直方图是以矩形的长度表示每一组的频数或数量，宽度则表示各组的组距，因此其高度和宽度均有意义，利于展示大量数据集的统计·结果由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列绘制直方图的主要方法是matplotlib.pyplot.hist(x, bins=10, range=None,density=Fal
2021-03-13 17:51:35
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原创 python中matplotlib库的学习1
近日在学习《python数据分析基础》一书，总感觉必要方法的记忆需要加深，于是特地写了此文章来强化自己的记忆，也是为了方便自己遗忘时能快速复习。折线图折线图常用到matplotlib库的pyplot包内的plot()方法,下面是我对折线图绘制时一些方法的整理import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1,2,3,9],[1,4,37,15],'red',linewidth=5,linestyle='-.')#plot方法主要是为了生成折线图，第一个参数为x对
2021-03-12 21:53:47
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原创 实验室考核总结
第一部分 C语言和python1.请写出下面程序的输出结果。#include<stdio.h>int main(void){ printf("%d\n",printf("Hello World!\n")); return 0;输出结果Hello World!13分析：printf的返回值为printf中字符的数量，所以为了执行%d的输出，所以必须先获得printf的返回值。故先输出Hello World! 然后输出字符总数132.请写出下面程序的输出结果。#includ
2021-03-09 22:12:09
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原创 寒假数据处理任务整理
寒假数据处理任务整理任务描述本次数据处理任务需要处理101227行数据，数据样例如下：18 Jogging 102271561469000 -13.53 16.89 -6.418 Jogging 102271641608000 -5.75 16.89 -0.4618 Jogging 102271681617000 -2.18 16.32 11.0718 Jogging 3.3618 Downstairs 103260201636000 -4.44 7.06 1.9518 Downstairs
2021-03-03 20:21:48
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原创 如何使用GitHub和HEXO来搭建个人博客
如何利用GitHub来搭建个人博客此教程为在Windows简易搭建个人博客的方法，在进行博客搭建前应该做好以下两个准备1、注册个人的GitHub账号2、安装Node.js3、在本地安装Git，并且能实现Git向自己的仓库push文件一、GitHub账号注册与仓库创建1、注册账号：地址：https://github.com/输入账号、邮箱、密码然后点击注册按钮。2、验证账号：点击头像前的加号，点击弹出的New repository这时候弹出邮箱地址未验证登录你注册所用的邮箱，完成验证
2020-12-02 12:35:57
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空空如也
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