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RSS订阅原创 C++ Primer中英文版 (第5版)
C++ Primer中文版 (第5版)是久负盛名的 C 经典教程，时隔八年之久，终于迎来重大升级。除令全球无数程序员从中受益，甚至为之迷醉的——C 大师 Stanley B. Lippman 的丰富实践经验，C 标准委员会原负责人 Josée Lajoie 对C 标准的深入理解，以及C 先驱 Barbara E. Moo 在 C 教学方面的真知灼见外，更是基于全新的 C 11标准进行了全面而彻底的内容更新。非常难能可贵的是，《C Primer 中文版(第5版)》所有示例均全部采用 C 11 标准改写，这在经
2021-04-02 22:08:07
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原创 C++大学教程(第九版)
C++大学教程(第九版)是一本C++编程方面的优秀教程，全面地介绍了过程式编程与面向对象编程的原理和方法，细致地分析了各种性能问题、移植性问题和可能出错的地方，介绍了如何提高软件工程质量，并提供了丰富的自测练习和项目练习。可以说本书是非常好的学习C++语言的教程之一，是学习C++的"宝典”。适读人群 ：本书是高等院校进行编程语言和C++教学的教材，是软件设计人员进行C++程序开发的宝贵参考资料。目录：第1章 计算机和C++简介第2章 C++编程入门、 输入/输出和运算符第3章 类、 对象和.
2021-04-02 22:05:48
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原创 python scikit learn 常用模型汇总
python 的scikit-learn 包含有很多模型，是广大机器学习爱好者的必备模块，现在把常用的模块做一下汇总，指出各个模块的位置
2017-11-13 16:12:04
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原创 朴素贝叶斯的python代码实现
朴素贝叶斯 (native Bayes) 是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。贝叶斯定理便是基于条件概率，通过P(A|B)来求P(B|A)：
2017-11-12 15:23:10
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原创 python numpy 常用随机数的产生方法
numpy 中 的random模块有多个函数用于生成不同类型的随机数，常见的有 uniform、rand、random、randint、random_interges下面介绍一下各自的用法
2017-11-09 15:59:56
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原创 pandas to_dict 的用法
简介：pandas 中的to_dict 可以对DataFrame类型的数据进行转换 可以选择五种的转换类型，分别对应于参数 ‘dict’, ‘list’, ‘series’, ‘split’, ‘records’, ‘index’，下面逐一介绍每种的用法
2017-11-04 16:07:02
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原创 python 机器学习之有监督学习(二)
对于那些特征和结果存在线性关系的分类问题可以使用线性分类器进行解决，对于那些不存在线性关系的就要采用这种非线性分类器进行解决了。非线性问题的解决方法也很多，总体上可以分为基于判别函数的和非基于判别函数的。 1、朴素贝叶斯分类器 1.1、模型解释：构造基础为贝叶斯理论 总体的说，朴素贝叶斯会单独考量每一维度特征被分类的条件概率，进而整合这些概率并对其所在的特征向量做出分类预测。这个
2017-10-29 18:20:01
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原创 python 机器学习之有监督学习
有监督学习(Supervised learning)可分为分类(Regression)和分类(Classification)。回归问题通常是用来预测一个值，如预测房价、未来的天气情况等等；分类问题是用于将事物打上一个标签，通常结果为离散值。分类通常是建立在回归之上，最后再使用一个函数来判别。
2017-10-28 10:47:32
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processing-3.3.5-windows64.zip
2020-12-06
计算机网络课件
2018-10-16
模式识别学习课件
2017-11-13
空空如也
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