- 博客(2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 【机器学习】做学问，不仅要知其然，还要知其所以然
在CSDN发的第一篇博客是关于神经网络与深度学习的，重点讲了一下前馈神经网络。写完之后觉得自己对神经网络的理解应该可以了，就在老师和同学们的面前讲了一下。但这次讲解却给了我很大的触动。在讲神经元输入信号的时候，我与老师的互动是这样的:我:神经元在开始时要接受一组输入，我们假设它接收d个信号，用向量X=[x1,x2,…,xd]表示，它是d维的。老师:提个问题，如果一张图片它的像素是10x10的，那么d应该是多少?我:…【沉默中】老师:应该是100。在讲激活函数的时候，我把激活函数的概念讲了一遍之后
2020-10-08 12:34:49
264
2
原创 基于反向传播算法（BP算法）的前馈神经网络
前言一、简介人工神经网络是指一系列受生物学和神经学启发的数学模型。这些模型主要是通过对人脑的神经元网络进行抽象，构建人工神经元，并按照一定拓扑结构来建立人工神经元之间的连接，来模拟生物神经网络。在人工智能领域，人工神经网络也常常简称为神经网络或神经模型。神经网络最早是作为一种主要的连接主义模型。20世纪80年代后期，最流行的一种连接主义模型是分布式并行处理网络，其有 3个主要特性：（1）信息表示是分布式的（非局部的）；（2）记忆和知识是存储在单元之间的连接上；（3）通过逐渐改变单元之间
2020-10-04 11:21:56
3216
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人