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原创 小白向-使用git实现不同服务器改动的同步

深度学习项目,已有可运行的backbone,已将此项目在github建库。

2024-03-18 15:14:26 489

原创 transformer小白入门

transformer是与MLP, CNN, RNN相并列的一种基础网络结构。在transformer中只使用MLP与attention结构。当前对于注意力机制的介绍,仅介绍与transformer最相关的部分。attention的计算方式如下图所示参照内容总结来说,注意力机制是通过一个查询变量Q,去找到V里面比较重要的东西。在注意力中假设K==V(often),然后QK相乘得到相似度A,然后AV相乘得到注意力值Z。

2024-02-19 16:48:57 373

原创 vscode右键菜单栏功能说明

本文主要介绍在vscode中的python代码文件中,单击鼠标右键出现的菜单栏功能。部分功能可能与安装插件相关,主要用于个人查阅。

2024-02-18 08:11:39 1770

原创 matplotlib显示异常可能是数据溢出问题

uint16的存储范围为2**16 =65535,若数据处理后的值大于65535就会出问题。

2023-07-04 15:26:59 208

原创 python 多线程 多进程

将计算机的cpu理解为工厂,但是假定这个工厂的电力有限,一次只能给一个车间供电。1)进程:看做工厂的一个车间,拥有独立内存。代表cpu所能处理的单个任务,任一时刻,cpu总是运行一个进程,其他进程处于非运行状态。能够运行的多进程的数量一般等于cpu的核数。2)线程:看做工厂车间的一个工人,可以共享内存,他们可以协同完成一个任务。以dell latitude 7430为例,他的设备参数为10核 12线程。线程为什么也能用cpu来定义?

2023-06-28 16:40:00 203

原创 dataset dataloader tensor list情况

如上面代码所示,getitem期望返回一个tensor list 一个tensor,但是调用dataloader时只能接收到一个list,从打印内容中可以看到,dataloader中将getitem中返回的两个值都合并了。

2023-06-25 21:57:34 752

原创 weight decay

使得拟合的模型更平滑,更具泛化性。是正则化网络的一种方式。是一种降低模型容量的方法,使得过拟合的模型不会过度拟合。每一步将权重衰减到零,下面的代码表示了weight_decay发挥作用的机制。weight_decay取值范围:1e-5 to 1。

2023-05-21 19:48:17 108

原创 超分图像显示

对于超分任务中,若想比较好的比较不同超分倍数的图像性能,可以选择以想要超分的目标分辨率保存原始分辨率图像和真实分辨率图像。

2023-05-18 19:14:58 132

原创 python装饰器

3、python装饰器和被装饰函数的关系:调用被装饰的函数,等价于调用装饰器返回的函数。python装饰器是一个函数,一般情况:输入函数,输出参数。对函数统一增加功能,在函数实现基础功能的基础上进行装饰。

2023-05-05 11:40:02 58

原创 压缩感知ADMM ALM

上下界表示的是一个集合,上下确界表示的是一个数值。将拉格朗日的等式约束转换到不等式约束。最大最小值与上确界 下确界的关系。上确界:一个集合的最小上界。下确界:一个集合的最大下界。从可行域中间开始搜索。

2023-04-17 11:31:16 174

原创 压缩感知-常见的放缩

数学计算

2023-02-20 13:52:00 172

原创 vscode那些坑

遇到的一些问题的总结

2022-12-31 17:21:12 90

原创 安装环境问题

装包 那些坑

2022-12-02 23:56:22 5705 4

原创 RNN、LSTM原理及pytorch实现

CS231n RNN作业

2022-12-02 12:57:39 223

原创 python基础知识一

1、zip:用于将多个列表中的元素进行组合a=[1,2,3]b=[4,5,6]c=[6,7,8]print(list(zip(a,b,c)))#结果:[(1, 4, 6), (2, 5, 7), (3, 6, 8)]2、lambda:简洁定义运算map:将运算与实际数字结合fun2=lambda x,y:x+yprint(list(map(fun2,[1,3],[4,5])))#输出:[5, 8]3、多线程#duoxianchengimport threadingimpo

2022-11-14 18:31:19 155

原创 dropout学习记录

dropout基础知识

2022-11-07 18:54:35 321

原创 Batch Normalization LN GN

批归一化学习笔记 持续更新中。。。

2022-11-01 22:56:23 247

原创 优化函数 分析对比

优化函数的分析

2022-11-01 18:57:06 92

原创 深度学习基础概念整理

深度学习参数相关

2022-10-30 20:11:39 347

原创 对复数数据实现归一化

基于numpy实现对复数进行归一化

2022-10-20 20:09:20 1377

原创 linux命令实现服务器间文件传输+cs231n_svm

SVM 求导过程

2022-10-18 23:22:29 74

原创 安装新Python环境model.to(device)运行缓慢解决

安装新环境后,model.to(device)运行缓慢

2022-10-11 09:50:45 1841 1

原创 基于pytorch深度学习项目所有参数梯度不更新情况

pytorch训练过程模型参数没有梯度

2022-10-11 09:45:20 1363

原创 广播机制_torch numpy

广播机制

2022-10-07 22:03:28 291

原创 10-4 linux可视化界面卡住问题等

linux可视化界面卡住问题

2022-10-05 18:23:04 670

原创 git基本使用

git常用基础命令

2022-10-05 15:45:34 136

原创 下载kaggle数据集+linux与win文件传输+找到访问linux下的指定文件

kaggle数据集下载踩坑详细记录

2022-09-17 11:26:04 697

原创 深度学习激活函数对比

输入是非常小的负数,输出为0;输入时非常大的正数,输出为1;相当于对输出进行了归一化不足:1)深层神经网络在更新参数时,需要从输出层到输入层逐层进行链式求导。但是sigmoid的导数的输出时0-0.25,会造成梯度消失,使得参数无法继续更新。2)希望输入每层神经网络的特征是以0为均值的小数值,但是sigmoid处理后的数据都是整数会使收敛变慢。3)sigmoid运算存在幂运算,计算复杂度大、训练时间长。优势:输出值为0均值不足:依旧存在梯度消失和幂运算问题优势:在正区间内,解决了梯度消失问题

2022-07-08 15:48:44 382

原创 jupyter运行pyside2采坑

1、jupyter显示挂掉的内核解决方案1)找到pyside2存储位置import PySide2print(PySide2.__file__)2)在该路径下找是否有pyqt5,若有,删掉3)打开pyside2的init文件参照此链接进行修改

2022-04-21 14:35:14 596

转载 kaggle下载数据集遇到的坑-转

kaggle下载数据集

2022-04-04 10:41:52 814

转载 epoch、Mini-Batch、lterations的关系

今天发现了一篇解释的特别好的文章,留存备查~添加链接描述

2021-10-26 10:58:10 317

原创 配置jupyter中的环境变量

背景:jupyter中是默认中base环境的,但是为了便于管理(下载的相应包),我们一般会建立虚拟环境。但这就导致一个问题,如何将jupyter中的环境进行相应的转换?需要在Anaconda Promp下进行操作输入如下命令:1、conda activate 变换的环境名称2、通过anaconda安装ipykernel :conda install ipykernel3、python - m ipykernel install --user --name 环境的名字 --display-nam

2021-10-11 22:15:47 2889

原创 2021-10-11-jupyter初学记录

anaconda安装pytorch资源:https://blog.csdn.net/cqldqsb/article/details/104550999/

2021-10-11 14:58:11 115

原创 攻占爬虫-2021-07-29

前言这是第二次进行爬虫任务了,第一次攻克了很多问题。navicat与mysql以及程序的连接;爬虫中正则表达式的使用但是由于没有及时进行相关记录,导致这次进行之前还是有一点手生。不过我相信,书读百遍其义自见,多进行一次可以更加熟练并没有什么不好。在此记录一下爬虫过程一来是为了后续相似任务可以快速上手,二来是希望可以帮助到和我一样刚刚上手的你们。准备工作navicat的激活,上一次使用的时候下载了navicat,但是没有激活。这次一下解决了这个问题,自己也找到了一些破解的方法,遇到了破解软件被电脑软件

2021-07-31 14:35:16 44

原创 算法题-vector+unique+distance

1、distance与unique都是STL中的函数,使用时需引入头文件#include //STL 通用算法2、例题给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array

2021-05-28 11:29:07 149

原创 机器学习扫盲系列2-代码常见参量

1、Epoch, Batch, Iteration1)Epoch:当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次,这个过程称为一次>epoch。(也就是说,所有训练样本在神经网络中都 进行了一次正向传播 和一次反向传播 )再通俗一点,一个Epoch就是将所有训练样本训练一次的过程。2)然而,当一个Epoch的样本(也就是所有的训练样本)数量可能太过庞大(对于计算机而言),就需要把它分成多个小块,也就是就是分成多个Batch 来进行训练。**Batch(批 / 一批样本):将整个训练样本分

2021-05-09 10:25:58 97

原创 机器学习扫盲系列1

一、交叉熵损失(Cross entropy loss)二分类问题中常见,其是用于判断模型在样本上的表现1、why Cross entropy loss?example:希望根据一个人的年龄、性别、年收入等相互独立的特征,来预测一个人的政治倾向,有三种可预测结果:民主党、共和党、其他党。假设我们当前有两个逻辑回归模型(参数不同),这两个模型都是通过sigmoid的方式得到对于每个预测结果的概率值:模型一:模型二分析:虽然两个模型的预测结果都是正确两个,错误一个,但就评分而言,模型二的结果要优于

2021-04-28 09:03:46 155

原创 matlab-图像处理-图片显示数据类型转化问题+imshow的合理使用

1、为理想梯度函数传入double类型数据矩阵,子函数中转化为uint8类型 并用imshow(A,[])显示 主函数%experiment_4_2clc;clear;I1=imread('wire.jpg');% I=rgb2gray(I);figure;subplot(2,2,1),imshow(I1);title('原图像');I=imnoise(I1,'salt & pepper',0.04);I2=imnoise(I1,'salt & pepper',0.04)

2021-04-25 11:59:42 998 1

原创 安卓学习第一天

一、单元测试小技巧 可以单独创建一个jnuit类进行单元测试,学习了一个新的函数assertEquals第一个用于比较输出值和期望值是否相同public void test() { //fail("尚未实现"); MyMath math=new MyMath(); int result=math.add(2,3); assertEquals(8,result); }二、注解1、压制警告@SuppressWarnings("all")//可以关闭方法或某一行的警告2、@de

2021-02-23 20:41:54 52

原创 到底如何用c语言输入带空格的字符串

两天的曲折调试过程开端来龙去脉正文来啦-在c语言中如何输入有空格的字符串1、scanf?2、gets?戒掉情绪开端刷算法题,原来以为迭代是难点,花了大半天弄懂迭代和题目的思路之后没想到被c语言带空格的字符串输入困了两天。。。其实这个问题解决起来并不麻烦,但为什么头一天晚上花了那么多时间都没有解决呢?主要是因为太情绪化了,并没有做好在理清思路之后仍然会遇到问题的心理准备,所以在塌下心来看了半天算法思路之后,却仍不能通过代码之后会有点崩溃,破罐子破摔。。。来龙去脉刷算法题 ,下了好大决心才开始,耐着

2021-02-18 15:49:46 3703

空空如也

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