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原创 2015-2018“隐性”数据中爆发的人工智能,你准备好了吗

AI(Artificial Intelligence)“人工智能” 在科技发展快速的世纪。智能化的设备已经在慢慢走入我们的生活,工作。人工智能,它仅代表了计算机科学的一个非凡领域,在20世纪,这个领域并未得到实质性的发展与飞跃。但是在科技化横向发展的社会,人工智能的技术已经在悄然发生变化,这个变化,已经在从量到质做一个突破。上个世纪50年代末,苏联发射了第一颗人造卫星Spu...

2018-08-24 15:56:43 563

原创 【连载】深度学习笔记8:利用Tensorflow搭建神经网络

      在笔记7中,和大家一起入门了  Tensorflow 的基本语法,并举了一些实际的例子进行了说明,终于告别了使用 numpy 手动搭建的日子。所以我们将继续往下走,看看如何利用  Tensorflow 搭建神经网络模型。      尽管对于初学者而言使用 Tensorflow 看起来并不那么习惯,需要各种步骤,但简单来说,Tensorflow 搭建模型实际就是两个过程:创建计算图和...

2018-08-24 14:38:21 338

原创 【连载】深度学习笔记7:Tensorflow入门

      从前面的学习笔记中,笔者和大家一起使用了  numpy  一步一步从感知机开始到两层网络以及最后实现了深度神经网络的算法搭建。而后我们又讨论了改善深度神经网络的基本方法,包括神经网络的正则化、参数优化和调参等问题。这一切工作我们都是基于numpy 完成的,没有调用任何深度学习框架。在学习深度学习的时候,一开始不让大家直接上手框架可谓良苦用心,旨在让大家能够跟笔者一样,一步一步通过 nu...

2018-08-24 11:22:14 207

原创 【连载】深度学习笔记6:神经网络优化算法之从SGD到Adam

      从前面的学习中,带大家一起学会了如何手动搭建神经网络,以及神经网络的正则化等实用层面的内容。这些都使得我们能够更深入的理解神经网络的机制,而并不是初次接触深度学习就上手框架,虽然对外宣称神经网络是个黑箱机制,但是作为学习者我们极度有必要搞清楚算法在每个环节到底都干了些什么。      今天笔者需要讲的是深度学习的一个大的主题——优化算法。采用何种方式对损失函数进行迭代优化,这是机器...

2018-08-24 11:16:19 472

原创 深度学习笔记5:正则化与dropout

      在笔记 4 中,详细阐述了机器学习中利用正则化防止过拟合的基本方法,对 L1 和 L2 范数进行了通俗的解释。为了防止深度神经网络出现过拟合,除了给损失函数加上 L2 正则化项之外,还有一个很著名的方法——dropout.      废话少说,咱们单刀直入正题。究竟啥是 dropout ? dropout 是指在神经网络训练的过程中,对所有神经元按照一定的概率进行消除的处理方式。在...

2018-08-24 10:53:44 325

原创 深度学习笔记4:深度神经网络的正则化

   今天要写的是关于机器学习和深度学习中的一项关键技术:正则化。相信在机器学习领域摸爬滚打多年的你一定知道正则化是防止模型过拟合的核心技术之一,关于欠拟合和过拟合的问题     总的来说,监督机器学习的核心原理莫过于如下公式:      该公式可谓是机器学习中最核心最关键最能概述监督学习的核心思想的公式了:所有的有监督机器学习,无非就是正则化参数的同时最小化经验误差函数。最小化经验...

2018-08-14 11:51:16 244

原创 【连载】深度学习笔记3:手动搭建深度神经网络(DNN)

    在笔记 1 和 2 里使用 numpy 手动搭建了感知机单元与一个单隐层的神经网络,理解了神经网络的基本架构和传播原理,掌握了如何从零开始手写一个神经网络。但以上仅是神经网络和深度学习的基础内容,深度学习的一大特征就在于隐藏层之深。因而,我们就这前面的思路,继续利用 numpy 工具,手动搭建一个 DNN 深度神经网络。    再次回顾一下之前我们在搭建神经网络时所秉持的思路和步骤:...

2018-08-09 15:54:55 695

原创 【连载】深度学习笔记2:手写一个单隐层的神经网络

    笔记1中我们利用 numpy 搭建了神经网络最简单的结构单元:感知机。笔记2将继续学习如何手动搭建神经网络。我们将学习如何利用 numpy 搭建一个含单隐层的神经网络。单隐层顾名思义,即仅含一个隐藏层的神经网络,抑或是成为两层网络。    继续回顾一下搭建一个神经网络的基本思路和步骤: 定义网络结构(指定输出层、隐藏层、输出层的大小) 初始化模型参数 循环操作...

2018-08-05 17:40:08 350

原创 【连载】深度学习笔记1:利用numpy从零搭建一个神经网络

 很多人说深度学习就是个黑箱子,把图像预处理之后丢进 tensorflow 就能出来预测结果,简单有效又省时省力。但正如我在上一篇推送中所说,如果你已是一名功力纯厚的深度学习工程师,这么做当然没问题。但我想大多数人也和我一样,都是走在学习深度学习的路上,一上来就上框架并没有什么特别不妥之处,但总归是对你理解深度学习的黑箱机制是了无裨益的。所以,我建议在学习深度学习的路上,从最简单的感知机开始写...

2018-08-03 16:06:29 471

原创 深度学习与深层神经网络。多层智能学习推动人工智能!

机器学习使计算机能够处理迄今为止仅由人执行的任务。从驾驶汽车到翻译语言,机器学习正在推动人工智能爆炸式的增长,帮助软件理解混乱而不可预知的真实世界。  但究竟什么是机器学习,又是什么让机器学习现在如此繁荣呢?  什么是机器学习?  在很高的水平上,机器学习是教授计算机系统如何在馈入数据时做出准确预测的过程。 这些预测可以回答一张照片中的水果是香蕉还是...

2018-08-02 16:48:58 990

原创 从数据结构到Python实现:如何使用深度学习分析医学影像

 运用深度学习技术进行图像和视频分析,并将它们用于自动驾驶汽车、无人机等多种应用场景中已成为研究前沿。近期诸如《A Neural Algorithm of Artistic Style》等论文展示了如何将艺术家的风格转移并应用到另一张图像中,而生成新的图像。其他如《Generative Adversarial Networks》(GAN)以及「Wasserstein GAN」等论文为开发能学习...

2018-08-01 15:47:10 2060 1

原创 AI技术攻破“人脑机密”的神秘宝箱柜

   就智能感知而言,如何获取人类脑部思维同样是业内长期探索的问题。可以预见的是,单纯通过思维指令来控制人工智能的行为,不仅在生活层面能极大程度地为人类带来帮助,同时还具备了广阔的市场潜力。所以,世界各国对于“脑控”课题的研究也是充满热情的。纽约大学计算机科学家欧尼斯特·戴维斯表示:“如何让人脑和人工智能之间发生更为密切的联系,一直是业界努力追求的事情。从一定程度上来说,由于人脑思维、...

2018-07-31 15:14:18 222

原创 娱乐性质的AI,评测性取向,有可能!~男男是真爱,男女只是为了下一代

八卦,似乎一直是人类茶余饭后的一个永恒的话题,怎么辨别一个人与另一个人的关系?比如是好朋友还是好基友? 但是,这一切私密的问题,AI已经能够做到精确识别了,这也着实引起了一波恐慌。就在此前,斯坦福大学两名研究人员开发了一个神经网络,可以通过研究一个面部图像来检测一个人的性取向。研究人员训练了超过35,000张面部图像的神经网络,在同性恋和异性恋之间平均分配。该算法的追踪涉及了遗...

2018-07-30 16:54:01 3814

原创 在这个科技技术迭代突飞猛进的社会,现安逸的工作“你”还能持续多久

2017年被认为是人工智能在全球范围内开始受到极大关注的一年,如果你留意的话,几乎每天都有相关的消息传来:Google母公司Alphabet公开测试无人驾驶汽车、阿里宣布投资千亿成立达摩院、百度机器人入驻肯德基等等。  新技术总会催生新的职位需求,也会摧毁一些岗位。咨询公司Gartner指出,2019年之前人工智能造成的失业将多于其创造的工作机会。但从2020年开始,人工智能创造就业数量将会...

2018-07-26 16:26:09 2044

原创 你了解人工智能?机器学习?深度学习?你需要深层了解一下

 有三个词,这两年出现的频率越来越高:人工智能(AI),机器学习(ML),深度学习(DL),到底他们哥仨是什么关系?今天小编化繁为简,用几张图带你迅速看明白。关系如图,从提出概念的时间上来看也很清楚:人工智能AI:模拟人脑,辨认哪个是苹果,哪个是橙子。机器学习ML:根据特征在水果摊买橙子,随着见过的橙子和其他水果越来越多,辨别橙子的能力越来越强,不会再把香蕉当橙子。机器学习...

2018-07-26 14:06:05 585

原创 新手你还在苦苦学习神经网络?看完本文相信你必会恍然大悟

 本文简要介绍了什么是循环神经网络及其运行原理,并给出了一个 RNN 实现示例。 什么是循环神经网络(RNN)?它们如何运行?可以用在哪里呢?本文试图回答上述这些问题,还展示了一个 RNN 实现 demo,你可以根据自己的需要进行扩展。 循环神经网络架构 基础知识。Python、CNN 知识是必备的。了解 CNN 的相关知识,是为了与 RNN 进行对比:RNN ...

2018-07-23 14:46:10 1141

原创 开始迈向人工智能,学习主流的深度学习框架Tensorflow

# DeepLearn-Tensorflow开始迈向人工智能,学习主流的深度学习框架Tensorflow## 概念人工智能、机器学习、深度学习都什么区别?一、按照提出时间顺序分1. 1956年,几个计算机科学家相聚在达特茅斯会议(Dartmouth Conferences),提出了“人工智能(Artificial Intelligence 简称AI)”的概念。简单解释为机器赋予人的智能;2. La...

2018-05-10 17:24:20 254

原创 深入剖析,自己实现Butter knife

前言 Butter knife我相信,对大部分做Android开发的人都不陌生,这个是供职于Square公司的JakeWharton大神开发的,目前github的star为 ~12449~ 。使用这个库,在AS中搭配Android Butter Knife Zelezny插件,简直是开发神器,从此摆脱繁琐的findViewById(int id),也不用自己手动@bind(int id) , 直接

2017-10-11 16:51:21 335

原创 Android Fragment 深度解析

有过一些面试经验的人基本都深有体会,每次面试一般都会问到Fragment的知识,所以,今天我就单独把Fragment拿出来与大家分享一下.会涉及到Fragment如何产生,什么是Fragment,Fragment生命周期,如何静态和动态使用Fragment,Fragment回退栈,Fragment事务,以及Fragment的一些特殊用途,例如:没有布局的Fragment有何用处?Fragmen

2017-09-14 11:45:04 183

原创 ExpandTable手写点击下拉滑动模块

ExpandTable手写点击下拉滑动模块

2017-07-04 10:11:14 266

原创 使用Kotlin语言编写Android MVP案例

使用Kotlin语言编写Android MVP案例

2017-06-28 16:25:19 1037 1

原创 android 支持多线程和断点续传

安卓多线程断点续传

2017-06-25 16:35:24 361

原创 Android滚轮选择控件 , 包含3D 效果, 滑动流畅无比

项目介绍:最火Android开源项目WheelPicker使用运行效果使用步骤1. 在project的build.gradle添加如下代码(如下图)allprojects { repositories { ... maven { url "https://jitpack.io" } }}

2017-06-23 14:49:37 849

原创 各类下拉效果图附(demo)

本次分享一个小的下拉效果,喜欢的朋友可以关注一下本微博,谢谢

2017-06-20 17:39:50 492

原创 HOOK

HOOK原理解析

2017-06-17 14:45:33 517

空空如也

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