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原创 “用Kaggle API”下载比赛部分数据文件夹 | 总结与翻译外网相关资源

基本上翻遍了国内论坛都没有相关解决方法，但在外网找到了，故翻译一下并且结合自身感想写一篇文章帮助有类似问题的朋友，如果觉得不错，还请点个赞，谢啦！本次着重解决的问题是： 在远端Linux服务器上如何“使用 Kaggle API 下载”比赛中的部分文件夹数据重点在于：文件夹，而不是其中的文件我们知道如果本地要下载Kaggle比赛数据可以直接点击网页上的 Download All 进行下载或者使用Kaggle API直接远程下载到服务器上如此大的数据，一般我们也不会选择在自己的电脑上面跑，.

原创 高等数学复盘 | 第七册下册第十一章——曲线积分与曲面积分思维导图梳理（复习专用）

原创 PyTorch深度学习实践笔记#8 | 循环神经网络(高级篇)

嗨，我是error。我来记录PyTorch深度学习实践的笔记了，这会是这个系列的最后一篇文章。个人之前都是使用tensorflow进行深度学习实践，这是第一次学习Pytorch，若笔记有误欢迎提出纠正！课件采用自B站"刘二大人"老师的视频【传送门】本节课的内容主要通过以下一个实例的讲解来讲述RNN一些更细节的部分。实例的题目是要将输入一个名字，判断他是属于哪个国家的。在日常生活中，我们也有这样的认识，根据一个人的姓名可以大致判断这个人的所属国籍。相对于我们上一讲的n-n的RNN模型，我们这次.

原创 PyTorch深度学习实践笔记#7 | 循环神经网络(基础篇)

PyTorch深度学习实践笔记#7 | 循环神经网络(基础篇)嗨，我是error。我来记录PyTorch深度学习实践的笔记了，这会是一个系列，后面会慢慢更新。个人之前都是使用tensorflow进行深度学习实践，这是第一次学习Pytorch，若笔记有误欢迎提出纠正！课件采用自B站"刘二大人"老师的视频【传送门】其实本质上来讲RNN也是线性计算，只不过是线性计算的独特组合方式而已，通过巧妙的结构设计来获取传统线性计算不能获取的数据之间相关联信息的反馈。同时，基于参数共享的思想，使得RNN在拥有较复杂

原创 离散数学及其应用复盘 | 第3版第7章——特殊关系思维导图梳理（复习专用）

原创 离散数学及其应用复盘 | 第3版第5章——二元关系思维导图梳理（复习专用）

原创 线性代数复盘 | 同济大学工程数学第六版第三章思维导图笔记——线性方程组的解（复习专用）

原创 PyTorch深度学习实践笔记#6 | 卷积神经网络(高级篇)

PyTorch深度学习实践笔记#6 | 卷积神经网络(高级篇)嗨，我是error。我来记录PyTorch深度学习实践的笔记了，这会是一个系列，后面会慢慢更新。个人之前都是使用tensorflow进行深度学习实践，这是第一次学习Pytorch，若笔记有误欢迎提出纠正！课件采用自B站"刘二大人"老师的视频【传送门】本文主要记录如何通过pytorch实现经典的resnet和inception模型。上一篇基础篇我们主要讲述了如何实现线性的CNN模型，即如下图的结构，没有复杂的跳转，也没有嵌套，整个代码结

原创 PyTorch深度学习实践笔记#5 | 卷积神经网络(基础篇)

嗨，我是error。我来记录PyTorch深度学习实践的笔记了，这会是一个系列，后面会慢慢更新。个人之前都是使用tensorflow进行深度学习实践，这是第一次学习Pytorch，若笔记有误欢迎提出纠正！课件采用自B站"刘二大人"老师的视频【传送门】...

原创 深度学习论文阅读笔记 | MemNet&IAN情感分析论文EMNLP 2016

深度学习论文阅读笔记 | MemNet&IAN情感分析论文EMNLP 2016嗨，我是error。这又是我的一个新系列，主要记录我阅读过的一些论文的笔记，与大家一起分享讨论，不定期更新，若有错误欢迎随时指出。泛读首先说一下整一篇论文的结构，这篇论文作者从MemNet汲取灵感，应用在多情感分类问题上面，结合注意力模型和定位取得了不错的成绩，达到了当时的SOTA。论文的核心我也已经在思维导图中标记出来了，主要是在注意力模型和定位上面。AbstractWe introduce a

原创 离散数学及其应用复盘 | 第3版第4章——谓词逻辑思维导图梳理（复习专用）

原创 线性代数复盘 | 同济大学工程数学第六版第二章思维导图笔记——矩阵及其运算（复习专用）

原创 线性代数复盘 | 同济大学工程数学第六版第一章思维导图笔记——行列式（复习专用）

原创 PyTorch深度学习实践笔记#4 | 多分类问题

嗨，我是error。我来记录PyTorch深度学习实践的笔记了，这会是一个系列，后面会慢慢更新。个人之前都是使用tensorflow进行深度学习实践，这是第一次学习Pytorch，若笔记有误欢迎提出纠正！课件采用自B站"刘二大人"老师的视频【传送门】...

原创 如何零基础用tensorflow搭建基本的CNN框架 | 附训练断点续练、图像展示、参数保存模块

如何零基础用tensorflow搭建基本的CNN框架 | 附训练断点续练、图像展示、参数保存模块嗨，我是error。这次的笔记是关于tensorflow基本框架的搭建，零基础带你熟悉如何应用keras搭建自己的CNN模型，并训练自己的数据，实现深度学习。代码主要参考来源自【国家精品课程】北京大学人工智能实践-TensorFlow2.0CIFAR10数据集介绍，并使用卷积神经网络训练图像分类模型Keras的八股文构建方法这篇文章主要是写给tensorflow零基础但深度学习对CNN结构有一定

原创 PyTorch深度学习实践笔记#3 | 加载数据集

嗨，我是error。我来记录PyTorch深度学习实践的笔记了，这会是一个系列，后面会慢慢更新。个人之前都是使用tensorflow进行深度学习实践，这是第一次学习Pytorch，若笔记有误欢迎提出纠正！课件采用自B站"刘二大人"老师的视频【传送门】...

原创 PyTorch深度学习实践笔记#2 | 处理多维特征的输入

嗨，我是error。我来记录PyTorch深度学习实践的笔记了，这会是一个系列，后面会慢慢更新。个人之前都是使用tensorflow进行深度学习实践，这是第一次学习Pytorch，若笔记有误欢迎提出纠正！课件采用自B站"刘二大人"老师的视频【传送门】...

原创 PyTorch深度学习实践笔记#1 | 用Pytorch实现线性回归

嗨，我是error。我来记录PyTorch深度学习实践的笔记了，这会是一个系列，后面会慢慢更新。个人之前都是使用tensorflow进行深度学习实践，这是第一次学习Pytorch，若笔记有误欢迎提出纠正！课件采用自B站"刘二大人"老师的视频【传送门】...

原创 什么是支持向量机SVM和核函数？ | 复习回顾 | 知乎高赞回答整理

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原创 线性回归和逻辑回归的证明梳理与对比复习回顾

线性回归和逻辑回归的证明梳理与对比复习回顾主要是记录两个回归模型的一些证明过程（取自网络，若侵权请联系删除），不做公式的详细解释和原理说明，仅仅做个对比以便自己复习回顾。线性回归顾名思义是用直线来拟合模型预测新值，是一个回归问题。一般通过已知的线性数据模型来构建合适的模型预测“新的数据”，常见应用场景有商店的进货量、房子价格的预测等等。下面是黄海广团队整理的吴恩达老师的部分笔记截图，主要回顾了代价函数。小tips：为什么要取1/2m取2m而不是m的原因时为了方面求导后方便可以把系数抵消掉，其实

原创 Optimization algorithm summary | 几种深度学习优化算法表格、思维导图总结对比

Optimization algorithm summary | 几种深度学习优化算法表格、思维导图总结对比​ 嗨，好久不见，我是error，废话不多说，直接上总结。​ 因为目前大多数深度学习都使用了Keras和Tensorflow框架，很多时候我们都只存在如何选择哪种算法的问题，因此这里着重对比各个算法，而不做详细的解释说明算法的原理问题。如果感兴趣算法的原理，可以上吴恩达老师的课，老师在课上都有详细的说明。思维导图借用了当时上课时的笔记，主要用于复习与回顾。表格对比此表格是我参考了网上许

原创 C5W2总领思维导图『 吴恩达序列模型：自然语言处理与词嵌入 | Natural Language Processing and Word Embeddings-WEEK2 』

原创 大学物理复盘 | 简明大学物理学第二章——质点动力学思维导图梳理（复习专用）

原创 高等数学复盘 | 第七册下册第九章——多元函数微分法及其应用思维导图梳理（复习专用）

原创 C5W1总领思维导图『 吴恩达序列模型：循环序列模型 | Recurrent Neural Networks-WEEK1 』

原创 C4W4总领思维导图『 吴恩达深度卷积网络：人脸识别和神经风格转换 | Face recognition & Neural style transfer-WEEK4 』

原创 总领思维导图『 吴恩达Machine Learning机器学习 | 应用实例：图片文字识别-WEEK11 』

原创 C4W3总领思维导图『 吴恩达深度卷积网络：目标检测 | Object detection-WEEK3 』

原创 总领思维导图『 吴恩达Machine Learning机器学习 | 大规模机器学习-WEEK10 』

原创 总领思维导图『 吴恩达Machine Learning机器学习 | 推荐系统Recommender Systems-WEEK9 』

原创 总领思维导图『 吴恩达Machine Learning机器学习 | 异常检测Anomaly Detection-WEEK9 』

原创 C4W2总领思维导图『 吴恩达深度卷积网络：实例探究 | Deep convolutional models:case studies-WEEK2 』

原创 总领思维导图『 吴恩达Machine Learning机器学习 | 降维Dimensionality Reduction-WEEK8 』

原创 总领思维导图『 吴恩达Machine Learning机器学习 | 聚类Clustering-WEEK8 』

原创 总领思维导图『 吴恩达Machine Learning机器学习 | 支持向量积Support Vector Machines-WEEK7 』

原创 离散数学及其应用复盘 | 第3版第3章下——命题逻辑思维导图梳理（复习专用）

原创 强化学习笔记 | 国内外学习资源 | 马尔科夫决策过程Markov Decision Processes零基础概念入门

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原创 总领思维导图『 吴恩达Machine Learning机器学习 | 机器学习系统的设计-WEEK6 』

原创 离散数学及其应用复盘 | 第3版第3章上——命题逻辑思维导图梳理（复习专用）

原创 高等数学复盘 | 第七册下册第八章——向量代数与空间解析几何思维导图梳理（复习专用）