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RSS订阅原创 PCA
PCAPCA常常用于数据降维等应用，提取、挖掘数据中的显著信息。数学意义PCA的运算过程本质上同矩阵的奇异值分解相通。可以认为PCA的过程是将数据矩阵X分解为UEV，其中数据矩阵X为m*n，m为样本个数，n为样本维度。E为对角矩阵，对角元素为奇异值。原矩阵可以看成多个秩为1的矩阵加权相加而成。在PCA中，UE被称为得分矩阵，UE的维度等于X的维度，即可以用UE来代替原来X的数据，两个矩阵...
2020-02-11 17:01:16
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原创 分类机器学习(非监督+监督)
分类机器学习对于有标签数据分类预测问题，除了直接选用分类算法进行分类外，还可以先对数据进行聚类，在各个子类中进行分类。通过聚类可以引入更多信息，使得更好提高分类效果。除了聚类也可以通过其它数据挖掘方式获取先验信息以帮助分类...
2020-01-29 20:44:33
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原创 计算机抽象层次
计算机抽象层次level 4 ALU、level 3 加法器、乘除法器、锁存器、触发器、level 2 与或非门电路level 1 晶体管
2020-01-24 15:11:46
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原创 多重继承
多重继承在面向对象编程的时候，会接触到一个概念叫多重继承，也就是定义的一个新类从多个类继承而来。分析面向对象编程中最简单的继承关系就是由某种高层次的父类派生出多个子类，就像生物包含动物、植物、微生物一样。一种派生方式代表了一种分类方式，对于一个完备的分类方式，任何一种实例都可以在里面找到定位，这可以满足简单场景的需求。对于复杂场景，或者说实际世界中，每个存在都是有不同的属性，更合适的说法是...
2020-01-19 22:59:00
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原创 过拟合
过拟合过拟合原因&现有方案数据清洗过拟合在各类机器学习问题中，常常会出现过拟合问题。原因&现有方案原因来自许多方面，包括样本量少、样本存在噪声、模型复杂度高等等。解决方法也有很多，常见的方法包括在合适的时间停止训练、使用验证集、交叉验证、权值衰减、正则化等等。数据清洗从这些解决办法上可以看到一些相同的地方，就是大都是从训练过程加以实施，在一定程度上给大家一种问题出在模型...
2020-01-16 16:11:15
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空空如也
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