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RSS订阅原创 Are Transformers Effective for Time Series Forecasting论文全文翻译
最近，针对长期时间序列预测（LTSF）任务的基于Transformer的解决方案激增。尽管在过去几年中取得了越来越大的成绩，但我们对这项工作中这一研究路线的有效性提出了质疑。具体来说， Transformers可以说是提取长序列中元素之间语义相关性的最成功的解决方案。然而，在时间序列建模中，我们需要提取连续点的有序集合中的时间关系。虽然采用位置编码和使用标记来将子序列嵌入到 transformer中有利于保留一些排序信息，但是置换不变的自注意机制的性质不可避免地导致时间信息丢失。
2023-06-15 21:02:28
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原创 光流估计（对视频处理+python实现+原理+实验报告）
光流是空间运动物体在观测成像平面上的像素运动的“瞬时速度”，根据各个像素点的速度矢量特征，可以对图像进行动态分析，例如目标跟踪。• 亮度恒定：同一点随苕时间的变化，其亮度不会发生改变。• 小运动：随巷时间的变化不会引起位置的剧烈变化，只有小运动情况下才能用前后絞间单位位罝变化弓I起的灰度变化去近似灰度对位置的偏导数。• 空间一致：一个场景上邻近的点投影到图像上也是邻近点，且邻近点速度一致。因为光流法基本方程约束只有一而要求x, y方向的...
2022-07-08 10:38:14
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原创 背景建模（对视频处理+python实现+原理+实验报告）
背景是指在视频中长时间不变化的图像内容。背景建模分为帧差法和混合高斯模型两种。帧差法：由于场景中的目标在运动，目标的影像在不同图像帧中的位置不同。
2022-07-08 10:30:47
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原创 多目标追踪opencv项目实战（对视频处理+鼠标交互+python实现+原理+实验报告）
资源：多目标追踪opencv项目实战（对视频处理+鼠标交互+python实现+原理+实验报告）蓝色框框为正在选取目标，绿色的为已经选取的目标。按s进行鼠标选目标，按空格键继续可供选择的算法参数：KCF全称为KernelCorrelation Filter 核相关滤波算法。相关滤波算法算是判别式跟踪，主要是通过核相关滤波器使用给出的样本去训练一个判别分类器，判断跟踪到的是目标还是周围的背景信息。主要使用轮转矩阵对样本进行采集，使用快速傅里叶变化对算法进行加速计算。相关滤波器是根据之前的MOSSE算法改进的
2022-07-08 10:21:32
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原创 Deep Residual Learning for Image Recognition论文翻译（非google翻译）
Deep Residual Learning for Image Recognition基于深度残差学习的图像识别摘要1 引言（Introduction）2 相关工作（RelatedWork）3 Deep Residual Learning3.1 残差学习（Residual Learning）3.2 通过快捷方式进行恒等映射（Identity Mapping by Shortcuts）3.3 网络体系结构（Network Architectures）3.4 实现（Implementation）4 实验（Ex
2022-05-30 21:57:21
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原创 双目视觉原理（万字总结，包含Halcon代码）
双目视觉原理1. 双目视觉的视差与深度1.1 总览2. 视差原理2. 双目相机的坐标系2.1 针孔相机的模型2.2 四大坐标系1 像素坐标系（单位：像素（pixel））2 图像坐标系（单位：mm）3 相机坐标系（单位：mm）4 世界坐标系（单位：mm）2.3 四个坐标系之间的关系1 图像坐标系和相机坐标系2 像素坐标系和图像坐标系3 相机坐标系到世界坐标系的关系4 总的关系3. 双目相机的标定3.1 相机标定概念3.2 张正友标定法4. 畸变矫正和平行矫正4.1 径向畸变（Radial Distortion
2022-05-29 21:44:04
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原创 万字胶囊网络超详细总结（原理加pytorch代码）
1.胶囊网络概念与理解1.1 胶囊网络概述摘抄Hinton等人的《Transforming Autoencoders》关于胶囊概念理解如下：人工神经网络不应当追求“神经元”活动中的视角不变性（使用单一的标量输出来总结一个局部池中的重复特征检测器的活动），而应当使用局部的“胶囊”，这些胶囊对其输入执行一些相当复杂的内部计算，然后将这些计算的结果封装成一个包含信息丰富的输出的小向量。每个胶囊学习辨识一个有限的观察条件和变形范围内隐式定义的视觉实体，并输出实体在有限范围内存在的概率及一组“实例参数”，实例
2022-05-24 15:10:46
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原创 二值图像数字矩阵的距离变换（python+opencv)
代码链接：数字图像处理距离变换实现（python+opencv)实验要求：1，自定义64乘64二值图，随机生成图案（像素随机置成0，1，其中1像素的数量为100个）2，按照某种距离度量，D4或D8（这里计算的是D4，即城市街区距离）3，根据二值图，计算64*64的距离矩阵，如图数字图像处理中三种常见的距离距离变换原理：在实际处理中我们要将输入图像中1全部转为0，输入矩阵中的0转为一个比较大的值，如下图：然后利用两个掩膜进行扫描，参考数字图像的距离变换算法最终得到的更新后的数组即为距
2022-05-23 21:06:01
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原创 图像加噪与滤波处理(python+opencv)
效果如下：代码链接：图像加噪与滤波处理（opencv+python）主要要求：编写Python程序实现以下功能：1、 读入一幅图像。2、 使用两种不同的方法分别向图像中添加噪声。3、 输出一幅标注噪声区域的二值图像，背景为黑色，噪声区域为白色。4、 使用三种滤波方法对上述添加了噪声的图像进行滤波处理。5、 分别保存滤波处理后的图像。相关原理均值滤波：均值滤波用其像素点的平均值代替原像素值，在滤除噪声的同时也会滤掉图像的边缘信息。中值滤波：中值滤波用该像素周围邻域像素的中值代替原像素
2022-05-23 10:43:38
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原创 基于霍夫圆变换的内外虹膜分割（opencv+python代码）
最近做了一个基于霍夫圆变换进行内外虹膜的分割小实验，觉得挺有意思，就记录一下，效果如下：代码链接：霍夫圆变换实现对虹膜内外圆的检测与识别主要代码：#maxRadius 设为100为外瞳孔，maxRadius 设为50为内瞳孔，不同的图片大小不一样，需要重新调整参数circles = cv.HoughCircles(img, cv.HOUGH_GRADIENT, 1, 300, param1=100, param2=20, minRadius=20, maxRadius=50)cv.Hough
2022-05-22 22:29:20
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原创 基于mean shift算法的物体跟踪(python+opencv代码）
代码链接：python+opencv+meanshift算法实现物体跟踪效果如下： （输入一段视频，调整代码中的 r,h,c,w 四个参数确定到水瓶的位置，你也可以输入自己的视频并尝试调整参数使得方框初始包含想要跟踪的物体）1. Mean shift算法实现原理Mean Shift算法原理其实和聚类很相似，是一个迭代的过程，即先算出当前点的偏移均值，将该点移动到该偏移均值，以此为新的起始点，继续移动，直到满足最终的条件。（1）设想在一个有N个样本点的特征空间，初始确定一个中心点center；（
2022-05-22 21:59:33
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原创 MYSQL笔记（万字总结附代码）
mysql启动停止服务cmd以管理员身份运行net stop MYSQLczm 停止服务net start MYSQLczm 启动服务进入mysqlmysql -h localhost -P 3306 -u root -p进入mysqlczm显示数据库版本号select version(); 显示数据库版本号或者在dos中：mysql -V/--version显示数据库show databases;information_schemamysqlperformance_schema这
2022-05-20 21:40:02
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原创 rgb与hsi空间详解及其相互转化（python+opencv）
rgb与hsi空间详解及其相互转化1. 彩色图像的颜色空间1.1 RGB颜色空间1.2. HSI颜色空间2. RGB颜色空间与HSI颜色空间之间的转换2.1 RGB颜色空间转换到HSI颜色空间2.2 HSI颜色空间转换到RGB颜色空间效果图： 原图----------- rgb->hsi ----------- 加入噪声后hsi->rgb实现代码：rgb图片到hsi图片并加入噪声的相互转化1. 彩色图像的颜色空间对于单色（灰度）图像而言，其每个像素的亮度用一个数值表示即可；而彩色图
2022-05-20 21:21:46
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原创 opencv+python实现图像的增强与合成（人像迁移）
代码链接：图像的增强与合成最近做了一个小实验，内容是图像的增强与合成，觉着挺有意思，记录一下。首先效果是这样的：利用Python和Opencv算法，实现下述功能：1、 准备本人在纯色背景前的照片，并且要求背景颜色与皮肤、衣服的颜色区别较大。2、 准备一张与上述人像图像大小相同的风景图片。（或者使用reshape)3、 利用图像增强算法处理人像照片，以提升照片的品质。4、 利用图像处理算法将步骤3得到的照片中背景部分置为黑色，人像部分保持不变。5、 利用图像处理算法处理风景图片，使风景图片变
2022-05-20 20:43:43
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原创 2021数学建模国赛一等奖经验总结与分享
建模国一经验总结（超详细）0.前言1.前期准备1.1 学习与感悟1.2 寻找队友1.3 比赛推荐1.4 前期磨合与训练2.比赛期间2. 时间分配和节奏0.前言当建模国赛结果公布的时候，发现我们竟然是国赛一等奖，那是灰常的开心，结果好的让我们出乎意料，其实仔细分析，天上没有掉下来的馅饼。这其中有一个是我，名字就不具体透露了。我在比赛中负责建模与写论文部分，接下来想写一些有关建模的学习经历，经验总结与比赛感受，为自己的学习做一些记录：1.前期准备1.1 学习与感悟其实这是第一次参加国赛，就获得
2022-04-18 11:21:14
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原创 leetcode---统计参与通信的服务器
一开始看成服务器之间必须连续的了，搞得还用深度优先搜索写成来了，然后发现只需要同行或者同列即可，真实冤大头class Solution: def countServers(self, grid: List[List[int]]) -> int: m, n = len(grid), len(grid[0]) count_m, count_n = [0] * m, [0] * n for i in range(m): fo.
2022-02-26 22:57:41
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原创 leetcode---第一个错误的版本
class Solution: def firstBadVersion(self, n): """ :type n: int :rtype: int """ ans=[] def bina(pre,last): if pre==last: ans.append(pre) return mid=.
2022-02-26 20:01:00
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原创 leetcode---N叉树的前序遍历
class Solution: def preorder(self, root: 'Node') -> List[int]: ans=[] def dfs(root): if root==None: return ans.append(root.val) for child in root.children: dfs(chi.
2022-02-26 18:18:23
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原创 leetcode---字典序排数
这道题可算是写了一下午，思路错误写半天还超时，思路正确1min写出来！！！所以啊，好的思路胜过一切，做题前还是多想想办法。首先给出我写了半天还超时的代码叭，留作纪念：主要就是遍历1到n，然后维护一个列表，每次将数字插入到列表中的正确位置，这样一来时间复杂度可就高了去了class Solution: def lexicalOrder(self, n): ans=[1] def insert_(s,j): s=str(s) .
2022-02-26 18:16:26
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原创 leetcode---最大数
class Solution: def largestNumber(self,nums): res=[] for i in nums: res.append(str(i)) for passnum in range(len(res)-1,0,-1): for i in range(passnum): if int(res[i]+res[i+1])<int(res[i.
2022-02-26 15:58:33
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原创 leetcode---求根节点到叶节点数字之和
class Solution: def sumNumbers(self, root: TreeNode) -> int: if root==None: return 0 ans=[] temp=[] def help(ans,temp,node:TreeNode): if node.left: temp.append(str(node.val)) .
2022-02-26 15:27:55
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原创 leetcode---合并区间
class Solution: def merge(self, intervals): intervals.sort(key=lambda x:x[0]) i=0 while(i<len(intervals)-1): if intervals[i][1]<intervals[i+1][0]: i+=1 if i<len(intervals)-1 and .
2022-02-26 15:27:49
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原创 leetcode---爬楼梯
class Solution: def climbStairs(self,n): ans=[1,2,3,5] while(len(ans)<n): ans.append(ans[-1]+ans[-2]) return ans[n-1]
2022-02-25 21:15:29
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原创 leetcode---搜索旋转排序数组
class Solution: def search(self, nums: List[int], target: int) -> int: if target in nums: return nums.index(target) return -1
2022-02-25 21:13:25
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原创 leetcode---使用最小花费爬楼梯
class Solution: def minCostClimbingStairs(self, cost): n=len(cost) dp=[0 for _ in range(n+1)] i=2 while(i<n+1): dp[i]=min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]) i+=1 return dp[-1]
2022-02-25 21:10:33
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原创 leetcode---生成匹配的括号
class Solution: def generateParenthesis(self, n: int) -> List[str]: def generate(A): if len(A) == 2*n: if valid(A): ans.append("".join(A)) else: A.append('(') .
2022-02-25 21:08:24
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原创 leetcode---二叉树的最小深度
# Definition for a binary tree node.# class TreeNode:# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):# self.val = val# self.left = left# self.right = rightclass Solution: def minDepth(self, root: TreeNode) -> i.
2022-02-25 21:06:35
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原创 leetcode---逆波兰表达式求值
class Solution: def evalRPN(self, tokens: List[str]) -> int: op_to_binary_fn = { "+": add, "-": sub, "*": mul, "/": lambda x, y: int(x / y), # 需要注意 python 中负数除法的表现与题目不一致 } s.
2022-02-25 21:04:44
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原创 leetcdoe---多数元素
class Solution: def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int: ans=0 a=set(nums) for i in a: if nums.count(i)>(len(nums)/2): ans=i return ans
2022-02-25 21:02:46
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原创 leetcode---268.丢失的数字
class Solution: def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int: n=len(nums) nums=sorted(nums) j=0 for i in nums: if i!=j: return j j+=1 return j
2022-02-25 21:00:17
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原创 leetcode---根据字符出现的频率排序
主要思想就是将字母出现的次数和字母保存在不同的两个列表中，字母和出现次数一一对应，然后根据出现次数大小对字母进行重新组合class Solution: def frequencySort(self, s: str) -> str: d=dict() for i in s: if i not in d: d[i]=s.count(i) ans="" strs=list(d..
2022-02-25 16:37:48
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原创 leetcode---二叉树的层序遍历
import queueclass Solution: def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]: if not root: return [] q = queue.Queue() q.put(root) # 先把根节点入队 ans = [] while not q.empty(): .
2022-02-25 15:40:32
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原创 leetcode每日一练1641统计字典元音字符串的数目
利用动态规划，构建dp数组：class Solution: def countVowelStrings(self, n: int) -> int: temp = [[0] *5 for _ in range(n)] for i in range(5): temp[0][i]=1 for i in range(n): for j in range(5): if .
2022-02-24 22:20:40
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原创 leetcode每日一练122
题目：（ 买卖股票的最佳时机）给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 表示股票第 i 天的价格。在每一天，你可能会决定购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以购买它，然后在 同一天 出售。返回 你能获得的 最大 利润 。示例 1:输入: prices = [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格= 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。随后，在第 4 天（股
2022-02-24 21:12:00
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原创 leetcode---搜索二维矩阵
class Solution: def searchMatrix(self, matrix, target: int) -> bool: for row in matrix: for element in row: if element == target: return True return False
2022-01-15 22:03:04
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原创 蓝桥---数列求值
这道题，一开始就按照正常思路写，然后没有取余，放在那里算了一个小时都没有算完，这才意识到不对劲，加上取余后，很快就算完了a, b, c = 1, 1, 1for i in range(3, 20190324): a, b, c = b, c, (a + b + c) % 10000print(c)...
2022-01-12 16:28:53
2573
原创 leetcode---快乐数
刷到快乐数，我快乐了！！！class Solution: def isHappy(self, n: int) -> bool: def help(x): temp = list(map(int,[i for i in str(x)])) num=0 for i in temp: num+=i**2 return num arrive
2022-01-12 12:31:18
2674
原创 蓝桥---旋转
n, m = map(int, input().split(' '))data = [[0] * n for _ in range(m)] # 用于保存旋转之后的元素的矩阵#print(data)for row in range(n): values = list(map(int, input().split(' '))) for col in range(m): data[col][n - row - 1] = values[col] # 就是将第一行..
2022-01-11 17:52:30
242
原创 leetcode---118.杨辉三角
class Solution: def generate(self, numRows): ans = [] for i in range(numRows): row = [] for j in range(0, i + 1): if j == 0 or j == i: row.append(1) else: .
2022-01-11 17:27:54
188
原创 蓝桥---迷宫
maze.txt文件内容如下：010101010010110010010101100101101001000010001010100000100010000010101001000010000000100110011010010101111011010010001000001101001011100011000000010000010000000010101000110100001010000010101010110010110001111100000010100001001010001010..
2022-01-10 23:15:54
102
baike-qa2019 百科类问答json版
2023-06-15
BDD100K-实例分割数据集
2023-06-13
会议/期刊分级与排名整理（国内与国际）
2023-06-11
基于Transformer的长时间序列代码汇总（Autoformer,PEDformer,Informer...等15个算法代码
2023-06-11
多目标追踪opencv项目实战（对视频处理+鼠标交互+python实现+原理+实验报告）
2022-07-08
用yolo3训练自己的数据集，规范佩戴口罩，不规范佩戴口罩及未佩戴口罩yolov3模型训练权重
2022-07-01
latex论文格式大全（一篇完整论文latex源文件，内容为网上资源）
2022-06-13
Deep Residual Learning for Image Recognition原版及翻译及笔记
2022-05-30
双目视觉万字总结原版markdown文件
2022-05-29
mask_rcnn实现车道线，车辆及路面裂缝的检测（有训练好的权值文件）
2022-05-29
10种经典机器学习算法（python实现）
2022-05-27
英文字母单词识别（word-recognition）
2022-05-25
flowers102数据集（flowers102.tar）
2022-05-25
人脸情绪识别数据集（训练：2.8w，测试7k)
2022-05-25
胶囊网络python-pytorch版本
2022-05-24
胶囊网络概述(md原文件)
2022-05-24
图像加噪与滤波处理（opencv+python）
2022-05-23
安全帽识别数据集（大约1500张）
2022-05-21
MYSQL基础笔记md文件原版
2022-05-20
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