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win10安装PS及激活

1.首先下载完整的AdobePhotoshopCC2017软件安装包,并解压到文件夹备用如图示界面。(其中AdobePhotoshopCC2017x64文件夹是软件,Adobe授权解除工具(AMTEmulator)v0.9.1是之后需要用到的破解工具。)2.解压后,首先我们进入ps软件文件夹,找到安装向导“set-up”,鼠标右键,以管理员权限运行安装。3.安装...

2019-04-18 15:07:01

windows10 安装MATLAB2017a教程

1.下载这个不说了找吧,挺大的,也懒得上传网盘了。2.安装若是直接执行ISO文件的时,在安装过程中会提示会提示“插入第二个ISO文件”,为了避免这种情况,我们选中两个ISO文件直接解压到当前文件夹即可。3.双击安装选择stup.exe直接点击下一步,并选择使用文件安装,然后点击下一步直到让输入秘钥。4.输入秘钥输入:09806-074...

2019-04-15 16:40:23

ubuntu18.04安装cuda9.0+cudnn+tf

1.禁用nouveau安装完ubuntu18.04后,在“软件和更新“---附加驱动,会有驱动如果没有,那就自己去安装。首先,需要禁用nouveau,只有在禁用掉nouveau后才能顺利安装NVIDIA显卡驱动。禁用方法就是在/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf文件中添加一条禁用命令,首先需要打开该文件,通过以下命令打开:...

2019-04-12 20:58:57

win10里按个双系统(安装vs2017+opencv4.1.0)

1.win10里按个双系统1.下载要安装的ubuntu系统。2.用Linuxlivesubcreator制作优盘。3.在电脑里找个空间比较大的盘,右击,压缩卷,我的大约100g。4.选中绿色区域,右击,新建卷,一路next。5.做个linux(我用的ubuntu)优盘,进入安装。一路安装,选择安装。6.装个easybcd,添加设置一下引导即可。已有的w...

2019-04-10 16:36:33

tensorflow实现FCN完成训练自己标注的数据

一、先复现FCN环境:Ubuntu18.04+tensorflow(我的)1.下载代码:    论文地址:https://arxiv.org/pdf/1605.06211v1.pdf  论文视频地址:http://techtalks.tv/talks/fully-convolutional-networks-for-semantic-segmentation/61606/...

2018-11-04 21:18:29

运动目标追踪实现(opencv3)(二)

运动目标的追踪最近刚开始做目标追踪,理解的还不成熟,博客有错处,欢迎在评论区指出。有许多博主实现追踪用的卡尔曼方法,具体原理可以看一下这个:http://www.bzarg.com/p/how-a-kalman-filter-works-in-pictures/这个https://blog.csdn.net/heyijia0327/article/details/17487467#c...

2018-10-24 17:29:57

实现运动目标检测(opencv3)(一)

 一、运动目标检测的方法:(l)帧差法 基本原理就是在图像序列相邻两帧或三帧间采用基于像素的时间差分通过闭值化来提取出图像中的运动区域。帧差法仅仅做运动检测。网上经常有人做个运动检测,再找个轮廓,拟合个椭圆就说跟踪了,并没有建立帧与帧之间目标联系的,没有判断目标产生和目标消失的都不能算是跟踪吧。首先,将相邻帧图像对应像素值相减得到差分图像,然后对差分图像二值化,在环境亮度变化不大的情况...

2018-10-21 16:07:43

图像去雾算法的原理、实现、效果

图像的去雾算法原理及实现:本文主要是实现的是基于暗通道处理的去雾。有部分是看论文直接翻译而来,如有错误,欢迎评论区指出,当然您也可以直接阅读原文。一、原理暗通道先验解释:说明:何凯明博士的论文中统计了5000多副图像的特征,证明了暗通道先验理论的普遍性,因此我们可以粗略的认为是一条定理。先看什么是暗通道先验:在绝大多数图像局部区域里,有一些像素总会有至少一个颜色通道具有很低...

2018-10-16 16:26:23

面试---常问的IP头、TCP头、UDP头详解以及定义

本博客总结的好多博客,就不一一列举了,如有作者发现侵权,通知一下,删除便是。一、MAC帧头定义MAC帧是 数据帧的一种。而所谓数据帧,就是数据链路层的协议数据单元。MAC帧的帧头包括三个字段。前两个字段分别为6字节长的目的地址字段和源地址字段,目的地址字段包含目的MAC地址信息,源地址字段包含源MAC地址信息。第三个字段为2字节的类型字段,里面包含的信息用来标志上一层使用的是什么协议...

2018-09-20 12:30:43

面试题(c/c++)

1,C++中指针和引用的区别注重在理解:1.指针从本质上讲是存放变量地址的一个变量,在逻辑上是独立的,它可以被改变,包括其所指向的地址的改变和其指向的地址中所存放的数据的改变。而引用是一个别名,对应用的操作与对变量直接操作效果完全相同。它在逻辑上不是独立的,它的存在具有依附性,所以引用必须在一开始就被初始化,切记要对其进行初始化,而且自始至终只能依附于同一个变量,可以认为是“从一而终”。...

2018-09-17 19:56:57

两台电脑之间如何收发文件

1、OSI七层模型(参考模型)OSI(OpenSystemInterconnect),即开放式系统互联。一般都叫OSI参考模型,是ISO(国际标准化组织)组织在1985年研究的网络互连模型。OSI定义了网络互连的七层框架(物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层),即ISO开放互连系统参考模型。如下图。其中高层(即7、6、5、4层)定义了应用程序的功能,下面3层...

2018-09-08 19:14:26

Ubuntu18 安装Mxnet

mxnet可以安装到linux、OSX和windows下。windows下配置相对较为复杂,我选择安装在linux下。 具体我的linux版本为64位的ubuntu18LTS。1.安装步骤1,安装命令sudoapt-getupdatesudoapt-getinstall-ybuild-essentialgitlibatlas-base-devlibopencv-devgitcl...

2018-07-10 21:24:27

理解正则化项L1和L2

损失函数后面会添加一个额外项,常用的额外项一般有两种,中文称作L1正则化和L2正则化,或者L1范数和L2范数。所谓『惩罚』是指对损失函数中的某些参数做一些限制。下图是Python中Lasso回归的损失函数,式中加号后面一项α||w||即为L1正则化项。|1即为L1正则化项。下图是Python中Ridge回归的损失函数,式中加号后面一项α||w||22即为L2正则化项。一般回归分析中回归w表示特征的...

2018-07-08 11:57:17

Batch Normalization

多次面试的面试题会问到这个概念,整理一下。文章有的整理于csdn博客,有的知乎,有的自己理解,若有侵权,告知,删即可。通俗一点讲:简称BN,即批规范化。BN的使用位置是在每一层输出的激活函数之前。通过一定的规范化手段,把每层神经网络中任意神经元的输入值的分布强行拉回到接近均值为0方差为1的标准正太分布。使得激活输入值落在非线性函数对输入比较敏感的区域,这样输入的小变化就会导致损失函数较大的变化...

2018-07-07 17:35:50

深入理解卷积层,全连接层的作用意义

有部分内容是转载的知乎的,如有侵权,请告知,删除便是,但由于是总结的,所以不一一列出原作者是who。再次感谢,也希望给其他小白受益。首先说明:可以不用全连接层的。理解1:卷积取的是局部特征,全连接就是把以前的局部特征重新通过权值矩阵组装成完整的图。因为用到了所有的局部特征,所以叫全连接。理解2:从卷积网络谈起,卷积网络在形式上有一点点像咱们正在召开的“人民代表大会制度”。卷积核的个数相当于候选人,...

2018-07-03 22:00:01

tensorflow导出模型并预测单张图片(接上篇)

接上篇博客:https://blog.csdn.net/m0_37407756/article/details/80810364  如何将train_dir中的checkpoint文件导出并用于单张图片的目标检测,TensorFlowObjectDetectionAPI提供了一个export_inference_graph.py脚本用于导出训练好的模型。具体方法是执行:export_i...

2018-06-29 20:58:34

R-CNN,Fast R-CNN,Faster R-CNN原理及执行与训练的实例+实现自己的目标检测

一、原理篇   R-CNN的原理全称是Region-CNN,它可以说是第一个成功地将深度学习应用到目标检测上的算法。后面将要学习的FastR-CNN,FasterR-CNN全部都是建立在R-CNN基础上的。  传统的目标检测方法大多以图像识别为基础。一般可以在图片上使用穷举去选出所有物体可能出现的区域框,对这些区域框提取特征并使用图像识别万法分类,得到所有分类成功...

2018-06-28 14:25:19

谷歌的Deepdream实现

最近学习tensorflow,听说谷歌的Deepdream比较有趣,就实现一下,但是,画面有的好恐怖。先上代码:gen_deepdream.py#coding:utf-8from__future__importprint_functionimportosfromioimportBytesIOimportnumpyasnpfromfunctoolsimportp...

2018-06-25 21:33:11

tensorflow分类--------实现训练自己的训练集并在网页中显示

最近在学习tensorflow,自己准备一下数据集,从开始准备道最终验证是别的准确率记录下来。我的数据集是卫星图片,共5类:wood/   water/  rock/       wetland/      glacier/     urban/第一数据准备:1,是把数据集切分为训练集和验证集 ...

2018-06-23 14:46:26

Ubuntu18+cuda9.0+cudnn+tensorflow+GPU(1080Ti)+protobuf-3.6.0

想尝试一下Ubuntu18。安装就不费事说了。环境:ubuntu18.04LTS,python3.6.5目标环境:cuda9.0cuDNN7.0.5_for_cuda9.0tensorflow任意依照https://blog.csdn.net/ShellDawn/article/details/80274534我也安装了一些依赖项:sudoapt-getinstal...

2018-06-22 11:18:10

向阳+

引体向上,接近太阳
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