- 博客(5)
- 资源 (2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅转载 WEB应用程序及IIS WEB 服务器介绍
I. 了解 Web 应用程序 1. 概述Web 应用程序是一个包含多个页的 Web 站点，这些页可能是静态的html网页，也可能是动态的网页（如：ASP.NET、JSP、PHP等），所有这些Web页均存储在 Web 服务器上，用户通过这些Web页与网站进行交互，从而获得自己需要的各种信息和服务。 实现一个Web站点，通常有多种技术方案可供选择，最常见的有ASP，A...
2018-11-26 09:53:03
297
原创 决策树剪枝
理想的决策树有三种：1.叶子节点数最少2.叶子加点深度最小3.叶子节点数最少且叶子节点深度最小。在实际的操作中还会设计到ID3算法的收敛，过度拟合等问题下面依次进行描述1.ID算法收敛2.过度拟合问题1.ID3算法的收敛当ID3确定根节点以及后续节点之后，因此当算法满足以下条件该分支的既可以结束1.该群数据的每一个数据都已经归类到同一类别中2.该群数据已经没有办法找到新的属性进行节点分割3.该群数...
2018-04-25 22:16:16
212
转载 使用sklearn进行数据挖
1 使用sklearn进行数据挖掘1.1 数据挖掘的步骤 数据挖掘通常包括数据采集，数据分析，特征工程，训练模型，模型评估等步骤。使用sklearn工具可以方便地进行特征工程和模型训练工作，在《使用sklearn做单机特征工程》中，我们最后留下了一些疑问：特征处理类都有三个方法fit、transform和fit_transform，fit方法居然和模型训练方法fit同名（不光同名，参数列表都一样...
2018-04-03 00:53:02
203
转载 转 特征工程
1 特征工程是什么？ 有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳，人们认为特征工程包括以下方面： 特征处理是特征工程的核心部分，sklearn提供了较为完整的特征处理方法，包括数据预处理，特征选择，降维等。首次接触到s...
2018-04-02 19:38:36
87
转载 java中prepareStatement与createStatement的区别
第一个使用createStatement()1 public void delete( int id){ 2 try { 3 Connection c = DBUtil.getConnection(); 4 Statement s = c.createStatement(); 5 String sql ...
2018-03-03 21:22:28
295
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人