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RSS订阅原创 C++ 指针delete，赋值，传参
C++ 中 delete 指针后发生了什么（动态内存分配）总结：形如 int *p= new int(1)，delete p 后，p 指向的地址所存目标被删除，该目标所占的堆空间也被删除，但是指针 p 本身没有被删除三个关键点值得注意：指针自身的地址指针指向的地址指针指向的地址所存的目标int *p = new int(1); // 动态内存分配int *p2 = p;cout << "address of p: " << p << endl;co
2022-02-08 18:45:28
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原创 【1】绪论-王道考研
目录1.绪论1.1.1 数据结构的基本概念1.2.1 算法的基本概念1.2.2 时间复杂度1.2.3 空间复杂度1.绪论1.1.1 数据结构的基本概念1.2.1 算法的基本概念1.2.2 时间复杂度1.2.3 空间复杂度...
2020-08-28 17:50:10
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原创 【8】排序——王道考研
8.1 排序8.1.1基本概念8.1.2 稳定性8.1.3 内部排序 vs 外部排序8.1.4 分类8.2 插入排序8.2.1 直接插入排序 （O(n2) 稳定 可链式存储）使用了哨兵8.2.2 折半插入排序（O(n2) 稳定）写一下试试8.2.3 希尔排序（不稳定 O(n2) O(n1.3) 顺序存储）又名 缩小增量排序trick: 多组数据同时进行直接插入排序8.3 交换排序8.3.1 冒泡排序（O(n2
2020-08-28 17:42:22
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原创 【7】查找——王道考研
目录7.1 查找的基本概念7.2 三种查找7.2.1 顺序查找7.2.2折半查找7.2.3 分块查找7.3 B树7.3.1 B树7.3.2 B+树7.4 散列查找7.4.1 散列表的基本概念7.4.2 散列函数7.5总结7.1 查找的基本概念7.2 三种查找7.2.1 顺序查找无序线性表有序线性表7.2.2折半查找7.2.3 分块查找7.3 B树7.3.1 B树...
2020-08-17 15:37:28
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原创 【6】图-王道考研
6.1 图的基本概念1.无向图&有向图2. 简单图&多重图3. 完全图4. 子图5. 连通 & 连通图6. 连通分量7.极小连通子图8. 生成树&生成森林9. 顶点的度10. 网11. 稠密图&稀疏图12. 有向树13. 路径&路径长度14. 回路6.2 图的存储及操作...
2020-08-16 12:23:51
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原创 【5】树与二叉树-王道考研
5.1 树5.1.1 基本概念树是一种递归的数据结构 每个节点都有唯一的前驱节点5.1.2 基本术语5.1.3 树的性质最小高度：让节点尽可能在低层上分布5.2 二叉树5.2.1 基本概念1. 二叉树 vs 有序树2. 满二叉树3. 完全二叉树定义性质4. 二叉排序树5.平衡二叉树6. 二叉树的性质5.2.2 二叉树的存储结构1. 顺序存储结构完全二.
2020-08-13 16:49:20
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原创 【3】栈和队列-王道考研
3.1 栈3.1.1 栈的基本概念受限的线性表栈的基本操作3.1.2 栈的两种存储结构（顺序存储结构）只有top 和 MaxSize判断栈空、栈长、栈满进栈出栈共享栈3.1.3栈的两种存储结构（链式存储结构）定义基本操作：和单链表相同3.2 队列3.2.1 队列的基本概念定义基本操作3.2.2 队列的顺序存储结构3.2.3 队列的链式存储结构...
2020-08-10 09:12:31
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原创 【2】线性表 - 王道考研
时间复杂度 空间复杂度 线性表 线性表的定义和基本操作 顺序表的定义 区别与数组的下标动态分配和静态分配都是分配连续空间 顺序表的基本操作 插入 一般使用 前插法 将插入位置之后的元素向后平移一位 时间复杂度 O(n) 删除 将删除位置之后的元素依次往前平移一位 时间复杂度 O(n) 查找 ...
2020-08-05 18:47:58
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原创 [数据结构与算法 DSA 林轩田] 1. Introduction to Data Structure and Algorithm
目录算法1.什么是算法2.Five Criteria of Algorithm（算法的五大原则）3. Correctness Proof of Algorithm（算法正确性）4. Efficientcy of Algorithm (算法的效率)5. Expressing Algorithm by Pseudo Code(使用伪代码)数据结构1.什么是数据结构2. Good Algorithm Needs Proper Data Structure3. Good Da
2020-08-04 15:33:03
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原创 Vissim 基础教程和技巧
视频链接：vissim base training基本数据分布（时间/速度。。。）函数（加速度。。。）驾驶行为。。。车辆模型一个车辆类型 可能属于多个车辆类别从左至右划分级别从右至左定义参数（视频 35:28）驾驶行为（视频 40: 00）车辆输入（视频 1:49:00）一般而言，公交车单独设置不要超过路网承载量如果是动态路径分配，不需要定义车辆输入流程：定义车辆组成定义车辆输入（可以设置不同时段的车辆输入流量）车辆路径静态路径基础操作
2020-07-22 17:16:02
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原创 QT+VS2015 踩坑
QT+VS2015 踩坑1、Qt VS Tools 一定要对应版本，不要设置自动更新关闭的方法如下：1、Qt VS Tools 一定要对应版本，不要设置自动更新如果不关闭自动更新，VS 会将 Qt 插件自动升级。例如我装的是qt-vsaddin-msvc2015-2.3.2.vsix，但是关闭重启VS后，会自动升级成Qt-2,4.3，以前用Qt-2.3.2构建的项目，可能就会报错关闭的方法如...
2020-04-28 15:06:03
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原创 windows 下多个keras的后端配置（.json 冲突）
1、 问题描述在 windows 上我们可能要安装多个版本的 keras ， 而且使用的后端还可能不一样，但是根据官网文档，修改 keras 后端的方法如下：当电脑上安装超过两个 keras 时，这些 keras 的配置文件都是同一个， 即$HOME/.keras/keras.json。因此，如果我们要同时运行两个不同后端的 keras ，我们就需要不停地修改 keras.json。2、问...
2019-07-30 12:09:59
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原创 OSM 路网提取道路交点，生成node和edge，用于网络分析
OSM 路网提取道路交点，生成node和edge，用于网络分析1 导入OSM路网2 在交点处打断路网1、打开要编辑的shp数据，工具栏中，编辑器-开始编辑，开启编辑状态；2、选择图层中的全部要素，在图层上右键-选择-全选；3、调出拓扑编辑工具条，在菜单栏右键-拓扑；4、建立拓扑关系，点击 拓扑 工具条中的 选择拓扑，选中要建立拓扑关系的图层。5、在线的交点处打断线，点击 拓扑 工...
2019-06-14 14:18:30
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原创 hadoop及周边安装手记
软件版本及系统环境如下：centos6.5jdk1.6.0_45hbase-0.90.4-cdh3u2hadoop-0.20.2-cdh3u21、完全分布式安装 hadoop hbase 后，hbase创建表的时候报错： ERROR: org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedException: Trying to...
2018-07-16 21:58:33
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原创 win10 解决WARNING (theano.tensor.blas): Using NumPy C-API based implementation for BLAS functions.
WARNING (theano.tensor.blas): Using NumPy C-API based implementation for BLAS functions.solution：cmd conda install mkl conda install mkl-servic conda install blas.theanorc.txt ldf...
2018-06-11 20:28:00
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原创 《机器学习》（周志华）学习笔记
假设检验 http://wiki.mbalib.com/wiki/%E5%81%87%E8%AE%BE%E6%A3%80%E9%AA%8C显著性水平 http://wiki.mbalib.com/wiki/%E6%98%BE%E8%91%97%E6%80%A7%E6%B0%B4%E5%B9%B3置信区间 http://wiki.mbalib.com/wiki/%E7%BD%AE%E...
2018-04-07 16:15:29
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原创 TaxiRec （阅读笔记）20180119
《TaxiRec: Recommending Road Clusters to Taxi Drivers Using Ranking-based Extreme Learning Machines》ACM SIGSPATIAL 20151、AbstractPropose TaxiRec: a framework for discovering the passenger-finding...
2018-02-24 16:12:49
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原创 T-Finder: A Recommender System for Finding Passengers and Vacant Taxis（阅读笔记）20171225
《T-Finder: A Recommender System for Finding Passengers and Vacant Taxis》2013 IEEE TKDE Best PaperAbstract本文从众多的出租车轨迹数据中，学习了高收益出租车司机的驾驶行为和乘客的移动模式，提出了taxi-passenger recommender system（出租车-乘客 推荐系统
2018-01-16 20:01:12
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原创 TaxiHailer: A Situation-Specific Taxi Pick-Up Points Recommendation System(阅读笔记)20180114
《TaxiHailer: A Situation-Specific Taxi Pick-Up Points Recommendation System》2014 DASFAAAbstract:本文为寻找出租车的乘客构建了一个根据情景定制的推荐系统，根据给定的起点，终点和时间需求信息，该系统能够推荐一系列带有距离信息的上车点，这些上车点根据潜在的等待时间排序，从而设定优先级。 本文不同
2018-01-16 10:35:20
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原创 Hunting or Waiting(阅读笔记)20180101
《Hunting or waiting?Discovering passenger finding strategies from a large-scale real-world taxi dataset》2011 IEEEAbstract:本文目标是从出租车GPS轨迹数据中发掘有效的和无效的passenger-finding strategies；本文构建了Location-Strat
2018-01-01 16:29:17
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原创 《城市出租车上下客的GPS轨迹时空分布探测方法》(阅读笔记)20171229
《城市出租车上下客的GPS轨迹时空分布探测方法》2015Abstract：本文将出租车不同时段上下客量投影到城市路网上，提出采用线密度概念和模型，对出租车上下客进行时空分布特征探测和分析，刻画不同时间粒度，不同空间尺度上出租车上下客的时空变化规律，为乘客找到出租车和出租车找到客源提供可靠的依据。BASELINE：1、提出一种能表达复杂时间的时间元组原文如下：
2017-12-29 15:21:36
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原创 theano taxi 填坑
1.设置TAXI_PATH环境变量打开 ～.bashrc在最后面加上下面的代码后保存export TAXI_PATH=/home/jason/MYWORK/taxi其中/home/jason/MYWORK/taxi为下载数据的路径然后在终端里面输入source ~/.bashrc2.安装blockhttps://github.com/mila-udem/bl...
2017-12-13 12:28:06
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原创 纪念我的装机之路(DL+DataMine篇)
系统：win10+ubuntu16.04LTS 显卡：GEFORCE GTX960M 驱动：nvidia 384.901、win10 + ubuntu16.04LTS双系统网上资料很多，不赘述 ps:《win10 gpt分区+uefi引导 卸载双系统ubuntu 亲测可用》（win10挂载EFI分区的时候需要用管理员模式cmd）2、ubuntu下装NVDIA驱动参考博...
2017-12-12 20:38:55
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原创 Artificial Neural Networks Applied to Taxi Destination Prediction（阅读笔记）20171207
《Artificial Neural Networks Applied to Taxi Destination Prediction》201520171207 第一次更一、 简介本文的作者也参加了Kaggle的ECML/PKDD出租车数据挖掘竞赛，利用深度学习MLP框架夺得冠军，详细的介绍请看我的另一篇博文（该竞赛第三名的论文分析）二、 作者的方法1、 概述
2017-12-07 10:07:33
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原创 (Blue) Taxi Destination and Trip Time Prediction from Partial Trajectories (阅读笔记)20171206
《(Blue) Taxi Destination and Trip Time Prediction from Partial Trajectories》201520171206 第一次更一、 简介文章的作者参加了2015年Kaggle的一项数据竞赛（中文链接1，英文链接2），该竞赛的目的就是根据出租车的载客点（乘客上车的地方）来预测出租车的落地点（乘客的目的地）和旅途时间（
2017-12-06 20:36:27
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原创 FCN网络训练训练——从零开始
FCN网络训练训练——从零开始一 数据集准备1.在/fcn.berkeleyvision.org/data/下新建文件夹 sbdd 2.trianval： http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/grouping/semantic_contours/benchmark.tgz 在该压缩包中找到dataset文件
2017-11-18 16:40:59
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李航-统计学习方法高清pdf
2019-05-03
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